გამოვიდა PyTorch 1.3.0

PyTorch, ღია კოდის მანქანური სწავლების პოპულარული ჩარჩო, განახლდა 1.3.0 ვერსიამდე და აგრძელებს იმპულსის მოპოვებას, როგორც მკვლევარების, ასევე აპლიკაციის პროგრამისტების საჭიროებების მომსახურებით.

ზოგიერთი ცვლილება:

• დასახელებული ტენსორების ექსპერიმენტული მხარდაჭერა. ახლა შეგიძლიათ მიმართოთ ტენზორის ზომებს სახელით, აბსოლუტური პოზიციის მითითების ნაცვლად:
  NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
  images.sum ('C')
  images.select('C', index=0)

• 8-ბიტიანი კვანტიზაციის მხარდაჭერა FBGEMM и QNNPACK, რომლებიც ინტეგრირებულია PyTorch-ში და იყენებენ საერთო API-ს;
• მუშაობა მობილური მოწყობილობები iOS და Android-ის გაშვება;
• მოდელის ინტერპრეტაციისთვის დამატებითი ხელსაწყოებისა და ბიბლიოთეკების გამოშვება.

გარდა ამისა, გამოქვეყნდა ანგარიშების ჩანაწერი გასული Pytorch დეველოპერის კონფერენციიდან 2019.

წყარო: linux.org.ru