სახის ამოცნობის აკრძალვით, ჩვენ აზრს ვკარგავთ.

თანამედროვე მეთვალყურეობის მთელი მიზანი არის ადამიანების დიფერენცირება ისე, რომ ყველას განსხვავებულად მოექცნენ. სახის ამოცნობის ტექნოლოგიები მთლიანი სათვალთვალო სისტემის მხოლოდ მცირე ნაწილია

ესეს ავტორი - ბრიუს შნაიერი, ამერიკელი კრიპტოგრაფი, მწერალი და ინფორმაციული უსაფრთხოების სპეციალისტი. კრიპტოლოგიური კვლევების საერთაშორისო ასოციაციის დირექტორთა საბჭოს წევრი და ელექტრონული კონფიდენციალურობის საინფორმაციო ცენტრის მრჩეველთა საბჭოს წევრი. ესე გამოქვეყნდა 20 წლის 2020 იანვარს ავტორის ბლოგზე და გაზეთში The New York Times.

შეერთებულ შტატებში დაინტერესებული მოქალაქეების საზოგადოებები იწყებენ სახის ამოცნობის ტექნოლოგიების აკრძალვას. გასული წლის მაისში აკრძალეს. FRISCO, მალევე მოჰყვა მეზობელს Оклендდა სომერვილი и ბრუკლინი მასაჩუსეტში (აკრძალვა შეიძლება გაგრძელდეს მთელი სახელმწიფოსთვის). დეკემბერში სან დიეგომ შეაჩერა სახის ამოცნობის პროგრამა ახალი კანონის ძალაში შესვლამდე. ორმოცი უდიდესი მუსიკალური ფესტივალი პირობა დადო არ გამოიყენოთ ეს ტექნოლოგია, მაგრამ აქტივისტები მოითხოვენ ქვეყნის მასშტაბით აკრძალვას. ბევრი დემოკრატი საპრეზიდენტო კანდიდატი მხარი დაუჭირეთ მინიმუმ ნაწილობრივ აკრძალვას სახის ამოცნობისთვის.

ეს მცდელობები კეთილგანწყობილია, მაგრამ სახის ამოცნობის აკრძალვა არასწორი პასუხია თანამედროვე მეთვალყურეობის პრობლემაზე. იდენტიფიკაციის ერთ კონკრეტულ მეთოდზე ფოკუსირება აშორებს ყურადღებას იმ სათვალთვალო საზოგადოების ხასიათს, რომელსაც ჩვენ ვაშენებთ, სადაც მასობრივი თვალთვალი ნორმად იქცევა. ისეთ ქვეყნებში, როგორიცაა ჩინეთი, მთავრობა ქმნის ტოტალურ სათვალთვალო ინფრასტრუქტურას საზოგადოების გასაკონტროლებლად. ისეთ ქვეყნებში, როგორიც არის შეერთებული შტატები, ის იქმნება კორპორაციების მიერ, რათა გავლენა მოახდინოს შესყიდვების ქცევაზე და ამავე დროს გამოიყენება მთავრობის მიერ.

ყველა შემთხვევაში, თანამედროვე მასობრივ მეთვალყურეობას სამი ძირითადი კომპონენტი აქვს:

• იდენტიფიკაცია;
• კორელაცია;
• დისკრიმინაცია.

მოდით შევხედოთ მათ სათითაოდ.

სახის ამოცნობა არის ტექნოლოგია, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ადამიანების იდენტიფიცირებისთვის მათი ცოდნისა და თანხმობის გარეშე. ის ეყრდნობა სათვალთვალო კამერების გავრცელებას, რომლებიც უფრო მძლავრი და კომპაქტური ხდება, და მანქანური სწავლების ტექნოლოგიებს, რომლებსაც შეუძლიათ კადრების შეხამება არსებული ფოტოების მონაცემთა ბაზის სურათებთან.

მაგრამ ეს მხოლოდ იდენტიფიკაციის მრავალი მეთოდიდან ერთ-ერთია. ადამიანების ამოცნობა შესაძლებელია შორიდან გულისცემა ან სიარულილაზერული სისტემის გამოყენებით. კამერები იმდენად კარგია, რომ მათ შეუძლიათ წაკითხვა თითის ანაბეჭდები и თვალის ირისი რამდენიმე მეტრის მანძილიდან. და ყველა ამ ტექნოლოგიის გარეშეც კი, ჩვენ ყოველთვის შეგვიძლია ამოვიცნოთ, რადგან ჩვენი სმარტფონები გადაცემა უნიკალური MAC მისამართები. ჩვენ იდენტიფიცირებული ვართ ტელეფონის ნომრებით, საკრედიტო ბარათების ნომრებით, მანქანის სანომრე ნიშნებით. მაგალითად, ჩინეთი მისი სრული სათვალთვალო სისტემისთვის იყენებს იდენტიფიკაციის რამდენიმე მეთოდს.

ჩვენი იდენტიფიცირების შემდეგ, ჩვენი ვინაობისა და საქმიანობის შესახებ მონაცემები შეიძლება იყოს დაკავშირებული სხვა დროს შეგროვებულ მონაცემებთან. ეს შეიძლება იყოს მოძრაობის მონაცემები, რათა „აკონტროლოთ“ ადამიანი მთელი დღის განმავლობაში. ან მონაცემები შესყიდვების, ვებ-გვერდების დათვალიერების და ვის ვეკონტაქტებით ელექტრონული ფოსტით ან ჩეთებით. ეს შეიძლება შეიცავდეს ინფორმაციას ჩვენი შემოსავლის, ეთნიკური წარმომავლობის, ცხოვრების წესის, პროფესიისა და ინტერესების შესახებ. არსებობს მონაცემთა ბროკერების მთელი ინდუსტრია, რომლებიც თავიანთ ცხოვრებას აკეთებენ ანალიზით და მონაცემთა დამატება იმის შესახებ, თუ ვინ ვართ ჩვენ - ყველა სახის კომპანიის მიერ შეგროვებული სათვალთვალო მონაცემების გამოყენებით, რომლებიც ბროკერებს ყიდიან ჩვენი ცოდნისა და თანხმობის გარეშე.

შეერთებულ შტატებს აქვს მონაცემთა ბროკერების უზარმაზარი და თითქმის სრულიად დაურეგულირებელი ინდუსტრია, რომლებიც ვაჭრობენ ჩვენს პერსონალურ ინფორმაციას. ასე აკეთებენ ფულს დიდი ინტერნეტ კომპანიები, როგორიცაა Google და Facebook. ეს არ არის მხოლოდ იდენტიფიკაცია. მთავარი ის არის, რომ მათ შეუძლიათ შექმნან ღრმა პროფილები ყველასთვის, შეაგროვონ ინფორმაცია ჩვენზე და ჩვენს ინტერესებზე და მაქსიმალურად გაზარდონ ეს პროფილები. ამიტომ ბევრი კომპანია შეიძინეთ სანომრე ნიშნების მონაცემები სახელმწიფო ორგანოებიდან. ამიტომ კომპანიები Google-ის მსგავსად შეიძინეთ სამედიცინო ჩანაწერები, რის გამოც ნაწილობრივ Google-ი იყიდა Fitbit ყველა მის მონაცემებთან ერთად.

ამ პროცესის მთელი მიზანი ისაა, რომ კომპანიებმა - და მთავრობებმა - განასხვავონ ადამიანები და განსხვავებულად მოექცნენ მათ. ადამიანებს უჩვენებენ სხვადასხვა რეკლამებს ინტერნეტში და სთავაზობენ სხვადასხვა ტარიფებს საკრედიტო ბარათებისთვის. ჭკვიანი ბილბორდები აჩვენეთ სხვადასხვა რეკლამა თქვენი პროფილის მიხედვით. სამომავლოდ, ჩვენ შეიძლება ავტომატურად ამოვიცნოთ მაღაზიაში შესვლისას, ისევე როგორც ახლა ვებსაიტზე შესვლისას.

არ აქვს მნიშვნელობა რა ტექნოლოგია გამოიყენება ადამიანების იდენტიფიცირებისთვის. ის ფაქტი, რომ გულისცემის ან სიარულის ყოვლისმომცველი მონაცემთა ბაზა ამჟამად არ არსებობს, არ ხდის მონაცემთა შეგროვების ტექნოლოგიებს ნაკლებად ეფექტურს. და უმეტეს შემთხვევაში, პირადობის მოწმობასა და ნამდვილ სახელს შორის კავშირს მნიშვნელობა არ აქვს. მნიშვნელოვანია, რომ დროთა განმავლობაში თანმიმდევრულად ვიყოთ იდენტიფიცირებული. ჩვენ შეგვიძლია ვიყოთ სრულიად ანონიმური სისტემაში, რომელიც თითოეულ მომხმარებელს ანიჭებს უნიკალურ ქუქი-ფაილს და თვალყურს ადევნებს მის ქმედებებს ინტერნეტში, მაგრამ ეს საერთოდ არ უშლის ხელს კორელაციისა და დისკრიმინაციის მსგავს პროცესებს. სახეებზეც იგივეა. თქვენ შეგიძლიათ თვალყური ადევნოთ ჩვენს მოძრაობებს მაღაზიის ან სავაჭრო ცენტრის ირგვლივ, თუნდაც კონკრეტულ სახელთან მიბმულობის გარეშე. და ეს ანონიმურობა მყიფეა: როგორც კი რამეს ვყიდულობთ საბანკო ბარათით, უცებ ჩვენი ნამდვილი სახელები მიმაგრებულია ანონიმური თვალთვალის პროფილზე.

ამ სისტემის დასარეგულირებლად გათვალისწინებული უნდა იყოს ზედამხედველობის პროცესის სამივე ეტაპი. სახის ამოცნობის აკრძალვა არაფერ შუაშია, თუ CCTV სისტემები გადაერთვება ადამიანების იდენტიფიკაციაზე სმარტფონის MAC მისამართების გამოყენებით. პრობლემა ის არის, რომ ჩვენი ცოდნისა და თანხმობის გარეშე ხდება ჩვენი იდენტიფიკაცია და საზოგადოებას სჭირდება წესები იმის შესახებ, თუ როდის არის ეს მისაღები და როდის არა.

ანალოგიურად, ჩვენ გვჭირდება წესები იმის შესახებ, თუ როგორ შეიძლება ჩვენი მონაცემები გაერთიანდეს სხვა მონაცემებთან და შემდეგ ყიდვა-გაყიდვა ჩვენი ცოდნისა და თანხმობის გარეშე. მონაცემთა ბროკერების ინდუსტრია თითქმის სრულიად დაურეგულირებელია; არსებობს მხოლოდ ერთი კანონი, რომელიც მიღებულ იქნა ვერმონტში 2018 წელს, რომელიც მონაცემთა ბროკერებს ავალდებულებს დარეგისტრირდნენ და ზოგადად ახსნან რა მონაცემებს აგროვებენ. მსხვილ ინტერნეტ სათვალთვალო კომპანიებს, როგორიცაა Facebook და Google, უფრო დეტალური ფაილები აქვთ ჩვენზე, ვიდრე მე-20 საუკუნის ნებისმიერი პოლიციის სახელმწიფოს სადაზვერვო სააგენტოებს. გონივრული კანონები ხელს შეუწყობს მათი ბოროტად გამოყენების თავიდან აცილებას.

და ბოლოს, ჩვენ გვჭირდება უფრო მკაფიო წესები იმის შესახებ, თუ როდის და როგორ შეუძლიათ კომპანიებს დისკრიმინაცია. დისკრიმინაცია დაცულ მახასიათებლებზე, როგორიცაა რასა და სქესი, უკვე უკანონოა, მაგრამ ეს წესები არაეფექტურია თანამედროვე სათვალთვალო და კონტროლის ტექნოლოგიების მიმართ. როდესაც ადამიანების იდენტიფიცირება და მათი მონაცემების შედარება შესაძლებელია აქამდე უნახავი სიჩქარითა და მასშტაბით, ჩვენ გვჭირდება ახალი წესები.

სახის ამოცნობის სისტემებმა დღეს დიდი კრიტიკა მიიღო, მაგრამ მათი აკრძალვა აზრს ცდება. ჩვენ სერიოზულად უნდა ვისაუბროთ იდენტიფიკაციის, კორელაციისა და დისკრიმინაციის ყველა ტექნოლოგიაზე. ჩვენ, როგორც საზოგადოებამ უნდა გადავწყვიტოთ, მოითმენს თუ არა მთავრობებისა და კორპორაციების მხრიდან ასეთი ჯაშუშობა და როგორ გვინდა მათ გავლენა მოახდინოს ჩვენს ცხოვრებაზე.

წყარო: www.habr.com