Statista мәліметтері бойынша, 2025 жылға қарай үлкен деректер нарығының көлемі 175 жылғы 41 зеттабайтпен салыстырғанда 2019 зеттабайтқа дейін өседі (). Осы салада жұмысқа тұру үшін бұлтта сақталған үлкен деректермен қалай жұмыс істеу керектігін түсіну керек. Cloud4Y осы саладағы біліміңізді кеңейтетін және бұлттық сертификаттарға жету жолыңызда жақсы бастама бола алатын 12 ақылы және ақысыз деректер инженериясы курстарының тізімін жасады.
Алғы сөз
Деректер инженері дегеніміз не? Бұл Data Science жобасында деректер архитектурасын жасауға және қолдауға жауапты адам. Жауапкершіліктерге сервер мен қолданба арасындағы біркелкі деректер ағынын қамтамасыз ету, деректерді басқарудың жаңа бағдарламалық құралын біріктіру, негізгі деректер процестерін жақсарту және деректер құбырларын құру кіреді.
Бұлттық есептеулермен, деректер қоймаларымен, ETL (шығару, түрлендіру, жүктеу) және т.б. жұмыс істеу үшін деректер инженері меңгеруі керек көптеген технологиялар мен құралдар бар. Сонымен қатар, қажетті дағдылардың саны үнемі өсіп келеді, сондықтан деректер инженері өзінің білімін үнемі толықтырып отыруы керек. Біздің тізімде жаңадан бастағандар мен тәжірибелі мамандарға арналған курстар бар. Сізге сәйкес келетінін таңдаңыз.
1. Data Engineering Nanodegree сертификаты ()
Сіз деректер үлгілерін жобалауды, деректер қоймалары мен деректер көлдерін құруды, деректер құбырларын автоматтандыруды және деректер жиынының массивтерімен жұмыс істеуді үйренесіз. Бағдарламаның соңында сіз Capstone жобасын аяқтау арқылы жаңа дағдыларыңызды сынайсыз.
ұзақтық: 5 ай, аптасына 5 сағат
Тіл: ағылшын
баға: $ 1695
деңгей: бастапқы
2. Деректер инженері сертификаты болыңыз ()
Олар негіздерден сабақ береді. Сіз өзіңіздің дағдыларыңыз бойынша жұмыс істеу үшін лекциялар мен практикалық жобаларды пайдалана отырып, кезең-кезеңімен ілгерілей аласыз. Тренингтің соңында сіз ML және үлкен деректермен жұмыс істеуге дайын боласыз. Python тілін кем дегенде ең төменгі деңгейде білу ұсынылады.
ұзақтық: 8 ай, аптасына 10 сағат
Тіл: ағылшын
баға😕
деңгей: бастапқы
3. Деректер инженері болыңыз: тұжырымдамаларды меңгеру ()
Сіз деректер инженериясы мен DevOps дағдыларын дамытасыз, үлкен деректер қосымшаларын жасауды, деректер құбырларын жасауды, Hazelcast және дерекқорды пайдаланып нақты уақытта қолданбаларды өңдеуді үйренесіз..
ұзақтық: Сізге байланысты
Тіл: ағылшын
баға: бірінші ай - тегін
деңгей: бастапқы
4. Деректер инженериясы курстары ()
Мұнда сізді деректер инженериясымен таныстыратын және аналитикалық шешімдерді әзірлеуді үйрететін бірқатар бағдарламалар берілген. Курстар қиындық деңгейіне байланысты санаттарға бөлінеді, сондықтан сіз тәжірибе деңгейіңізге сәйкес біреуін таңдай аласыз. Тренинг барысында сіз Spark, Hadoop, Azure бағдарламаларын қолдануды және корпоративтік деректерді басқаруды үйренесіз.
ұзақтық: Сізге байланысты
Тіл: ағылшын
баға: таңдалған курсқа байланысты
деңгей: бастауыш, орта, тереңдетілген
5. Деректер инженері ()
Егер сізде Python-мен тәжірибеңіз болса және өз біліміңізді тереңдетіп, деректер ғалымы ретінде мансап құрғыңыз келсе, бұл курсты алған жөн. Тазалау, түрлендіру және тексеруден кейін Postgres дерекқорына үлкен деректер жиынын жүктеп, Python және pandas көмегімен деректер құбырларын құруды үйренесіз.
ұзақтық: Сізге байланысты
Тіл: ағылшын
баға: жазылым пішініне байланысты
деңгей: бастауыш, орта
6. Google Cloud көмегімен деректер инженериясы ()
Бұл курс сізге үлкен деректерде мансап құру үшін қажетті дағдыларды алуға көмектеседі. Мысалы, BigQuery, Spark бағдарламаларымен жұмыс істеу. Сіз салада мойындалған Google Cloud Professional Data Engineer сертификатына дайындалу үшін қажетті білімді аласыз.
ұзақтық: 4 ай
Тіл: ағылшын
баға: әзірге тегін
деңгей: бастауыш, орта
7. Data Engineering, Google Cloud Platform платформасындағы үлкен деректер ()
GCP-де деректерді өңдеу жүйелері туралы практикалық білім беретін қызықты курс. Сабақ барысында сіз әзірлеу процесін бастамас бұрын жүйелерді жобалауды үйренесіз. Бұған қоса, сіз құрылымдық және құрылымдалмаған деректерді талдайсыз, автоматты масштабтауды қолданасыз және ақпаратты шығару үшін ML әдістерін қолданасыз.
ұзақтық: 3 ай
Тіл: ағылшын
баға: әзірге тегін
деңгей: бастауыш, орта
8. UC Сан-Диего: Үлкен деректердің мамандануы ()
Курс Hadoop және Spark құрылымын пайдалануға және осы үлкен деректер әдістерін ML процесіне қолдануға негізделген. MapReduce, Spark, Pig және Hive көмегімен Hadoop пайдалану негіздерін үйренесіз. Болжамды модельдерді құруды және есептерді модельдеу үшін графикалық талдауды пайдалануды үйреніңіз. Бұл курс ешқандай бағдарламалау тәжірибесін қажет етпейтінін ескеріңіз.
ұзақтық: 8 ай аптасына 10 сағат
Тіл: ағылшын
баға: әзірге тегін
деңгей: бастапқы
9. Apache Spark және Python көмегімен үлкен деректерді реттеу ()
Сіз Spark3 жүйесінде ағын құрылымы мен деректер кадрларын қалай пайдалану керектігін үйренесіз және Hadoop кластерімен жұмыс істеу үшін Amazon компаниясының Elastic MapReduce қызметін қалай пайдалану керектігін түсінесіз. Үлкен деректерді талдаудағы мәселелерді анықтауды және GraphX кітапханаларының желілік талдаумен қалай жұмыс істейтінін және MLlib-ті қалай пайдалануға болатынын түсінуді үйреніңіз.
ұзақтық: Сізге байланысты
Тіл: ағылшын
баға: 800 рубльден 149,99 долларға дейін (сәттілікке байланысты)
деңгей: бастауыш, орта
10. Үлкен деректер инженериясындағы PG бағдарламасы ()
Бұл курс сізге Aadhaar қалай жұмыс істейтіні, Facebook жаңалықтар арнасын қалай жекелендіретіні және жалпы Data Engineering қалай пайдалануға болатыны туралы түсінік береді. Негізгі тақырыптар деректерді өңдеу (оның ішінде нақты уақыттағы өңдеу), MapReduce, үлкен деректерді талдау болады.
ұзақтық: 11 ай
Тіл: ағылшын
баға: шамамен $3000
деңгей: бастапқы
11. Мамандық деректер жөніндегі маман ()
Сіз Python тілінде бағдарламалауды үйренесіз, Tensorflow және Keras нейрондық желілерін оқытуға арналған фреймворктарды зерттейсіз. MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 дерекқорларын меңгеріңіз, Pandas, NumPy және Matpotlib кітапханаларымен жұмыс істеуді үйреніңіз.
ұзақтық: 300 сағат жаттығу
Тіл: орыс
баға: алғашқы алты ай тегін, содан кейін айына 3900 рубль
деңгей: бастапқы
12. Деректер инженері 7.0 ()
Сіз Кафка, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda архитектурасы және каппа архитектурасы туралы терең зерттеу аласыз. Құралдарды бір-біріне қосуды, құбырларды қалыптастыруды, негізгі шешімді алуды үйренесіз. Оқу үшін ең аз Python 3 білімі қажет.
ұзақтық: 21 сабақ, 7 апта
Тіл: орыс
баға: 60 000-нан 120 000 рубльге дейін
деңгей: бастапқы
Тізімге тағы бір жақсы курс қосқыңыз келсе, түсініктемелерде немесе PM арқылы жазылудан бас тартуыңызға болады. Біз постты жаңартамыз.
Блогта тағы не оқуға болады?
→
→
→
→
→
Біздің жазылым -Келесі мақаланы жіберіп алмау үшін арна. Біз аптасына екі реттен көп емес және тек бизнес бойынша жазамыз. Сондай-ақ 21 мамырда сағат 15:00-де (Мәскеу уақытымен) өткізетінімізді еске саламыз «Қашықтан жұмыс істеу кезіндегі бизнес-ақпараттық қауіпсіздік» тақырыбында. Қызметкерлер үйден жұмыс істеген кезде құпия және корпоративтік ақпаратты қалай қорғау керектігін түсінгіңіз келсе, тіркеліңіз!
Ақпарат көзі: www.habr.com