Alpine Linux жиі Docker үшін негізгі кескін ретінде ұсынылады. Сізге Alpine пайдалану құрылыстарыңызды кішірейтеді және құрастыру процесін жылдамдатады деп айтылады.
Бірақ егер сіз Python қолданбаларына арналған Alpine Linux қолдансаңыз, онда ол:
- Құрылымдарды әлдеқайда баяу етеді
- Суреттеріңізді үлкейтеді
- Уақытыңызды босқа өткізу
- Нәтижесінде ол орындау уақытындағы қателерді тудыруы мүмкін
Неліктен Alpine ұсынылатынын қарастырайық, бірақ неге оны бәрібір Python-мен қолданбау керек.
Неліктен адамдар Альпі тауын ұсынады?
Кескіннің бір бөлігі ретінде бізге gcc қажет және құрастыру жылдамдығы мен соңғы кескін өлшемі бойынша Alpine Linux пен Ubuntu 18.04 салыстырғымыз келеді делік.
Алдымен екі суретті жүктеп алып, олардың өлшемін салыстырайық:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Көріп отырғаныңыздай, Альпі үшін негізгі кескін әлдеқайда аз. Енді gcc орнатып, Ubuntu-дан бастайық:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Керемет Dockerfile жазу бұл мақаланың ауқымынан тыс.
Құрастыру жылдамдығын өлшейік:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Альпі (Dockerfile) үшін де солай қайталаймыз:
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Біз жинаймыз, құрастыру уақыты мен өлшемін қарастырамыз:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Уәде етілгендей, Альпі негізіндегі кескіндер тезірек жасалады және өздігінен кішірек болады: 15 секундтың орнына 30 секунд және 105 МБ-қа қарсы 150 МБ кескін өлшемі. Бұл өте жақсы!
Бірақ егер біз Python қосымшасын құруға ауыссақ, онда бәрі қызғылт емес.
Python кескіні
Python қолданбалары жиі пандалар мен matplotlib пайдаланады. Сондықтан, бір нұсқа келесі Dockerfile арқылы ресми Debian негізіндегі кескінді алу болып табылады:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Оны жинау:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Біз 363 МБ өлшемі бар суретті аламыз.
Альпімен жақсырақ жұмыс істей аламыз ба? Бәлкім байқап көрерміз:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Не болып жатыр?
Alpine доңғалақтарды қолдамайды
Егер сіз Debian негізіндегі құрылымды қарасаңыз, оның matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 жүктеп алатынын көресіз.whl.
Бұл дөңгелек үшін екілік. Alpine `matplotlib-3.1.2.tar көздерін жүктейді.gz` себебі ол стандартты қолдамайды .
Неліктен? Көптеген Linux дистрибутивтері C стандартты кітапханасының GNU нұсқасын (glibc) пайдаланады, бұл шын мәнінде C тілінде жазылған әрбір бағдарлама, соның ішінде Python үшін қажет. Бірақ Alpine 'musl' пайдаланады және бұл екілік файлдар 'glibc' үшін болғандықтан, олар жай ғана опция емес.
Сондықтан, Alpine пайдалансаңыз, әрбір Python бумасында C тілінде жазылған барлық кодты құрастыру керек.
Иә, сіз құрастыруды қажет ететін барлық тәуелділіктердің тізімін іздеуге тура келеді.
Бұл жағдайда біз мынаны аламыз:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Ал құрылыс уақытты алады...
… 25 минут 57 секунд! Ал суреттің өлшемі 851 МБ.
Альпі негізіндегі кескіндерді салу әлдеқайда ұзағырақ, олардың өлшемі үлкенірек және сіз әлі де барлық тәуелділіктерді іздеуіңіз керек. Сіз, әрине, көмегімен құрастыру өлшемін азайта аласыз бірақ бұл көп жұмыс істеу керек дегенді білдіреді.
Бұл бәрі емес!
Alpine жұмыс уақытында күтпеген қателерді тудыруы мүмкін
- Теорияда musl glibc-пен үйлесімді, бірақ іс жүзінде айырмашылықтар көптеген мәселелерді тудыруы мүмкін. Ал егер олар болса, онда олар жағымсыз болуы мүмкін. Міне, кейбір мәселелер туындауы мүмкін:
- Alpine әдепкі бойынша кішірек жіп стегі өлшеміне ие, бұл нәтижеге әкелуі мүмкін
- Кейбір пайдаланушылар мұны тапты musl жадты қалай бөлетініне байланысты (glibc-тен өзгеше).
- Пайдаланушылардың бірі
Әрине, бұл қателер түзетілді, бірақ әлі қанша екенін кім біледі.
Python үшін Альпі кескіндерін пайдаланбаңыз
Тәуелділіктер мен ықтимал қателерді іздеп, үлкен және ұзақ құрастырулармен айналысқыңыз келмесе, Alpine Linux қолданбасын негізгі кескін ретінде пайдаланбаңыз. .
Ақпарат көзі: www.habr.com