БҮГІН, 3 тамыз сағат 20:00 Сергей Ширкинмен AI саласында табысты мансапты қалай құру керектігі туралы хабар болады. Ағынды кез келген әлеуметтік желілерде көруге болады - ыңғайлы жерде оны сол жерден көріңіз.
Сергей Ширкин Geek университетінің онлайн университетінде жасанды интеллект, үлкен деректерді талдау және деректер инженериясы кафедраларының бастауында, ол декан және оқытушы болып жұмыс істейді.
Мәскеу мемлекеттік университетінде биостатистика бойынша оқыды. М.В.Ломоносов, мұнда ол машиналық оқыту әдістерін әлі тренд болмаған кезде қолдана бастады.
Ол Сбербанк пен Росбанкте қаржылық технологиялар мен мәліметтер базасын автоматтандыруға, Equifax-те машиналық оқытуға және аналитикалық әрекеттерге негізделген қаржылық модельдерді құруға қатысты. Dentsu Aegis Network Russia компаниясында жасанды интеллект әдістерін пайдаланып теледидар көруді болжайды. HSE-де қонақ оқытушы («Деректерге негізделген коммуникация» магистрлік бағдарламасы).
Ол сонымен қатар AI және машиналық оқытуға қолданылатын кванттық есептеулерді зерттейді.
Бұл саладағы зерттеулер өткен ғасырдың ортасында басталды, бірақ біз 2010 жылдың басынан бастап зерттеулерде де, практикалық қолдануда да ең әсерлі жетістіктерді көрдік. Пәнді енді ғана зерттей бастағандардың мүмкіндігі жоғары. жақын болашақта таптырмас маман болу.
Жасанды интеллект саласының маманы болу үшін бірден бірнеше бағытта бірте-бірте ілгерілеу керек: бағдарламалау, математика, әртүрлі пәндік салалар.
Теориялық білімге ерекше назар аудару керек: болашақта бұл мамандыққа деген мағыналы көзқарасты қалыптастыруға көмектеседі. Мұнда үлкен бонус бар - теория, технологиядан айырмашылығы, ешқашан ескірмейді.
Трансляция не туралы болады?
Трансляция барысында Сергей сізге жасанды интеллектке қатысты мансап туралы бәрін айтып береді: қандай мамандықтар бар, қайсысын таңдау керек, қалай оқу керек және AI-ға қатысты бос орындарға сұхбаттасуға дайындалу керек. Ол әлі сапарын бастамаған жаңадан келгендердің сұрақтарына және тәжірибелі жігіттердің сұрақтарына жауап беруге дайын.
Сергей сұрақтарыңызға жауап беріп, толығырақ айтып береді
- 2010-2020 жылдар аралығындағы жасанды интеллект тарихы - негізгі оқиғалар мен даму нүктелері
- Жасанды интеллектке қатысты мамандықтар: деректер ғалымы (NLP инженері, компьютерлік көру инженері), жасанды интеллект маманы (AI-маман), үлкен деректер талдаушысы, деректер инженері
- Осы мамандықтардың қайсысы сізге қолайлы екенін қалай түсінуге болады
- Осы бағыттағы оқытудың жалпы тәсілі: курстар, кітаптар, тапсырмалар, қалай дайындалу керек
- Жасанды интеллекттегі мансапты қайдан бастау керек: жұмысты қалай іздеу керек, қандай бос жұмыс орындарын іздеу керек, сұхбатқа қалай дайындалу керек
- Dentsu Aegis Network Russia-да жасанды интеллект әдістері арқылы теледидарды көру қалай болжанады
- Жасанды интеллект перспективалары: кванттық есептеулер, кванттық машинаны оқыту
Сіз Сергейге сұрақтарыңызды постқа түсініктемелерде қоюға болады.
Көріскенше!
Ақпарат көзі: www.habr.com