Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Артур Хачуян - үлкен деректерді өңдеу бойынша танымал ресейлік маман, Social Data Hub (қазіргі Tazeros Global) компаниясының негізін қалаушы. Ұлттық зерттеу университетінің Экономика жоғары мектебінің серіктесі. Ұлттық зерттеу университетінің Жоғары экономика мектебімен бірлесіп Федерация Кеңесінде үлкен деректер туралы заң жобасын дайындап, таныстырды.Ол Париждегі Кюри институтында, Санкт-Петербург мемлекеттік университетінде, Ресей Федерациясы Үкіметі жанындағы Федералдық университетте, Red Apple, International OpenDataDay, RIW 2016, AlfaFuturePeople.

Дәріс 2019 жылы Мәскеуде өткен «Geek Picnic» ашық аспан астындағы фестивалінде жазылған.

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Артур Хачуян (бұдан әрі – АХ): – Егер көптеген салалардан – медицинадан, құрылыстан, бірдеңеден, бірдеңеден үлкен деректер, машиналық оқыту, терең оқыту технологиясы жиі қолданылатынын таңдасаңыз, бұл маркетинг болуы мүмкін. Өйткені соңғы үш немесе одан да көп жыл ішінде бізді қандай да бір жарнамалық коммуникацияларда қоршап тұрғанның бәрі қазір деректерді талдауға және дәлірек айтқанда, жасанды интеллект деп атауға болатын нәрсеге байланысты. Сондықтан бүгін мен бұл туралы соншалықты алыс тарихтан айтып беремін...

Егер сіз жасанды интеллектті және оның сыртқы түрін елестетсеңіз, ол осындай болуы мүмкін. Біртүрлі сурет - мен бір жыл бұрын менің итімнің не істейтініне тәуелділікті табу үшін жазған нейрондық желілердің бірі - ол қанша рет үлкен, кішкентай болу керек және бұл оның қаншалықты жейтініне байланысты. әлде жоқ па? . Бұл жасанды интеллектті қалай елестетуге болатыны туралы әзіл.

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Дегенмен, мұның бәрі жарнамалық коммуникацияларда қалай жұмыс істейтіні туралы ойланайық. Жарнама мен маркетингтегі заманауи алгоритмдердің бізбен өзара әрекеттесуінің үш жолы бар. Бірінші әңгіме сіз бен біз туралы қосымша білім алуға және алуға, содан кейін оны қандай да бір жақсы және онша жақсы емес мақсаттарға пайдалануға бағытталғаны анық; әрбір нақты адамға көзқарасты жекелендіру; Әрине, содан кейін негізгі мақсатты әрекетті орындау және белгілі бір сатуды жүргізу үшін белгілі бір сұранысты жасаңыз.

Технологияны пайдалана отырып, олар тиімді қарым-қатынас мәселесін шешуге тырысады

Егер мен сізге Pornhub және M туралы ойланыңыз десем. Бейне», сіз не ойлайсыз?

Аудиторияның пікірлері (бұдан әрі - С): - Теледидар, аудитория.

OH: – Менің түсінігім – бұл адамдардың белгілі бір қызмет түрі үшін келетін екі жері немесе оны белгілі бір тауар түрі деп алайық. Ал бұл аудитория сатушыға ештеңе айтқысы келмейтіндігімен ерекшеленеді. Ол кіріп, оны қызықтыратын нәрсені анық немесе жасырын түрде алғысы келеді. Әрине, ешкім М. Бейне» ешбір сатушымен сөйлескісі келмейді, түсінгісі келмейді, олардың сұрақтарына жауап бергісі келмейді.

Демек, бірінші оқиға осының бәрінен шығады.

Адаммен араласудан аулақ болу үшін қосымша білім алу технологиялары пайда болған кезде. Біз банкке қоңырау шалғанда, банк бізге: «Сәлеметсіз бе. Алексей, сен біздің VIP клиентімізсің. Енді сізбен супер-менеджер сөйлеседі. Сіз бұл банкке келесіз және сізбен сөйлесе алатын бірегей менеджер бар. Өкінішке орай немесе бақытымызға орай, бірде-бір компания мың клиентке мың жеке менеджерді қалай жалдауды шешкен жоқ; және бұл адамдардың көпшілігі қазір желіде болғандықтан, оның қандай адам екенін және ол қандай да бір жарнамалық ресурсқа келгенге дейін онымен қалай дұрыс байланысу керектігін түсіну міндеті. Сондықтан, шын мәнінде, бұл мәселені шешуге тырысатын технологиялар пайда болды.

Деректерді алу - бұл жаңа мұнай

Сіз гүл сататын дүңгіршектің иесі екеніңізді елестетейік. Сені көруге үш адам келеді. Біріншісі өте ұзақ тұрады, екіленеді, сізбен сөйлесуге тырысады, қандай да бір гүл шоғын алады - сіз оны орау үшін барасыз, сонда бірдеңе істеу үшін шығасыз; ол мына гүл шоғын алып дүңгіршектен қашып барады – үш мың сомыңды жоғалтып алдың. Неліктен бұлай болды? Сіз бұл адам туралы ештеңе білмейсіз: оның Ішкі істер министрлігіндегі тұтқындау тарихын білмейсіз, оның клептомания екенін және психиатриялық диспансерде есепте тұрғанын білмейсіз. Неліктен? Өйткені сіз оны бірінші рет көрдіңіз және сіз мінез-құлық талдаушысы емессіз.

Басқа біреу келеді... Виталий. Виталий де оны анықтау үшін өте көп уақытты қажет етеді, ол: «Маған мынау және мынау керек» дейді. Сіз оған: «Анаға гүлдер, солай ма?» дейсіз. Ал сіз оған гүл шоғын сатасыз.

Мұндағы тұжырымдама адамға не қажет екенін түсіну үшін жеткілікті деректерді табу болып табылады. Барлығы бірден жарнамалық желілер туралы және т.б.

«Деректер - бұл жаңа мұнай» деген ақымақ сөзді әркім бірнеше рет естіген шығар? Барлығы естігені сөзсіз. Шын мәнінде, адамдар деректер жинауды бұрыннан үйренген, бірақ бұл деректерден деректерді алу - маркетингтегі жасанды интеллект немесе қандай да бір статистикалық алгоритмдер қазір шешуге тырысатын міндет. Неліктен? Өйткені егер сіз адаммен сөйлессеңіз, ол сізге дұрыс, бұрыс немесе әйтеуір түрлі-түсті жауап бере алады. Студенттеріме айтатын әзіл сауалнаманың статистикадан айырмашылығы. Мен мұны сізге анекдот ретінде айтайын:

Бұл екі ауылда ер жасының орташа ұзақтығына зерттеу жүргізуді ұйғарды деген сөз. Бұл бірінші ауыл Вилларибода орташа ұзындығы 15 сантиметр, Вильябаджио ауылында 25. Неліктен екенін білесіз бе? Өйткені бірінші ауылда өлшеу жүргізілсе, екіншісінде зерттеу жүргізілді.

Порно индустриясы - бұл ұсыныс жүйелерінің флагманы

Сондықтан заманауи тәсіл барлық адамдарды, тіпті егер олар 100% аз болса да, талдау жасайды, бірақ бұл сізге сұраудың қажеті жоқ, оларға қараудың қажеті жоқ. Бұл адамға не қажет екенін, онымен қалай дұрыс сөйлесу керектігін, оның айналасында сұранысты қалай дұрыс құру керектігін түсіну үшін қазір цифрлық із деп аталатын нәрсені талдау жеткілікті. Бір жағынан, бұл ақылсыз машина (бірақ мұны сіз де, мен де жақсы білеміз); біз М адамдарымен араласқымыз келмейді. Бейне »және одан да көп, біз Pornhub сияқты ресурстарға барған кезде, біз дәл қажет нәрсені алғымыз келеді.

Неліктен мен әрқашан Pornhub туралы айтамын? Өйткені мұндай технологияларды талдауға, мұндай технологияларды енгізуге, деректерді талдауға бірінші болып ересектер индустриясы келеді. Егер сіз осы аймақтағы ең танымал үш кітапхананы алсаңыз (мысалы, Python үшін TensorFlow немесе Pandas, CSV файлдарын өңдеу үшін және т. Pornhub компаниясында жұмыс істеген немесе қазір жұмыс істейтін бірнеше адам және сол жерде ұсыныс беру жүйесін бірінші болып енгізген. Жалпы, бұл оқиға өте озық және бұл аудиторияның қаншалықты алға жылжығанын көрсетеді.

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Сәйкестендірудің үш деңгейі

Адамның айналасында анықтауға болатын деректердің үлкен жиынтығы бар. Мен мұны әдетте үш деңгейге бөлемін, тереңірек және тереңірек. Әрине, компанияның өз деректері бар.

Егер, айталық, біз ұсыныстар жүйесін құру туралы айтатын болсақ, онда бірінші деңгей - бұл дүкеннің өзінде орналасқан деректер (сатып алу тарихы, транзакциялардың барлық түрлері, адамның интерфейспен өзара әрекеттесуі).

Әрі қарай деңгей (салыстырмалы түрде ең үлкен) бар - бұл ашық көздер деп аталады. Мен сізді әлеуметтік желілерді қырып алуға шақырамын деп ойламаңыз, бірақ шын мәнінде, ашық дереккөздерде бар нәрсе сіз адам туралы білуге ​​болатын көптеген деректер жинағын ашады.

Ал үшінші үлкен бөлігі - бұл адамның өзін қоршаған орта. Иә, егер адам әлеуметтік желілерде болмаса, онда ол туралы деректер жоқ деген пікір бар (бұл дұрыс емес екенін сіз бұрыннан білетін шығарсыз), бірақ ең бастысы - бұл адамның профиліндегі деректер. (немесе кейбір қолданбаларда ) бұл туралы алуға болатын білімнің тек 40% құрайды. Қалған ақпарат оның қоршаған ортасынан алынады. «Маған сенің досыңның кім екенін айт, мен сенің кім екеніңді айтамын» деген тіркес XNUMX ғасырда жаңа мағынаға ие болады, өйткені ол адамның айналасында деректердің үлкен көлемін алуға болады.

Егер жарнамалық коммуникацияларға жақынырақ айтатын болсақ, онда жарнамалық коммуникацияларды жарнамадан емес, досыңыздан, танысыңыздан немесе қандай да бір түрде тексерілген адамнан алу көптеген маркетологтар қолданатын өте керемет мүмкіндік болып табылады. Кейбір қолданбалар кенеттен сізге тегін промо-код бергенде, сіз ол туралы пост жасайсыз және осылайша жаңа аудиторияны тартасыз. Шын мәнінде, шартты «Яндекс.Такси» үшін бұл промокод кездейсоқ таңдалмаған, бірақ бұл үшін сіздің жаңа аудиторияны тарту және олармен қандай да бір түрде өзара әрекеттесу мүмкіндігіңіз туралы деректердің үлкен көлемі талданды.

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Олар тіпті телехикая кейіпкерлерінің мінез-құлқына талдау жасайды

Мен сендерге үш сурет көрсетемін, ал сен маған олардың арасындағы айырмашылық неде екенін айтасың.

Бұл:

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Бұл:

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Ал мынау:

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Олардың арасындағы айырмашылық неде? Мұнда бәрі қарапайым. Кванттық механикадағы сияқты, бұл жағдайда бұл шығармашылықты бақылаушы қалыптастырды. Яғни, бір уақытта бір бренд жүргізетін бір жарнамалық науқандағы айырмашылық тек осы креативті көрген адамда. Жеке өзім Амедитекаға барсам, олар Хал Дрогоны көрсетеді. Мен Amediateka менің таңдауларым туралы не ойлайтынын білмеймін, бірақ қандай да бір себептермен бұл орын алады.

Қазір дербестендірілген коммуникациялар деп аталатын нәрсе - аудиторияны тартудың және онымен дұрыс әрекеттесудің ең танымал оқиғасы. Егер бірінші кезеңде біз өзіміздің бренд деректерін, ашық бастапқы деректерді және, мысалы, осы адамның ортасының деректерін қолданатын адамдарды анықтасақ, біз оны талдағаннан кейін оның кім екенін, онымен қалай дұрыс сөйлесу керектігін және ең бастысы - түсіне аламыз. , ол қай тілде сөйлейді, онымен сөйлесіңіз.

Мұнда технологияның дамығаны сонша, қазір адамдар көретін телехикаялардағы кейіпкерлер талдануда. Яғни, сіз телехикаяларды ұнатасыз - олар [ұнатады] қаралады, сізбен қарым-қатынас жасау үшін қандай адам қолайлы болатынын түсіну үшін ол жерде сіздің кіммен араласқаныңызға қарайды. Бұл мүлдем нонсенс сияқты естіледі, бірақ жай ғана көңіл көтеру үшін оны ресурстардың бірінде қолданып көріңіз - әртүрлі адамдар әртүрлі шығармашылықтарды көреді (онымен дұрыс әрекеттесу үшін).

Бірде-бір заманауи БАҚ немесе кез келген бейне ресурс сізге кейбір жаңалықтарды ғана көрсетпейді. Бұқаралық ақпарат құралдарына өтіңіз - сізді анықтайтын, барлық алдыңғы әрекеттеріңізді түсінетін, математикалық модельге жүгінетін, содан кейін сізге бірдеңе көрсететін көптеген алгоритмдер жүктеледі. Осы орайда мынадай бір оғаш оқиға бар.

Қажеттіліктер қалай анықталады? Психометрия. Физиогномия

Адамның нақты қажеттіліктерін және олармен қалай дұрыс қарым-қатынас жасау керектігін анықтаудың көптеген (нақты) тәсілдері бар. Көптеген тәсілдер бар, бәрі басқаша шешіледі, қайсысы жақсы, қайсысы жаман екенін айту мүмкін емес. Бастылары бәрін білетін сияқты.

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Психометрия. Cambridge Analytics-пен болған оқиғадан кейін ол қандай да бір таң қалдырды, менің ойымша, қандай да бір бұрылыс болды, өйткені қазір әрбір екінші саяси компания келіп: «Ой, сіз мені Трампқа ұқсата аласыз ба? Мен де жеңгім келеді және т.б. Шын мәнінде, бұл, әрине, біздің шындықтарымыз үшін, мысалы, саяси сайлау үшін нонсенс. Бірақ психотиптерді анықтау үшін үш модель қолданылады:

  • біріншісі сіз тұтынатын мазмұнға негізделген - сіз жазған сөздер, сізге ұнайтын кейбір ақпарат, бейнелер және т.б.;
  • екіншісі веб-интерфейспен қалай әрекеттесетініңізге, қалай теретініңізге, қай түймелерді басатыныңызға байланысты - шынында да, пернетақтаның қолжазбасына сүйене отырып, қазір психотиптер деп аталатын нәрсені сенімді түрде анықтай алатын тұтас компаниялар бар.
  • Мен психолог емеспін, оның қалай жұмыс істейтінін түсінбеймін, бірақ жарнамалық коммуникациялар тұрғысынан осы сегменттерге бөлінген аудитория өте жақсы жұмыс істейді, өйткені біреуге көк түсті қызыл экранды көрсету керек. әйел, біреуге қараңғы экранды көрсету керек - қандай да бір абстракциямен көк фон, және ол өте жақсы жұмыс істейді. Кейбір төмен деңгейде - адам бұл туралы ойламайтындай. Қазір жарнама нарығындағы басты мәселе не? Барлығы барлау агенті, бәрі жасырынып жатыр, кез келген жолмен анықталмас үшін барлығында миллион мың браузер рұқсаттары орнатылған - сізде «Жарнамалық блоктар», «Гострей» және бақылауды блоктайтын барлық қосымшалар болуы мүмкін. Осыған байланысты адам туралы ештеңені түсіну өте қиын. Ал технология алға жылжыды - бұл адамның сіздің сайтыңызға 125-ші рет оралғанын ғана емес, сонымен бірге ол сондай-ақ оғаш адам екенін білуіңіз керек.

Физиогномия – өте қайшылықты ғылым. Бұл тіпті ғылым деп саналмайды. Бұл әлдебір Ішкі істер министрлігіне өтірік детекторларын бағдарламалап келген, қазір шығармашылық тұлғасы деп аталатын іспен айналысатындар тобы. Мұндағы тәсіл өте қарапайым: сіздің бірнеше қоғамдық фотосуреттеріңіз кейбір әлеуметтік желілерден алынған және олардан үш өлшемді геометрия құрастырылған. Ал егер сіз заңгер болсаңыз, енді бұл адам және жеке деректер деп айтасыз; бірақ мен сізге айтайын, бұл ғарышта орналасқан 300 мың нүкте және бұл адам емес және жеке деректер емес. Әдетте Роскомнадзор оларға келгенде бәрі осылай дейді.

Бірақ шындап айтқанда, сіздің бетіңіз бөлек, егер сіздің атыңыз бен тегіңіз онда қол қойылмаған болса, сіздің жеке деректеріңіз емес. Мәселе мынада, жігіттер адамның шешім қабылдауына және онымен қалай дұрыс қарым-қатынас жасауға әсер ететін әртүрлі бет ерекшеліктерін белгілейді. Кейбір аймақтарда бұл нашар жұмыс істейді, кейбір жарнама сегменттерінде; ол қай сегменттерде өте жақсы жұмыс істейді. Соңында, сіз қандай да бір ресурсқа кіргенде, сіз бәріне көрсетілетін бір ғана баннерді емес, мысалы, ... қазір әртүрлі аудиториялар үшін 16 немесе 20 опцияны жасау қалыпты жағдай болып табылады - және ол жұмыс істейді. өте күшті. Иә, бұл тұтынушы тұрғысынан одан да қайғылы, өйткені адамдар барған сайын айла-шарғы жасай бастады. Дегенмен, бизнес тұрғысынан ол өте жақсы жұмыс істейді.

Машиналық оқытудың қара жәшігі

Бұл мұндай технологияларға қатысты келесі мәселені тудырады: қазірдің өзінде көптеген әзірлеушілер үшін терең оқыту деп аталатын нәрсе «қара жәшік» болып табылады. Егер сіз осы оқиғаға еніп, әзірлеушілермен сөйлескен болсаңыз, олар әрқашан: «О, тыңдаңыз, біз сонда түсініксіз нәрсені кодтадық және оның қалай жұмыс істейтінін білмейміз» дейді. Мүмкін біреуде мұндай жағдай болған шығар.

Бұл шын мәнінде шындықтан алыс. Қазір машиналық оқыту деп аталатын нәрсе «қара жәшіктен» алыс. Кіріс және шығыс деректерін сипаттаудың көптеген тәсілдері бар және соңында компания қандай белгілердің негізінде машина сізге осы немесе басқа порнографиялық бейнені көрсетуге шешім қабылдағанын мұқият түсіне алады. Мәселе мынада, компаниялардың ешқайсысы мұны ешқашан ашпайды, өйткені: біріншіден, бұл коммерциялық құпия; екіншіден, сіз білмеген деректердің үлкен көлемі болады.

Мысалы, бұған дейін этика туралы пікірталаста біз әлеуметтік желілердің жарнамалық әңгімелерде адамдарды белгілеу үшін жеке хабарламаларды қалай талдайтынын талқыладық. Егер сіз біреуге бірдеңе жазсаңыз, соның негізінде сіз жарнамалық коммуникациялардың қандай да бір түрі үшін белгілі бір тег аласыз. Ал сіз оны ешқашан дәлелдемейсіз және оны дәлелдеудің де қажеті жоқ шығар. Алайда, егер ұқсас үлгілер ашылған болса, олар бар еді. Мұндай кеңес беру жүйелерін құру нарығы мұның неліктен болғанын білмейтін сияқты көрінеді.

Адамдар олар туралы не білетінін білгісі келмейді

Ал екінші оқиға - клиент ешқашан осы жарнаманы, нақты өнімді не үшін алғанын білгісі келмейді. Мен сізге бұл оқиғаны айтып беремін. Дәл зерттеу мақсатында ұқсас алгоритмдерге негізделген ұсыныстар жүйесін коммерциялық енгізудегі менің алғашқы тәжірибем 2015 жылы секс-шоптардың өте үлкен желісінде болды (иә, сондай-ақ өте жағымсыз оқиға емес).

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Тұтынушыларға келесілер ұсынылды: олар кіреді, әлеуметтік желісімен кіреді және шамамен 5 секундтан кейін олар үшін толығымен жекелендірілген дүкен алады, яғни барлық өнімдер өзгерді - олар белгілі бір санатқа жатады және т.б. . Бұл дүкеннің конверсия жылдамдығы қаншалықты өскенін білесіз бе? Ешқандай жағдайда емес! Адамдар кіріп, бірден қашып кетті. Олар кіріп, олар туралы ойлаған нәрсені ұсынғанын түсінді ...

Бұл сынақтың мәселесі әр өнімнің астында неліктен сізге дәл осы өнімді ұсынғаны жазылған («Сіз «Күшті әйел төсеніш еркекті іздейді» жасырын топтың мүшесі болғандықтан). Сондықтан қазіргі заманғы ұсынымдар жүйесі ешқашан «болжау» жасалған деректерді көрсетпейді.

Бұқаралық ақпарат құралдары өте танымал оқиға болып табылады, өйткені олардың барлығы ұқсас кеңес беру жүйелерін пайдаланады. Бұрын алгоритмдер өте қарапайым болатын: «Саясат» санатын қараңыз - олар сізге «Саясат» санатындағы жаңалықтарды көрсетеді. Қазір бәрі күрделі болғандықтан, олар тінтуірді тоқтатқан жерлерді, қандай сөздерге назар аударғаныңызды, нені көшіргеніңізді, жалпы осы бетпен қалай әрекеттескеніңізді талдайды. Содан кейін ол хабарламалардың сөздік қорын талдайды: иә, сіз Путин туралы жаңалықтарды оқып қана қоймайсыз, бірақ белгілі бір түрде, белгілі бір эмоционалды бояумен. Ал адам бір жаңалық алған кезде оның қалай келгенін ойламайды да. Соған қарамастан, ол осы мазмұнмен әрекеттеседі.

Мұның бәрі, әрине, айналасындағы ақпараттың үлкен көлемінен есінен танып бара жатқан кедей, бақытсыз кішкентай адамды ұстауға бағытталған. Бұл жерде айта кету керек, айналаңыздағы шығармашылықты жекелендіру және кейбір ақпаратты жинау үшін осындай жүйелерді пайдалану жақсы болар еді, бірақ, өкінішке орай, мұндай қызметтер әлі жоқ.

Жасанды интеллект клиентті ауада ұстап, сұранысты тудырады

Бұл жерде ұсыныс жүйесін құрудан сұранысты құруға көшетін өте қызықты бір философиялық сұрақ туындайды. Бұл туралы сирек ешкім ойламайды, бірақ сіз Instagram деп аталатын сұрақты сұрағыңыз келгенде, «Неге деректерді жинайсыз? Неге маған мүлдем кездейсоқ жарнама көрсетпеске?» - Instagram сізге: «Досым, мұның бәрі сізге не қызықты екенін көрсету үшін жасалды», - дейді. Мысалы, біз сізді дәл білгіміз келетіні сонша, біз сізге дәл сіз іздеген нәрсені көрсете аламыз.

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Бірақ технология бұл қорқынышты табалдырықтан баяғыда өтті және ұқсас технологиялар енді сізге қажет нәрсені болжай алмайды. Олар (назар аударыңыз!) сұранысты тудырады. Бұл, бәлкім, мұндай коммуникациялардағы жасанды интеллект айналасында айналатын ең қорқынышты нәрсе. Ең қорқыныштысы, ол соңғы 3-5 жылда дерлік барлық жерде қолданылған - Google іздеу нәтижелерінен Яндекс іздеу нәтижелеріне дейін, кейбір жүйелерге дейін... Жарайды, мен Яндекс туралы жаман ештеңе айтпаймын; және жақсы.

Мұның мәні неде? Мұндай жарнамалық коммуникациялар сіз «Мен балалар креслосын сатып алғым келеді» деп жазып, жүз мың миллион басылымды көретін стратегиядан алыстап кеткеніне көп уақыт болды. Олар келесіге көшті: әйел іші әрең көрінетін фотосуретті жариялаған бойда, күйеуінің артынан бірден хабарламалар келе бастайды: «Аға, жақында босану болады. Балаларға арналған орындық сатып алыңыз ».

Бұл жерде сіз технологияның осындай орасан зор жетістіктеріне қарамастан, біз әлеуметтік желілерде неге осындай келеңсіз жарнамаларды көреміз? Мәселе мынада, бұл нарықта бәрі әлі ақшамен шешіледі, сондықтан бір тамаша сәтте Coca-Cola сияқты кейбір жарнама беруші келіп: «Міне, сізге 20 миллион - бүкіл Интернетке менің ұятсыз баннерлерімді көрсетіңіз» деп айтуы мүмкін. Және олар мұны шынымен жасайды.

Бірақ егер сіз қандай да бір таза есептік жазба жасасаңыз және мұндай алгоритмдердің сізді қаншалықты дәл анықтайтынын тексерсеңіз: олар алдымен сізді болжауға тырысады, содан кейін олар сізге алдын ала бірдеңе жасай бастайды. Ал адам миы өзіне сенімді ақпаратты қабылдағанда бұл ақпаратты не үшін алған сәтін де өңдемейтіндей жұмыс істейді. Түсінде екеніңізді анықтаудың бірінші ережесі - мұнда қалай келгеніңізді түсіну. Адам белгілі бір бөлмеге келген сәтін ешқашан есіне алмайды. Бұл жерде де солай.

Google сіздің дүниетанымыңызды қалыптастыра бастауы мүмкін

Мұндай зерттеулерді i-tracking қызметімен айналысатын бірнеше шетелдік компаниялар жүргізді. Олар арнайы компьютерлерге сыналушының көзі қайда қарап тұрғанын жазып алатын құрылғылар орнатқан. Мен арнаны жай ғана айналдырған, әлеуметтік желілермен, жарнамалармен әрекеттесетін бес мыңнан жеті мыңға дейін еріктілерді алдым және олар бұл адамдар баннерлер мен креативтердің қай бөліктеріне назар аударғаны туралы ақпаратты жазды.

Адамдар мұндай гипер-жекелендірілген шығармашылықты алған кезде, олар бұл туралы тіпті ойламайды - олар бірден қозғалады, онымен әрекеттесе бастайды. Іскерлік тұрғыдан алғанда, бұл жақсы, бірақ біздің көзқарасымыз бойынша, пайдаланушылар, бұл өте керемет емес, өйткені - олар неден қорқады? – Бір тамаша сәтте шартты «Google» өз дүниетанымын қалыптастыра бастауы мүмкін (немесе, әрине, ол басталмауы мүмкін). Ертең, мысалы, ол адамдарға жердің тегіс екендігі туралы жаңалықтарды көрсете бастайды.

Қалжың, бірақ олардың көп рет ұсталғаны сонша, сайлау кезінде олар белгілі бір адамдарға белгілі бір ақпаратты бере бастайды. Іздеу жүйесінің барлығын адал алатынына бәріміз үйреніп қалдық. Бірақ, мен әрқашан айтып жүргенімдей, егер сіз шынымен әлемнің қалай жұмыс істейтінін білгіңіз келсе, сүзгісіз, авторлық құқыққа назар аудармай, іздеу нәтижелерінде кейбір достарыңызды рейтингке салмай, өз іздеу жүйесін жазыңыз. Интернетте нақты деректерді көрсету Google, Яндекс, Bing және т.б. көрсеткеннен әдетте ерекшеленеді. Кейбір материалдар жасырылған, себебі достар, әріптестер, жаулар немесе басқа біреу (немесе сіз ұйықтаған бұрынғы ғашық) - бұл маңызды емес.

Трамп қалай жеңді

АҚШ-та соңғы сайлау болған кезде өте қарапайым зерттеу жүргізілді. Олар әртүрлі жерлерден, әртүрлі IP мекенжайларынан, әртүрлі қалалардан бірдей сұрауларды қабылдады, әртүрлі адамдар бір нәрсені Google-да іздеді. Шартты түрде сұрау мынадай стильде болды: сайлауда кім жеңеді? Таңғаларлығы, нәтижелер ең көп адамдар қате кандидатқа дауыс беруге тырысқан штаттарда Google көтерген кандидат туралы жақсы жаңалықтар алды. Қайсысы? Қайсысы – президент болғаны анық. Бұл мүлдем дәлелденбейтін оқиға және бұл зерттеулердің барлығы судағы саусақ. Google: «Жігіттер, мұның бәрі біз сізге ең қолайлы мазмұнды көрсету үшін жасалды» деп айта алады.

Бұдан былай сіз ең маңызды деп аталатын нәрсе мүлдем олай емес екенін білуіңіз керек. Компания қандай да бір жақсы немесе жаман себептермен сізге сатылуы керек маңызды нәрсені атайды.

Қазір ақшасы жоқтар болашақта сатып алуға дайындалып жатыр

Бұл жерде мен сізге айта кететін тағы бір қызық жайт бар. Қазір әлеуметтік желілер мен қолданбалардағы белсенді аудиторияның үлкен саны – жастар. Мұны былай дейік – дәрменсіз жастар: ақымақ ойын ойнайтын 8-9 жастағы балалар, бұл әлеуметтік желіге енді ғана тіркелетін 12-13-14 жас аралығындағы балалар. Неліктен үлкен компаниялар ешқашан монетизацияланбайтын ақылы емес аудиторияға арналған қосымшаларды жасау үшін үлкен бюджеттер мен ресурстарды жұмсайды? Бұл аудитория төлем қабілетті болған кезде, оның әрекетін өте жақсы болжау үшін ол туралы деректер жеткілікті болады.

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Енді кез келген таргетологтан сұраңыз, ең қиын аудитория қандай? Олар: өте пайдалы деп айтады. Өйткені, мысалы, құны 150 миллион рубль тұратын пәтерді әлеуметтік желілер арқылы сату мүмкін емес. 10 мың адамға қандай да бір жарнама жасасаңыз, біреу осы пәтерді сатып алады – клиент табысты... Бірақ статистикалық тұрғыдан алғанда он мыңнан бір адам – ақымақтық. Сонымен, табысы жоғары аудиторияны анықтау неге қиын? Өйткені қазір жоғары табысты аудиторияның мүшелері болып табылатын адамдар Интернет әлі өте кішкентай кезде, Артемий Лебедевті әлі ешкім білмейтін және олар туралы ешқандай ақпарат болмаған кезде дүниеге келген. Олардың мінез-құлық үлгісін болжау мүмкін емес, олардың пікір көшбасшылары кім екенін және олар қандай мазмұн көздерінен алынғанын түсіну мүмкін емес.

Сонымен, сіз 25 жылдан кейін миллиардер болғаныңызда және сізге бірдеңе сататын компанияларда деректердің үлкен көлемі болады. Сондықтан қазір бізде Еуропада кәмелетке толмағандардың деректерін жинауға жол бермейтін тамаша GDPR бар.

Әрине, бұл іс жүзінде жұмыс істемейді, өйткені барлық балалар әлі де анасы мен әкесінің шотында ойнайды - ақпарат осылай жиналады. Келесі жолы балаңызға планшет бергенде, бұл туралы ойланыңыз.

Барлығы машиналармен соғыста өлетін қорқынышты, дистопиялық болашақ емес - қазір мүлдем нақты оқиға. Адамдардың ойын ойнауына негізделген психопрофильдеу алгоритмдерін жасайтын көптеген компаниялар бар. Өте қызықты сала. Осының барлығына сүйене отырып, адамдар олармен қандай да бір түрде байланысу үшін сегменттерге бөлінеді.

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Бұл адамдардың мінез-құлқын болжау 10-15 жылдан кейін қол жетімді болады - дәл олар төлем қабілетті аудиторияға айналған кезде. Ең бастысы, бұл адамдар өздерінің жеке деректерін өңдеуге, оны үшінші тұлғаларға беруге алдын ала рұқсат берген және мұның бәрі бақыт және т.б.

Кім жұмысынан айырылады?

Ал менің соңғы әңгімем, бәрі 50 жылдан кейін не болады деп үнемі сұрайды: бәріміз өлеміз, маркетологтар үшін жұмыссыздық болады... Мұнда жұмыссыздыққа алаңдайтын маркетологтар бар емес пе? Жалпы, алаңдаудың қажеті жоқ, өйткені кез келген жоғары білікті адам жұмысынан айырылмайды.

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Қандай алгоритмдер жасалса да, машина бізде бар нәрсеге қаншалықты жақын болса да (басын нұсқайды), егер ол жеткілікті түрде тез дамып кетсе, мұндай адамдар ешқашан бос қалмайды, өйткені біреу бұл шығармашылық нәрселерді жасауға мәжбүр болады. істеу. Иә, адамдарға ұқсайтын сурет салып, музыка тудыратын «ғандардың» неше түрі бар, бірақ бұл аймақтағы адамдардың жұмыссыз қалуы әлі екіталай.

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Менде оқиғаның бәрі бар, сондықтан көбірек болса сұрақтар қоюға болады. Рақмет сізге.

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Модератор: – Достар, енді біз «Сұрақ-жауап» блогына көшеміз. Сен қолыңды көтер – мен саған жақындаймын.

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

Аудиториядан сұрақ (XNUMX): – «Қара жәшік» туралы сұрақ. Олар анау-мынау пайдаланушыға неге анау-мынау нәтиже алғанын арнайы түсінуге болатынын айтты. Бұл қандай да бір алгоритмдер ме, әлде оны әр модель үшін арнайы талдау қажет пе (автордың ескертуі: «әсіресе бұл үшін» - латын фразеологиялық бірлігі)? Немесе, шамамен айтқанда, іскерлік мағынаға ие болатын нейрондық желінің дайындары бар ма?

OH: – Мұнда сіз мынаны түсінуіңіз керек: машиналық оқытуда көптеген тапсырмалар бар. Мысалы, тапсырма бар - регрессия. Регрессия үшін нейрондық желілер мүлдем қажет емес. Барлығы қарапайым: сізде бірнеше көрсеткіштер бар, келесіні есептеу керек. Терең оқу сияқты нәрсеге жүгіну қажет болатын міндеттер бар. Шынында да, терең оқытуда қай нейрондарға қандай салмақтар тағайындалғанын сенімді түрде түсіну қиын, бірақ заңды түрде сізге қажет нәрсе - кірісте қандай деректер болғанын және оның шығу кезінде қалай орындалатынын түсіну. Бұл заңды түрде мұндай шешімді патенттеу үшін жеткілікті және оқиғаның қандай негізде жасалғанын түсіну жеткілікті.

Сіз екі ай бұрын Instagram-да қызыл шашпен суретке түскендіктен сайтқа кіріп, қандай да бір баннер көрсеткен сияқты емессіз. Егер әзірлеуші ​​осы деректердің жинақталуын және осы модельде шаш түсінің таңбалануын қоспаса, онда ол еш жерден шықпайды.

Машиналық оқыту жүйесінің нәтижелерін қалай сатуға болады?

З: – Бұл жай ғана сұрақ: дәл қалай түсіндіру керек, машиналық оқытуды түсінбейтін адамға қалай сату керек. Айтайын дегенім: менің моделім шаштың түсінен... жақсы, шаштың түсі өзгереді... Бұл мүмкін бе, жоқ па?

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

OH: - Мүмкін Йә. Бірақ сату тұрғысынан алғанда, жалғыз схема жұмыс істейді: сізде жарнамалық науқан бар, біз аудиторияны машина жасағанымен ауыстырамыз - және сіз тек нәтижені көресіз. Бұл, өкінішке орай, клиентті мұндай оқиғаның жұмыс істейтініне сенімді түрде сендірудің жалғыз жолы, өйткені нарықта бір кездері іске асырылған және жұмыс істемейтін көптеген шешімдер бар.

Виртуалды тұлғаны құру туралы

З: - Сәлеметсіз бе. Дәріс үшін рахмет. Мәселе мынада: қандай да бір себептермен машиналық оқытудың жетегіне ергісі келмейтін адамның интерфейспен өзара әрекеттесу арқылы немесе кейбіреулер үшін өзінің жеке тұлғасынан түбегейлі ерекшеленетін виртуалды тұлғаны құруға қандай мүмкіндігі бар? басқа себеп?

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

OH: – Рандомизациялық әрекеттермен арнайы айналысатын көптеген түрлі плагиндер бар. Керемет нәрсе бар - Ghostery, менің ойымша, сізді бұл ақпаратты жаза алмайтын әртүрлі трекерлерден толығымен жасырады. Бірақ шын мәнінде, қазір сізге ешкім, ешқандай зұлым қырғыштар ештеңе жинай алмайтындай әлеуметтік желілердегі жабық профиль қажет. Кеңейтімнің қандай да бір түрін орнатқаныңыз немесе өзіңіз бірдеңе жазғаныңыз дұрыс шығар.

Көрдіңіз бе, бұл жерде ұғым заңды түрде, мысалы, жеке деректер сізді сәйкестендіруге болатын деректерге жатады, ал заң мысал ретінде сіздің тұрғылықты мекенжайыңыз, жасыңыз және т.б. береді. Қазіргі уақытта сізді анықтауға болатын сансыз деректер бар: сол пернетақтадағы қолжазба, сол басу, браузердің электрондық цифрлық қолтаңбасы... Ерте ме, кеш пе, адам қателеседі. Ол «Торды» пайдаланып, «кафеде» бір жерде болуы мүмкін, бірақ ақыр соңында, бір жақсы сәтте VPN қосуды ұмытып кетеді, немесе басқа нәрсе, және сол сәтте оны анықтауға болады. Сондықтан ең оңай жолы - жеке тіркелгі жасау және кейбір кеңейтімді орнату.

Нарық нәтижеге жету үшін тек бір түймені басу керек нүктеге қарай жылжуда.

З: - Әңгіме үшін рахмет. Әдеттегідей, әрқашан өте қызықты (мен сізді бақылап жүрмін). Мәселе мынада: пайдаланушыларға оң әсер ететін жүйелерді, ұсыныстар жүйесін құруда қандай ілгерілеушілік бар? Сіз бір кездері жыныстық серіктес, өмірде дос (немесе адамға ұнайтын музыка) табудың ұсыныс жүйесімен жұмыс істеп жатқаныңызды айттыңыз ... Мұның бәрі қаншалықты перспективалы және оның дамуын сіз қалай көресіз? адамдарға қажет жүйелерді құру көзқарасы?

OH: – Жалпы, нарық адамдар бір түймені басып, қажет нәрсені бірден алатын деңгейге көшіп жатыр. Менің танысу қосымшаларын жасау тәжірибесіне келетін болсақ (айтпақшы, біз оны жылдың соңында қайта іске қосамыз), 65% ерлі-зайыптылар болғандығынан басқа, ең қиын ұсыныс мәселесі адамға бірнеше модельдер ұсынылды. қолданбаның басында - «Достық», «Секс», «Жыныстық достық» және «Бизнес». Адамдар өздеріне қажет нәрсені таңдаған жоқ. Ер адамдар келіп, «Махаббатты» таңдады, бірақ шын мәнінде олар бәріне жалаңаш түсті және т.б.

Мәселе осы үлгілердің біріне сәйкес келмейтін адамды анықтау болды және оны әйтеуір бір қалыпты алып, басқа бағытқа жылжыту болды. Деректер көлемінің аздығына байланысты бұл болжау алгоритміндегі қателік пе, әлде адам өз санатында емес пе, анықтау өте қиын. Музыкамен де солай: қазір музыканы жақсы «көрсететін» лайықты алгоритмдер өте аз. Мүмкін «Яндекс.Музыка». Кейбір адамдар Yandex.Music алгоритмін нашар деп санайды. Мысалы, мен оны жақсы көремін. Маған, мысалы, YouTube музыка алгоритмі және т.б. ұнамайды.

Әрине, кейбір нәзіктіктер бар - бәрі лицензияларға байланысты ... Бірақ іс жүзінде мұндай жүйелерге сұраныс айтарлықтай жоғары. Бір кездері Retail Rocket компаниясы белгілі болды, ол ұсыныс жүйелерін енгізумен айналысады, бірақ қазір ол қандай да бір түрде жақсы нәтиже бермейді - шамасы, олар ұзақ уақыт бойы алгоритмдерін дамытпағандықтан. Барлығы осыған қарай жүреді - біз кіріп, ештеңені баспай, қажетті нәрсені аламыз (және мүлдем ақымақ боламыз, өйткені біздің таңдау қабілетіміз мүлдем жоғалып кетті).

Маркетингке әсер ету

З: - Сәлеметсіз бе. Менің атым Константин. Мен әсер ету маркетингі туралы сұрақ қойғым келеді. Кейбір статистикалық деректерге және т.б. негізделген бизнеске қолайлы блоггерді таңдауға мүмкіндік беретін қандай да бір жүйелерді білесіз бе? Және бұл қандай негізде жасалып отыр?

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

OH: – Иә, мен алыстан бастайын және бірден айта кетейін, бұл технологиялардың бәрінің проблемасы маркетингтегі осы жасанды интеллекттің бәрі қазір арқанмен жүретін адам сияқты: сол жақта ақшасы көп ірі компаниялар бар, ал кез келген жағдайда олардың жұмысы үшін бәрі тиімді болады, өйткені олардың жарнамалық науқандары жай ғана көріністерге бағытталған; екінші жағынан, бұл жұмыс істемейтін көптеген шағын бизнес бар, өйткені оларда деректер көп. Әзірге бұл әңгімелердің қолданылу мүмкіндігі бір жерде.

Жақсы бюджеттер болған кезде және міндет осы бюджеттерді дұрыс өңдеу болып табылады (және, негізінен, деректер өте көп) ... Мен бірнеше қызметтерді білемін, мысалы, Getblogger сияқты, олардың алгоритмдері бар сияқты. Шынымды айтсам, мен бұл алгоритмдерді зерттеген жоқпын. Кейбір аналарға сыйлық беру қажет болғанда пікір көшбасшыларын табу үшін қандай әдісті қолданатынымызды айта аламын.

Біз Мазмұнды тарату уақыты деп аталатын көрсеткішті қолданамыз. Ол келесідей жұмыс істейді: сіз аудиториясын талдап жатқан адамды қабылдайсыз және сізге жүйелі түрде (мысалы, 5 минут сайын бір рет) әрбір пост бойынша ақпаратты жинау керек, кім ұнады, оған пікір қалдырды және т.б. Осылайша, аудиторияңыздағы әрбір адам сіздің мазмұныңызбен қай уақытта әрекеттескенін түсіне аласыз. Бұл әрекетті оның аудиториясының әрбір өкілі үшін қайталаңыз және осылайша, мазмұнды таратудың орташа уақытының метрикасын пайдаланып, ол, мысалы, осы адамдардың үлкен желілік графигінде боялып, кластерлерді құру үшін осы көрсеткішті пайдалана алады.

Бұл, мысалы, кейбір woman.ru сайтында қоғамдық пікірін қолдайтын 15 ананы тапқымыз келсе, өте жақсы жұмыс істейді. Бірақ бұл өте күрделі техникалық іске асыру (бірақ таза теориялық түрде оны Python-да жасауға болады). Қорытындылайтын болсақ, ірі жарнама агенттіктеріндегі ықпалды маркетингтің проблемасы - олар босқа жұмыс істемейтін үлкен, керемет, қымбат блогерлерді қажет етеді. Енді автокөлік бренді қандай да бір пікір көшбасшысы арқылы қандай да бір өнімді сатқысы келеді - олар соңғы шара ретінде автокөлік блогерін пайдалануы керек, өйткені олардың аудиториясы не көлік сатып алған немесе олар қандай көлікті қалайтынын нақты біледі, жай ғана отырады және көрінеді. салқын көліктерде. Бұл жерде адамның аудиториясын талдауды жіберіп алмау маңызды.

Маркетингтік боттар

З: – Айтыңызшы, әлеуметтік желідегі боттар ақпарат жинауға, оның сапасына қаншалықты әсер етеді?

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

OH: – Бұл боттармен қызықты нәрсе. Арзан боттарды анықтау өте оңай - олардың мазмұны бірдей, немесе олар бір-бірімен дос немесе олар бір желіде. Күрделі боттармен жұмыс істеу тәсілдері де бар. Немесе сіз адамды оның жалғандығына қалай қосуға болатынын сұрайсыз ба?

З: – Осы қоқыспен қаншалықты сапалы ақпарат шығады?

OH: – Мұнда ол осылай жұмыс істейді: деректердің үлкен көлеміне байланысты (мысалы, маркетингтік зерттеулердің қандай да бір түрі үшін) бұл риффраффтың барлығын жай ғана тастауға болады. Яғни, боттарды басып алғанша, аздап шынайы адамдарды лақтырып тастаған дұрыс, өйткені олар үшін ешқандай жарнама көрсету пайдасыз. Бірақ егер сіз көрсеткіштерді жинасаңыз, мысалы, баннерлермен немесе ұсыныс жүйелерімен өзара әрекеттесу, мұндай тіркелгілер жойылуы мүмкін.

Қазір әлеуметтік желілерде виртуалды таңбалардың шамамен алты пайызы немесе қарапайым қалдырылған беттер немесе интроверттер алгоритмдері боттарға «сәйкес келеді». Адамды оның фейкімен байланыстыруға келетін болсақ, мұнда да бәрі адамның ерте ме, кеш пе қателесетініне байланысты, ал мәселе мінез-құлық үлгісінің бір - оның шынайы есебі де, жалғандығы да. Ерте ме, кеш пе, олар сол мазмұнды немесе басқа нәрсені көреді.

Мұнда бәрі қатенің пайызына емес, адамды сенімді түрде анықтауға қажет уақыт мөлшеріне байланысты. Инстаграммен өмір сүретін адам үшін сенімді сәйкестендіру үшін бұл уақыт бес минутқа жетеді. Кейбіреулер үшін – алты айдан сегіз айға дейін.

Деректерді кімге және қалай сатуға болады?

З: - Сәлеметсіз бе. Мені компаниялар арасында деректер қалай сатылатынын білгім келеді? Мысалы, менде (әзірлеушіге) адамның қайда баратынын, қандай дүкендерге баратынын және онда қанша ақша жұмсайтынын білуге ​​болатын қосымша бар. Мен өз аудиториям туралы деректерді осы дүкендерге қалай сата алатынымды немесе деректерімді бір үлкен дерекқорға салып, ол үшін ақы алатынымды білгім келеді.

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

OH: – Деректерді тікелей біреуге сатуға келетін болсақ, сіз және басқалар OFD – фискалдық деректер операторларынан алда болдыңыз, олар өздерін қулықпен тексерулер мен Салық басқармасының арасында құрып, қазір бәріне деректерді сатуға тырысады. Шынында да, олар бүкіл мобильді аналитика нарығын бұзды. Шын мәнінде, сіз өзіңіздің қолданбаңызды, мысалы, Facebook пикселін, оның DMP жүйесін ендіруге болады; содан кейін сату үшін осы аудиторияны пайдаланыңыз. Мысалы, «Мүмкін мақсат» пикселі. Мен сіздің аудиторияңыздың қандай екенін білмеймін, сіз түсінуіңіз керек. Бірақ кез келген жағдайда сіз ең үлкен DMP жүйелері болып табылатын Yandex немесе My Target-ке біріктіре аласыз.

Бұл өте қызықты оқиға. Жалғыз мәселе - сіз оларға барлық трафикті бересіз және олар алмасу ретінде осы трафикті монетизациялауды өздеріне алады. Олар сіздің аудиторияңызды 10 адам пайдаланғанын айтуы немесе айтпауы мүмкін. Сондықтан, сіз өзіңіздің жарнамалық желіңізді құрасыз немесе үлкен DMP-ге берілесіз.

Кім жеңеді - суретші немесе техник?

З: – Техникалық бөліктен сәл алшақ сұрақ. Бұл маркетологтардың келе жатқан жаппай жұмыссыздықтан қорқуы туралы айтылды. Шығармашылық маркетинг (тауық жарнамасын, Фольксваген жарнамасын ойлап тапқан осы жігіттер) мен үлкен деректермен айналысатындар (олар: енді біз барлық деректерді жинап, мақсатты жарнаманы жеткіземіз дейді) арасында қандай да бір бәсекелестік күрес бар ма? барлығы)? Тікелей қатысы бар адам ретінде кім жеңеді – суретші ме, техник пе, әлде қандай да бір синергетикалық әсер бола ма?

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

OH: – Тыңдаңыздар, олар бірге жұмыс істейді. Инженерлер шығармашылықпен айналыспайды. Шығармашылықпен айналысатындар аудиторияны ойлап таппайды. Мұнда көп салалы әңгіме бар. Нақты проблемалар қазір отыратын және түймелерді басқандар үшін, «маймыл жұмысын» жасайтындар үшін, күнде бір нәрсені басу - бұл адамдар жоғалады.

Бірақ деректерді талдайтындар табиғи түрде қалады, бірақ біреу бұл деректерді өңдеуі керек. Бұл суреттерді біреу ойлап табуы керек, оларды салу керек. Мұндай креативтілікті машина жасай алмайды! Бұл толық ақылсыздық! Немесе, мысалы, Carprice компаниясының вирустық жарнамасы сияқты, ол айтпақшы, өте жақсы жұмыс істеді. Есіңізде болсын, YouTube сайтында мына бір нәрсе бар еді: «Оны Carprice-де сатыңыз», мүлдем ақылсыз. Әрине, ешбір нейрондық желі мұндай оқиғаны тудырмайды.
Жалпы, мен жұмыссыз қалатын адамдар емес, олардың бос уақыты аздап болса да, осы бос уақытын өзін-өзі тәрбиелеуге жұмсайтынын жақтаймын.

Қарапайым жарнама жойылады

З: - Жалпы алғанда, көрсетіліп жатқан жарнамалар, баннерлер - жалпы, тіпті сату мәтіндері де жазылмаған: «Сізге терезелер керек - алыңыз!», «Саған басқа нәрсе керек - алыңыз!», яғни, онда шығармашылық мүлде жоқ.

OH: – Мұндай жарнама ерте ме, кеш пе, әрине, жойылады. Технологияның дамығандығынан емес, сіз бен біздің дамығандықтан өледі.

Сәйкесті маңызды емеспен араластырған дұрыс

З: - Мен мұндамын! Сіз айтқан эксперимент туралы сұрағым бар (ұсынымдық жүйемен). Сіздің ойыңызша, мәселе сонда қол қойылды ма, неліктен ұсынылады, әлде пайдаланушы көрген нәрсенің бәрі оған қатысты болып көрінді ме? Мен аналарға арналған экспериментті оқығандықтан, әлі онша көп деректер жоқ және Интернеттен онша көп деректер жоқ еді, тек азық-түлік сатушысының жүктілікті болжайтын деректері болды (олар ана болады). Ал олар болашақ аналарға арналған өнімдердің таңдауын көрсеткенде, аналар олар туралы кез келген ресми нәрселерден бұрын білгендерінен шошып кетті. Және ол жұмыс істемеді. Және бұл мәселені шешу үшін олар сәйкес өнімдерді мүлдем қатысы жоқ нәрсемен әдейі араластырды.

Артур Хачуян: маркетингтегі жасанды интеллект

OH: «Біз адамдарға олардың пікірлерін түсіну үшін ұсыныстардың негізін нақты көрсеттік. Шын мәнінде, адамдарға бұл оған өте маңызды өнімдер екенін айтудың қажеті жоқ деген тұжырымдама осы жерде пайда болды.

Иә, айтпақшы, оларды қатысы жоқтармен араластыру тәсілі бар. Бірақ керісінше нәрсе бар: кейде адамдар келіп, осы маңызды емес өніммен әрекеттеседі - кездейсоқ ауытқулар пайда болады, модельдер бұзылады және жағдай одан да күрделене түседі. Бірақ бұл іс жүзінде бар. Оның үстіне, көптеген компаниялар әдейі, егер олар біреудің олардың деректерін өңдеп жатқанын білсе (біреу олардан мұндай нәтижені ұрлауы мүмкін), олар кейде деректерді оның ұсыныстар жүйесінен емес, одан алынғаныңызды дәлелдей алатындай етіп араластырады. Яндекс.Маркет деп аталатын.

Жарнама блокаторлары және браузер қауіпсіздігі

З: - Сәлеметсіз бе. Сіз Ghostery және Adblock туралы айттыңыз. Мұндай трекерлердің жалпы қаншалықты тиімді екенін айта аласыз ба (мүмкін статистикаға негізделген)? Сізде компаниялардан тапсырыс болды ма: олар біздің жарнаманы Adblock арқылы жабуға болмайтындығына көз жеткізіңіз дейді.

OH: – Біз жарнама платформаларымен тікелей байланыспаймыз – олар өз жарнамасын барлығына көрінетін етіп сұрамауы үшін. Мен Ghostery қолданамын - бұл өте керемет кеңейтім деп ойлаймын. Қазір барлық браузерлер құпиялылық үшін күресуде: Mozilla жаңартулардың көптеген түрлерін шығарды, Google Chrome енді өте қауіпсіз. Олардың барлығы қолдарынан келгеннің бәрін блоктайды. «Safari» тіпті әдепкі бойынша «Гироскопты» өшірді.
Және бұл тенденция, әрине, жақсы (деректер жинайтындар үшін емес, бірақ олар одан да шығып кеткен), өйткені адамдар алдымен cookie файлдарын бұғаттады. Жарнамалық желілерге ие болғандардың барлығы браузер саусақ іздері сияқты тамаша технологияны есіне алды - бұл 60 түрлі параметрді (экранның ажыратымдылығы, нұсқасы, орнатылған қаріптер) алатын алгоритмдер және олардың негізінде бірегей «идентификаторды» есептейді. Осыған көшейік. Ал браузерлер мұнымен күресе бастады. Жалпы, бұл титандардың шексіз шайқасы болады.

Соңғы әзірлеуші ​​Mozilla өте қауіпсіз. Ол іс жүзінде ешқандай cookie файлдарын сақтамайды және қысқа қызмет мерзімін орнатады. Әсіресе «Инкогнито» режимін қоссаңыз, сізді ешкім таба алмайды. Мәселе мынада, барлық қызметтерде құпия сөздерді енгізу ыңғайсыз болады.

Психотиптеу және физиогномия қай жерде жұмыс істейді және жұмыс істемейді?

З: – Артур, лекция үшін көп рахмет. Сондай-ақ YouTube сайтындағы лекцияларыңызды тыңдаймын. Сіз маркетологтардың психотиптеу мен физиогномияны көбірек қолданатыны туралы айттыңыз. Менің сұрағым: бұл қандай бренд санаттарында жұмыс істейді? Менің ойымша, бұл тек FMCG үшін жарамды. Мысалы, көлік таңдау – бұл...

OH: – Мен оның қай жерде жұмыс істейтінін жүктей аламын. Бұл «Amediateka», телехикаялар, фильмдер және т.б. сияқты әңгімелердің барлық түрлерінде жұмыс істейді. Бұл банктерде және банктік өнімдерде жақсы жұмыс істейді, егер бұл премиум сегмент емес, бірақ студенттік карталардың барлық түрлері, бөліп төлеу жоспарлары - осындай нәрселер. Бұл шын мәнінде FMCG және iPhone-ның барлық түрлерінде, зарядтағыштарда және осының барлығында өте жақсы жұмыс істейді. Бұл «ана мен поп» өнімдерінде жақсы жұмыс істейді. Мен балық аулауда (мұндай тақырып бар) екенін білсем де ... Балықшылармен бірнеше рет жағдайлар болды - оларды ешқашан сенімді сегменттеуге болмайды. Неге екенін білмеймін. Қандай да бір статистикалық қате.

Бұл көлік жүргізушілерімен, зергерлік бұйымдармен немесе кейбір тұрмыстық заттармен жақсы жұмыс істемейді. Шын мәнінде, ол адамдар ешқашан әлеуметтік желіде жазбайтын нәрселермен жақсы жұмыс істемейді - оны осылай тексеруге болады. Кір жуғыш машинаны сатып алу арқылы шартты түрде: кімде кір жуғыш машина бар, кімде жоқ екенін қалай түсінуге болады? Барлығында бар сияқты. Сіз OFD деректерін пайдалана аласыз - түбіртектерді пайдаланып кім не сатып алғанын көріңіз және осы адамдарды түбіртектерді пайдаланып сәйкестендіріңіз. Бірақ шын мәнінде, сіз ешқашан айтпайтын нәрселер бар, мысалы, Instagram-да - мұндай нәрселермен жұмыс істеу қиын.

Машиналар трюктерді статистикалық толтыру ретінде таниды.

З: – Мақсат қою туралы сұрағым бар. Барлығында өзіне қайшы келетін шартты кездейсоқ кейіпкер болуы мүмкін бе (немесе олар кенеттен бар ма): алдымен ол Google-ден «ең жақсы спорт залдарын», содан кейін «ештеңе жасамаудың 10 әдісін» Google-де іздейді? Әр нәрседе солай. Мақсат қою өзіне қайшы келетін нәрсені бақылай алады ма?

OH: – Бұл жерде жалғыз сұрақ: егер сіз Google-ды 2 жыл бойы пайдалансаңыз, оған өзіңіз туралы бәрін айтып бердіңіз және қазір өзіңізге ұқсас кездейсоқ сұрауларды жазатын плагинді орнатыңыз, содан кейін, әрине, статистикадан сіз түсіне білу – қазір істеп жатқан ісіңіз статистикалық көрсеткіш, және мұның бәрі електен өткізу мәселесі. Қаласаңыз, жаңа аккаунтты тіркеңіз, бірақ жарнама көлемі өзгермейді. Ол біртүрлі болады. Ол әлі біртүрлі болса да.

Кейбір жарнамалар 🙂

Бізбен бірге болғандарыңызға рахмет. Сізге біздің мақалалар ұнайды ма? Қызықты мазмұнды көргіңіз келе ме? Тапсырыс беру немесе достарыңызға ұсыну арқылы бізге қолдау көрсетіңіз, әзірлеушілерге арналған бұлтты VPS $4.99, Сіз үшін біз ойлап тапқан бастапқы деңгейдегі серверлердің бірегей аналогы: VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 ядросы) 10 ГБ DDR4 480 ГБ SSD 1 Гбит/с 19 доллардан немесе серверді қалай бөлісуге болатыны туралы барлық шындық? (RAID1 және RAID10, 24 ядроға дейін және 40 ГБ DDR4 дейін қол жетімді).

Dell R730xd Амстердамдағы Equinix Tier IV деректер орталығында 2 есе арзан ба? Тек осында 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6 ГГц 14C 64 ГБ DDR4 4x960 ГБ SSD 1 Гбит/с 100 теледидар 199 доллардан бастап Нидерландыда! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2 ГГц 6C 128 ГБ DDR3 2x960 ГБ SSD 1 Гбит/с 100 ТБ - 99 доллардан бастап! туралы оқыңыз Инфрақұрылымдық корпорацияны қалай құруға болады. бір тиынға 730 еуро тұратын Dell R5xd E2650-4 v9000 серверлерін қолданатын класс?

Ақпарат көзі: www.habr.com

пікір қалдыру