Соңғы уақытқа дейін IBM Watson Visual Recognition негізінен кескіндерді тұтастай тану үшін пайдаланылды. Дегенмен, біртұтас суретпен жұмыс істеу ең дұрыс тәсілден алыс. Енді жаңа мүмкіндіктің арқасында объектіні тану, IBM Watson пайдаланушылары кейіннен кез келген кадрда тану үшін белгіленген нысандары бар кескіндерге үлгілерді үйрете алды.
Енді мұны қалай жасауға болатынын көрсетейік.
Егер бұрын IBM Watson көмегімен сіз зақымдалған көлікті зақымдалмаған көліктен ажырата алсаңыз, енді сіз зақымданудың бар-жоғын танып қана қоймай, оның орны мен өлшемін де бағалай аласыз. Бұл тәсіл әлдеқайда ақпараттылығымен ерекшеленеді, бұл қажетті жөндеу құны туралы болжам жасауға мүмкіндік береді.
Әрине, бұл функционалдылықты пайдалану нұсқаларының тізімі автомобильдің тұтастығын тексеруден әлдеқайда кең. Енді сіз Watson визуалды тану мүмкіндігін пайдалана аласыз:
- Кезекте тұрған адамдарды немесе кептелісте тұрған көліктерді санау
- Бөлшек сауда сөрелеріндегі тауарларды анықтау
- Фотосуреттердегі логотипті тану
- Аномалиялар үшін КТ және МРТ суреттерін талдау
- Фотосуреттердегі нақты объектілермен жұмыс істеуге байланысты басқа тапсырмалар
Деректерді таңдауға және таңбалауға бірнеше ай жұмсаудың қажеті жоқ - біздің модель бірнеше миллион үлгілерде дайындалған және ешқандай өзгеріссіз болжамның жоғары сапасын қамтамасыз етеді. Қажет болса, нейрондық желі сіздің қызмет саласының ерекшеліктеріне сәйкес келетіндей етіп оны әрқашан қайта даярлауға болады.
Watson Studio көмегімен кескіндерді белгілеңіз және деректеріңіздің үлгісін тезірек жаттықтырыңыз
Әдетте, объектілерді дәл тануға өзіңіздің моделіңізді үйрету компьютерлік көру жүйесін құрудағы ең қиын міндет болып табылады. Watson Studio бұл процесті жылдамдатады және деректердің үлкен көлемімен жұмыс істеу уақытын қысқартуға көмектеседі. Тегін қосымшамен бірге Автокөлік белгісі деректер жиынындағы барлық кескіндерді жылдам белгілей аласыз.
Жұмысты бастау
Бұлтта визуалды тану қолданбасын белсендіріп, жасағаннан кейін оны Watson Studio бағдарламасына қосыңыз және Пайдаланушы үлгілері бөлімінде нысандарды анықтау терезесінде үлгі жасаңыз.
Watson Studio бағдарламасына өңделмеген деректерді жүктеп салыңыз (осы кескіндерді қамтитын JPEG, PNG немесе ZIP мұрағатын пайдалануға болады)
Суретті таңдаңыз, танығыңыз келетін нысанды таңдаңыз, оған ат беріңіз және сақтаңыз. Осы суреттегі барлық қажетті нысандарды таңдағанша қайталаңыз.
Белгіленген бірнеше кескінді алғаннан кейін, үлгіңізді жаттықтырып, сынай аласыз.
Сондай-ақ, барлық деректерге белгі қоюға көмектесетін Auto Label мүмкіндігін пайдаланып, үлгінің сапасын жақсарту үшін қосымша кескіндерді қосуға болады. Бұл функцияны пайдалану үшін барлық қажетті кескіндерді таңдап, Уотсон көрсетілген сыныптарға сәйкес деректерді дербес белгілеу үшін «Авто белгі» түймесін басыңыз.
Үлгіңіздің дәлдігін тексергеннен кейін өнімге дайын шешімді енгізуге болады.
IBM Watson Visual Recognition көмегімен нысанды тану бүгін тегін!
Сондай-ақ біз сіздерді тегін семинар-тренингтерге шақырамыз и , қараша айында Мәскеудегі кеңсеміздің клиенттік орталығында өтті.
Дополнительные материалдар:
- оқытуға арналған печеньелермен
Ақпарат көзі: www.habr.com