Мен мұнда болу үшін мақтанамын, бірақ мені бұзбауларыңызды өтінемін. Компьютерлер мені қазірдің өзінде жек көреді, сондықтан мен осы бөлмеде мүмкіндігінше көп адамдармен достасуым керек. Мен өз өмірбаянымнан американдық аудитория үшін қызықты бір ұсақ-түйекті келтіргім келеді. Мен елдің оңтүстігінде, Грузияға жақын жерде туып-өстім. Бұл шын мәнінде рас. Күте тұрыңыз, мен сізге компьютерлер мені жек көреді деп айттым!
Бір слайд жоғалып кетті, бірақ бұл шынымен де КСРО-ның оңтүстігі, ол жерде мен Грузия Республикасына жақын орналасқан республикада дүниеге келдім (аудармашының ескертуі: Грузия мен Грузия Республикасының штатының атауы ағылшын тілінде бірдей естіледі).
Туған жерім туралы айтсам, бір қызығы, менің соңғы кітабым «Терең ой» жасанды интеллект туралы, компьютерлермен күресудегі өз тәжірибем туралы жазылған және одан екі жыл бұрын жазылған кітап «Қыс келеді» деп аталады. Бұл «Тақтар ойынының» конспектісі емес еді, ол Владимир Путин және еркін әлем үшін күрес туралы болды, бірақ мен кітап турын жасаған кезде бәрі шахмат және IBM Deep Blue компьютері туралы сұрағысы келді. Енді мен «Терең ой» кітабын ұсынғанда бәрі менен Путин туралы сұрағысы келеді. Бірақ мен тақырыпта қалуға тырысамын және осы тұсаукесерден кейін мен қуана жауап беретін бірнеше сұрақтар болатынына сенімдімін. Мен саясаткер емеспін, сондықтан сұрақтарға жауап беруден қашпаймын.
Мыңдаған жылдар бұрын пайда болған шахмат ойыны, Құдай біледі, жасанды интеллектке тамаша ұқсастық болуы біртүрлі көрінуі мүмкін, өйткені AI туралы айтқанда, I әрпі интеллектті білдіретінін есте ұстауымыз керек және бар. Оның шахматтан жақсы екенін көрсететін ештеңе жоқ.
Көптеген адамдар шахматты адамдар кафелерде ойнайтын ойын-сауық деп санайды. Егер сіз Голливудтың туындыларына қарасаңыз, барлығы шахмат ойнайды - шетелдіктер, Икс адамдары, Сиқыршы, вампирлер. Менің сүйікті фильмім Хамфри Богартпен «Касабланка» да шахмат туралы, мен бұл фильмді көргенде, мен әрқашан экранның ішіне қарап, Богарт тақтасын көргім келеді. Ол 40-жылдардың басында өте танымал болған француз қорғанысын ойнайды. Менің ойымша, Богарт өте жақсы шахматшы болды.
19 ғасырдың аяғында IQ тестін ойлап тапқандардың бірі Альфред Бинет шахматшылардың интеллектіне тәнті болғанын және оны көп жылдар бойы зерттегенін айта кеткім келеді. Сондықтан, шахмат ойыны ақылды машиналар жасағысы келетіндерді қызықтыруы ғажап емес. Дегенмен, фон Кемпеленнің «Түркі» сияқты интеллектуалды машиналар жай ғана үлкен алаяқтық болып табылатыны жиі кездеседі. Бірақ 18 ғасырдың аяғында бұл шахмат машинасы керемет ғажайып болды, ол Еуропа мен Американы аралап, Франклин, Наполеон сияқты күшті және әлсіз ойыншылармен күресті, бірақ, әрине, мұның бәрі жалған болды. «Түрік» нағыз машина емес, ол ішінде күшті ойыншы жасырынған сырғанайтын панельдер мен айналардың түпнұсқа механикалық жүйесі болды - адам.
Бір қызығы, араға жүз-екі жүз жыл салып, соңғы жиырма жылда керісінше жағдай байқалды – біз турнирлерде адам ойыншыларының компьютер құрылғыларын қалтасына тығып қоюға тырысатынын көреміз. Ендеше, енді адам денесінде жасырылған компьютерді іздеуіміз керек.
Дегенмен, механикалық құрылғыларға қатысты әңгімелер салыстырмалы түрде белгісіз. Шахмат ойнауға арналған алғашқы механикалық құрылғы 1912 жылы пайда болды, ол бір механикалық бөлік арқылы ойнады, матты қарға айналдыра алады, бірақ оны бірінші компьютердің прототипі деп атауға болмайды.
Бір қызығы, Алан Тюринг пен Клод Шеннон сияқты компьютерлік дизайнның пионерлері шахматқа қатты қызығушылық танытқан. Олар шахмат ойнау жасанды интеллекттің құпиясын аша алады деп сенген. Ал егер бір күні компьютер қарапайым шахматшыны немесе шахматтан әлем чемпионын жеңсе, бұл АИ эволюциясының бір көрінісі болмақ.
Естеріңізде болса, Алан Тьюринг 1952 жылы шахмат ойнауға арналған алғашқы компьютерлік бағдарламаны жасаған және бұл үлкен жетістік еді, бірақ одан да маңыздысы ол кезде компьютер болмаған. Бұл жай ғана оның шахмат ойнаған алгоритмі болды және ол адамның компьютерлік процессоры сияқты әрекет етті. Компьютерлердің негізін салушылар адамның ойлау процестеріне сүйене отырып, AI дамуының жолын анықтағанын есте ұстаған жөн. Қарама-қарсы әдіс - бұл дөрекі шабуыл немесе ықтимал қозғалыстарды жылдам іздеу деп атаймыз.
Мен 1985 жылы компьютерлермен бәсекелесу туралы ештеңе естіген жоқпын, бірақ бұл фотода сіз 32 тақтаны көре аласыз, мен адамдарға қарсы ойнасам да, бұл шын мәнінде компьютерге қарсы ойын болды. Ол кезде шахмат компьютерлерін әлемге енді ғана таныстырған 4 жетекші өндіруші болды. Мүмкін сіздердің кейбіреулеріңізде мұндай компьютерлер әлі де бар шығар, енді олар сирек кездеседі. Әрбір өндірушіде 8 компьютерлік модуль болды, сондықтан мен іс жүзінде 32 қарсыласпен ойнадым және барлық ойындарды жеңдім.
Ең бастысы, бұл тосын сый емес, табиғи нәтиже болды, мен бұл жеңіс фотосуретін көрген сайын, шахмат машиналарының әлсіз, ал шашым қалың болған кездегі алтын дәуірі ретінде есіме түсті. .
1985 жылдың маусымы болды, ал 12 жылдан кейін мен тек бір компьютерге қарсы ойнадым. 1997 жылы реванш болды, өйткені мен 1996 жылы Филадельфияда өткен бірінші кездесуде жеңіске жеттім. Мен бұл реваншта жеңіліп қалдым, бірақ әділеттілік үшін компьютерлік шахматтағы бетбұрыс 1997 жылы емес, 1996 жылы болды, матчта жеңіске жеттім, бірақ бірінші ойында жеңіліп қалдым. Содан 3 ойында жеңіске жеттім, есеп 4:2 менің пайдама болды.
Шындығында, бұл жерде маңызды факт, ол кезде компьютер тұрақты шахмат турнирінде ойнаса, шахматтан әлем чемпионы атануға қабілетті болды. Мен IBM-ден олар бір жылдан кейін компьютерді күшейту үшін мұндай күрделі техникалық жұмысты жасай алады деп күткен жоқпын. Бірақ менің ең үлкен қателігім, IBM акцияларының бағасының күрт өсуін қоспағанда, матчтан кейін екі аптадан кейін бірнеше ұпайдан миллиард долларға дейін секірді, бұл жақсы басып шығаруды оқи алмау болды. Өйткені 2 жылы Deep Blue компьютерімен кездескен мәселелердің бірі бұл мен үшін қара жәшік болды. Мен қарсыласым туралы, оның қалай ойлайтыны, қандай тактика қолданатыны туралы ештеңе білмедім. Әдетте, сіз ойынға дайындалған кезде, сіз шахмат немесе футбол матчына қарамастан, қарсыласыңызды зерттейсіз және ойын тәсілін бақылай отырып, оның стратегиясын зерттейсіз. Бірақ Deep Blue-дің «ойын стилі» туралы ешқандай ақпарат болмады.
Мен ақылды болуға тырыстым және келесі матчта Deep Blue ойнайтын ойындарға қол жеткізуім керек екенін айттым. Олар: «Әрине!» деп жауап берді, бірақ шағын әріптермен қосты:
«...тек ресми жарыстар кезінде.»
Бұл Deep Blue зертхана қабырғасынан тыс бірде-бір ойын ойнамағанына қарамастан. 1997 жылы мен қара жәшікке қарсы ойнадым, бәрі 1996 жылғы жағдайға қарама-қайшы болды - мен бірінші ойында жеңіске жеттім, бірақ кездесуде жеңіліп қалдым.
Айтпақшы, 20 жыл бұрын хакерлер маған өте қажет болғанда қайда болдыңдар? Рас, мен жиналғандардың қатарын бойлай қарасам, сіздердің көпшілігіңіз әлі туылмаған шығарсыздар.
Менің ең үлкен қателігім - Deep Blue матчына үлкен ғылыми және әлеуметтік эксперимент ретінде қарау болды. Мен ол керемет болады деп ойладым, өйткені ол адамның түйсігі компьютерлік есептеулердің «дөрекі күшімен» салыстыруға болатын аймақты табады. Дегенмен, Deep Blue, оның феноменальды есептеу жылдамдығы секундына шамамен 2 миллион шахмат позициясы бар, бұл 1997 жылы мүлдем жаман емес, жасанды интеллекттен басқа нәрсе болды. Оның орындауы адам интеллектінің құпиясын ашуға ешқандай үлес қосқан жоқ.
Бұл кәдімгі оятқыштан гөрі ақылды емес еді, бірақ мен 10 миллион долларлық оятқышты жоғалтқанымды жақсы сезінбеймін.
Матчтың ашылу салтанатындағы баспасөз мәслихаты есімде, IBM жобасын басқаратын адам бұл ғылыми эксперименттің аяқталып, ғылымның жеңісі болатынын айтқан. Бізде бір жеңіс пен бір жеңіліс болғандықтан, мен кім күшті екенін анықтау үшін үшінші кездесуді ойнағым келді, бірақ олар жалғыз бейтарап куәгерді алып тастау үшін компьютерді бөлшектеп тастады. Мен Deep Blue не болғанын білуге тырыстым, бірақ таба алмадым. Кейінірек оның жаңа мансапқа кіріскенін және қазір Кеннеди әуежайының терминалдарының бірінде суши жасап жатқанын білдім.
Мен сушиді жақсы көремін, бірақ ол жерде маған компьютер керек емес. Міне, менің компьютерлік шахматқа қатысты әңгімем өте тез аяқталды. Бірақ шахмат немесе басқа ойындарды ойнайтындар біздің компьютерлермен салыстырғанда қаншалықты осал екенімізді біледі, өйткені біз тұрақты, бейтарап емеспіз және қателесеміз. Тіпті ең жоғары деңгейлі ойыншылар да қателеседі, мысалы, чемпионатта 50 немесе 45 жүріс болған кезде, кем дегенде бір кішкентай қателік сөзсіз. Ойнап жүрген нағыз адамдар болса, онша маңызды емес, бірақ машинамен ойнағанда қателессеңіз, ұтылмауыңыз мүмкін, бірақ сіз де ұтпайсыз, өйткені машина жеңіліске ұшырамайды.
Бір кезде мен бұл жай ғана уақыт мәселесі екенін түсіндім, өйткені біз компьютерді жеңу үшін қажетті қырағылық пен дәлдік деңгейіне жете алмаймыз, өйткені машина өз әрекеттерінде әдеттен тыс тұрақты. Жылдар өткен соң, біз машиналар үнемі матчтарда жеңіске жеткеніне куә болдық. Мен тағы да қайталаймын - мұның бәрі тек компьютер үлкен жылдамдықпен қозғалыстардың көптеген нұсқаларынан өтіп, ең оңтайлысын таңдаған кезде, ойынның қатыгездік әдісіне өте осал шахмат ойынына қатысты. Бұл жасанды интеллект емес, сондықтан адам шахматшы жасанды интеллекттен жеңілді десе, адамдар қателеседі.
Кейінірек компьютерге қарсы тағы бірнеше матч ойнадым. Мен бір кездері осы ойындарды заманауи шахмат қозғалтқыштары арқылы талдадым және бұл өте ауыр тәжірибе болды. Бұл өткенге саяхат болды және мен бұл матчтарда қаншалықты нашар өнер көрсеткенімді мойындауға мәжбүр болдым, өйткені мен өзімді ғана кінәлауым керек еді. Дегенмен, ол кезде компьютердің «жын» соншалықты күшті емес еді, сенбеуіңіз мүмкін, бірақ мобильді құрылғыңыздағы тегін шахмат қосымшасы бүгінде Deep Blue-ге қарағанда күштірек. Әрине, егер сізде asmFish немесе Comodo сияқты шахмат қозғалтқышы және соңғы ноутбук болса, бұл жүйе одан да күшті болады.
Мен Deep Blue-ге қарсы ойнаған кезде, менің ойымша, бұл 5-ойын болды, компьютер соңғы ойында мәңгілік тексеру жүргізді, және бәрі мұның керемет жеңіс екенін және компьютердің керемет ойын сапасын көрсеткенін айта бастады. Бірақ бүгінгі күні заманауи компьютермен бұл жай ғана күлкілі көрінеді. Біздің бүкіл матчымызды 30 секундта ойнауға болады, ноутбуктің өнімділігіне байланысты ең көбі бір минут. Басында қателестім, кейін ойынды сақтап қалуға тырыстым, Deep Blue бірнеше қарсы қимылдар жасап, жеңіске жетті. Бұл ойын ережелері және бұл жерде ешқандай қателік жоқ.
2003 жылы X2D Frintz компьютеріне қарсы тағы 3 матч ойнадым, екеуі де тең аяқталды. Ұйымдастырушылар маған 3-D көзілдірік киюге мәжбүр етті, себебі компьютерде 3 өлшемді интерфейс болды.
Бірақ қалай болғанда да оқиға бітті, мен болашақты ойладым. Осы ғасырдың басында түсірілген мына фотоға қараңызшы.
Бұл балаларға қарасаңыз, олардың сирек компьютерлерде ойнайтынын байқауға болады. Бүгін менің балаларым оның не екенін түсінбейді. Кейбір күрделі пернетақталар осы жерде көрсетілген, бірақ енді олар саусақтарын сенсорлық экранда сырғытады.
Ең бастысы, ақылды машиналар біздің тапсырмаларымызды әлдеқайда жеңілдетеді. Бұлай айтқаным қателескен шығар, өйткені сіз мұны басқалардан жақсы білесіз. Осылайша, Peppa Pig және техникалық қиындықтардың көмегімен шынайы шығармашылық жол ашылады.
Мен компьютер мен адамның күшін қалай біріктіруге болады деп ойладым. Мысал ретінде шахматты алуға болады, өйткені шахматта шешім бар. Сіз компьютердің қай салада күшті екенін және адамнан қай жағынан төмен екенін жақсы білесіз. Содан кейін менің ойыма «озық шахмат» деп атаған тұжырымдама келді.
«Жеңе алмасаң, қосыл!» деген орыс мақалына сүйене отырып, мен озық шахматты бір адамның компьютері бар екінші адаммен күресетін ойын деп атадым.
1998 жылы мен Болгариядан келген шахмат элитасының өкілімен ойнадым, бір қызығы, компьютермен бірге жұмыс істеудің тиімділігін арттыра алмағандықтан екеуміз де жақсы ойнай алмадық. Неліктен екі керемет ойыншы AI ынтымақтастықтарынан пайда көре алмайтынына таң қалдым. Жауап кейінірек компьютерден шақырулардың шектеулі саны бар фристайл деп аталатын әдісті енгізумен келді. Сіз Интернет арқылы суперкомпьютерге қосылу арқылы ойнай аласыз немесе жеке компьютеріңізді немесе көптеген компьютерлерді пайдалана аласыз. Мен адам-компьютер жұбы әрқашан кез келген суперкомпьютерден асып түсетінін атап өткім келеді. Оның себебі өте қарапайым – компьютер біздің санасыздығымыздың орнын толтырады және біз компьютерге ауысуға жақсы жағдайғамыз, өйткені ол біздің адамдық әлсіздігімізді пайдаланып, басқа компьютердің осалдығын жояды.
Бірақ бұл жерде сенсациялық ештеңе жоқ. Жарыстың жеңімпаздары жоғары дәрежелі ойыншылар емес, қарапайым компьютерлері бар салыстырмалы түрде әлсіз шахматшылар болды, бірақ олар жақсартылған өзара әрекеттесу процесін жасай алды. Мұны айту қиын, себебі бұл парадоксальды естіледі: әлсіз ойнатқыш пен қалыпты компьютер және жақсартылған процесс қуатты компьютері бар, бірақ өзара әрекеттесу процесі әлсіз күшті ойнатқыштан асып түседі. Интерфейс - бәрі!
Бір қызығы, ең жақсы қимылды табу үшін машинаның жағында болу үшін сізге мықты ойыншы мүлде керек емес, Гарри Каспаров қажет емес және бұған қарапайым жауап бар. Егер бүгінгі күні адам мен компьютердің салыстырмалы күшті жақтарын қарастыратын болсақ, біз шахматтан асып кете аламыз, бірақ олардан бастайық, өйткені шахматта сандар бар. Сонымен, менің шахмат бойынша барлық уақыттағы рейтингім Магнус Карлсеннен жеңілгенше 2851 болды, ал шахмат мансабымның соңында 2812 болды. Бүгінде Магнус Карлсен 2800-ден астам ұпаймен рейтингте көш бастап тұр. Шамамен 50 ойыншының рейтингі 2700 мен 2800 ұпай аралығында. Бұл шахмат әлемінің элитасы. Бұл күндері компьютердің қуаты 3200 ұпай шегінде, ал арнайы бағдарламалық қамтамасыз ету арқылы оның рейтингі 3300-3400 ұпайға дейін жетуі мүмкін.
Енді түсіндіңіз бе, неге мықты ойыншы керек емес? Өйткені менің деңгейдегі ойыншы компьютермен қарапайым оператор болмай, оны бір бағытта немесе басқа бағытта әрекет етуге итермелеуге тырысады. Демек, шахматтан әлем чемпионы сияқты «менмендік» пен мақтаншақтығы жоқ әлсіз шахматшы компьютермен әлдеқайда тиімді әрекеттеседі және өнімді «адам-компьютер» комбинациясын қалыптастырады.
Бұл шахмат үшін ғана емес, мысалы, медицина үшін де өте маңызды жаңалық деп ойлаймын. Белгілі болғандай, компьютерлер көптеген жағдайларда ең жақсы дәрігерлерге қарағанда дәлірек диагноз қоя алады. Олай болса, сізге көбірек не керек: компьютермен ұсынылған жақсы дәрігер немесе нұсқауларды орындайтын және құрылғының ұсыныстарына негізделген шағын нұсқаулықты жазатын жақсы медбике ме?
Нақты сандарды білмеймін, 60-65 пайызы дәрігерді таңдайды, ал 85 пайызы компьютерге барады дейік, бірақ психологиялық тұрғыдан жақсы дәрігер болсаң, мұны қабылдай алмайсың. Егер сіз бүгінгі технологиялық прогреске қарасаңыз, компьютерлер 80 - 85 - 90% жағдайда шынайы диагноз қояды деп айта аламыз, бірақ 10% адамдар үшін қалады! Және бұл үлкен айырмашылықты тудыруы мүмкін, өйткені оқ атқанда небәрі 1 градусқа ауытқып кетсе, ол нысанадан бірнеше жүз метр алысқа ұшып кете алады. Мәселе біз есептеудің толық қуатын пайдалана аламыз ба?
Сондықтан, жақында бәрімізді машиналар алмастырады және бұл дүниенің ақыры, Армагеддон болады деген қорқыныштың бәрі тек қауесет деп ойлаймын. Өйткені, мен айтқанымдай, бұл адам шығармашылығы туралы және компьютерлік интеллект туралы бірегей нәрсе - ол біздің шығармашылық қабілетімізді арттырады, оны босатады және оны ең жақсы жолмен қалай пайдалану керектігін айтады.
Кейде сұраққа жауап табу үшін ғылым әлемінен алыстап, өнер әлеміне үңілген жөн. Мен ұлы суретші Пабло Пикассо айтқан керемет парадоксты таптым: «Компьютерлер пайдасыз. Олардың қолынан келетін жалғыз нәрсе - жауап беру». Менің ойымша, бұл жерде үлкен даналық бар және бұл сөздер жігерлендіреді, өйткені машиналар жауап береді және бұл жауаптар жан-жақты!
Алайда Пикассо суретші болғандықтан жан-жақты жауаптармен қанағаттанбады. Бұл өнерді үнемі қайта ойластыруға байланысты, дәл осылай біз үнемі жасаймыз - сұрақтар қоямыз. Компьютерлер сұрақ қоя алады ма?
Бірде мен Bridgewater Associates хедж-қорына IBM Watson суперкомпьютерін жасаушылардың бірі Дэйв Ферруччимен сөйлесу үшін бардым. Біз машиналар сұрақ қоя алады ма, жоқ па деп сөйлестік, Дэйв: «Иә, компьютерлер сұрақ қоя алады, бірақ олар қандай сұрақтардың маңызды екенін білмейді» деді. Мәселе мынада. Сонымен, біз әлі ойындамыз және бізде алға жылжу мүмкіндігі бар, өйткені адам мен компьютер арасындағы ойын әлі аяқталмаған.
Бұл слайдта сіз автономды компьютерлерді, өзін-өзі бағдарламалай алатын, яғни үйренуге қабілеті бар машиналарды пайдаланудың мүмкін аймақтарының бірнеше фотосуреттерін көресіз.
Фотосуреттердің бірінде Демис Хассабис AlphaGo өзін-өзі үйренетін нейрондық желісі бар. Шын мәнінде, бұл жасанды интеллект прототипі деп атауға болатын алғашқы машина болса керек.
Жоғарыда айтқанымдай, Deep Blue - бұл дөрекі күш, Уотсон - өтпелі буын, бірақ әлі AI емес. AlphaGo — миллиондаған және миллиондаған ойындарды ойнау арқылы сәйкес үлгілерді табу арқылы өзін жетілдіретін терең оқыту бағдарламасы.
AlphaGo көмегімен біз алғаш рет нағыз қара жәшікпен жұмыс істеп жатырмыз деп айта аламын. Өйткені, мысалы, егер біз мыңдаған мильдік Deep Blue ойын журналдарын зерттеуге жүз жыл жұмсасақ, ақырында біз белгілі бір шешімнің неліктен белгілі бір қадам жасалғаны туралы бастапқы идеяға қол жеткіземіз. AlphaGo-ға келетін болсақ, бұл машина қабылдаған шешімді ескере отырып, Демис Хассабистің өзі неліктен 6 нұсқасы 9-нұсқадан жақсы немесе керісінше екенін айта алмайтынына сенімдімін.
Бір жағынан, бұл үлкен жетістік, бірақ екінші жағынан, бұл мәселе болуы мүмкін, себебі машина қателессе, сіз бұл туралы біле алмайсыз. Дегенмен, кез келген жағдайда, бұл нақты AI құруға бағытталған қозғалыс.
Бірде мен Google-дың штаб-пәтерінде сөз сөйледім, олар маған Google X экскурсиясын ұсынды. Бұл өте қызықты болды, өйткені бұл компания AI жасау бағытында сенімді түрде алға жылжып, өздігінен жүретін көлікті немесе өздігінен жеткізілетін автономды дрондарды жасау мәселелерін шешеді. тауарлар. Дегенмен, АИ-нің техникалық қолдауынан кем емес мәселе оның қызметін реттеу мәселесі болып табылады. Адамдар AI оларды қалай толығымен алмастырып, жұмыстан шығара алатыны туралы айтады. Дегенмен, адамзат өркениетінің тарихын көмекке шақырайық - бұл жүздеген және мыңдаған жылдар бойы болды!
24:35 мин
Бізбен бірге болғандарыңызға рахмет. Сізге біздің мақалалар ұнайды ма? Қызықты мазмұнды көргіңіз келе ме? Тапсырыс беру немесе достарыңызға ұсыну арқылы бізге қолдау көрсетіңіз, Habr пайдаланушылары үшін біз сіз үшін ойлап тапқан бастапқы деңгейдегі серверлердің бірегей аналогына 30% жеңілдік: (RAID1 және RAID10, 24 ядроға дейін және 40 ГБ DDR4 дейін қол жетімді).
Dell R730xd 2 есе арзан ба? Тек осында Нидерландыда! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2 ГГц 6C 128 ГБ DDR3 2x960 ГБ SSD 1 Гбит/с 100 ТБ - 99 доллардан бастап! туралы оқыңыз
Ақпарат көзі: www.habr.com