Темекі шегетін сарқырама және сау адамның сарқырамасы
Біз бәріміз үкі салуды білеміз. Алдымен сопақ, содан кейін басқа шеңберді салу керек, содан кейін сіз керемет үкі аласыз. Әрине, бұл әзіл және өте ескі, бірақ Nvidia инженерлері қиялды шындыққа айналдыруға тырысты.
, GauGAN деп аталады, өте қарапайым эскиздерден (шынымен қарапайым - шеңберлер, сызықтар және бәрі) керемет пейзаждарды жасайды. Әрине, бұл даму заманауи технологияларға негізделген, яғни генеративті қарсылас нейрондық желілер.
GauGAN түрлі-түсті виртуалды әлемдерді жасауға мүмкіндік береді - ойын-сауық үшін ғана емес, сонымен қатар жұмыс үшін де. Сонымен, сәулетшілер, ландшафт дизайнерлері, ойын әзірлеушілер - олардың барлығы пайдалы нәрсені үйрене алады. Жасанды интеллект адамның не қалайтынын бірден «түсінеді» және бастапқы идеяны көптеген бөлшектермен толықтырады.
«Дизайнды миға шабуыл жасау GauGAN көмегімен әлдеқайда оңай, өйткені ақылды щетка сапалы суреттермен түпнұсқа эскизді жақсарта алады», - деді GauGAN әзірлеушілерінің бірі.
Бұл құралды пайдаланушылар бастапқы идеяны өзгерте алады, пейзажды немесе басқа кескінді өзгерте алады, аспанды, құмды, теңізді және т.б. Жүрегіңіз не қаласа да, оны қосу бірнеше секундты алады.
Нейрондық желі миллиондаған кескіндердің деректер базасын пайдалану арқылы оқытылды. Осының арқасында жүйе адамның не қалайтынын және қалаған нәрсеге қалай жетуге болатынын түсіне алады. Оның үстіне нейрондық желі ең ұсақ бөлшектерді де ұмытпайды. Сонымен, егер сіз тоғанның және оның жанындағы ағаштардың схемалық диаграммасын салсаңыз, онда пейзаж өмірге келгеннен кейін, тоғанның су айнасында жақын маңдағы барлық нысандар көрінеді.
Жүйеге көрінетін беттің қандай болуы керек екенін айтуға болады - оны шөппен, қармен, сумен немесе құммен жабуға болады. Мұның бәрін бір секундта өзгертуге болады, осылайша қар құмға айналады және қар басқан шөл даланың орнына суретші шөл пейзажына ие болады.
«Бұл ағашты қайда қою керектігін, күннің және аспанның қайда екенін көрсететін бояу кітабы сияқты. Содан кейін бастапқы тапсырмадан кейін нейрондық желі суретті жандандырады, қажетті бөлшектер мен текстураларды қосады және шағылыстырады. «Мұның бәрі нақты суреттерге негізделген», - дейді әзірлеушілердің бірі.
Жүйеде нақты әлемді «түсіну» болмаса да, жүйе әсерлі пейзаждар жасайды. Себебі мұнда екі нейрондық желі қолданылады, генератор және дискриминатор. Генератор кескінді жасайды және оны дискриминаторға көрсетеді. Ол бұрын көрген миллиондаған суреттерге сүйене отырып, ең шынайы опцияларды таңдайды.
Сондықтан генератор шағылысулардың қай жерде болуы керектігін «біледі». Айта кету керек, құрал өте икемді және көптеген параметрлермен жабдықталған. Сонымен, оның көмегімен сіз белгілі бір суретшінің стиліне бейімделе отырып, суреттерді бояй аласыз немесе күннің шығуы немесе батуы жылдам қосумен айналыса аласыз.
Әзірлеушілер жүйе тек бір жерден суреттерді алып қана қоймайды, оларды біріктіріп, нәтиже алады деп мәлімдейді. Жоқ, нәтижесінде барлық «суреттер» жасалады. Яғни, нейрондық желі нағыз суретші сияқты (немесе одан да жақсырақ) «жасайды».
Әзірге бұл бағдарлама тегін қолжетімді емес, бірақ жақын арада оны сынап көруге болады. Мұны дәл қазір Калифорнияда өтіп жатқан GPU технологиялық конференциясында 2019 жасауға болады. Көрмені тамашалауға мүмкіндік алған бақытты адамдар қазірдің өзінде GauGAN-ды сынай алады.
Нейрондық желілер шығармашылық процеске қатысуға бұрыннан үйретілген. Мысалы, өткен жылы олардың кейбіреулері . Сонымен қатар, DeepMind әзірлеушілері нейрондық желіні сызбалардан, фотосуреттерден және эскиздерден үш өлшемді кеңістіктер мен нысандарды қайта құруға үйретті. Қарапайым фигураны қайта жасау үшін нейрондық желіге бір сурет қажет, күрделірек нысандарды жасау үшін «үйрету» үшін бес сурет қажет.
GauGAN-ға келетін болсақ, бұл құрал лайықты коммерциялық қолдануды табады - бизнес пен ғылымның көптеген салаларында мұндай қызметтер қажет.
Ақпарат көзі: www.habr.com