Бүгінгі таңда көптеген компаниялар мен ұйымдар үшін деректер стратегиялық активтердің бірі болып табылады. Ал аналитикалық мүмкіндіктердің кеңеюімен компаниялар жинаған және жинақтаған деректердің құндылығы үнемі артып келеді. Сонымен бірге олар құрылған корпоративтік деректер көлемінің жарылғыш, экспоненциалды өсуі туралы жиі айтады. Барлық деректердің 90 пайызы соңғы екі жылда жасалғаны атап өтілді.
Деректер көлемінің өсуі олардың құнының өсуімен қатар жүреді
Деректерді үлкен деректерді талдау жүйелері, заттар интернеті (IoT), жасанды интеллект және т.б. жасайды және пайдаланады. Жиналған деректер тұтынушыларға қызмет көрсету сапасын жақсартуға, шешімдер қабылдауға, компаниялардың операциялық қызметін қолдауға және әртүрлі зерттеулер мен әзірлемелер.
Барлық деректердің 90%-ы соңғы екі жылда жасалған.
IDC 2018 жылдан 2023 жылға дейін дүние жүзінде сақталатын деректер көлемі екі есеге артады деп болжайды, жалпы деректерді сақтау сыйымдылығы 11,7 зеттабайтқа жетеді, кәсіпорынның деректер базасы жалпы көлемнің төрттен үшінен астамын құрайды. Егер 2018 жылы әлі де негізгі сақтау құралы болып қала беретін жеткізілетін дискі жетектерінің (HDD) жалпы сыйымдылығы 869 экзабайтты құрайтын болса, 2023 жылға қарай бұл көрсеткіш 2,6 зеттабайттан асуы мүмкін екені тән.
Деректерді басқару платформалары: олар не үшін және олар қандай рөл атқарады?
Деректерді басқару мәселелері кәсіпорындар үшін олардың жұмысына тікелей әсер ететін басымдыққа айналуы ғажап емес. Оларды шешу үшін кейде жүйелердің біркелкілігі, деректер форматтары, оларды сақтау және пайдалану әдістері, әртүрлі уақытта жүзеге асырылған шешімдердің «хайуанаттар бағында» басқару тәсілдері сияқты қиындықтарды жеңу қажет.
Бұл біртұтас емес тәсілдің нәтижесі әртүрлі жүйелерде сақталатын және өңделетін деректер жиынының фрагменті және деректер сапасын қамтамасыз етудің әртүрлі процедуралары болып табылады. Бұл типтік мәселелер деректермен жұмыс істеу кезінде, мысалы, статистика мен есептерді алу кезінде немесе басқару шешімдерін қабылдау кезінде еңбек және қаржылық шығындарды арттырады.
Деректерді басқарудың бизнес үлгісі кәсіпорынның қажеттіліктеріне, міндеттеріне және мақсаттарына бейімделуі керек. Барлық тапсырмаларды қамтитын бірыңғай автоматтандырылған жүйе немесе деректерді басқару платформасы жоқ. Дегенмен, бүгінгі таңдағы жан-жақты, икемді және масштабталатын деректерді басқару жүйелері көбінесе барлығы бір жерде деректерді басқару және сақтау бағдарламалық құралын қамтамасыз етеді. Олар деректерді тиімді басқару үшін қажетті құралдар мен қызметтерді қамтиды.
Соңғы әзірлемелер бизнеске ұйымдағы деректерді басқаруды қайта қарастыруға мүмкіндік береді, қандай деректер бар екенін, олармен қандай саясаттармен байланысты екенін, деректердің қайда және қанша уақытқа сақталатынын нақты түсінуге мүмкіндік береді және ақырында олар ақпаратты жеткізу мүмкіндігін береді. дұрыс адамдарға дер кезінде дұрыс ақпарат беру. Бұл кәсіпорындардың мүмкіндіктерін кеңейтетін және мүмкіндік беретін шешімдер:
- Файлдарды, нысандарды, қолданба деректерін, дерекқорларды, виртуалды және бұлттық орталардағы деректерді басқарыңыз және деректердің әртүрлі түрлеріне қол жеткізіңіз.
- Оркестрлеу және автоматтандыру құралдарын пайдаланып, деректерді ең тиімді сақталатын жерге – негізгі, қосымша сақтау инфрақұрылымына, провайдердің деректер орталығына немесе бұлтқа жылжытыңыз.
- Деректерді қорғаудың жан-жақты мүмкіндіктерін пайдаланыңыз.
- Деректерді біріктіруді қамтамасыз етіңіз.
- Деректерден операциялық аналитиканы алыңыз.
Деректерді басқару платформасы бірнеше бағдарламалық өнімдердің негізінде құрылуы мүмкін немесе біртұтас жүйе болуы мүмкін. Кешенді платформа сақтық көшірме жасау, қалпына келтіру, мұрағаттау, аппараттық суретті басқару және есеп беруді қоса алғанда, бүкіл АТ инфрақұрылымы бойынша деректерді бірыңғай басқаруды қамтамасыз етеді.
Мұндай платформа көп бұлтты стратегияны жүзеге асыруға, деректер орталығын бұлттық ортаға кеңейтуге, бұлтқа жылдам көшуді жүзеге асыруға, жабдықты ауыстыру мүмкіндігін пайдалануға және деректерді сақтаудың ең үнемді нұсқаларын енгізуге мүмкіндік береді.
Кейбір шешімдер деректерді автоматты түрде мұрағаттау мүмкіндігіне ие. Және жасанды интеллект көмегімен олар «бірдеңе дұрыс болмады» деп анықтап, автоматты түрде түзету шараларын қолдана алады немесе әкімшіге хабарлайды, сондай-ақ әртүрлі шабуыл түрлерін анықтап, тоқтатады. Қызметтерді автоматтандыру АТ операцияларын оңтайландыруға көмектеседі, АТ қызметкерлерін босатады, адам факторына байланысты қателерді азайтады және тоқтап қалуды азайтады.
Заманауи деректерді басқару платформасы қандай қасиеттерге ие болуы керек және мұндай шешімдер тәжірибеде қайда қолданылады?
Бір өлшемді тәсіл деректерді басқару платформаларымен жұмыс істемейді. Әрбір компанияның өз деректер талаптары бар, олар бизнес түріне, жұмыс тәжірибесіне және т.б. байланысты. Әмбебап платформа, бір жағынан, белгілі бір кәсіпорындағы деректермен жұмыс істеу конфигурациясын қамтамасыз етуі керек, ал екінші жағынан, деректерге тәуелсіз болуы керек. қолданбалы саланың ерекшеліктері, оның негізінде құрастырылған өнімнің қолдану аясы және оның ақпараттық ортасы.
Деректерді басқарудың практикалық бағыттары (көзі; CMMI институты).
Міне, деректерді басқару платформаларына арналған кейбір практикалық қолданбалар:
Құрамдас бөлік
Қолдану саласы
Деректерді басқару стратегиясы
Басқарудың мақсаттары мен міндеттері, деректерді басқарудың корпоративтік мәдениеті, деректердің өмірлік цикліне қойылатын талаптарды анықтау.
Деректерді басқару
Деректер мен метадеректерді басқару
Деректер операциялары
Деректер көздерімен жұмыс істеу стандарттары мен процедуралары
Деректер сапасы
Сапаны қамтамасыз ету, деректер сапасының негізі
Платформа және архитектура
Архитектуралық негіз, платформалар және интеграция
Қолдау процестері
Бағалау және талдау, процесті басқару, сапаны қамтамасыз ету, тәуекелдерді басқару, конфигурацияны басқару
Сонымен қатар, мұндай платформалар ұйымды бірнеше кезеңге бөлуге болатын «деректерге негізделген» кәсіпорынға айналдыру процесінде маңызды рөл атқарады:
- Қолданыстағы жүйелердегі деректерді басқаруды өзгерту, жауапкершіліктер мен өкілеттіктерді бөлу арқылы үлгі үлгісін енгізу. Деректер сапасын бақылау, жүйелер арасындағы деректерді өзара тексеру, жарамсыз деректерді түзету.
- Мәліметтерді алу және жинау, оларды түрлендіру және жүктеу процестерін орнату. Деректердің сапасын бақылауды және бизнес-процестерді өзгертуді қиындатпай, деректерді бірыңғай жүйеге келтіру.
- Деректерді біріктіру. Қажетті деректерді қажетті жерге және қажетті уақытта жеткізу процестерін автоматтандырыңыз.
- Деректердің сапасын толық бақылауды енгізу. Сапаны бақылау параметрлерін анықтау, автоматты жүйелерді пайдалану әдістемесін әзірлеу.
- Деректерді жинау, тексеру, қайталау және тазалау процестерін басқару құралдарын енгізу. Нәтижесінде кәсіпорынның барлық жүйелерінен алынған мәліметтердің сапасының, сенімділігінің және унификациясының жоғарылауы байқалады.
Деректерді басқару платформаларының артықшылықтары
Деректермен тиімді жұмыс істейтін компаниялар бәсекелестерге қарағанда табысты болады, өнімдер мен қызметтерді нарыққа тезірек шығарады, өздерінің мақсатты аудиториясының қажеттіліктерін жақсы түсінеді және сұраныстың өзгеруіне тез жауап бере алады. Деректерді басқару платформалары деректерді тазалау, сапалы және сәйкес ақпаратты алу, деректерді түрлендіру және кәсіпорын деректерін стратегиялық бағалау мүмкіндігін береді.
Корпоративтік деректерді басқару жүйелерін құрудың әмбебап платформасының мысалы ретінде ашық бастапқы бағдарламалық қамтамасыз ету негізінде жасалған ресейлік Unidata болып табылады. Ол деректер моделін құру құралдарын және әртүрлі АТ орталары мен үшінші тараптың ақпараттық жүйелеріне интеграциялау кезінде функционалдылықты кеңейту құралдарын ұсынады: материалдық-техникалық ресурстарды қолдаудан жеке деректердің үлкен көлемін қауіпсіз өңдеуге дейін.
Аттас компанияның Unidata платформасының архитектурасы.
Бұл көп функционалды платформа орталықтандырылған деректерді жинауды (түгендеу және ресурстарды есепке алу), ақпаратты стандарттауды (нормалау және байыту), ағымдағы және тарихи ақпаратты есепке алуды (жазба нұсқасын бақылау, деректердің өзектілігі кезеңдері), деректер сапасы мен статистиканы қамтамасыз етеді. Жинау, жинақтау, тазалау, салыстыру, шоғырландыру, сапаны бақылау, мәліметтерді тарату сияқты тапсырмаларды автоматтандыру, сондай-ақ шешім қабылдау жүйесін автоматтандыру құралдары қарастырылған.
Жарнама және маркетингтегі деректерді басқару платформалары (DPM).
Жарнама мен маркетингте деректерді басқару платформасы DMP (Data Management Platform) ұғымы тар мағынаға ие. Бұл жинақталған деректер негізінде компанияларға белгілі бір пайдаланушыларға бағытталған жарнаманы және онлайн-жарнамалық науқандардың контексті үшін аудитория сегменттерін анықтауға мүмкіндік беретін бағдарламалық қамтамасыз ету платформасы. Мұндай бағдарламалық қамтамасыз ету сыныптағы деректердің кез келген түрін жинауға, өңдеуге және сақтауға қабілетті, сонымен қатар оны таныс медиа арналар арқылы пайдалану мүмкіндігіне ие.
Market Research Future (MRFR) мәліметтері бойынша, деректерді басқарудың жаһандық платформасы (DMP) нарығы 2023 жылдың соңына қарай CAGR 3% болатын 15 миллиард долларға жетуі мүмкін және 2025 жылы 3,5 миллиард доллардан асады.
DMP жүйесі:
- Сыныптағы деректердің барлық түрлерін жинауға және құрылымдауға мүмкіндік береді; қолда бар деректерді талдау; мақсатты жарнаманы орналастыру үшін деректерді кез келген медиа кеңістігіне тасымалдау.
- Әртүрлі көздерден деректерді жинауға, ұйымдастыруға және белсендіруге және оларды пайдалы пішінге аударуға көмектеседі.
- Барлық деректерді бизнес мақсаттары мен маркетинг үлгілері негізінде санаттарға реттейді. Жүйе деректерді талдайды және әртүрлі жалпы сипаттамаларға негізделген кең ауқымды арналар бойынша тұтынушылар базасын дәл көрсететін аудитория сегменттерін жасайды.
- Интернеттегі жарнаманың мақсаттылығын арттыруға және сәйкес аудиториямен жеке байланыс орнатуға мүмкіндік береді. DMP негізінде пайдаланушылар тиісті хабарламаларды қажетті уақытта және қажетті жерде алуы үшін әрбір мақсатты сегментпен өзара әрекеттесу тізбегін орнатуға болады.
Цифрлық маркетинг үлесінің артуы деректерді басқару платформалары нарығының өсуіне айтарлықтай әсер етеді. DMP жүйелері әртүрлі көздерден алынған деректерді жылдам біріктіре алады және пайдаланушыларды мінез-құлық үлгілеріне қарай санаттай алады. Мұндай мүмкіндіктер маркетологтар арасында DMP-ге сұранысты арттырады.
Деректерді басқару платформасының жаһандық нарығы бірқатар жетекші ойыншылармен, сонымен қатар Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS институты, SAP, Adobe Systems, Cloudera сияқты бірнеше жаңа компаниялармен ұсынылған. Бұрылыс, информатика және т.б.
Ресейлік шешімнің мысалы ретінде Mail.ru Group шығарған инфрақұрылымдық өнім болып табылады, ол деректерді басқару және өңдеудің бірыңғай платформасы (Data Management Platform, DMP). Шешім маркетинг құралдарымен біріктірілген платформа ішінде аудитория сегменттерінің профилінің кеңейтілген сипаттамасын құруға мүмкіндік береді. DMP омниканалды маркетинг және аудиториямен жұмыс саласындағы Mail.ru Group шешімдері мен қызметтерін біріктіреді. Клиенттер өздерінің анонимді деректерін сақтай, өңдей және құрылымдай алады, сондай-ақ оларды жарнамалық коммуникацияларда белсендіреді, бизнес пен маркетинг тиімділігін арттырады.
Бұлтты деректерді басқару
Деректерді басқару шешімдерінің тағы бір санаты бұлттық платформалар болып табылады. Атап айтқанда, бұлтты деректерді басқару бөлігі ретінде деректерді қорғаудың заманауи шешімін пайдалану қауіпсіздік қатерлерінен деректерді тасымалдау мәселелеріне және өнімділіктің төмендеуіне дейін ықтимал проблемаларды болдырмауға, сондай-ақ компания алдында тұрған цифрлық трансформация мәселелерін шешуге мүмкіндік береді. Әрине, мұндай жүйелердің функциялары тек деректерді қорғаумен шектелмейді.
Gartner бұлттық деректерді басқару платформасының мүмкіндіктері: ресурстарды бөлу, автоматтандыру және ұйымдастыру; қызмет сұрауын басқару; жоғары деңгейдегі басқару және саясаттың сақталуын бақылау; параметрлерді бақылау және өлшеу; көп бұлтты орталарды қолдау; шығындарды оңтайландыру және ашықтық; қуаттар мен ресурстарды оңтайландыру; бұлтты көші-қон және апатқа төзімділік (DR); қызмет көрсету деңгейін басқару; қауіпсіздік және сәйкестендіру; конфигурация жаңартуларын автоматтандыру.
Бұлтты ортадағы деректерді басқару деректер орталықтарында, желі периметрі бойынша және бұлтта деректер қолжетімділігінің жоғары деңгейін, басқаруды және деректерді басқаруды автоматтандыруды қамтамасыз етуі керек.
Бұлтты деректерді басқару (CDM) жеке, жалпыға ортақ, гибридті және көп бұлтты тәсілдерді ескере отырып, әртүрлі бұлттық орталарда кәсіпорын деректерін басқару үшін пайдаланылатын платформа болып табылады.
Мұндай шешімнің мысалы - Veeam бұлттық деректерді басқару платформасы. Жүйені әзірлеушілердің айтуынша, ол ұйымдарға деректерді басқару тәсілін өзгертуге көмектеседі, деректерді интеллектуалды, автоматтандырылған басқаруды және оның кез келген қолданбада немесе бұлттық инфрақұрылымда қолжетімділігін қамтамасыз етеді.
Veeam бұлттық деректерді басқаруды интеллектуалды деректерді басқарудың ажырамас бөлігі деп санайды, бұл деректерге кез келген жерден бизнеске қол жетімді болуын қамтамасыз етеді.
Veeam бұлттық деректерді басқару платформасы сақтық көшірме жасауды жаңартады және ескі жүйелерді жояды, гибридті бұлтты қабылдауды және деректерді тасымалдауды жылдамдатады, деректер қауіпсіздігі мен сәйкестікті автоматтандырады.
Veeam Cloud Data Management Platform – «кез келген бұлтты қолдайтын заманауи деректерді басқару платформасы».
Көріп отырғаныңыздай, қазіргі заманғы деректерді басқару платформалары шешімдердің жеткілікті кең және әртүрлі класын білдіреді. Мүмкін, олардың ортақ бір қасиеті бар: корпоративтік деректермен тиімді жұмыс істеуге және компанияны немесе ұйымды заманауи деректерге негізделген кәсіпорынға айналдыруға бағытталған.
Деректерді басқару платформалары дәстүрлі деректерді басқарудың қажетті эволюциясы болып табылады. Көбірек ұйымдар деректерді бұлтқа көшірген сайын, жергілікті және бұлттық конфигурациялардың саны артып келеді, оларды арнайы деректерді басқару тұрғысынан шешу қажет. Бұлттағы деректерді басқару - бұл жаңартылған тәсіл, жаңа платформаларды, қолданбаларды және пайдалану жағдайларын қолдау үшін деректерді басқару мүмкіндіктерін кеңейтетін жаңа парадигма.
Сонымен қатар, 2019 жылға арналған Veeam бұлттық деректерді басқару есебіне сәйкес, компаниялар бұлттық технологияларды, гибридті бұлттық технологияларды, үлкен деректер талдауын, жасанды интеллект пен заттардың интернетін одан әрі біріктіруді жоспарлап отыр. Бұл цифрлық бастамаларды жүзеге асыру компанияларға айтарлықтай пайда әкеледі деп күтілуде.
Кәсіпорындар деректер платформасы технологияларын қабылдауды жеделдетуде және аналитикалық жұмыс жүктемелерін орындау үшін бұлтты пайдалануға дайын, бірақ 451 Research сарапшыларының пікірінше, олардың көпшілігі бизнес нәтижелерін жақсарту үшін барлық деректерін пайдалануда қиындықтарға кезігуде. Деректерді басқарудың соңғы платформалары кәсіпорындарға күрделі деректер жұмыс ағындарын бірнеше бұлттар арқылы шарлауға, деректерді басқаруға және деректердің қай жерде орналасқанына қарамастан аналитиканы орындауға көмектесе алады.
Біз уақыт ағымына ілесіп, клиенттеріміздің тілектеріне (қазіргі және әлеуетті) назар аударуға тырысатындықтан, хабра қауымдастығынан Veeam-ді біздің сайтта көргіңіз келе ме деп сұрағымыз келеді. ? Төмендегі сауалнамада жауап бере аласыз.
Сауалнамаға тек тіркелген пайдаланушылар қатыса алады. , өтінемін.
Нарықта Veeam ұсынған пакет ұсынысы
-
62,5%Иә, жақсы идея5
-
37,5%Ол көтеріледі деп ойламаймын3
8 пайдаланушы дауыс берді. 4 пайдаланушы қалыс қалды.
Ақпарат көзі: www.habr.com