Немесе біраз қолданбалы тетрисология.
Жаңаның бәрі ұмытылған ескі.
Эпиграфтар.
Мәселенің тұжырымы
Ағымдағы PostgreSQL журнал файлын AWS бұлтынан жергілікті Linux хостына мерзімді түрде жүктеп алу қажет. Нақты уақытта емес, бірақ, сәл кідіріспен айтамыз.
Журнал файлын жаңартуды жүктеп алу уақыты 5 минут.
AWS жүйесіндегі журнал файлы сағат сайын айналдырылады.
Қолданылатын құралдар
Журнал файлын хостқа жүктеп салу үшін AWS API шақыратын bash сценарийі пайдаланылады "«.
Параметрлер:
- --db-дана-идентификатор: AWS ішіндегі дананың атауы;
- --log-file-name: ағымдағы жасалған журнал файлының аты
- --max-item: пәрмен шығысында қайтарылған элементтердің жалпы саны.Жүктеп алынған файлдың бөлігінің өлшемі.
- --starting-token: Бастауыш таңбалауыш
Бұл жағдайда журналдарды жүктеу міндеті жұмыс барысында пайда болды
Иә, және жай - жұмыс уақытында жаттығулар мен әртүрлілікке арналған қызықты тапсырма.
Менің ойымша, бұл мәселе күн тәртібінің арқасында шешілді. Бірақ жылдам Google шешімдерді ұсынбады және тереңірек іздеуге ерекше ниет болмады. Кез келген жағдайда бұл жақсы жаттығу.
Тапсырманы формализациялау
Соңғы журнал файлы айнымалы ұзындықтағы жолдар жиыны болып табылады. Графикалық түрде журнал файлын келесідей көрсетуге болады:
Бұл сізге әлдеқашан бір нәрсені еске түсіреді ме? «Тетрис» деген не? Міне, не.
Егер келесі файлды графикалық түрде жүктегенде пайда болатын ықтимал опцияларды көрсетсек (қарапайымдылық үшін бұл жағдайда жолдардың ұзындығы бірдей болсын), біз аламыз стандартты тетрис фигуралары:
1) Файл толығымен жүктелді және соңғы болып табылады. Бөлшек өлшемі соңғы файл өлшемінен үлкенірек:
2) Файлдың жалғасы бар. Бөлшек өлшемі соңғы файл өлшемінен кішірек:
3) Файл алдыңғы файлдың жалғасы және жалғасы бар. Бөлшек өлшемі соңғы файлдың қалған бөлігінің өлшемінен аз:
4) Файл алдыңғы файлдың жалғасы болып табылады және соңғы болып табылады. Бөлшек өлшемі соңғы файлдың қалған бөлігінің өлшемінен үлкенірек:
Тапсырма тіктөртбұрышты құрастыру немесе жаңа деңгейде Тетрис ойнау.
Мәселені шешу барысында туындайтын мәселелер
1) 2 бөліктен тұратын жіпті желімдеңіз
Жалпы алғанда, ерекше проблемалар болған жоқ. Бастапқы бағдарламалау курсынан стандартты тапсырма.
Оңтайлы қызмет көрсету мөлшері
Бірақ бұл сәл қызықтырақ.
Өкінішке орай, бастапқы бөлік белгісінен кейін офсетті пайдаланудың ешқандай жолы жоқ:
Өздеріңіз білетіндей --starting-token опциясы беттеуді қай жерден бастау керектігін көрсету үшін пайдаланылады. Бұл опция Жол мәндерін қабылдайды, бұл келесі таңбалау жолының алдына ығысу мәнін қосуға әрекеттенсеңіз, опция ығысу ретінде ескерілмейтінін білдіреді.
Сонымен, сіз бөліктерге бөліп оқуыңыз керек.
Егер сіз үлкен бөліктерде оқысаңыз, онда оқулар саны аз болады, бірақ көлемі максималды болады.
Егер сіз кішкене бөліктерде оқысаңыз, онда керісінше, оқу саны максималды болады, бірақ көлемі минималды болады.
Сондықтан, трафикті азайту және шешімнің жалпы сұлулығы үшін маған қандай да бір шешімді ойлап табуға тура келді, ол, өкінішке орай, балдақ сияқты көрінеді.
Көрсеткіш үшін журнал файлын 2 жеңілдетілген нұсқада жүктеп алу процесін қарастырайық. Екі жағдайда да көрсеткіштер саны бөлік өлшеміне байланысты.
1) Кішкене бөліктерге салыңыз:
2) Үлкен бөліктерде жүктеңіз:
Әдеттегідей, оңтайлы шешім ортасында.
Бөлім мөлшері ең аз, бірақ оқу процесінде оқулар санын азайту үшін өлшемді ұлғайтуға болады.
Айта кету керек оқылатын бөліктің оңтайлы өлшемін таңдау мәселесі әлі толық шешілмегендігі және тереңірек зерттеу мен талдауды қажет ететіндігі. Мүмкін сәл кейінірек.
Іске асырудың жалпы сипаттамасы
Қолданылған қызмет көрсету кестелері
CREATE TABLE endpoint
(
id SERIAL ,
host text
);
TABLE database
(
id SERIAL ,
…
last_aws_log_time text ,
last_aws_nexttoken text ,
aws_max_item_size integer
);
last_aws_log_time — временная метка последнего загруженного лог-файла в формате YYYY-MM-DD-HH24.
last_aws_nexttoken — текстовая метка последней загруженной порции.
aws_max_item_size- эмпирическим путем, подобранный начальный размер порции.
Сценарийдің толық мәтіні
download_aws_piece.sh
#!/bin/bash
#########################################################
# download_aws_piece.sh
# downloan piece of log from AWS
# version HABR
let min_item_size=1024
let max_item_size=1048576
let growth_factor=3
let growth_counter=1
let growth_counter_max=3
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh:''STARTED'
AWS_LOG_TIME=$1
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh:AWS_LOG_TIME='$AWS_LOG_TIME
database_id=$2
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh:database_id='$database_id
RESULT_FILE=$3
endpoint=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE_DATABASE -A -t -c "select e.host from endpoint e join database d on e.id = d.endpoint_id where d.id = $database_id "`
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh:endpoint='$endpoint
db_instance=`echo $endpoint | awk -F"." '{print toupper($1)}'`
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh:db_instance='$db_instance
LOG_FILE=$RESULT_FILE'.tmp_log'
TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
TMP_MIDDLE=$LOG_FILE'.tmp_mid'
TMP_MIDDLE2=$LOG_FILE'.tmp_mid2'
current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh:current_aws_log_time='$current_aws_log_time
if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME ]];
then
is_new_log='1'
if ! psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
then
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
exit 1
fi
else
is_new_log='0'
fi
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh:is_new_log='$is_new_log
let last_aws_max_item_size=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select aws_max_item_size from database where id = $database_id "`
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: last_aws_max_item_size='$last_aws_max_item_size
let count=1
if [[ $is_new_log == '1' ]];
then
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF NEW AWS LOG'
if ! aws rds download-db-log-file-portion
--max-items $last_aws_max_item_size
--region REGION
--db-instance-identifier $db_instance
--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
then
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
exit 2
fi
else
next_token=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select last_aws_nexttoken from database where id = $database_id "`
if [[ $next_token == '' ]];
then
next_token='0'
fi
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: CONTINUE DOWNLOADING OF AWS LOG'
if ! aws rds download-db-log-file-portion
--max-items $last_aws_max_item_size
--starting-token $next_token
--region REGION
--db-instance-identifier $db_instance
--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
then
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
exit 3
fi
line_count=`cat $LOG_FILE | wc -l`
let lines=$line_count-1
tail -$lines $LOG_FILE > $TMP_MIDDLE
mv -f $TMP_MIDDLE $LOG_FILE
fi
next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN`
next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `
grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE > $TMP_FILE
if [[ $next_token == '' ]];
then
cp $TMP_FILE $RESULT_FILE
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
rm $LOG_FILE
rm $TMP_FILE
rm $TMP_MIDDLE
rm $TMP_MIDDLE2
exit 0
else
psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
fi
first_str=`tail -1 $TMP_FILE`
line_count=`cat $TMP_FILE | wc -l`
let lines=$line_count-1
head -$lines $TMP_FILE > $RESULT_FILE
###############################################
# MAIN CIRCLE
let count=2
while [[ $next_token != '' ]];
do
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: count='$count
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
if ! aws rds download-db-log-file-portion
--max-items $last_aws_max_item_size
--starting-token $next_token
--region REGION
--db-instance-identifier $db_instance
--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
then
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
exit 4
fi
next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN`
next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `
TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE > $TMP_FILE
last_str=`head -1 $TMP_FILE`
if [[ $next_token == '' ]];
then
concat_str=$first_str$last_str
echo $concat_str >> $RESULT_FILE
line_count=`cat $TMP_FILE | wc -l`
let lines=$line_count-1
tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
rm $LOG_FILE
rm $TMP_FILE
rm $TMP_MIDDLE
rm $TMP_MIDDLE2
exit 0
fi
if [[ $next_token != '' ]];
then
let growth_counter=$growth_counter+1
if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
then
let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
let growth_counter=1
fi
if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]];
then
let last_aws_max_item_size=$max_item_size
fi
psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
concat_str=$first_str$last_str
echo $concat_str >> $RESULT_FILE
line_count=`cat $TMP_FILE | wc -l`
let lines=$line_count-1
#############################
#Get middle of file
head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
line_count=`cat $TMP_MIDDLE | wc -l`
let lines=$line_count-1
tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE
first_str=`tail -1 $TMP_FILE`
fi
let count=$count+1
done
#
#################################################################
exit 0
Кейбір түсініктемелері бар сценарий фрагменттері:
Скриптті енгізу параметрлері:
- ЖЖЖЖ-АА-КК-HH24 пішіміндегі журнал файлы атауының уақыт белгісі: AWS_LOG_TIME=$1
- Дерекқор идентификаторы: database_id=$2
- Жиналған журнал файлының атауы: RESULT_FILE=$3
Соңғы жүктеп салынған журнал файлының уақыт белгісін алыңыз:
current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`Соңғы жүктелген журнал файлының уақыт белгісі кіріс параметріне сәйкес келмесе, жаңа журнал файлы жүктеледі:
if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME ]];
then
is_new_log='1'
if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
then
echo '***download_aws_piece.sh -FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
exit 1
fi
else
is_new_log='0'
fi
Жүктелген файлдан келесі токен белгісінің мәнін аламыз:
next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN`
next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `
Жүктеп алудың аяқталу белгісі келесі токеннің бос мәні болып табылады.
Циклда біз жолдарды біріктіріп, бөліктің өлшемін үлкейтіп, файлдың бөліктерін санаймыз:
Негізгі цикл
# MAIN CIRCLE
let count=2
while [[ $next_token != '' ]];
do
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: count='$count
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
if ! aws rds download-db-log-file-portion
--max-items $last_aws_max_item_size
--starting-token $next_token
--region REGION
--db-instance-identifier $db_instance
--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
then
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
exit 4
fi
next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN`
next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `
TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE > $TMP_FILE
last_str=`head -1 $TMP_FILE`
if [[ $next_token == '' ]];
then
concat_str=$first_str$last_str
echo $concat_str >> $RESULT_FILE
line_count=`cat $TMP_FILE | wc -l`
let lines=$line_count-1
tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
rm $LOG_FILE
rm $TMP_FILE
rm $TMP_MIDDLE
rm $TMP_MIDDLE2
exit 0
fi
if [[ $next_token != '' ]];
then
let growth_counter=$growth_counter+1
if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
then
let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
let growth_counter=1
fi
if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]];
then
let last_aws_max_item_size=$max_item_size
fi
psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
concat_str=$first_str$last_str
echo $concat_str >> $RESULT_FILE
line_count=`cat $TMP_FILE | wc -l`
let lines=$line_count-1
#############################
#Get middle of file
head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
line_count=`cat $TMP_MIDDLE | wc -l`
let lines=$line_count-1
tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE
first_str=`tail -1 $TMP_FILE`
fi
let count=$count+1
done
Келесі не?
Сонымен, бірінші аралық тапсырма - «журнал файлын бұлттан жүктеп алу» шешілді. Жүктелген журналмен не істеу керек?
Алдымен журнал файлын талдау және одан нақты сұрауларды шығару керек.
Тапсырма өте қиын емес. Ең қарапайым bash-скрипті өте жақсы.
upload_log_query.sh
#!/bin/bash
#########################################################
# upload_log_query.sh
# Upload table table from dowloaded aws file
# version HABR
###########################################################
echo 'TIMESTAMP:'$(date +%c)' Upload log_query table '
source_file=$1
echo 'source_file='$source_file
database_id=$2
echo 'database_id='$database_id
beginer=' '
first_line='1'
let "line_count=0"
sql_line=' '
sql_flag=' '
space=' '
cat $source_file | while read line
do
line="$space$line"
if [[ $first_line == "1" ]]; then
beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `
first_line='0'
fi
current_beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `
if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then
if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
sql_flag='0'
log_date=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $1}' `
log_time=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $2}' `
duration=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $5}' `
#replace ' to ''
sql_modline=`echo "$sql_line" | sed 's/'''/''''''/g'`
sql_line=' '
################
#PROCESSING OF THE SQL-SELECT IS HERE
if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select log_query('$ip_port',$database_id , '$log_date' , '$log_time' , '$duration' , '$sql_modline' )"
then
echo 'FATAL_ERROR - log_query '
exit 1
fi
################
fi #if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
let "line_count=line_count+1"
check=`echo $line | awk -F" " '{ print $8}' `
check_sql=${check^^}
#echo 'check_sql='$check_sql
if [[ $check_sql == 'SELECT' ]]; then
sql_flag='1'
sql_line="$sql_line$line"
ip_port=`echo $sql_line | awk -F":" '{ print $4}' `
fi
else
if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
sql_line="$sql_line$line"
fi
fi #if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then
done
Енді сіз журнал файлынан алынған сұраумен жұмыс істей аласыз.
Және бірнеше пайдалы мүмкіндіктер бар.
Талданған сұраулар бір жерде сақталуы керек. Ол үшін қызмет көрсету кестесі қолданылады. журнал_сұрау
CREATE TABLE log_query
(
id SERIAL ,
queryid bigint ,
query_md5hash text not null ,
database_id integer not null ,
timepoint timestamp without time zone not null,
duration double precision not null ,
query text not null ,
explained_plan text[],
plan_md5hash text ,
explained_plan_wo_costs text[],
plan_hash_value text ,
baseline_id integer ,
ip text ,
port text
);
ALTER TABLE log_query ADD PRIMARY KEY (id);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT queryid_timepoint_unique_key UNIQUE (queryid, timepoint );
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT query_md5hash_timepoint_unique_key UNIQUE (query_md5hash, timepoint );
CREATE INDEX log_query_timepoint_idx ON log_query (timepoint);
CREATE INDEX log_query_queryid_idx ON log_query (queryid);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT database_id_fk FOREIGN KEY (database_id) REFERENCES database (id) ON DELETE CASCADE ;
Талданған сұрау ішінде өңделеді plpgsql функциялары»журнал_сұрау«.
log_query.sql
--log_query.sql
--verison HABR
CREATE OR REPLACE FUNCTION log_query( ip_port text ,log_database_id integer , log_date text , log_time text , duration text , sql_line text ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
result boolean ;
log_timepoint timestamp without time zone ;
log_duration double precision ;
pos integer ;
log_query text ;
activity_string text ;
log_md5hash text ;
log_explain_plan text[] ;
log_planhash text ;
log_plan_wo_costs text[] ;
database_rec record ;
pg_stat_query text ;
test_log_query text ;
log_query_rec record;
found_flag boolean;
pg_stat_history_rec record ;
port_start integer ;
port_end integer ;
client_ip text ;
client_port text ;
log_queryid bigint ;
log_query_text text ;
pg_stat_query_text text ;
BEGIN
result = TRUE ;
RAISE NOTICE '***log_query';
port_start = position('(' in ip_port);
port_end = position(')' in ip_port);
client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );
SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd
INTO database_rec
FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
WHERE d.id = log_database_id ;
log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
log_duration = duration:: double precision;
pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
log_md5hash = md5( log_query::text );
--Explain execution plan--
EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')';
log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
--------------------------
BEGIN
INSERT INTO log_query
(
query_md5hash ,
database_id ,
timepoint ,
duration ,
query ,
explained_plan ,
plan_md5hash ,
explained_plan_wo_costs ,
plan_hash_value ,
ip ,
port
)
VALUES
(
log_md5hash ,
log_database_id ,
log_timepoint ,
log_duration ,
log_query ,
log_explain_plan ,
md5(log_explain_plan::text) ,
log_plan_wo_costs ,
md5(log_plan_wo_costs::text),
client_ip ,
client_port
);
activity_string = 'New query has logged '||
' database_id = '|| log_database_id ||
' query_md5hash='||log_md5hash||
' , timepoint = '||to_char(log_timepoint,'YYYYMMDD HH24:MI:SS');
RAISE NOTICE '%',activity_string;
PERFORM pg_log( log_database_id , 'log_query' , activity_string);
EXCEPTION
WHEN unique_violation THEN
RAISE NOTICE '*** unique_violation *** query already has logged';
END;
SELECT queryid
INTO log_queryid
FROM log_query
WHERE query_md5hash = log_md5hash AND
timepoint = log_timepoint;
IF log_queryid IS NOT NULL
THEN
RAISE NOTICE 'log_query with query_md5hash = % and timepoint = % has already has a QUERYID = %',log_md5hash,log_timepoint , log_queryid ;
RETURN result;
END IF;
------------------------------------------------
RAISE NOTICE 'Update queryid';
SELECT *
INTO log_query_rec
FROM log_query
WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
FOR pg_stat_history_rec IN
SELECT
queryid ,
query
FROM
pg_stat_db_queries
WHERE
database_id = log_database_id AND
queryid is not null
LOOP
pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ;
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
pg_stat_query_text = pg_stat_query;
--SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ;
IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
found_flag = TRUE ;
ELSE
found_flag = FALSE ;
END IF;
IF found_flag THEN
UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
activity_string = ' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
' for log_query with id = '||log_query_rec.id
;
RAISE NOTICE '%',activity_string;
EXIT ;
END IF ;
END LOOP ;
RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;
Өңдеу кезінде сервистік кесте қолданылады pg_stat_db_queriesКестедегі ағымдағы сұраулардың суретін қамтитын A pg_stat_history (Кестені пайдалану мұнда сипатталған - )
TABLE pg_stat_db_queries
(
database_id integer,
queryid bigint ,
query text ,
max_time double precision
);
TABLE pg_stat_history
(
…
database_id integer ,
…
queryid bigint ,
…
max_time double precision ,
…
);
Функция журнал файлынан сұрауларды өңдеуге арналған бірқатар пайдалы мүмкіндіктерді жүзеге асыруға мүмкіндік береді. Атап айтқанда:
№1 мүмкіндік - Сұраудың орындалу тарихы
Өнімділік оқиғасын бастау үшін өте пайдалы. Алдымен, тарихпен танысыңыз - және баяулау қашан басталды?
Содан кейін, классиктердің айтуынша, сыртқы себептерді іздеңіз. Бұл жай ғана дерекқор жүктемесі күрт өсті және нақты сұраудың оған ешқандай қатысы жоқ болуы мүмкін.
log_query кестесіне жаңа жазба қосыңыз
port_start = position('(' in ip_port);
port_end = position(')' in ip_port);
client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );
SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd
INTO database_rec
FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
WHERE d.id = log_database_id ;
log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
log_duration = to_number(duration,'99999999999999999999D9999999999');
pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
RAISE NOTICE 'log_query=%',log_query ;
log_md5hash = md5( log_query::text );
--Explain execution plan--
EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')';
log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
--------------------------
BEGIN
INSERT INTO log_query
(
query_md5hash ,
database_id ,
timepoint ,
duration ,
query ,
explained_plan ,
plan_md5hash ,
explained_plan_wo_costs ,
plan_hash_value ,
ip ,
port
)
VALUES
(
log_md5hash ,
log_database_id ,
log_timepoint ,
log_duration ,
log_query ,
log_explain_plan ,
md5(log_explain_plan::text) ,
log_plan_wo_costs ,
md5(log_plan_wo_costs::text),
client_ip ,
client_port
);
№2 мүмкіндік - Сұрауды орындау жоспарларын сақтау
Осы кезде қарсылық-түсіндіру-түсініктеме туындауы мүмкін: «Бірақ қазірдің өзінде автотүсіндіру бар«. Иә, солай, бірақ орындау жоспары бір журнал файлында сақталса және оны әрі қарай талдау үшін сақтау үшін журнал файлын талдауға не қажет?
Дегенмен, маған қажет болды:
бірінші: орындау жоспарын мониторинг деректер базасының сервистік кестесінде сақтау;
екіншіден: сұрауды орындау жоспарының өзгергенін бірден көру үшін орындау жоспарларын бір-бірімен салыстыра білу.
Арнайы орындау параметрлері бар сұрау қолжетімді. EXPLAIN көмегімен оның орындалу жоспарын алу және сақтау қарапайым тапсырма болып табылады.
Сонымен қатар, EXPLAIN (COSTS FALSE) өрнегін пайдалана отырып, сіз жоспардың хэш мәнін алу үшін пайдаланылатын жоспардың шеңберін ала аласыз, ол орындалу жоспарының өзгеру тарихын кейінгі талдауға көмектеседі.
Орындау жоспарының үлгісін алыңыз
--Explain execution plan--
EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')';
log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
№3 мүмкіндік - бақылау үшін сұрау журналын пайдалану
Өнімділік көрсеткіштері сұрау мәтіні үшін емес, оның идентификаторы үшін теңшелгендіктен, журнал файлындағы сұрауларды өнімділік көрсеткіштері теңшелген сұраулармен байланыстыру қажет.
Кем дегенде, өнімділік оқиғасының нақты уақытын білу үшін.
Осылайша, сұрау идентификаторы үшін өнімділік оқиғасы орын алғанда, нақты параметр мәндері және сұраудың нақты орындалу уақыты мен ұзақтығы бар нақты сұрауға сілтеме болады. Берілген ақпаратты тек көрініс арқылы алыңыз pg_stat_statements - тыйым салынған.
Сұраудың сұрау кодын табыңыз және log_query кестесіндегі жазбаны жаңартыңыз
SELECT *
INTO log_query_rec
FROM log_query
WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
FOR pg_stat_history_rec IN
SELECT
queryid ,
query
FROM
pg_stat_db_queries
WHERE
database_id = log_database_id AND
queryid is not null
LOOP
pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ;
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
pg_stat_query_text = pg_stat_query;
--SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ;
IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
found_flag = TRUE ;
ELSE
found_flag = FALSE ;
END IF;
IF found_flag THEN
UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
activity_string = ' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
' for log_query with id = '||log_query_rec.id
;
RAISE NOTICE '%',activity_string;
EXIT ;
END IF ;
END LOOP ;
Кейінгі сөз
Нәтижесінде сипатталған әдіс өзінің қолданылуын тапты , пайда болатын сұрау өнімділігі оқиғаларын шешу кезінде талдау үшін қосымша ақпарат алуға мүмкіндік береді.
Әрине, менің жеке пікірімше, жүктелген бөліктің өлшемін таңдау және өзгерту алгоритмімен жұмыс істеу әлі де қажет болады. Жалпы жағдайда мәселе әлі шешілген жоқ. Қызық болар.
Бірақ бұл мүлдем басқа әңгіме...
Ақпарат көзі: www.habr.com