1. Колба
Бұл Python тілінде жазылған микро фреймворк. Оның пішіндер үшін тексерулері және дерекқор абстракция қабаты жоқ, бірақ жалпы функционалдылық үшін үшінші тарап кітапханаларын пайдалануға мүмкіндік береді. Міне, сондықтан бұл микро фреймворк. Flask қолданбаларды жасауды қарапайым және жылдам жасауға арналған, сонымен қатар масштабталатын және жеңіл. Ол Werkzeug және Jinja2 жобаларына негізделген. Бұл туралы қосымша ақпаратты DataFlair туралы соңғы мақаласынан оқи аласыз .
2. Керас
Keras - Python тілінде жазылған ашық бастапқы нейрондық желі кітапханасы. Ол пайдаланушыға ыңғайлы, модульдік және кеңейтілетін және TensorFlow, Theano, PlaidML немесе Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) үстінде жұмыс істей алады. Keras-та барлығы бар: үлгілер, мақсат және тасымалдау функциялары, оңтайландырғыштар және т.б. Ол сондай-ақ конволюционды және қайталанатын нейрондық желілерді қолдайды.
Keras негізіндегі соңғы ашық бастапқы жобамен жұмыс істеу - .
Мақала EDISON Software қолдауымен аударылған, ол , және де .
3.SpaCy
Бұл жұмыс істейтін ашық бастапқы бағдарламалық қамтамасыз ету кітапханасы және Python және Cython тілдерінде жазылған. NLTK оқу және ғылыми-зерттеу мақсаттары үшін қолайлырақ болғанымен, spaCy жұмысы өндіріске бағдарламалық қамтамасыз ету болып табылады. Сонымен қатар, Thinc — сөздің бөлігін тегтеу, тәуелділікті талдау және аталған нысанды тану үшін CNN үлгілерін қамтамасыз ететін spaCy машиналық оқыту кітапханасы.
4. Күзетші
Sentry нақты уақытта қателерді анықтауға және тексеруге мүмкіндік беретін ашық бастапқы коды бар қателерді бақылауды ұсынады. Тіл(дер)іңізге немесе жүйе(лер)іңізге SDK орнатып, іске кірісіңіз. Ол өңделмеген ерекшеліктерді түсіруге, стек іздерін тексеруге, әрбір мәселенің әсерін талдауға, жобалардағы қателерді қадағалауға, мәселелерді тағайындауға және т.б. мүмкіндік береді. Sentry пайдалану қателерді азайтуды және көбірек кодты жіберуді білдіреді.
5. OpenCV
OpenCV - бұл ашық бастапқы компьютерлік көру және машиналық оқыту кітапханасы. Кітапханада нысанды анықтау және тану, адам әрекетінің әртүрлі түрлерін жіктеу, камераның қозғалысын бақылау, 2500D нысан үлгілерін жасау, жоғары ажыратымдылықтағы кескіндерді алу үшін кескінді тігу және басқа да көптеген тапсырмалар сияқты компьютерлік көру тапсырмалары үшін XNUMX-ден астам оңтайландырылған алгоритмдер бар. . Кітапхана көптеген тілдер үшін қол жетімді, мысалы, Python, C++, Java және т.б.
Github-тағы жұлдыздар саны: 39585
Сіз кез келген OpenCV жобасында жұмыс істеп көрдіңіз бе? Міне, біреуі -
6. Nilearn
Бұл NeuroImaging деректері бойынша статистикалық оқытуды жылдам және оңай енгізуге арналған модуль. Ол болжамды модельдеу, жіктеу, декодтау және қосылымды талдау үшін көп нұсқалы статистика үшін scikit-learn пайдалануға мүмкіндік береді. Nilearn нейробейнелеу деректерін талдау үшін Python-ды пайдалануға арналған қауымдастық болып табылатын NiPy экожүйесінің бөлігі болып табылады.
Бір жұлдызша саны : 549
7. scikit-Learn
Scikit-learn - Python бағдарламасының ашық бастапқы коды. Бұл Python үшін өте танымал машиналық оқыту кітапханасы. NumPy және SciPy-мен жиі пайдаланылады, SciPy жіктеуді, регрессияны және кластерлеуді ұсынады - ол қолдайды , кездейсоқ ормандар, градиент жеделдету, k-орталар және DBSCAN. Бұл кітапхана Python және Cython тілдерінде жазылған.
Github-тағы жұлдыздар саны: 37,144
8. PyTorch
PyTorch - Python тілінде және Python үшін жазылған ашық бастапқы кодты машинаны оқыту кітапханасы. Ол Алау кітапханасына негізделген және компьютерлік көру және табиғи тілді өңдеу (NLP) сияқты салалар үшін тамаша. Сондай-ақ оның C++ интерфейсі бар.
Көптеген басқа мүмкіндіктердің арасында PyTorch екі жоғары деңгейлі мүмкіндіктерді ұсынады:
- Жоғары GPU жеделдетілген тензорлық есептеулер
- Терең нейрондық желілер
Github-тағы жұлдыздар саны: 31 779
9. Либроза
Librosa - музыка мен аудио талдауға арналған ең жақсы питон кітапханаларының бірі. Онда музыкадан ақпарат алу үшін қолданылатын қажетті компоненттер бар. Кітапхана жақсы құжатталған және тапсырмаңызды жеңілдететін бірнеше оқулықтар мен мысалдардан тұрады.
Github-тағы жұлдыздар саны: 3107
Ашық бастапқы Python жобасын және Librosa-ны іске асыру - .
10. генсим
Gensim – тақырыпты модельдеуге, құжаттарды индекстеуге және ірі корпорациялар үшін ұқсастықтарды іздеуге арналған Python кітапханасы. Ол NLP және ақпараттық іздеу қауымдастықтарына бағытталған. Gensim қысқаша «бірдей жасау» дегенді білдіреді. Бұрын ол осы мақалаға ұқсас мақалалардың қысқаша тізімін жасаған. Gensim түсінікті, тиімді және ауқымды. Gensim кәдімгі мәтіннен бақыланбайтын семантикалық модельдеудің тиімді және қарапайым орындалуын қамтамасыз етеді.
Github-тағы жұлдыздар саны: 9 870
11. Джанго
жылдам дамуды ынталандыратын және DRY (Өзіңді қайталама) принципіне сенетін жоғары деңгейлі Python құрылымы. Бұл Python үшін өте қуатты және ең көп қолданылатын фреймворк. Ол MTV (Модель-Үлгі-Көру) үлгісіне негізделген.
Github-тағы жұлдыздар саны: 44 214
12. Бетті тану
Бетті тану - GitHub-тағы танымал жоба. Ол Python/пәрмен жолы арқылы беттерді оңай таниды және басқарады және бұл үшін әлемдегі ең қарапайым бет тану кітапханасын пайдаланады. Бұл Wild эталонында 99,38% дәлдікпен беттерді анықтау үшін терең оқыту арқылы dlib пайдаланады.
Github-тағы жұлдыздар саны: 28,267
13. Печенье
Cookiecutter — үлгілерден (cookiecutters) жобалар жасау үшін пайдалануға болатын пәрмен жолы утилитасы. Бір мысал пакеттік жоба үлгісінен пакеттік жобаны жасау болады. Бұл кросс-платформа үлгілері және жоба үлгілері кез келген тілде немесе Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST және Markdown сияқты белгілеу пішімінде болуы мүмкін. Ол сонымен қатар бір жоба үлгісінде бірнеше тілді пайдалануға мүмкіндік береді.
Github-тағы жұлдыздар саны: 10 291
14. Пандалар
Pandas — белгіленген деректер құрылымдары мен статистикалық функцияларды ұсынатын Python үшін деректерді талдау және манипуляциялау кітапханасы.
Github-тағы жұлдыздар саны: 21,404
Pandas сынап көру үшін Python ашық бастапқы коды жобасы -
15. Пипенв
Pipenv Python әлеміне орауыш әлемдерінің ең жақсысын жеткізуге бағытталған өндіріске дайын құрал болуға уәде береді. Оның терминалында жақсы түстер бар және Pipfile, pip және virtualenv файлдарын бір пәрменге біріктіреді. Ол жобаларыңыз үшін виртуалды ортаны автоматты түрде жасайды және басқарады және пайдаланушыларға жұмыс ортасын теңшеудің оңай жолын ұсынады.
Github-тағы жұлдыздар саны: 18,322
16. SimpleCoin
Бұл Python жүйесінде жасалған криптовалютқа арналған Blockchain іске асыру, бірақ ол қарапайым, қауіпті және толық емес. SimpleCoin өндірісте пайдалануға арналмаған. Өндіріс үшін емес, SimpleCoin білім беру мақсаттарына арналған және тек жұмыс істейтін блокчейнді қолжетімді және қарапайым ету үшін арналған. Ол қазылған хэштерді сақтауға және оларды кез келген қолдау көрсетілетін валютаға айырбастауға мүмкіндік береді.
Github-тағы жұлдыздар саны: 1343
17. Пирай
Бұл ванильді Python тілінде жазылған 3D рендеринг кітапханасы. Ол Python және анимацияда 2D, 3D, жоғары өлшемді нысандар мен көріністерді көрсетеді. Ол бізді жасалған бейнелер, бейне ойындар, физикалық модельдеу және тіпті әдемі суреттер саласында табады. Оған қойылатын талаптар: PIL, numpy және scipy.
Github-тағы жұлдыздар саны: 451
18. MicroPython
MicroPython — микроконтроллерлерге арналған Python. Бұл Python стандартты кітапханасының көптеген пакеттерімен бірге келетін және микроконтроллерлерде және шектеулі орталарда жұмыс істеу үшін оңтайландырылған Python3-тің тиімді іске асырылуы. Pyboard – MicroPython-ды жалаң металлда басқаратын шағын электронды тақта, сондықтан ол электронды жобалардың барлық түрлерін басқара алады.
Бір жұлдызша саны : 9,197
19. Киви
Kivy — табиғи пайдаланушы интерфейсі (NUI) бар мобильді және басқа мультисенсорлық қолданбаларды әзірлеуге арналған Python кітапханасы. Оның графикалық кітапханасы, бірнеше виджет опциялары, жеке виджеттерді жасауға арналған Kv аралық тілі, тінтуірді, пернетақтаны, TUIO және мультисенсорлық оқиғаларды қолдау. Бұл инновациялық пайдаланушы интерфейстері бар қолданбаларды жылдам әзірлеуге арналған ашық бастапқы кітапхана. Бұл кросс-платформалық, бизнеске ыңғайлы және GPU-жеделдетілген.
Github-тағы жұлдыздар саны: 9 930
20. Dash
Dash by Plotly - бұл веб-қосымшалар негізі. Flask, Plotly.js, React және React.js үстіне құрастырылған ол бақылау тақталарын құру үшін Python-ды пайдалануға мүмкіндік береді. Ол Python және R модельдерін масштабта қуаттайды. Dash сізге DevOps, JavaScript, CSS немесе CronJobsсыз құруға, сынауға, орналастыруға және есеп беруге мүмкіндік береді. Dash қуатты, теңшелетін, жеңіл және басқаруға оңай. Ол сондай-ақ ашық көзі болып табылады.
Github-тағы жұлдыздар саны: 9,883
21. Қызыл
Magenta – шығармашылық процесте құрал ретінде машиналық оқытуға бағытталған ашық бастапқы зерттеу жобасы. Бұл машиналық оқытуды қолдана отырып, музыка мен өнер жасауға мүмкіндік береді. Magenta - бұл TensorFlow негізіндегі Python кітапханасы, шикі деректермен жұмыс істеуге арналған утилиталары бар, оны машина үлгілерін үйрету және жаңа мазмұн жасау үшін пайдаланады.
22. R-CNN маскасы
Бұл Python 3, TensorFlow және Keras жүйелерінде R-CNNN маскасын іске асыру. Модель растрдағы әрбір нысан данасын қабылдайды және ол үшін шектеу жолақтары мен сегменттеу маскаларын жасайды. Ол мүмкіндіктер пирамидасы желісін (FPN) және ResNet101 магистральды пайдаланады. Кодты ұзарту оңай. Бұл жоба сонымен қатар клиенттер түсірген қайта құрылған 3D кеңістіктерінің Matterport3D деректер жинағын ұсынады...
Github-тағы жұлдыздар саны: 14 055
23. TensorFlow модельдері
Бұл TensorFlow-те іске асырылған әртүрлі үлгілері бар репозиторий - ресми және зерттеу үлгілері. Оның үлгілері мен оқу құралдары да бар. Ресми модельдер жоғары деңгейлі TensorFlow API интерфейстерін пайдаланады. Зерттеу үлгілері – зерттеушілер қолдауы немесе сұрақтарды қолдауы және сұраулары үшін TensorFlow жүйесінде іске асырған модельдер.
Github-тағы жұлдыздар саны: 57 745
24. Сналлигастер
Snallygaster - жобалық тақталармен проблемаларды ұйымдастыру тәсілі. Осының арқасында сіз GitHub-те жобаны басқару тақтасын теңшей аласыз, жұмыс процесін оңтайландырып, автоматтандырасыз. Ол тапсырмаларды сұрыптауға, жобаларды жоспарлауға, жұмыс процесін автоматтандыруға, орындалу барысын бақылауға, күйді бөлісуге және соңында аяқтауға мүмкіндік береді. Snallygaster HTTP серверлеріндегі құпия файлдарды іздей алады - ол жалпыға қолжетімді болмауы керек және қауіпсіздікке қауіп төндіруі мүмкін веб-серверлерде қолжетімді файлдарды іздейді.
Github-тағы жұлдыздар саны: 1 477
25. Статистика модельдері
осы , ол статистикалық есептеулер үшін scipy бағдарламасын толықтырады, оның ішінде сипаттамалық статистика және статистикалық модельдер үшін бағалау және қорытынды. Оның осы мақсатқа арналған сыныптары мен функциялары бар. Ол сондай-ақ статистикалық сынақтар мен статистикалық деректер бойынша зерттеулер жүргізуге мүмкіндік береді.
Github-тағы жұлдыздар саны: 4 246
26. WhatWaf
Бұл веб-бағдарлама брандмауэрінің бар-жоғын түсіну үшін пайдалануға болатын кеңейтілген брандмауэрді анықтау құралы. Ол веб-бағдарламада брандмауэрді анықтайды және көрсетілген мақсатта ол үшін бір немесе бірнеше уақытша шешімдерді табуға тырысады.
Github-тағы жұлдыздар саны: 1300
27. Тізбек
Тізбек - икемділікке бағытталған. Ол Python-ға негізделген және анықтау бойынша іске қосу тәсіліне негізделген сараланған API ұсынады. Chainer сонымен қатар нейрондық желілерді құру және оқыту үшін жоғары деңгейлі объектіге бағытталған API ұсынады. Бұл нейрондық желілер үшін қуатты, икемді және интуитивті құрылым.
Github-тағы жұлдыздар саны: 5,054
28. Ребаунд
Rebound - пәрмен жолы құралы. Компилятор қатесін алған кезде, ол стек толып кетуінен нәтижелерді дереу шығарып алады. Мұны пайдалану үшін файлды орындау үшін кері қайтару пәрменін пайдалануға болады. Бұл 50 жылдың ең танымал 2018 ашық бастапқы Python жобаларының бірі. Оған қоса, ол Python 3.0 немесе одан жоғары нұсқасын қажет етеді. Қолдау көрсетілетін файл түрлері: Python, Node.js, Ruby, Golang және Java.
Github-тағы жұлдыздар саны: 2913
29. Детектор
Detectron заманауи нысанды анықтауды жүзеге асырады (сонымен қатар R-CNN маскасын жүзеге асырады). Бұл Python тілінде жазылған және Caffe2 Deep Learning платформасында жұмыс істейтін Facebook AI Research (FAIR) бағдарламалық құралы. Detectron мақсаты - объектіні анықтауды зерттеу үшін жоғары сапалы, жоғары өнімді код базасын қамтамасыз ету. Ол икемді және келесі алгоритмдерді жүзеге асырады - R-CNN маскасы, RetinaNet, жылдамырақ R-CNN, RPN, жылдам R-CNN, R-FCN.
Github-тағы жұлдыздар саны: 21 873
30. Питон өрті
Бұл (кез келген) Python нысанынан CLI (пәрмен жолы интерфейстері) автоматты түрде жасауға арналған кітапхана. Ол сондай-ақ кодты әзірлеуге және жөндеуге, сондай-ақ бар кодты тексеруге немесе басқа біреудің кодын CLI-ге айналдыруға мүмкіндік береді. Python Fire Bash пен Python арасында жылжытуды жеңілдетеді, сонымен қатар REPL пайдалануды жеңілдетеді.
Github-тағы жұлдыздар саны: 15 299
31. Pylearn2
Pylearn2 - бұл негізінен Theano үстіне салынған машиналық оқыту кітапханасы. Оның мақсаты – ML зерттеуін жеңілдету. Жаңа алгоритмдер мен модельдерді жазуға мүмкіндік береді.
Github-тағы жұлдыздар саны: 2681
32. Matplotlib
бұл Python-ға арналған 2D сызбалар кітапханасы - ол әртүрлі форматтағы сапалы жарияланымдарды жасайды.
Github-тағы жұлдыздар саны: 10,072
33. Теано
Theano - математикалық және матрицалық өрнектерді өңдеуге арналған кітапхана. Бұл сонымен қатар оңтайландырушы компилятор. Теано пайдаланады - есептеулерді білдіруге арналған синтаксис тәрізді және оларды CPU немесе GPU архитектурасында жұмыс істеу үшін құрастырады. Бұл Python және CUDA тілдерінде жазылған және Linux, macOS және Windows жүйелерінде жұмыс істейтін ашық бастапқы Python машиналық оқу кітапханасы.
Бір жұлдызша саны : 8,922
34. Көптүрлілік
Multidiff машинаға бағытталған деректерді түсінуді жеңілдету үшін жасалған. Ол сәйкес нысандар арасында айырмашылықтар жасау және оларды көрсету арқылы көптеген нысандардың арасындағы айырмашылықтарды көруге көмектеседі. Бұл визуализация бізге меншікті протоколдардағы немесе әдеттен тыс файл пішіміндегі үлгілерді іздеуге мүмкіндік береді. Сондай-ақ ол негізінен кері инженерия және екілік деректерді талдау үшін қолданылады.
Github-тағы жұлдыздар саны: 262
35. Сом-ш.қ
Бұл жоба саяхатшы сатушы мәселесін шешу үшін өздігінен ұйымдастырылатын карталарды пайдалану туралы. SOM көмегімен біз TSP мәселесінің оңтайлы шешімдерін табамыз және ол үшін .tsp пішімін қолданамыз. TSP NP-толық мәселе болып табылады және қалалар саны артқан сайын оны шешу қиындай түседі.
Github-тағы жұлдыздар саны: 950
36. фотонды
Photon - OSINT үшін жасалған өте жылдам веб-сканер. Ол URL мекенжайларын, параметрлері бар URL мекенжайларын, Intel ақпаратын, файлдарды, құпия кілттерді, JavaScript файлдарын, тұрақты өрнек сәйкестіктерін және ішкі домендерді ала алады. Содан кейін алынған ақпаратты json пішімінде сақтауға және экспорттауға болады. Фотон икемді және тапқыр. Оған кейбір плагиндерді де қосуға болады.
Github-тағы жұлдыздар саны: 5714
37. Әлеуметтік карта
Social Mapper - бет-әлпетті тану арқылы профильдерді корреляциялайтын әлеуметтік медиа картасын жасау құралы. Ол мұны әртүрлі веб-сайттарда кең ауқымда жасайды. Social Mapper әлеуметтік желілерде аттар мен фотосуреттерді іздеуді автоматтандырады, содан кейін біреудің қатысуын анықтауға және топтастыруға тырысады. Содан кейін ол адам тексеруі үшін есепті жасайды. Бұл қауіпсіздік саласында пайдалы (мысалы, фишинг). Ол LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo және Douban платформаларын қолдайды.
Github-тағы жұлдыздар саны: 2,396
38. Камелот
Camelot – PDF файлдарынан кестелерді шығаруға көмектесетін Python кітапханасы. Ол мәтіндік PDF файлдарымен жұмыс істейді, бірақ сканерленген құжаттармен жұмыс істемейді. Мұндағы әрбір кесте pandas DataFrame болып табылады. Сонымен қатар, кестелерді .json, .xls, .html немесе .sqlite файлдарына экспорттай аласыз.
Github-тағы жұлдыздар саны: 2415
39. Оқырман
Бұл электрондық кітаптарды оқуға арналған Qt оқырманы. Ол .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw/.azw3/.azw4, .cbr/.cbz және .md файл пішімдерін қолдайды. Лекторда негізгі терезе, кесте көрінісі, кітап көрінісі, алаңдатпайтын көрініс, аннотацияны қолдау, күлкілі көрініс және параметрлер терезесі бар. Ол сонымен қатар бетбелгілерді, профильді шолуды, метадеректер өңдегішін және кірістірілген сөздікті қолдайды.
Github-тағы жұлдыздар саны: 835
40.m00dbot
Бұл депрессия мен алаңдаушылықты өзін-өзі тексеруге арналған Telegram боты.
Github-тағы жұлдыздар саны: 145
41. Мәнім
Бұл нақты анимацияларды бағдарламалық түрде жасау үшін пайдалануға болатын математикалық бейнелерді түсіндіруге арналған анимациялық қозғалтқыш. Бұл үшін ол Python пайдаланады.
Github-тағы жұлдыздар саны: 13 491
42. Доуин-Бот
Tinder тәрізді қолданба үшін Python тілінде жазылған бот. Қытайдан келген әзірлеушілер.
Github-тағы жұлдыздар саны: 5,959
43. XSStrike
Бұл төрт қолмен жазылған талдаушы бар торапаралық сценарийлерді анықтау пакеті. Ол сондай-ақ интеллектуалды пайдалы жүктеме генераторын, қуатты дыбыстық қозғалтқышты және керемет жылдам іздеу жүйесін ұсынады. Пайдалы жүктемені енгізудің және оны барлық басқа құралдар сияқты жұмыс істеу үшін сынаудың орнына, XSStrike бірнеше талдаушы арқылы жауапты таниды, содан кейін fuzzing қозғалтқышына біріктірілген контекстік талдау арқылы жұмыс істеуге кепілдік беретін пайдалы жүктемені өңдейді.
Github-тағы жұлдыздар саны: 7050
44. PythonRobotics
Бұл жоба Python робототехника алгоритмдеріндегі кодтар жиынтығы, сонымен қатар автономды навигация алгоритмдері.
Github-тағы жұлдыздар саны: 6,746
45. Google кескіндерін жүктеп алу
Google Images Download — кілт сөздерді Google Images арқылы іздейтін және сізге суреттерді алатын Python пәрмен жолы бағдарламасы. Бұл әрбір кілт сөз үшін 100 суретке дейін жүктеп салу қажет болса, тәуелділіктері жоқ шағын бағдарлама.
Github-тағы жұлдыздар саны: 5749
46. Трап
Нақты уақытта интеллектуалды әлеуметтік инженерлік шабуылдарды бақылауға және орындауға мүмкіндік береді. Бұл ірі интернет-компаниялардың құпия ақпаратты қалай алатынын және пайдаланушыларды білмей-ақ басқара алатынын анықтауға көмектеседі. Trape сонымен қатар киберқылмыскерлерді қадағалауға көмектеседі.
Github-тағы жұлдыздар саны: 4256
47. Xonsh
Xonsh - бұл Python негізіндегі кросс-платформалық Unix-ғазинг пәрмен жолы және қабық тілі. Бұл Bash және IPython-да табылғандар сияқты қосымша қабық примитивтері бар Python 3.5+ нұсқасының жоғарғы жиынтығы. Xonsh Linux, Max OS X, Windows және басқа да негізгі жүйелерде жұмыс істейді.
Github-тағы жұлдыздар саны: 3426
48. CLI үшін GIF
Ол GIF немесе қысқа бейне немесе сұрауды қажет етеді және Tenor GIF API арқылы ол ASCII анимациялық графикасына түрлендіріледі. Ол анимация мен түс үшін ANSI қашу ретін пайдаланады.
Github-тағы жұлдыздар саны: 2,547
49. Мультфильм
Сурет салу Бұл мультфильмдер сала алатын полароид камерасы. Ол нысанды тану үшін нейрондық желіні, Google Quickdraw деректер жинағын, термопринтерді және Raspberry Pi пайдаланады. Тез, сурет сал! — Google ойыны, ол ойыншылардан нысанның/идеяның суретін салуды сұрайды, содан кейін оның не бейнелейтінін 20 секундтан аз уақыт ішінде анықтауға тырысады.
Github-тағы жұлдыздар саны: 1760
50. Зулип
Zulip – нақты уақыт режимінде жұмыс істейтін және көп ағынды сөйлесулермен өнімді топтық чат қолданбасы. Көптеген Fortune 500 компаниялары мен ашық бастапқы жобалар оны күніне мыңдаған хабарларды өңдей алатын нақты уақыттағы чат үшін пайдаланады.
Github-тағы жұлдыздар саны: 10,432
51. YouTube-dl
Бұл YouTube және кейбір басқа сайттардан бейнелерді жүктеп алуға болатын пәрмен жолы бағдарламасы. Ол белгілі бір платформаға байланысты емес.
Github-тағы жұлдыздар саны: 55 868
52. Ansible
Бұл келесі функцияларды орындай алатын қарапайым АТ автоматтандыру жүйесі: конфигурацияны басқару, қолданбаларды орналастыру, бұлтты қамтамасыз ету, арнайы тапсырмалар, желіні автоматтандыру және көп сайтты ұйымдастыру.
Github-тағы жұлдыздар саны: 39,443
53. HTTPie
HTTPie — HTTP пәрмен жолы клиенті. Бұл CLI веб-қызметтерімен әрекеттесуді жеңілдетеді. http пәрмені үшін ол қарапайым синтаксиспен еркін HTTP сұрауларын жіберуге және түрлі-түсті нәтижелерді алуға мүмкіндік береді. Біз оны HTTP серверлерін тексеру, жөндеу және өзара әрекеттесу үшін пайдалана аламыз.
Github-тағы жұлдыздар саны: 43 199
54. Tornado веб-сервері
Бұл Python үшін асинхронды желілік кітапхана, веб-фремворк. Ол мыңдаған ашық қосылымдарға дейін масштабтау үшін блокталмаған желілік енгізу/шығару қызметін пайдаланады. Бұл ұзақ сұраулар мен WebSockets үшін жақсы таңдау жасайды.
Github-тағы жұлдыздар саны: 18 306
55. Сұраныс
Сұраулар - HTTP/1.1 сұрауларын жіберуді жеңілдететін кітапхана. URL мекенжайларына параметрлерді қолмен қосу немесе PUT және POST деректерін кодтау қажет емес.
Github-тағы жұлдыздар саны: 40 294
56. Скрепи
Scrapy - бұл жылдам, жоғары деңгейлі веб-тексеру негізі - оны құрылымдық деректерді алу үшін веб-сайттарды қыру үшін пайдалануға болады. Оны деректерді талдау, бақылау және автоматтандырылған тестілеу үшін де пайдалануға болады.
Github-тағы жұлдыздар саны: 34,493
Ақпарат көзі: www.habr.com