Үлкен деректер технологиялары қазір барлық жерде – өнеркәсіпте, медицинада, бизнесте және ойын-сауықта қолданылады. Үлкен деректерді талдаусыз ірі сатушылар дұрыс жұмыс істей алмайды, Amazon сатылымы төмендейді және метеорологтар ауа-райы күндерін, апталарын және айларын алдын ала болжай алмайды. Үлкен деректер бойынша мамандарға сұраныс жоғары, сұраныс тұрақты өсуде.
GeekBrains тәжірибелі сарапшыларды пайдалана отырып, студенттерге теориялық білім мен практикалық тәжірибені бере отырып, осы саладағы мамандарды дайындайды. Бұл жылы GeekUniversity онлайн университетінің Big Data талдаушылары мен Ресейдегі ең ірі бөлшек саудагер X5 Retail Group серіктес болды. Компания мамандары өздерінің мол білімі мен тәжірибесімен студенттерге теориялық дайындықпен қатар практикалық тәжірибені де беретін брендтік курсты құруға көмектесті.
Біз X5 Retail Group компаниясының деректерді модельдеу және талдау жөніндегі директоры Валерий Бабушкинмен сөйлестік. Ол бірі дүние жүзіндегі деректер ғалымдары (машиналық оқытуда әлемде 30-орында). Басқа нұсқаушылармен бірге Валерий GeekBrains студенттеріне A/B тестілеу, осы әдістердің негізінде жатқан математикалық статистика, сондай-ақ қазіргі заманғы есептеу тәжірибелері және оффлайн бөлшек саудада A/B тестілеуін енгізу ерекшеліктері туралы үйретеді.
Неліктен бізге A/B тестілеу керек?
Бұл айырбастау мөлшерлемелерін, экономикалық көрсеткіштерді және мінез-құлық факторларын жақсартудың оңтайлы жолдарын табудың ең жақсы әдістерінің бірі. Басқа әдістер бар, бірақ олар қымбатырақ және күрделі. A/B тестілеуінің негізгі артықшылықтары оның салыстырмалы түрде төмен құны және кез келген көлемдегі бизнес үшін қолжетімділігі болып табылады.
A/B тестілеу - бұл бизнес шешімдерін табу және қабылдаудың маңызды әдістерінің бірі - пайдаға және кез келген компанияның әртүрлі өнімдерін дамытуға әсер ететін шешімдер. Тестілеу тек теориялар мен гипотезаларға ғана емес, сонымен қатар нақты өзгерістер тұтынушылардың желімен өзара әрекеттесуін қалай өзгертетіні туралы практикалық білімге негізделген шешімдерді қабылдауға мүмкіндік береді.
Бөлшек саудада барлығын сынау керек екенін есте ұстаған жөн: маркетингтік науқандар, SMS хабарламалар, хабарламалардың өзін сынау, сөрелерде өнімді орналастыру және сауда аймағындағы сөрелердің өздері. Интернет-дүкендерге келетін болсақ, элементтердің орналасуын, дизайнды, мәтінді және көшірмені тексеруге болады.
A/B тестілеу – бөлшек саудагер сияқты компанияға бәсекеге қабілетті болып қалуға, өзгерістерді дереу тануға және сәйкесінше бейімделуге көмектесетін құрал. Бұл бизнесті барынша тиімді етіп, кірісті арттыруға мүмкіндік береді.
Бұл әдістердің нюанстары қандай?
Ең бастысы - тестілеуге негіз болатын мақсат немесе мәселе болуы. Мысалы, мәселе кірпіш немесе интернет-дүкендегі тұтынушы трафигінің төмендігі болуы мүмкін. Мақсат – тұтынушылардың трафигін арттыру. Гипотеза, егер интернет-дүкендегі өнім карталары үлкенірек және фотосуреттер жарқыраған болса, көбірек сатып алулар жасалады. Әрі қарай A/B тесті жүргізіледі, оның нәтижелері өзгерістерді бағалау үшін пайдаланылады. Барлық сынақтардың нәтижелері алынғаннан кейін веб-сайтты өзгертуге арналған әрекеттер жоспарын жасауға болады.
Қайталанатын процестермен сынақтарды жүргізу ұсынылмайды, себебі бұл нәтижелерді бағалауды қиындатады. Ең алдымен жоғары басым мақсаттар мен айтылған гипотезалар бойынша сынақтар өткізу ұсынылады.
Нәтижелердің сенімді болуы үшін сынақ жеткілікті ұзақ болуы керек. Нақты қанша уақыт, әрине, сынақтың өзіне байланысты. Мысалы, Жаңа жыл қарсаңында көптеген интернет-дүкендерге трафик артады. Егер интернет-дүкеннің дизайнын алдын ала өзгерткен болса, қысқа мерзімді сынақ барлығы жақсы екенін, өзгерістердің сәтті болғанын және трафиктің артып келе жатқанын көрсетеді. Бірақ мерекеге дейін не істесеңіз де, көлік қозғалысы артады. Тест Жаңа жылға дейін немесе одан кейін бірден аяқталмауы керек; ол барлық корреляцияларды анықтау үшін жеткілікті ұзын болуы керек.
Мақсат пен өлшенетін метрика арасындағы анық байланыстың маңыздылығы. Мысалы, интернет-дүкен веб-сайтының дизайнын қайта жасағаннан кейін компания келушілер немесе тұтынушылардың көбеюін көріп, нәтижеге қанағаттануы мүмкін. Дегенмен, іс жүзінде тапсырыстың орташа мәні әдеттегіден төмен болуы мүмкін, нәтижесінде жалпы кіріс одан да төмен болады. Мұны, әрине, оң нәтиже деп санауға болмайды. Мәселе мынада, компания келушілердің көбеюі, сатып алулардың ұлғаюы және тапсырыстың орташа құны арасындағы қатынасты бір уақытта өлшемеген.
Тестілеу тек интернет-дүкендерге арналған ба?
Ештене етпейді. Офлайн бөлшек саудадағы танымал әдіс - гипотезаларды офлайн режимінде тексеруге арналған толық құбырды енгізу. Бұл эксперимент үшін топтарды дұрыс таңдамау, дүкендер саны, пилоттық уақыт және бағаланатын әсер мөлшері арасындағы оңтайлы тепе-теңдікті табу қаупін азайтатын процесс. Ол сондай-ақ әсерлерге арналған талдаудан кейінгі әдістемелерді қайта пайдалануды және үнемі жетілдіруді қамтиды. Бұл әдіс жалған позитивтер мен өткізіп алған әсерлердің ықтималдығын азайту үшін, сондай-ақ сезімталдықты арттыру үшін қажет, өйткені шағын әсердің өзі ірі бизнес ауқымында өте маңызды болуы мүмкін. Сондықтан ең кішкентай өзгерістерді анықтай білу және тәуекелдерді азайту, соның ішінде эксперимент нәтижелері туралы дұрыс емес қорытындылар жасау өте маңызды.
Бөлшек сауда, үлкен деректер және нақты әлем мысалдары
Өткен жылы X5 Retail Group мамандары 2018 жылғы әлем чемпионатының жанкүйерлері арасында ең танымал өнімдерді сату үрдістерін бағалады. Ешқандай тосынсый болмаса да, статистика қызықты болды.
Мысалы, су «бірінші бестселлер» болып шықты. Әлем кубогын өткізетін қалаларда суды сату шамамен 46%-ға өсті, Сочи көш бастап тұр, сату көлемі 87%-ға өсті. Матч күндері ең жоғары сатылымдар Саранск қаласында тіркелді, онда сатылымдар әдеттегі күндермен салыстырғанда 160%-ға өсті.
Судан бөлек, жанкүйерлер сыраны да сатып алды. 14 маусым мен 15 шілде аралығында матчтар өтетін қалаларда сыра сату орта есеппен 31,8%-ға өсті. Сочи де көш бастады, онда сыра сату 64%-ға өсті. Алайда, Санкт-Петербургте өсім қарапайым болды — небәрі 5,6%. Матч күндері Саранск қаласында да сыра саудасы 128%-ға өсті.
Басқа өнімдерге де зерттеулер жүргізілді. Ең жоғары тұтыну күндерінде алынған деректер оқиға факторларын ескере отырып, болашақта сұранысты дәлірек болжауға мүмкіндік береді. Нақты болжам тұтынушылардың күтулерін болжауға мүмкіндік береді.
Тестілеу кезінде X5 Retail Group екі әдісті пайдаланды:
Кумулятивтік айырмашылықты бағалаумен Байездік құрылымдық уақыт қатарларының модельдері;
Чемпионатқа дейін және оның барысында қателіктердің таралуын бағалаумен регрессиялық талдау.
Үлкен деректерден бөлшек сауда тағы не пайдаланады?
- Әдістер мен технологиялар өте көп, бірақ менің басымнан тыс мыналар:
- Сұраныс болжамы;
- Өнім ассортименті матрицасын оңтайландыру;
- Бос сөрелерді анықтау және қалыптасу кезегін анықтау үшін компьютерлік көру;
- Жарнамалық болжам.
Мамандардың жетіспеушілігі
Үлкен деректер мамандарына сұраныс үнемі өсіп келеді. 2018 жылы үлкен деректерге байланысты бос жұмыс орындарының саны 2015 жылмен салыстырғанда жеті есе өсті. 2019 жылдың бірінші жартыжылдығында мамандарға деген сұраныс бүкіл 2018 жылғы сұраныстың 65 пайызынан асты.
Ірі компаниялар әсіресе үлкен деректер талдаушыларына мұқтаж. Мысалы, Mail.ru Group-та олар мәтіндік деректерді, мультимедиялық мазмұнды және сөйлеу синтезі мен талдауын өңдейтін кез келген жоба үшін қажет (ең алдымен бұлттық қызметтер, әлеуметтік желілер, ойындар және т.б.). Соңғы екі жылда компаниядағы бос жұмыс орындарының саны үш есеге өсті. Биылғы жылдың алғашқы сегіз айында Mail.ru өткен жылдағыдай көп Big Data мамандарын жұмысқа алды. Ozon-да деректер ғылымы бөлімі соңғы екі жылда үш есе өсті. Мегафон да осындай жағдайды бастан кешіруде: деректерді талдауға жауапты топ соңғы екі жарым жылда бірнеше есе өсті.
Үлкен деректер мамандарына сұраныс болашақта одан да арта түсетіні сөзсіз. Сондықтан, егер сіз осы салаға қызығушылық танытсаңыз, оны сынап көрген жөн.
Ақпарат көзі: www.habr.com
