Үлкен деректер технологиялары қазір барлық жерде - өнеркәсіпте, медицинада, бизнесте және ойын-сауықта қолданылады. Осылайша, үлкен деректерді талдамай, ірі ритейлерлер қалыпты жұмыс істей алмайды, Amazon-да сатылымдар төмендейді, ал метеорологтар ауа райын көптеген күндер, апталар және айлар алдын ала болжай алмайды. Үлкен деректер мамандары қазір үлкен сұранысқа ие екендігі қисынды және сұраныс үнемі өсіп келеді.
GeekBrains осы саланың өкілдерін дайындайды, студенттерге теориялық білім беруге және мысалдар арқылы оқытуға тырысады, бұл үшін тәжірибелі сарапшылар тартылады. Осы жылы GeekUniversity онлайн университетінің Big Data талдаушылары мен Ресей Федерациясындағы ең ірі бөлшек сауда компаниясы X5 Retail Group серіктес болды. Компанияның үлкен білімі мен тәжірибесі бар мамандары студенттер оқу барысында теориялық және практикалық тәжірибе алатын брендтік курсты құруға көмектесті.
Біз X5 Retail Group компаниясының модельдеу және деректерді талдау жөніндегі директоры Валерий Бабушкинмен сөйлестік. Оның бірі әлемдегі деректер ғалымдары (машиналарды оқыту мамандарының жаһандық рейтингінде 30-шы). Басқа мұғалімдермен бірге Валерий GeekBrains студенттеріне A/B тестілеу, осы әдістер негізделген математикалық статистика, сондай-ақ есептеулерге арналған заманауи тәжірибелер мен оффлайн бөлшек саудада A/B тестін енгізу мүмкіндіктері туралы айтып береді.
Неліктен бізге A/B сынақтары қажет?
Бұл конверсияларды, экономиканы және мінез-құлық факторларын жақсартудың ең жақсы жолдарын табудың ең жақсы әдістерінің бірі. Басқа әдістер бар, бірақ олар қымбатырақ және күрделі. A/B сынақтарының негізгі артықшылықтары олардың салыстырмалы түрде төмен бағасы және кез келген көлемдегі бизнес үшін қолжетімділігі болып табылады.
A/B тестілері туралы айта аламыз, бұл бизнесте іздеу және шешім қабылдаудың маңызды тәсілдерінің бірі, кез келген компанияның кірісі де, әртүрлі өнімдерінің дамуы да байланысты шешімдер. Тесттер тек теориялар мен гипотезаларға ғана емес, сонымен қатар нақты өзгерістер тұтынушылардың желімен өзара әрекеттесуін қалай өзгертетіні туралы практикалық білімге негізделген шешім қабылдауға мүмкіндік береді.
Бөлшек саудада барлығын - маркетингтік науқандарды, SMS-хабарламаларды, жөнелтілімдердің өзін сынауын, өнімдерді сөрелерде және сауда алаңдарында сөрелерде орналастыруды сынау керек екенін есте ұстаған жөн. Егер интернет-дүкен туралы айтатын болсақ, онда сіз элементтердің, дизайнның, жазулардың және мәтіндердің орналасуын тексере аласыз.
A/B сынақтары компанияға, мысалы, бөлшек саудагерге әрқашан бәсекеге қабілетті болуға, уақыттың өзгеруін сезінуге және өзін өзгертуге көмектесетін құрал. Бұл бизнесті барынша тиімді етіп, кірісті арттыруға мүмкіндік береді.
Бұл әдістердің нюанстары қандай?
Ең бастысы, тестілеуге негізделетін мақсат немесе мәселе болуы керек. Мысалы, мәселе - бөлшек сауда нүктесінде немесе интернет-дүкенде тұтынушылардың аз саны. Мақсат – тұтынушылар ағынын арттыру. Гипотеза: егер интернет-дүкендегі өнім карталары үлкенірек болса және фотосуреттер жарқын болса, онда сатып алулар көп болады. Әрі қарай A/B тесті жүргізіледі, оның нәтижесі өзгерістерді бағалау болып табылады. Барлық сынақтардың нәтижелерін алғаннан кейін сіз сайтты өзгерту бойынша әрекет жоспарын құруға кірісе аласыз.
Қайталанатын процестермен сынақтарды жүргізу ұсынылмайды, әйтпесе нәтижелерді бағалау қиынырақ болады. Ең алдымен жоғары басым мақсаттар мен тұжырымдалған гипотезалар бойынша сынақтарды өткізу ұсынылады.
Нәтижелердің сенімді болуы үшін сынақ жеткілікті ұзақ болуы керек. Қаншалықты нақты, әрине, сынақтың өзіне байланысты. Сонымен, Жаңа жыл қарсаңында көптеген интернет-дүкендердің трафигі артады. Егер интернет-дүкеннің дизайны бұрын өзгертілген болса, онда қысқа мерзімді сынақ бәрі жақсы екенін, өзгерістер сәтті болғанын және трафиктің өсіп жатқанын көрсетеді. Бірақ жоқ, мерекелерге дейін не істесеңіз де, трафик артады, сынақты Жаңа жылға дейін немесе одан кейін бірден аяқтау мүмкін емес, ол барлық корреляцияларды анықтау үшін жеткілікті ұзақ болуы керек.
Мақсат пен өлшенетін көрсеткіш арасындағы дұрыс байланыстың маңыздылығы. Мысалы, бір интернет-дүкеннің веб-сайтының дизайнын өзгерту арқылы компания келушілер немесе тұтынушылар санының артқанын көреді және бұған қанағаттанады. Бірақ шын мәнінде, орташа чек мөлшері әдеттегіден аз болуы мүмкін, сондықтан сіздің жалпы табысыңыз одан да төмен болады. Мұны, әрине, оң нәтиже деп атауға болмайды. Мәселе мынада, компания келушілердің көбеюі, сатып алулар санының ұлғаюы және орташа чек мөлшерінің динамикасы арасындағы байланысты бір уақытта тексермеген.
Тестілеу тек интернет-дүкендерге арналған ба?
Мүлдем жоқ. Офлайн бөлшек саудадағы танымал әдіс - гипотезаларды офлайн режимінде тексеруге арналған толық құбырды жүзеге асыру. Бұл эксперимент үшін топтарды дұрыс таңдамау тәуекелдері төмендетілген, дүкендер санының оңтайлы арақатынасы, пилоттық уақыт пен болжанатын әсер мөлшері таңдалатын процестің құрылысы. Бұл сонымен қатар әсерлерден кейінгі талдау әдістемелерін қайта пайдалану және үздіксіз жетілдіру. Әдіс жалған қабылдау қателері мен жіберіп алған әсерлердің ықтималдығын азайту үшін, сондай-ақ сезімталдықты арттыру үшін қажет, өйткені ірі бизнес ауқымына тіпті аз әсер етудің де маңызы зор. Сондықтан сіз тіпті ең әлсіз өзгерістерді анықтай білуіңіз керек және тәуекелдерді, соның ішінде эксперимент нәтижелері туралы дұрыс емес қорытындыларды азайта аласыз.
Бөлшек сауда, үлкен деректер және нақты жағдайлар
Өткен жылы X5 Retail Group сарапшылары 2018 жылғы әлем чемпионатының жанкүйерлері арасында ең танымал өнімдерді сату көлемдерінің динамикасын бағалады. Ешқандай тосынсый болған жоқ, бірақ статистика қызықты болып шықты.
Осылайша су «№1 бестселлер» болып шықты. Әлем чемпионатын өткізген қалаларда суды сату шамамен 46%-ға өсті, ал тауар айналымы 87%-ға өскен Сочи көш бастап тұр. Матч күндері максималды көрсеткіш Саранск қаласында тіркелді – мұнда сатылымдар әдеттегі күндермен салыстырғанда 160%-ға өсті.
Судан бөлек, жанкүйерлер сыра сатып алды. 14 маусым мен 15 шілде аралығында матчтар өткен қалаларда сыра айналымы орта есеппен 31,8%-ға өсті. Сочи де көшбасшы болды - мұнда сыра 64% белсендірек сатып алынды. Бірақ Санкт-Петербургте өсім аз болды - тек 5,6%. Саранск қаласында өткен матч күндері сыра саудасы 128%-ға өсті.
Басқа өнімдерге де зерттеулер жүргізілді. Азық-түлікті тұтынудың ең жоғары күндерінде алынған деректер оқиға факторларын ескере отырып, болашақта сұранысты дәлірек болжауға мүмкіндік береді. Нақты болжам тұтынушылардың күтулерін болжауға мүмкіндік береді.
Тестілеу кезінде X5 Retail Group екі әдісті пайдаланды:
Кумулятивтік айырмашылықты бағалаумен Байездік құрылымдық уақыт қатарларының модельдері;
Чемпионатқа дейін және оның барысында қателердің үлестірімінің ауысуын бағалаумен регрессиялық талдау.
Үлкен деректерден бөлшек сауда тағы не пайдаланады?
- Көптеген әдістер мен технологиялар бар, оларды алдын-ала атауға болады, олар:
- Сұраныс болжамы;
- Ассортимент матрицасын оңтайландыру;
- Сөрелердегі бос орындарды анықтау және кезектің пайда болуын анықтау үшін компьютерлік көру;
- Жарнамалық болжам.
Мамандардың жетіспеушілігі
Үлкен деректер мамандарына сұраныс үнемі өсіп келеді. Осылайша, 2018 жылы үлкен деректерге қатысты бос жұмыс орындарының саны 7 жылмен салыстырғанда 2015 есеге өсті. 2019 жылдың бірінші жартыжылдығында мамандарға деген сұраныс бүкіл 65 жылғы сұраныстың 2018 пайызынан асты.
Ірі компаниялар әсіресе Big Data талдаушыларының қызметіне мұқтаж. Мысалы, Mail.ru Group-та олар мәтіндік деректер, мультимедиялық мазмұн өңделетін, сөйлеу синтезі және талдау жүргізілетін кез келген жобада қажет (бұл, ең алдымен, бұлттық қызметтер, әлеуметтік желілер, ойындар және т.б.). Соңғы екі жылда компаниядағы бос жұмыс орындарының саны үш есеге артты. Биылғы жылдың алғашқы сегіз айында Mail.ru өткен жылдағыдай Big Data мамандарын жұмысқа алды. Озонда деректер ғылымы бөлімі соңғы екі жылда үш есе өсті. Мегафонда да жағдай ұқсас - деректерді талдайтын топ соңғы 2,5 жылда бірнеше есе өсті.
Болашақта үлкен деректерге қатысты мамандықтардың өкілдеріне сұраныс бұдан да арта түсетіні сөзсіз. Сондықтан бұл салаға қызығушылық танытсаңыз, өз күшіңізді сынап көруіңіз керек.
Ақпарат көзі: www.habr.com