Сөйлеу сілтемелерін түсіну және өңдеу Amazon Alexa сияқты AI көмекшілері контекстінде табиғи тілді өңдеу бағыты үшін үлкен қиындық болып табылады. Бұл мәселе әдетте пайдаланушы сұрауларындағы есімдіктерді болжамды ұғымдармен дұрыс байланыстыруды қамтиды, мысалы, кейбір музыкалық орындаушымен «соңғы альбомын ойнау» мәлімдемесіндегі «олар» есімдігін салыстыру. Amazon-дағы AI сарапшылары AI-ға автоматты түрде қайта құру және ауыстыру арқылы осындай сұрауларды өңдеуге көмектесетін технологиямен белсенді жұмыс істеуде. Осылайша, «Олардың соңғы альбомын ойнату» сұрауы автоматты түрде «Ең соңғы Imagine Dragons альбомын ойнату» дегенге ауыстырылады. Бұл жағдайда ауыстыру үшін қажетті сөз машиналық оқыту көмегімен есептелген ықтималдық тәсіліне сәйкес таңдалады.
Ғалымдар оның жұмысының алдын ала нәтижесі өте күрделі тақырыппен алдын ала басып шығару - «Сұрауларды қайта құру арқылы көп домендік диалогтың күйін бақылауды масштабтау». Жақын арада бұл зерттеуді Есептеу лингвистикасы қауымдастығының Солтүстік Америка филиалында көрсету жоспарлануда.
«Біздің сұрауды қайта құру қозғалтқышы сөйлеу сілтемелерін қолданудың жалпы принциптерін пайдаланатындықтан, ол қолданылатын қолданба туралы нақты ақпаратқа байланысты емес, сондықтан оны Alexa мүмкіндіктерін кеңейту үшін пайдаланған кезде қайта оқытуды қажет етпейді», - деп түсіндірді. Арит Гупта (Arit Gupta), Amazon Alexa AI лингвистика сарапшысы. Ол олардың CQR (контекстік сұрауды қайта жазу) деп аталатын жаңа технологиясы ішкі дауыстық көмекші кодын сұраулардағы сөйлеу сілтемелеріне қатысты кез келген алаңдаушылықтан толығымен босататынын атап өтті.
Біріншіден, AI сұраудың жалпы контекстін анықтайды: пайдаланушы қандай ақпаратты алғысы келеді немесе қандай әрекетті орындағысы келеді. Пайдаланушымен диалог кезінде AI кілт сөздерді әрі қарай пайдалану үшін арнайы айнымалыларда сақтай отырып жіктейді. Егер келесі сұрауда қандай да бір сілтеме болса, AI оны ең ықтимал сақталған және мағыналық жағынан қолайлы сөздермен ауыстыруға тырысады, ал егер бұл жадта болмаса, ол ең жиі қолданылатын мәндердің ішкі сөздігіне жүгінеді. , содан кейін орындау үшін дауыстық көмекшіге жіберу үшін сұрауды қолданылған ауыстырумен қайта жасаңыз.
Гупта мен оның әріптестері атап өткендей, CQR дауыстық командалар үшін алдын ала өңдеу қабаты ретінде әрекет етеді және тек сөздердің синтаксистік және семантикалық мағыналарына назар аударады. Арнайы оқытылған деректер жинағы бар эксперименттерде CQR ағымдағы сұраудағы сілтеме ең соңғы жауапта қолданылған сөзге сілтеме жасағанда сұрау дәлдігін 22%-ға және ағымдағы айтылымдағы сілтеме сөзге сілтеме жасағанда 25%-ға жақсартты. алдыңғы сөзден.
Ақпарат көзі: 3dnews.ru