Cerebras процессоры ― Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) немесе Cerebras вафли масштабты қозғалтқышы туралы хабарландыру ― Жыл сайынғы Hot Chips 31 конференциясының бөлігі ретінде.Осы кремний құбыжығына қарасақ, таңғаларлығы олардың оны денеге айналдыра алатыны да емес. Бүйірлері 46 см болатын ауданы 225 21,5 шаршы миллиметр кристалды жасауға тәуекел еткен жобалаудың батылдығы мен әзірлеушілердің жұмысы таң қалдырады.Бір процессорды жасау үшін тұтас 300 мм пластинаны қажет етеді. Кішігірім қателікпен ақаулық деңгейі 100% құрайды, ал мәселенің құнын елестету тіпті қиын.
Cerebras WSE TSMC компаниясы шығарған. Технологиялық процесс: 16 нм FinFET. Бұл Тайвандық өндіруші де Cerebras шығарылымы үшін ескерткішке лайық. Мұндай чипті өндіру ең жоғары шеберлікті және көптеген мәселелерді шешуді талап етті, бірақ бұл оған тұрарлық болды, деп сендірді әзірлеушілер. Cerebras чипі шын мәнінде керемет өткізу қабілеті, аз қуат тұтынуы және фантастикалық параллелизмі бар чиптегі суперкомпьютер болып табылады. Бұл қазір зерттеушілерге аса күрделі мәселелерді шешуге мүмкіндік беретін машиналық оқытудың тамаша шешімі.
Әрбір Cerebras WSE қалыбында 1,2 400 AI оңтайландырылған есептеу ядросына және 000 ГБ жергілікті таратылған SRAM-ға біріктірілген 18 триллион транзистор бар. Мұның барлығы секундына 100 петабиттің жалпы өткізу қабілеті бар торлы желі арқылы қосылған. Жад өткізу қабілеттілігі 9 ПБ/с жетеді. Жад иерархиясы бір деңгейлі. Кэш жады жоқ, қабаттасу жоқ және қол жеткізудің минималды кідірісі жоқ. Бұл AI-мен байланысты тапсырмаларды жеделдету үшін тамаша архитектура. Жалаңаш сандар: ең заманауи графикалық ядролармен салыстырғанда, Cerebras чипі чиптегі жадты 3000 есе және жадты тасымалдау жылдамдығын 10 000 есе көп қамтамасыз етеді.
Cerebras есептеуіш ядролары - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - толығымен бағдарламаланатын және кез келген нейрондық желілермен жұмыс істеу үшін оңтайландырылған. Сонымен қатар, ядро архитектурасы нөлдермен ұсынылған деректерді сүзеді. Бұл есептеу ресурстарын нөлдік операцияларға бос көбейтуді орындау қажеттілігінен босатады, бұл сирек деректер жүктемелері үшін жылдамырақ есептеулер мен төтенше энергия тиімділігін білдіреді. Осылайша, Cerebras процессоры AI және машиналық оқытуға арналған қазіргі шешімдерге қарағанда чиптің ауданы мен тұтынуы тұрғысынан машиналық оқыту үшін жүздеген, тіпті мыңдаған есе тиімдірек болып шықты.
Ұқсас өлшемдегі чипті жасау көптеген бірегей шешімдер. Оны тіпті дерлік қолмен қорапқа салуға тура келді. Кристалға қуат беру және оны салқындату проблемалары болды. Жылуды кетіру тек сұйықтықпен және тік айналыммен аймақтық жабдықтауды ұйымдастырумен ғана мүмкін болды. Дегенмен, барлық мәселелер шешілді және чип жұмыс істеді. Оның практикалық қолданылуы туралы білу қызықты болады.
Ақпарат көзі: 3dnews.ru