Facebook AI Research бейнелердегі адамдарды анықтауды болдырмау үшін машиналық оқыту жүйесін жасағанын мәлімдейді. Стартаптар ұнайды және бірнеше алдыңғылары фотосуреттер үшін ұқсас технологияларды жасап қойған, бірақ технология алғаш рет бейнемен жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Алғашқы сынақтарда әдіс бірдей машиналық оқытуға негізделген заманауи тұлғаны тану жүйелерінің жұмысын бұза алды.
Бейнені автоматты түрде өзгертуге арналған AI белгілі бір бейне үшін қосымша дайындықты қажет етпейді. Алгоритм тұлғаны тану технологиялары арқылы анықтауды қиындату үшін адамның бетін сәл бұрмаланған нұсқамен ауыстырады. Сіз оның қалай жұмыс істейтінін көре аласыз .
«Бетті тану құпиялылықтың жоғалуына әкелуі мүмкін, ал бетті ауыстыру технологиясы жаңылыстыратын бейнелер жасау үшін пайдаланылуы мүмкін», - делінген әдісті түсіндіретін қағазда. — Бет-әлпетті тану технологиясының дамуы мен теріс пайдаланылуына байланысты соңғы әлемдік оқиғалар идентификацияны сәтті жеңетін әдістерді түсіну қажеттілігін тудырады. Біздің әдіс әзірге бейнеге, соның ішінде хабар таратуға жарамды және әдебиетте сипатталған әдістерден әлдеқайда жоғары сапаны қамтамасыз ететін жалғыз әдіс.
Facebook тәсілі қарсылас автокодерді нейрондық желімен біріктіреді. Тренинг аясында зерттеушілер беттерді тануға үйретілген нейрондық желілерді алдауға тырысты, деді Facebook AI зерттеу инженері және Тель-Авив университетінің профессоры Лиор Вольф VentureBeat-ке телефон арқылы.
«Сонымен, автокодер беттерді тануға үйретілген нейрондық желінің өмірін қиындатуға тырысады және бұл шын мәнінде сөйлеуді немесе желідегі мінез-құлықты немесе кез келген басқа түрді жасыру әдісін әзірлеу қажет болған жағдайда қолдануға болатын жалпы мақсаттағы әдіс. жоюды қажет ететін сәйкестендіретін ақпарат», - деп атап өтті ол.
AI адам бетінің бұрмаланған және бұрмаланбаған кескіндерін жасау үшін кодтаушы-декодер архитектурасын пайдаланады, содан кейін оларды бейнелерге енгізуге болады. Facebook қазіргі уақытта бұл технологияны ешбір қосымшасында қолдануды жоспарлап отырған жоқ, деп хабарлады VentureBeat әлеуметтік желісінің өкілі. Бірақ мұндай әдістер жасанды интеллект жүйелеріне емес, адамдарға танылатын материалдарды шығара алады.
Қазіргі уақытта Facebook әлеуметтік желідегі бет-әлпетті автоматты түрде тану мәселесіне байланысты 35 миллиард долларлық сот ісін жүргізуде.
Ақпарат көзі: 3dnews.ru