Ежелгі мысырлықтар вивизекция туралы көп білген және бауырды бүйректен жанасу арқылы ажырата білген. Таңертеңнен кешке дейін мумияларды орап, емдеуді (трефинациядан ісіктерді жоюға дейін) жасай отырып, сіз міндетті түрде анатомияны түсінуді үйренесіз.
Анатомиялық егжей-тегжейлердің байлығы органдардың қызметін түсінудегі шатасудан гөрі көп болды. Діни қызметкерлер, дәрігерлер және қарапайым адамдар ақыл-ойды жүрекке батыл орналастырып, миға мұрын шырышты шығару рөлін берді.
4 мың жылдан кейін феллахтар мен перғауындарға күлуге мүмкіндік беру қиын - біздің компьютерлеріміз және деректер жинау алгоритмдері папирус шиыршықтарына қарағанда салқын көрінеді, ал миымыз әлі де жұмбақ түрде кім біледі.
Сонымен, бұл мақалада эмоцияны тану алгоритмдері әңгімелесушінің сигналдарын интерпретациялауда айна нейрондарының жылдамдығына жеткені туралы айту керек еді, кенеттен жүйке жасушалары олар ойлағандай емес болып шықты.
Шешім қабылдау қателері
Бала кезінен ата-анасының жүзіне қарап, күлімсіреуді, ашулануды, өзін-өзі қанағаттандыруды және басқа эмоцияларды ойнатуды үйренеді, осылайша ол өмір бойы әртүрлі жағдайларда күлімсіреп, қабағын түйіп, ашулана алады - дәл оның жақын адамдары сияқты. жасады.
Көптеген зерттеушілер эмоцияларға еліктеу айна нейрондарының жүйесі арқылы салынған деп санайды. Дегенмен, кейбір ғалымдар бұл теорияға күмәнмен қарайды: біз барлық ми жасушаларының функцияларын әлі түсінбейміз.
Ми қызметінің моделі гипотезалардың діріл тұсында тұр. Тек бір нәрсеге күмән жоқ: туа біткен сұр заттың «микробағдарламасында» мүмкіндіктер мен қателер, дәлірек айтқанда, мінез-құлыққа әсер ететін мүмкіндіктер бар.
Айна нейрондары немесе басқа нейрондар имитациялық реакцияға жауап береді, бұл жүйе қарапайым ниеттер мен әрекеттерді танудың негізгі деңгейінде ғана жұмыс істейді. Бұл бала үшін жеткілікті, бірақ ересек адам үшін аз.
Біз эмоциялар көбінесе адамның туған мәдениетімен өзара әрекеттесу тәжірибесіне байланысты екенін білеміз. Ешкім сізді психопат деп ойламайды, егер көңілді адамдар арасында сіз күліп, ауырсынуды сезсеңіз, өйткені ересек өмірде эмоциялар өмір сүру жағдайларына бейімделу құралы ретінде қолданылады.
Біз басқа адамның не ойлайтынын білмейміз. Болжамдар жасау оңай: ол күліп тұр, бұл оның көңілді екенін білдіреді. Ақылда не болып жатқанын дәйекті суреттер ауасында құлыптар салудың туа біткен қабілеті бар.
Бар жорамалдардың шындыққа қаншалықты сәйкес келетінін анықтауға тырысу керек, ал гипотезалардың дірілдеген жері қозғала бастайды: күлімсіреу - мұң, қабақ - бақыт, қабақтың дірілдегені - рахат.
Неміс психиатры Франц Карл Мюллер-Лайер 1889 жылы сызықтар мен фигураларды қабылдаудың бұрмалануымен байланысты геометриялық-оптикалық иллюзияны көрсетті. Елесін сыртқа қараған ұштармен жиектелген сегмент құйрықтармен жиектелген сегментке қарағанда қысқарақ болып көрінеді. Шын мәнінде, екі сегменттің ұзындығы бірдей.
Сондай-ақ психиатр иллюзияны ойлаушы сызықтарды өлшеп, бейнені қабылдаудың неврологиялық фонының түсіндірмесін тыңдағаннан кейін де бір жолды екіншісінен қысқарақ қарастыруды жалғастыратынына назар аударды. Бір қызығы, бұл иллюзия бәріне бірдей көрінбейді - оған азырақ сезімтал адамдар бар.
Психолог Дэниел Каннеман біздің баяу аналитикалық ақыл-ойымыз Мюллер-Льер трюкін таниды, бірақ когнитивті рефлекске жауапты ақыл-ойдың екінші бөлігі пайда болған ынталандыруға жауап ретінде автоматты түрде және бірден дерлік жауап береді және қате пайымдаулар жасайды.
Когнитивті қателік жай ғана қателік емес. Оптикалық иллюзияны көргенде адамның көзіне сене алмайтынын түсінуге және мойындауға болады, бірақ нақты адамдармен қарым-қатынас жасау күрделі лабиринт арқылы саяхаттау сияқты.
Сонау 1906 жылы әлеуметтанушы Уильям Самнер табиғи сұрыпталудың және тіршілік үшін күрестің әмбебаптығын жариялап, жануарлардың тіршілік ету принциптерін адам қоғамына көшірді. Оның пікірінше, топтарға біріккен адамдар қауымның тұтастығына қауіп төндіретін фактілерді талдаудан бас тарту арқылы өз тобын көтереді.
Психолог Ричард Нисбетт «Біз білетіннен көп нәрсені айту: психикалық процестер туралы ауызша есептер» адамдардың статистикаға және олардың бар нанымдарымен келіспейтін басқа жалпы қабылданған деректерге сенгісі келмейтінін көрсетеді.
Үлкен сандардың сиқыры
Бұл бейнені көріп, актердің бет әлпетінің қалай өзгеретінін көріңіз.
Жеткіліксіз деректер жағдайында ақыл тез «белгілейді» және болжам жасайды, бұл парадоксалды әсерлерге әкеледі, бұл директор Лев Кулешов жүргізген эксперимент мысалында анық көрінеді.
1929 жылы ол актер, көже толтырылған табақ, табыттағы бала және дивандағы жас қызды жақыннан түсірді. Содан кейін актердің кадры бар фильм үш бөлікке кесіліп, бір табақ көже, бала мен қыз бейнеленген жақтаулармен бөлек жапсырылды.
Көрермендер бір-бірінен тәуелсіз, бірінші фрагментте кейіпкердің қарны ашса, екіншісінде баланың өліміне мұңаяды, үшіншіде диванда жатқан қызға қызығады деген қорытындыға келеді.
Шындығында актердің мимикасы барлық жағдайда өзгермейді.
Ал жүз кадр көрсең, айла ашылар ма еді?
Адамдардың үлкен топтарындағы бейвербалды мінез-құлық ақиқатының статистикалық сенімділігі туралы деректерге сүйене отырып, психолог Пол Экман бет қимылдарын объективті өлшеудің кешенді құралы – «бет қозғалысын кодтау жүйесі».
Ол адамдардың мимикасын автоматты түрде талдау үшін жасанды нейрондық желілерді қолдануға болады деген пікірде. Қатты сынға қарамастан (Экманның әуежай қауіпсіздігі бағдарламасы бақыланатын сынақтар), бұл аргументтерде парасаттылық бар.
Бір күлімсіреген адамға қарап, ол алдап жатыр деп болжауға болады және іс жүзінде ешқандай жақсылық жоқ. Бірақ егер сіз (немесе камера) жүз адамның күлімсіреп тұрғанын көрсеңіз, олардың көпшілігі көңілді болуы мүмкін, мысалы, стенд-ап комедиясының өнерін көру сияқты.
Үлкен сандар мысалында кейбір адамдардың эмоцияларды соншалықты ақылды түрде басқара алуы соншалықты маңызды емес, тіпті профессор Экман да алданып қалады. Тәуекел жөніндегі сарапшы Насим Талебтің сөзімен айтқанда, жүйенің сынғыштығы бақылау объектісі суық, бейтарап камера болған кезде айтарлықтай артады.
Иә, біз жасанды интеллектпен немесе онсыз өтірікті бет-жүзбен қалай тануға болатынын білмейміз. Бірақ біз жүз немесе одан да көп адамның бақыт деңгейін қалай анықтау керектігін жақсы түсінеміз.
Бизнес үшін эмоцияны тану
Бет бейнесінен эмоцияларды анықтаудың ең қарапайым тәсілі координаттарын әртүрлі алгоритмдер арқылы алуға болатын негізгі нүктелердің жіктелуіне негізделген. Әдетте бірнеше ондаған нүктелер белгіленеді, оларды қастардың, көздің, еріннің, мұрынның, жақтың орналасуына байланыстырады, бұл мимиканы түсіруге мүмкіндік береді.
Машиналық алгоритмдер арқылы эмоционалды фондық бағалау қазірдің өзінде бөлшек саудагерлерге мүмкіндігінше онлайн режимінде офлайнға біріктіруге көмектеседі. Технология жарнамалық және маркетингтік науқандардың тиімділігін бағалауға, тұтынушыларға қызмет көрсету мен қызмет көрсету сапасын анықтауға, сондай-ақ адамдардың қалыптан тыс мінез-құлқын анықтауға мүмкіндік береді.
Алгоритмдерді қолдана отырып, сіз кеңседегі қызметкерлердің эмоционалдық жағдайын (қайғылы адамдар бар кеңсе - әлсіз мотивация, үмітсіздік және ыдырау кеңсесі) және кіре берістегі және шығудағы қызметкерлер мен клиенттердің «бақыт индексін» бақылай аласыз.
Альфа-Банк бірнеше филиалдарда нақты уақыт режимінде тұтынушылардың эмоцияларын талдауға арналған пилоттық жоба. Алгоритмдер тұтынушылардың қанағаттануының интегралды көрсеткішін құрастырады, филиалға баруды эмоционалды қабылдаудағы өзгерістердің тенденцияларын анықтайды және келуге жалпы баға береді.
Microsoft корпорациясында Кинотеатрдағы көрермендердің эмоционалдық жағдайын талдау жүйесін сынау (нақты уақытта фильмнің сапасын объективті бағалау), сондай-ақ Imagine Cup байқауында «Көрермендер сыйлығы» номинациясының жеңімпазын анықтау туралы Жеңісті көрермендер ең жақсы бағалаған команда жеңді).
Жоғарыда айтылғандардың барлығы мүлдем жаңа дәуірдің бастамасы ғана. Солтүстік Каролина мемлекеттік университетінде білім беру курстарында студенттердің бет-әлпетін камераға түсіріп алған, бейне эмоцияларды танитын компьютерлік көру жүйесі. Алынған мәліметтер негізінде мұғалімдер оқыту стратегиясын өзгертті.
Оқу-тәрбие үрдісінде, жалпы алғанда, эмоцияны бағалауға жеткіліксіз көңіл бөлінеді. Бірақ сіз оқытудың сапасын, оқушының белсенділігін бағалай аласыз, жағымсыз эмоцияларды анықтай аласыз және алынған ақпарат негізінде оқу процесін жоспарлай аласыз.
Ivideon бетті тану: демография және эмоциялар
Енді біздің жүйеде эмоциялар туралы есеп пайда болды.
Бет-әлпетті анықтау оқиғалары карталарында бөлек «Эмоция» өрісі пайда болды және «Беттер» бөліміндегі «Есептер» қойындысында есептердің жаңа түрі қолжетімді - сағат және күн бойынша:
Барлық анықтаулардың бастапқы деректерін жүктеп алуға және олардың негізінде жеке есептерді жасауға болады.
Соңғы уақытқа дейін барлық эмоцияны тану жүйелері сақтықпен сыналған эксперименттік жобалар деңгейінде жұмыс істеді. Мұндай ұшқыштардың құны өте жоғары болды.
Біз аналитиканы қызметтер мен құрылғылардың таныс әлемінің бір бөлігіне айналдырғымыз келеді, сондықтан бүгіннен бастап «эмоциялар» барлық Ivideon клиенттеріне қолжетімді. Біз арнайы тарифтік жоспарды енгізбейміз, арнайы камералар бермейміз және барлық мүмкін болатын кедергілерді жоюға бар күшімізді саламыз. Тарифтер өзгеріссіз қалады, кез келген адам эмоцияларды талдауды және бет-әлпетті тануды 1 рубльге қоса алады. айда.
Қызмет мына жерде ұсынылған пайдаланушы. Әрі қарай біз Ivideon бет-әлпетін тану жүйесі туралы одан да қызықты деректер жинадық.
Ақпарат көзі: www.habr.com