Эком әлемі екі жартыға бөлінеді: кейбіреулер омниканал туралы бәрін біледі; басқалары бұл технологияның бизнес үшін қаншалықты пайдалы болатынын әлі де қызықтырады. Біріншісі заттар интернеті (IoT) омниканалға жаңа көзқарасты қалай қалыптастыра алатынын талқылайды. Біз IoT Omnichannel тұтынушы тәжірибесіне жаңа мағына береді деп аталатын мақаланы аудардық және негізгі ойлармен бөлісеміз.
Ness Digital Engineering гипотезаларының бірі - 2020 жылға қарай баға мен өнімнің өзі сияқты қасиеттерді айналып өтіп, өнімді таңдауда пайдаланушы тәжірибесі шешуші фактор болады. Бұдан шығатыны, тұтынушыларды тарту және брендке деген адалдықты арттыру үшін компаниялар тұтынушылардың саяхатын (клиент пен өнім арасындағы өзара әрекеттесу картасы) мұқият зерттеп, барлық байланыс арналарында бренд туралы негізгі хабарламаларды анықтауы керек. Осылайша сіз клиентпен «үздіксіз» байланыс жасай аласыз.
IoT Omnichannel Evolution жолындағы кедергілер
Мақала авторы заттар интернетінің қосылуын және көп арналы IoT omnichannel эволюциясы деп атайды. Заттар интернеті тұтынушылардың жақсартылған саяхатын жасауға көмектесетіні анық. Дегенмен, бизнес үлгісіне IoT енгізу кезінде пайда болатын деректер массивін өңдеуге қатысты ашық сұрақ бар. Деректерді талдау негізінде шынымен құнды түсініктерді қалай жасауға болады? Автор бұл үшін 3Р анықтайды.
Проактивті тәжірибе
Әдетте, компания мен сатып алушының өзара әрекеттестігі сатып алушының бастамасынан (сатып алу, қызметті пайдалану) басталады. Компанияда IoT пайдаланылған жағдайда, IoT құрылғыларын пайдалану арқылы үздіксіз бақылау арқылы жағдайды өзгертуге болады. Мысалы, осыған байланысты өндірісте жұмысқа жарамдылық мерзімі мен жоспарлы жөндеуді болжауға болады. Бұл жоспарланбаған, қымбат тұратын үзілістерді болдырмауға көмектеседі. Тағы бір мысал, сенсорлар тұтынушыларды автомобильдегі кейбір бөлшектердің дұрыс жұмыс істемеуі туралы ескертеді немесе жоспарланған ауыстыру мерзімін есептей алады.
Болжамдық тәжірибе
IoT барлық пайдаланушылардың мінез-құлқына негізделген әрекет үлгілерін құрайтын бұлттық қызметтермен нақты уақыттағы деректерді алмасу арқылы пайдаланушы әрекеттерін болжай және болжай алады. Уақыт өте келе, болашақта көліктердегі бақылау камераларының, радарлардың және сенсорлардың деректерін пайдалана отырып, мұндай IoT қосымшалары автономды көліктерді қауіпсіз етеді және жүргізушілер жол апаттарының қаупін азайтады.
Жеке тәжірибе
Клиенттің мінез-құлық сценарийлеріне негізделген мазмұнды жекелендіру.
Жекешелендіру тұтынушылардың мінез-құлқын үздіксіз бақылау және талдау арқылы мүмкін болады. Мысалы, егер сатып алушы бір күн бұрын Интернетте белгілі бір өнімді іздеп жүрсе, дүкен оған бұрынғы іздеу деректеріне сүйене отырып, офлайн дүкенде смарт жақындық маркетингін пайдалана отырып, қатысты өнімдер мен керек-жарақтарды ұсына алады. Бұл клиенттің желіден тыс қозғалысын талдайтын Bluetooth сенсорларының деректерін де, IoT құрылғыларынан алынған деректерді де пайдаланатын маркетингтік ұсыныстар: смарт сағаттар және басқа да техникалық құрылғылар.
Қорытындылай келе, IoT бизнес үшін күміс оқ емес екенін атап өткен жөн. Үлкен деректерді өңдеу мүмкіндігі мен жылдамдығына қатысты мәселе әлі де болса Google, Amazon және Apple сияқты алпауыт компаниялар ғана бұл технологияны жеңе алады. Дегенмен, автор IoT-ті пайдалану үшін гигант болудың қажеті жоқ, стратегия мен тұтынушылардың саяхат картасына қатысты ақылды компания болу жеткілікті екенін атап өтеді.
Ақпарат көзі: www.habr.com