Facebook инженерлері жалған аккаунттарды анықтау және бұғаттау үшін тиімді құрал ойлап тапты. Машиналық оқыту технологиясын пайдаланатын жүйе өткен жылдың өзінде 6,6 миллиард фейк аккаунтты бұғаттады. Айта кетейік, бұл көрсеткіш күн сайын бұғатталған жалған аккаунттарды құру әрекеттерінің «миллиондағанын» есепке алмайды.
Жүйе Deep Entity Classification технологиясына негізделген, ол белсенді Facebook тіркелгілерін ғана емес, сонымен қатар әрбір жеке профильдің мінез-құлқын және оның басқа қауымдастықпен өзара әрекетін талдау үшін машиналық оқытуды пайдаланады. Жұмыс барысында алгоритм жеке шоттарға қатысты көптеген параметрлерді талдайды. DEC пайдаланушының қай топтарға қосылатынын, осы топтарда қанша әкімші мен мүше бар екенін, олардың қашан жасалғанын және т.б. жазады. Бір профильден жіберілген достық сұрауларының саны да талданады. Маңызды сәттердің бірі - жүйе жұмыс істеген кезде автоматты түрде үйрене алады, сондықтан спаммерлердің бейімделуіне қарай ол үнемі дамып отырады.
Facebook өкілі жалған аккаунттарды анықтау және бұғаттау үшін қолданылатын технология спам жіберушілер пайдаланатын аккаунттардың санын 27%-ға азайтуға көмектескенін атап өтті. Қазіргі уақытта Facebook желісіндегі жалған аккаунттардың саны қолданыстағы аккаунттардың жалпы санының шамамен 5%-ын құрайтыны атап өтілді. Осыған қарамастан, Facebook фейк аккаунттардан толық арыла алатынына күмән келтіреді, өйткені спам жіберушілер инновацияларға тез бейімделіп, жалған аккаунттарды пайдаланудың уақытша жолдарын табуға тырысады.
Ақпарат көзі: 3dnews.ru