Мен «мың жыл» ештеңе жазған жоқпын, бірақ кенеттен «деректер туралы ғылымды нөлден үйрену» туралы жарияланымдардың шағын циклінің шаңын шығаруға себеп болды. Әлеуметтік желілердің бірінде, сондай-ақ сүйікті Хабреде контекстік жарнамада мен курс туралы ақпаратты таптым. . Оның құны бар болғаны тиын болды, курстың сипаттамасы түрлі-түсті және перспективалы болды. «Неліктен пайдасыздықтан шаң басқан дағдыларды басқа курстан өту арқылы қалпына келтірмеске?» - деп ойладым. Қызығушылығы да маңызды рөл атқарды, мен бұл кеңседе оқуды ұйымдастыру қалай жұмыс істейтінін көптен бері көргім келді.
Мен курс әзірлеушілерімен немесе олардың бәсекелестерімен ешқандай байланысым жоқ екенін бірден ескертемін. Мақаладағы барлық материалдар - бұл аздап ирониялық жанасуы бар менің субъективті құндылық пікірім.
Сонымен, сіз 990 рубльді қайда салу керектігін әлі білмейсіз бе? Онда сіз мысықтың астына қош келдіңіз.
Кішкентай кіріспе ретінде мен жаңадан бастаушыны қысқа уақыт ішінде «100 000 рубльден асатын жалақысы бар табысты деректер талдаушысына» айналдыра алатын перспективалы курстарға күмәнмен қарайтынымды айтайын (бірақ сіз мұны тақырыптық суреттен болжаған шығарсыз. Мақала).
Бірнеше жыл бұрын, Data Science тренингіне арналған белсенді жарнамадан кейін мен деректер ғылымы саласында кем дегенде бірдеңені игеруге тырыстым және Habr оқырмандарымен алған соққыларым туралы жазбалармен бөлістім.
Сериядағы басқа мақалалар1. Негіздерді біліңіз:
2. Алғашқы дағдыларыңызды үйреніңіз
Ал көп уақыттан кейін мен басқа курсты көруді шештім.
Курс сипаттамасы:
«Деректанудан бастау» курсының сипаттамасы тек 990 рубль жұмсағаннан кейін уәде береді (жазу кезінде) біз төрт апталық курсты жаңадан бастаушыларға арналған бейнелекциялар мен практикалық тапсырмалар форматында аламыз. Сондай-ақ, салық шегерімі түріндегі курс құнының бір бөлігін өтеу туралы ұмытпайық (Олар барлық құжаттарды пошта арқылы жіберуге уәде береді).
Курста екі шартты блок бар, біреуі сізге «Data Science» деген не екенін, қандай танымал салалар бар екенін және DataScience саласында мансапты қалай дамытуға болатынын айтып береді. Екінші блок деректерді талдаудың бес құралын қарастырады: Excel, SQL, Python, Power BI және деректер мәдениеті.
«Дәмді» естіледі, біз курсты төлейміз және басталу күнін күтеміз.
Курстың басталуына бір күн қалғанда біз жеке кабинетімізге кіріп, әзірлеушілердің қоштасу сөздерін айналдырып, курстың көптен күткен басталуы туралы хабарламаны күтеміз.
Уақыт зымырап өтті, D-Day келді, сіз жаттығуды бастай аласыз. Бірінші сабақты ашқаннан кейін біз онлайн оқыту жүйелеріне таныс схеманы көреміз - бейне дәріс, қосымша материалдар, тесттер және үй тапсырмасы. Егер сіз Coursera, EDX, Stepik қолданған болсаңыз, онда сізде ешқандай проблемалар болмауы керек.
Курс ішінде:
Тәртіппен барайық. Бірінші сабақтың тақырыбы – «DS шолуы: негіздері, артықшылықтары, қолданбалары», ол келесі сабақтар сияқты бейнелекциядан басталады.
Ал жолдастардың тәсілді басшылыққа алғаны әуелден сезіліп тұр «Сонымен солай болады» менің сүйікті кеңестік мультфильмнен.
Курсқа арналған материалдың арнайы жазылмағанын, кейбір басқа ашық сабақтардан немесе арнайы курстардан алынғанын бірінші минуттан түсінесіз. Сондай-ақ бейнеге субтитрлер немесе жүктеу опциясы жоқ желіден тыс қарау үшін.
Дәрістен кейін сабаққа қосымша материалдар ұсынылады (бейнелекциядан және ұсынылған әдебиеттерден презентация), біз оларды талдамаймыз.
Содан кейін бізді сынақ күтіп тұр. Тесттер күрделілік дәрежесі мен сұрақтардың өтілген материалға сәйкестігімен ерекшеленеді.
Мұнда тағы да оқу нәтижесіне қызығушылықтың жоқтығы байқалады, Сіз сынақтан өте алмайсыз, бірақ ол ештеңеге әсер етпейді, сіз әлі де сабақты сәтті тапсырасыз, бірақ қайта тапсыруға қосымша әрекет сұрауы жауапсыз қалуы мүмкін.
Одан кейін сабақ жоспары: «видео -> қосымша. материалдар -> тест» бүкіл курстың негізі болады.
Кейде сабақ сауалнамалар мен тәуелсіз үй тапсырмаларымен сұйылтылады.
Тек екі үй тапсырмасы бар. Ал шынымды айтсам, мен тек біреуінен өттім.
Сіздің бірінші үй тапсырмасы - негізгі дағдыларыңызды сипаттайтын түйіндемеңізді жіберу. Мен 100% деп айта алмаймын, бірақ менің ойымша, кез келген түйіндеме қабылданады және тапсырма қабылданады. Тапсырманы орындағаннан кейін сізге қосымша материалдар — ұсыныстар жіберіледі. Coursera-да үй тапсырмасымен қалай күрескенімді есіме түсіріп, мен оның қаншалықты қарапайым екеніне біраз ренжідім.
Кіріспе бөлімді аяқтағаннан кейін көптен күткен «Деректерді ғылымға кірісуге арналған құралдарды» зерттеу басталады. Біріншісі - «Excel-де жұмыс істеу: нөлден аналитикке дейін дағдыларды арттыру» деген шулы тақырыптағы сабақ.
Апыр-ай! Бұл еліктіретін сияқты, бірақ шын мәнінде күту мен шындықтың арасындағы айырмашылық фаст-фуд жарнамасындағы гамбургер фотосы мен кассада не беретіні сияқты.
Шындығында, Excel бағдарламасындағы ұяшықтарды автоматты түрде толтырудан «VLOOKUP()» функциясының түсініксіз сипаттамасына көшкенде, мұғалімнің Гамлет сияқты «Болу немесе болмау», «Болу немесе болмау» деген сұраққа қалай тартынатынын байқаймыз. Жаңадан бастаушыларға бәрін түсіндіріңіз» немесе «Кәсіби мамандарға қызықты материал беріңіз». Менің субъективті пікірім бойынша, біреуі де, екіншісі де нәтиже бермеді.
Курста тікелей вебинар болмағанына қарамастан, бұл өте жақсы. Яғни, бұл сіз жіберіп алған сабақтардың жазбалары емес, жай ғана көп уақыт бұрын өткен сабақтардың жазбалары (төмендегі суретті қараңыз), авторлар әлі де атмосфераны сақтауды шешті. (немесе олар жалқау болған шығар) и мұғалім дыбыстық есептерді шешіп жатқанда, сізді бес минут қарауға мәжбүр етіңіз.
Бейнежазбадан кейін стандартты схемаға сәйкес қосымша материал мен сынақ орындалады.
Келесі тақырып SQL тілі туралы. Сабақта SQL сұрауларымен жұмыс істеудің негізгі негіздері мен мысалдары берілген; негізінен ұқсас тақырыптағы бейнелер мен мақалаларды табуға болады. Интернетте тегін табу оңай.
SQL-ден кейін Python кітапханасының «Pandas» көмегімен Kagle деректер жинағын өңдеу сабағы бар. Сабақ жоспары өзгерген жоқ: бейне -> қосымша. материалдар -> сынақ. Қосымша тапсырмалар, тіпті нәтижелерді автоматты түрде тексеретін тапсырма да қарастырылмаған. Осылайша, сізге Anaconda орнату және код жазу міндетті емес. Сондай-ақ Бейнелекциядағы кодтың жақсы басылуын атап өткен жөн, оны телефонда көру мағынасыз, мен оны монитордан бос дерлік қарауға тура келді.
Төртінші сабақ: «10 минут ішінде PBI-да логистикалық есепті визуализациялау» (видео кстати длится минут 50) . Бұл бейнеде олар Power BI деп аталатын қызықты құрал туралы айтады; шынымды айтсам, мен бұл туралы бұрын-соңды естіген емеспін.
Курстың күтпеген соңы:
Соңғы бесінші сабақ деректерді дұрыс сақтаудың жалпы принциптері туралы айтып береді, дәріс қайтадан басқа курстан алынады. Бұл сабақта стандартты тестке қосымша үй тапсырмасы қайтадан шығады, бірақ мен оны орындамадым. Неге екенін білгіңіз келе ме?
Өйткені мен бүгін жартысы ғана аяқталған курстың бетін ашқанда мынаны көрдім:
Яғни жүйе мені курсты сәтті аяқтадым деп есептеді, бірақ іс жүзінде мен оны аяқтамағанмын.
Оның үстіне, қалған барлық бейнелерді көріп, сынақтар жүргізгеннен кейін есептегіш өзгерген жоқ, бірақ 56% деңгейінде қалды. Мен солай ойлаймын Мен ештеңе көре алмадым және тест тапсыра алмадым, сонда да «Диплом» аламын..
Бір қызығы, курс ресми түрде 22 шілдеден 14 тамызға дейін созылды, ал «Диплом» маған 04.08.2019 жылдың XNUMX тамызында берілді.
Тренингтің нәтижесі
Оқуды аяқтағаннан кейін компанияның веб-сайты бізге: «Сіздің біліктілігіңіз белгіленген форматтағы құжаттармен расталады» деп уәде береді. Бірақ мәселе мынада, бұл курс қайта даярлау бағдарламасы да, біліктілікті арттыру бағдарламасы да емес сияқты, яғни сіз жай ғана аласыз. Негізінде ресми мәртебесі жоқ «сертификат»..
Мүмкін, орынды сұрақ: «990 рубль үшін не күттіңіз?» Шынымды айтсам, мен ештеңе күткен жоқпын. Сапалы курстар айтарлықтай қымбатқа түсетіні анық. Бірақ қиындығы сол, тек нашар емес, сонымен қатар бірнеше есе кәсіби түрде жасалған тегін курстар бар, мысалы, курстар немесе бастап . Курсты аяқтағаны туралы бірдей «сертификат» (егер біреуге қажет болса), сонда сіз оны толығымен тегін ала аласыз.
Артықшылықтарының бірі - бұл шолу материалдары бір жерде жинақталған және Data Science-пен мүлдем бейтаныс адамға бұл аймақты шарлау оңайырақ болады.
Курстың соңында біз көптеген құралдарды үйренеміз деп уәде бердік және түйіндемеде біз келесідей нәрсені жаза аламыз:
Шынында бұл өте күшті асыра сілтеу. Сіз негізінен көптеген құралдар туралы естисіз және басқа ештеңе жоқ.
Резюме
Менің ойымша, курстың ең аз пайдалы жүктемесі бар, әсіресе авторлардың ол үшін бөлек бейне дәрістерді жазуға тым жалқау болғаны өкінішті. Жақсы сөзбен айтқанда, мұндай нәрсе үшін ақша сұрау ұят немесе сіз 10 есе аз сұрауыңыз керек.
Бірақ мен тағы да қайталаймын, жоғарыда айтылғандардың барлығы менің субъективті құндылық пікірім; бұл курсты қабылдау немесе қабылдамауды өзіңіз шешесіз.
PS Мүмкін уақыт өте келе курс авторлары оны аяқтап, бүкіл мақала өзектілігін жоғалтады.
Қалай болғанда да, мен бұл курстың 22 шілдеден 14 тамызға дейін бірінші рет басталуына жарамды екенін жазамын.
PPS Егер пост соншалықты сәтсіз болып шықса, мен оны өшіремін, бірақ мен басында сынды оқығым келеді, мүмкін бірдеңені өңдеу керек шығар. Әйтпесе, әзірге сапасыз курсқа минус ыңғайсыз сын сияқты
Ақпарат көзі: www.habr.com