Ұсынылған үш жылдық тәжірибесіз
*Ескерту: Мақала 29 жылдың 2019 наурызына дейін жарамды Google Cloud Professional Data Engineer сертификаттау емтиханына арналған. Осыдан кейін кейбір өзгерістер орын алды - олар « бөлімінде сипатталған.қосымша"*
Google Свиттері: Иә. Байыпты мимика: иә. Фото осы мақаланың бейне нұсқасынан .
Менің суретімдегідей жап-жаңа жемпір алғыңыз келе ме?
Немесе сізді сертификат қызықтыруы мүмкін және сіз оны қалай алуға болатынын анықтауға тырысасыз ба?
Соңғы бірнеше ай ішінде мен бірнеше курстардан өттім және бір уақытта Google Cloud-пен кәсіби деректер инженері емтиханына дайындалдым. Содан емтиханға барып, тапсырдым. Свиттері бірнеше аптадан кейін келді - бірақ сертификат тезірек келді.
Бұл мақала сізге пайдалы болуы мүмкін кейбір ақпаратты және Google Cloud кәсіби деректер инженері ретінде сертификат алу үшін жасаған қадамдарды қамтамасыз етеді.
аударылды
Неліктен Google Cloud кәсіби деректер инженері сертификатын алуыңыз керек?
Деректер бізді қоршайды, ол барлық жерде. Сондықтан бүгінгі таңда деректерді өңдеуге және пайдалануға қабілетті жүйелерді құруды білетін мамандарға сұраныс бар. Ал Google Cloud бұл жүйелерді құру үшін инфрақұрылымды қамтамасыз етеді.
Егер сізде Google Cloud дағдылары бар болса, оларды болашақ жұмыс берушіге немесе клиентке қалай көрсете аласыз? Мұны екі жолмен жасауға болады: жобалар портфолиосының болуы немесе сертификаттаудан өту арқылы.
Сертификат әлеуетті клиенттер мен жұмыс берушілерге сіздің белгілі бір дағдыларыңыз бар екенін және оларды ресми түрде сертификаттау үшін күш салғаныңызды айтады.
Бұл туралы емтиханның ресми сипаттамасында да айтылады.
Google Cloud платформасында деректер ғылымы жүйелері мен машиналық оқыту үлгілерін жобалау және құру қабілетіңізді көрсетіңіз.
Егер сізде әлі дағдылар болмаса, сертификаттау бойынша оқу материалдары сізге Google Cloud көмегімен әлемдік деңгейдегі деректер жүйелерін құру туралы білуіңіз керек барлық нәрсені үйретеді.
Google Cloud Professional Data Engineer сертификатын кім алуы керек?
Сіз сандарды көрдіңіз - бұлтты технологиялар секторы өсіп келеді, олар бізбен ұзақ уақыт бірге. Егер сіз статистикамен таныс болмасаңыз, маған сеніңіз: бұлттар көтерілуде.
Егер сіз әлдеқашан деректер зерттеушісі, машиналық оқыту инженері болсаңыз немесе деректер ғылымы саласына ауысқыңыз келсе, Google Cloud Professional Data Engineer сертификаты сізге қажет нәрсе.
Бұлтты технологияларды пайдалану мүмкіндігі барлық деректер мамандары үшін міндетті талапқа айналуда.
Деректер ғылымы немесе машиналық оқыту маманы болу үшін сізге сертификат қажет пе?
Жоқ
Google Cloud қолданбасын деректер шешімдерін сертификатсыз іске қосу үшін пайдалануға болады.
Сертификат сіздің дағдыларыңызды дәлелдеудің бір жолы ғана.
Бұл қанша тұрады?
Емтихан тапсыру құны 200 долларды құрайды. Сәтсіз болса, қайтадан төлеуге тура келеді.
Бұған қоса, дайындық курстарына және платформаның өзін пайдалануға ақша жұмсауға тура келеді.
Платформа шығындары - Google Cloud қызметтерін пайдалану ақысы. Егер сіз белсенді қолданушы болсаңыз, сіз бұл туралы жақсы білесіз. Егер сіз осы мақаладағы оқулықтармен жаңадан бастаушы болсаңыз, Google Cloud есептік жазбасын жасап, тіркелу кезінде Google сізге беретін 300 АҚШ доллары несиесі үшін барлығын жасай аласыз.
Бір сәтте курстардың құнына жетеміз.
Сертификат қанша уақытқа жарамды?
Екі жыл. Осы кезеңнен кейін емтиханды қайтадан тапсыру керек.
Google Cloud үнемі дамып келе жатқандықтан, сертификаттау талаптары өзгеруі мүмкін (бұл мен мақаланы жаза бастаған кезде болды).
Емтиханға дайындалу үшін не қажет?
Кәсіби деңгейдегі сертификаттау үшін Google үш жылдық салалық тәжірибені және GCP көмегімен шешімдерді әзірлеу және басқару бойынша бір жылдан астам тәжірибені ұсынады.
Менде бұның ешқайсысы болған жоқ.
Тиісті тәжірибе әр жағдайда шамамен алты ай болды.
Олқылықты толтыру үшін мен бірнеше онлайн оқу ресурстарын пайдаландым.
Мен қандай курстарды алдым?
Егер сіздің ісіңіз менікі болса және ұсынылған талаптарға сай болмасаңыз, деңгейіңізді жақсарту үшін төменде көрсетілген курстардың кейбірін өтуіңізге болады.
Бұл мен сертификаттауға дайындалған кезде пайдаланғандар. Олар аяқталу ретімен тізімделеді.
Әрқайсысы үшін мен сертификаттау емтиханын тапсырудың құнын, мерзімін және пайдалылығын көрсеттім.
Емтихан алдында дағдыларымды жақсарту үшін пайдаланған кейбір керемет онлайн оқу ресурстары: , , .
Бағасы: Айына $49 (7 күндік тегін сынақ нұсқасынан кейін).
Уақыты: 1–2 ай, аптасына 10 сағаттан астам.
Утилита: 8-нан 10.
курс Google Cloud-пен бірлесіп әзірленген Coursera платформасында.
Ол бес кірістірілген курсқа бөлінген, олардың әрқайсысы аптасына шамамен 10 сағат оқу уақытын құрайды.
Егер сіз Google Cloud деректер ғылымын жаңадан бастасаңыз, бұл мамандандыру сізге қажетті дағдыларды береді. Сіз QwikLabs деп аталатын қайталанатын платформаны пайдаланып практикалық жаттығулар сериясын аяқтайсыз. Бұған дейін Google Cloud мамандарының Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow және Bigtable сияқты әртүрлі қызметтерді пайдалану туралы дәрістері болады.
Бағасы: тегін.
Уақыты: 1 апта, 4-6 сағат.
Утилита: 4-нан 10.
Төмен пайдалылық рейтингі жалпы курстың пайдасыз екенін білдірмейді - одан алыс. Баллдың соншалықты төмен болуының жалғыз себебі - оның кәсіби деректер инженері сертификатына бағытталмағандығы (аты айтып тұрғандай).
Мен мұны Coursera мамандануын аяқтағаннан кейін жаңарту ретінде қабылдадым, өйткені мен Google Cloud қолданбасын кейбір шектеулі жағдайларда пайдаландым.
Бұрын басқа бұлттық провайдермен жұмыс істеген болсаңыз немесе Google Cloud қолданбасын ешқашан пайдаланбаған болсаңыз, бұл курс сізге пайдалы болуы мүмкін - бұл тұтастай алғанда Google Cloud платформасына тамаша кіріспе.
Бағасы: Айына $49 (7 күндік тегін сынақ нұсқасынан кейін).
Уақыты: 1–4 апта, аптасына 4 сағаттан көп.
Утилита: 10-нан 10.
Емтихан тапсырып, мен өткен курстар туралы ойланғаннан кейін мен Linux академиясының Google сертификатталған кәсіби деректер инженері ең пайдалы болды деп айта аламын.
Бейне оқулықтар, сонымен қатар (курспен бірге берілген тамаша тегін оқу ресурсы) және тәжірибе емтихандары мұны мен қабылдаған ең жақсы курстардың біріне айналдырады.
Мен оны емтиханнан кейін команда үшін Slack жазбаларында анықтамалық материал ретінде ұсындым.
Slack ішіндегі жазбалар
• Кейбір емтихан сұрақтары Linux Academy курсында, A Cloud Guru немесе Google Cloud Practice емтихандарында қарастырылмаған (бұл күтуге болады).
• Бір сұрақта деректер нүктелерінің графигі болды. Оларды топтастыру үшін қандай теңдеуді қолдануға болады деген сұрақ қойылды (мысалы, cos(X) немесе X²+Y²).
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub арасындағы айырмашылықтарды біліп, оларды қалай пайдалануға болатынын түсініңіз.
• Емтихандағы екі нақты мысал тәжірибедегілермен бірдей, бірақ мен емтихан кезінде оларды мүлдем оқымадым (сұрақтардың өзі жауап беруге жеткілікті болды).
• Негізгі SQL сұрау синтаксисін білу пайдалы, әсіресе BigQuery сұрақтары үшін.
• Linux Academy және GCP курстарындағы тәжірибе емтихандары емтихандағы сұрақтарға стилі жағынан өте ұқсас - олар өзіңіздің әлсіз жақтарыңызды табу үшін бірнеше рет өтуге тұрарлық.
• Мұны есте сақтау керек Dataproc жұмыс істейді Hadoop, ұшқын, Хайв и Шошқалар.
• Деректер ағыны жұмыс істейді Apache Beam.
• Cloud Spanner бастапқыда бұлтқа арналған дерекқор болып табылады, онымен үйлесімді ACID және әлемнің кез келген жерінде жұмыс істейді.
• Реляциялық және реляциялық емес дерекқорлардың баламасы (мысалы, MongoDB, Cassandra) «ескілердің» атауларын білу пайдалы.
• IAM рөлдері қызметтер арасында аздап өзгереді, бірақ пайдаланушылардың деректерді көру және жұмыс үрдістерін жобалау мүмкіндігін қалай бөлу керектігін түсіну жақсы идея (мысалы, Деректер ағынының жұмысшысы рөлі жұмыс үрдістерін құрастыра алады, бірақ деректерді көре алмайды).
Әзірге бұл жеткілікті шығар. Әр емтихан әр түрлі болады. Linux Academy курсы қажетті білімнің 80% қамтамасыз етеді.
Бағасы: тегін.
Уақыты: 1-2 сағат.
Утилита: 5-нан 10.
Бұл бейнелер A Cloud Guru форумдарында ұсынылды. Олардың көпшілігі кәсіби деректер инженері сертификатына қатысты емес, сондықтан мен қызмет атаулары маған таныс болып көрінгендерді таңдадым.
Курсты өту кезінде кейбір қызметтер күрделі болып көрінуі мүмкін, сондықтан бір минут ішінде белгілі бір қызметтің қалай сипатталғанын көру жақсы болды.
Бағасы: Бір сертификат үшін $49 немесе тегін (сертификат жоқ).
Уақыты: 1-2 апта, аптасына алты сағаттан артық.
Утилита: бағаланбайды.
Мен бұл ресурсты емтиханнан бір күн бұрын таптым. Оны аяқтауға уақыт жеткіліксіз болды - демек, пайдалылық бағалаудың жоқтығы.
Дегенмен, курсқа шолу бетін қарап шыққаннан кейін, бұл Google Cloud-та Data Engineering туралы білгендердің барлығын қарап шығуға және әлсіз жерлеріңізді табуға арналған тамаша ресурс деп айта аламын.
Сертификаттауға дайындалып жатқан осы курс туралы әріптестерімнің біріне айттым.
Бағасы: тегін.
Уақыты: белгісіз.
Утилита: бағаланбайды.
Емтиханнан кейін тағы бір ресурс таптым. Бұл жан-жақты көрінеді, бірақ тұсаукесер өте қысқа. Оған қоса, бұл тегін. Сіз оған тәжірибе емтихандары арасында және тіпті сертификаттаудан кейін біліміңізді жаңарту үшін сілтеме жасай аласыз.
Курстан кейін мен не істедім?
Мен курстарымның аяқталуына жақындаған кезде мен емтиханға бір апталық ескертумен тапсырыс бердім.
Белгіленген мерзімнің болуы - үйренгендеріңізді қайталауға тамаша мотивация.
Мен жүйелі түрде 95% жоғары балл жинай бастағанша Linux академиясы мен Google Cloud тәжірибе емтихандарынан бірнеше рет өттім.
Linux Academy практикалық емтиханын алғаш рет 90% жоғары баллмен тапсырды.
Әрбір платформаға арналған сынақтар ұқсас; Мен үнемі қателесетін сұрақтарды жазып, талдап отырдым – бұл менің әлсіз тұстарымды жоюға көмектесті.
Емтихан барысында тақырып екі мысалды пайдалана отырып, Google Cloud жүйесінде деректерді өңдеу жүйелерін дамыту болды (емтиханның мазмұны 29 жылдың 2019 наурызынан бастап өзгерді). Бүкіл емтихан бірнеше таңдау сұрақтары болды.
Емтихан екі сағатқа созылды және маған таныс тәжірибе емтихандарынан шамамен 20% қиын болып көрінді.
Дегенмен, соңғылары өте құнды ресурс болып табылады.
Емтиханды қайта тапсырсам нені өзгертер едім?
Көбірек тәжірибе емтихандары. Көбірек практикалық білім.
Әрине, сіз әрқашан сәл жақсырақ дайындала аласыз.
Ұсынылған талаптарда GCP пайдалану тәжірибесі үш жылдан астам болды, менде жоқ, сондықтан менде бар нәрселермен айналысуға тура келді.
қосымша
Емтихан 29 наурызда жаңартылды. Осы мақаладағы материал әлі де дайындық үшін жақсы негіз болады, бірақ кейбір өзгерістерді атап өту маңызды.
Google Cloud кәсіби деректер инженері емтихан бөлімдері ()
1. Мәліметтерді өңдеу жүйелерін жобалау.
2. Мәліметтер құрылымдары мен мәліметтер қорын құру және қолдау.
3. Мәліметтерді талдау және машиналық оқытуды қосу.
4. Талдау және оңтайландыру үшін бизнес-процестерді модельдеу.
5. Сенімділікті қамтамасыз ету.
6. Деректерді визуализациялау және шешімдерді қолдау.
7. Қауіпсіздік пен сәйкестікке назар аудара отырып дизайн.
Google Cloud кәсіби деректер инженері емтихан бөлімдері ()
1. Мәліметтерді өңдеу жүйелерін жобалау.
2. Мәліметтерді өңдеу жүйелерінің құрылысы және жұмысы.
3. Машиналық оқыту үлгілерінің жұмысы (өзгерістердің көпшілігі осында болды) [ЖАҢА].
4. Шешімдердің сапасын қамтамасыз ету.
2-нұсқада 1-нұсқаның 2, 4, 6 және 1-бөлімдері 1 және 2-бөлімдерге, 5 және 7-бөлімдері 4-бөлімге біріктірілген. 3-нұсқадағы 2-бөлім Google жүйесіндегі барлық жаңа машиналық оқыту мүмкіндіктерін қамту үшін кеңейтілген. Бұлт.
Бұл өзгерістер жақында болды, сондықтан көптеген оқу материалдарын жаңартуға уақыт болмады.
Дегенмен, егер сіз мақаланың материалдарын пайдалансаңыз, бұл қажетті білімнің 70% қамтуы үшін жеткілікті болуы керек. Мен сондай-ақ келесі тақырыптарды өз бетімше қарастыратын едім (олар емтиханның екінші нұсқасында пайда болды):
- (машиналық оқыту үшін Google арнайы әзірлеген аппараттық құрал).
Көріп отырғаныңыздай, емтиханды жаңарту, ең алдымен, Google Cloud машиналық оқыту мүмкіндіктеріне қатысты.
29.04.2019 жылғы XNUMX сәуірдегі жаңарту. Мен Linux академиясының курс нұсқаушысы (Мэтью Уласиен) хабарламасын алдым.
Анықтама ретінде біз мамыр айының ортасынан аяғына дейін жаңа мақсаттарды көрсету үшін Linux академиясында Data Engineer курсын жаңартуды жоспарлап отырмыз.
Емтиханнан кейін
Емтиханды тапсырғаннан кейін сіз сәтті немесе сәтсіз нәтиже аласыз. Практикалық емтихандарда олар кем дегенде 70% мақсат қою керек дейді, сондықтан мен 90% мақсат еттім.
Емтиханды сәтті тапсырғаннан кейін сіз ресми Google Cloud Professional Data Engineer сертификатымен бірге электрондық пошта арқылы белсендіру кодын аласыз. Құттықтаймыз!
Белсендіру кодын Google Cloud Professional Data Engineer эксклюзивті дүкенінде пайдалануға болады, онда сіз жақсы ақша ала аласыз: футболкалар, рюкзактар және капюшондар бар (кейбіреулері жеткізу кезінде жоқ болуы мүмкін). Мен свиттерді таңдадым.
Сертификат алғаннан кейін, сіз өзіңіздің дағдыларыңызды (ресми түрде) көрсетіп, ең жақсы істейтін нәрсеге қайта орала аласыз: жүйелерді құру.
Екі жылдан кейін қайта сертификаттау үшін кездескенше.
P.S. Жоғарыда аталған курстардың тамаша оқытушыларына және оқу және емтиханға дайындалу үшін ресурстар мен уақытты қамтамасыз ету үшін.
Аудармашы туралы
Мақаланы Alconost аударған.
Алконост айналысады , 70 тілде. Жергілікті аудармашылар, лингвистикалық тестілеу, API бар бұлттық платформа, үздіксіз локализация, 24/7 жоба менеджерлері, кез келген жолдық ресурс пішімдері.
Біз де жасаймыз — Google Play және App Store дүкендеріне арналған сайттар, сурет, жарнама, білім беру, тизерлер, түсіндірулер, трейлерлер үшін.
→
Ақпарат көзі: www.habr.com