Іс-шараға NVIDIA көлік жүйелері сегментінің дамуына жауап беретін Дэнни Шапироға өкілдік етті және өзінің тұсаукесерінде DRIVE Sim платформасын пайдаланып «роботтық көліктердің» сынақтарын модельдеуге қатысты бір қызықты идеяны ұстанды. Соңғысы, естеріңізге сала кетейік, әртүрлі жарықтандыру, көріну және қозғалыс қарқындылығы жағдайында белсенді жүргізушіге көмек көрсету жүйесі бар автомобильді виртуалды ортада сынауға мүмкіндік береді. NVIDIA өкілдері тренажерды пайдалану қауіпсіз автоматты басқару жүйелерін дамытуды айтарлықтай жеделдететініне сенімді.
Бұл процесте маңызды нәрсе прототиптің жүріп өткен миль саны емес, мильдердің сапасы, деп түсіндіреді Шапиро. Бұл тұрғыда біз сыни жағдайларда басқару жүйесінің мінез-құлқын анықтауға мүмкіндік беретін жағдайлардың шоғырлануын айтамыз. Автокөлік өндірушілер әдеттегі прототиптерді жалпыға ортақ жолдарда сынақтан өткізгенде, олар ұзақ уақыт бойы сыни жағдайларға тап болмауы мүмкін, сондықтан оқу баяу жүреді. Сонымен қатар, кейбір нақты метеорологиялық жағдайларды іздеу үшін тестерлерді алыс аудандарға жіберу қажет, мұнда алгоритмдерді тексеру үшін қажетті факторлардың тұрақты болуына ешкім кепілдік бере алмайды: жаңбыр немесе қар тоқтайды, тұман кетеді, және сынақтарды тоқтатуға тура келеді. Тренажер осының бәрін виртуалды ортада өңдеуге мүмкіндік береді.
NVIDIA нақты сынақтарды виртуалдылармен алмастырмайды; олар бір-бірін толықтыруы керек. Сондықтан компания модельдеу үшін «роботтық көліктердің» нақты прототиптерінде орнатылған жабдық жиынтығын пайдаланады, олардың сенсорлары мен камералары нақты деректерді қабылдамайды, бірақ модельденеді.
Tesla серіктес болып қала береді NVIDIA, бірақ қайшылықтар да бар
Tesla-мен қарым-қатынас туралы сөз болғанда, Шапиро мырза NVIDIA-ның клиенті және серіктесі болып қала беретінін атап өтті, өйткені ол аттас сервер құрамдастарын пайдалануды жалғастыруда. Сонымен қатар, NVIDIA нейрондық желілерді жеделдетуге арналған өз процессорының өнімділігіне қатысты Tesla компаниясының бірқатар мәлімдемелеріне дау айтуды жалғастыруда. Тесла өкілдері, Шапироның айтуынша, дұрыс емес салыстыру әдістеріне жүгіну арқылы NVIDIA деректерін бұрмалайды.
NVIDIA өкілінің айтуынша, жаңа патенттелген процессор негізіндегі Tesla борттық компьютері секундына 144 триллион операцияның өнімділігін қамтамасыз етеді, ал NVIDIA DRIVE AGX платформасы өзінің максималды конфигурациясында секундына кемінде 320 триллион операцияның өнімділігін көрсетеді.
NVIDIA сонымен қатар Tesla компаниясының процессорының энергия тиімділігіне қатысты мәлімдемелеріне қарсы. Шапироның айтуынша, нарықтың барлық ойыншылары бірдей физика заңдарына бағынады және Тесла кенеттен жылдамдық пен энергияны тұтыну тұрғысынан айтарлықтай тиімдірек болатын процессорды алып, дамыта алмайды.
«Робот машиналарын» енгізу: асықпаудың қажеті жоқ
Денни Шапиро бүкіл сала үшін өте маңызды мойындады. Оның айтуынша, көлік құралдарын басқарудың автоматтандырылған жүйелерін әзірлеудің басында нарық қатысушылары толық автономды көліктердің жалпыға ортақ жолдарға жету мерзімі туралы көптеген өршіл мәлімдемелер жасаған. Бұған дейін NVIDIA-ның өзі де кінәлі болған, бірақ мәселені зерттеуге тереңірек үңілген сайын мұндай жүйелерді құру бастапқыда көрінгеннен әлдеқайда көп уақытты алатыны белгілі болды. NVIDIA көлікті басқаруды автоматтандырумен айналысатын көптеген басқа компаниялар сияқты нарыққа «шикі» және қауіпті нәрсе әкелгісі келмейді.
Айтпақшы, Шапиро NVIDIA-ның өзі «роботтық машиналарды» шығарғысы келмейтінін атап өтті. Иә, оның планетаның әртүрлі аймақтарындағы қоғамдық жолдарда жүретін бірнеше прототиптері бар, бірақ бұл машиналар алгоритмдерді іс жүзінде сынау үшін ғана қолданылады. Әлемдегі ең ірі автоөндірушілердің бірі Toyota NVIDIA-мен ынтымақтаса бастады және ол тек борттық көлік жүйелеріне арналған компоненттерді ғана емес, сонымен қатар серверлік жүйелерді де сатып алады. Жалпы, Шапиро болашақта көлікті басқару жүйелеріне арналған серверлік құрамдастарды сату осы саладағы NVIDIA-ның негізгі табыс көзіне айналады деп есептейді. Мұнда кем дегенде пайда маржасы соңғы борттық құрылғыларға арналған компоненттерді сатудан жоғары.
-мен бәсекелестік туралы Intel және сатып алу қажеттілігі
Intel корпорациясы «автопилот» автомобильінің құрамдас бөліктерін жасауға қатысу үшін біраз уақыт бұрын Tesla электромобильдерін оның құрамдас бөліктерімен қамтамасыз еткен израильдік Mobileye компаниясын сатып алды. Әріптестер екі жаққа кеткенде, израильдік әзірлеушілер Intel қанатының астынан баспана тапты. NVIDIA Intel компаниясының автомобиль секторындағы бәсекелестік әлеуетін келесідей бағалайды: соңғы компанияның көптеген әр түрлі компоненттері бар (Mobileye камералары, Xeon сервер процессорлары, Nervana нейрондық желі үдеткіштері, Altera бағдарламаланатын матрицалары және тіпті ұсынылған дискретті графикалық процессор), бірақ NVIDIA өзі қарсы тұра алады. осының барлығы тігінен біріктірілген ашық экожүйе.
Денни Шапиродан автопилоттық жүйелерге арналған сенсорлардың кез келген әзірлеушісін (мысалы, сол лидарлар) сатып алуды қарастырып жатқанын сұрағанда, ол мұндай мәміле барлық басқа оптикалық радар жасаушылармен әділ әрекеттесуді қиындатады деп қарсылық білдірді. Осы себепті NVIDIA олардың барлығымен тең қарым-қатынаста болуды жөн көреді және өзінің жабық экожүйесін құру үшін ешкімді сатып алмайды.
Автопилот опцияларының бағасы туралы: бірнеше жүзден бірнеше мың долларға дейін
RBC Capital Markets конференциясында NVIDIA өкілі бұрын компанияның атқарушы директоры айтқан тезисті қайталады. Автопилот жүйенің автономия деңгейіне байланысты автокөліктердің құнына бірнеше жүзден бірнеше мың долларға дейін қосады. Бағаның айырмашылығы тек компоненттердің әртүрлі жиынтығымен ғана емес анықталады, өйткені «тәуелсіз» автомобильдер көбірек сенсорларды қажет етеді, сонымен қатар алгоритмдердің күрделілігімен де анықталады. NVIDIA қазір аппараттық құралдарға емес, бағдарламалық жасақтаманы дамытуға басымдық беретінін еске салады, сондықтан күрделірек көліктер жұмыс істеу үшін бағдарламалық жасақтаманың жоғары құнын қажет етеді.
Бірақ «автоматты» опциялардың құны автомобильдердің көлеміне байланысты болмайды, өйткені жүк көлігі де, шағын автокөлік те құрамдастардың бір жиынтығын қажет етеді. Мүмкін олардың сенсорлары мен камералары басқаша орналастырылады, бірақ бұл бағаға шешуші әсер етпейді. Айтпақшы, NVIDIA алыс қашықтыққа жүк тасымалдау көлікті басқаруды автоматтандыру бірінші кезекте жүзеге асырылатын салалардың бірі болатынына сенімді. Сайып келгенде, бұл логистикалық компаниялар мен олардың клиенттерінің мүддесі болып табылады, өйткені бұл барлық тауарларды жеткізудің көлік шығындарын азайтады.
Ақпарат көзі: 3dnews.ru