NVIDIA автокөлікті басқарудың автоматтандырылған жүйелерінің эволюциясына қатысты кейбір сарапшылардың пікірімен бөліседі. Бір немесе басқа жағдайда кабинада жүргізушінің болуын талап ететін автомобильдер оның басқаруға қатысуынан өте баяу және бірте-бірте бас тартады. Бастапқыда ұшқышсыз жұмыс істеуге арналған көліктер нарықта тапсырыс берушінің «роботикалық көліктерінен» ертерек пайда болады, бірақ бір маңызды ескерту бар: оларды қатаң шектеулі аумақта басқаруға болады.
Осы аптада NVIDIA өкілдері инвесторларға арналған екі салалық іс-шараға қатысты: Автономды автомобильдер вице-президенті Роб Чонгор конференцияда сөз сөйледі. Автомобиль технологиясы және қаржы директоры Колетт Кресс іс-шарада NVIDIA мүдделерін қолдады . Ең қызығы, компанияның қаржы директоры өз қызметінің профилі туралы сұраққа жауап беру барысында «автопилот» тақырыбын қозғауға мәжбүр болды.
Автопилоттың қаржылық қайтарымы 2022 жылдан бастап байқалады
NVIDIA-ның екі өкілінен екі оқиғаның жүргізушілері әртүрлі уақытта ADAS жүйелері үшін автомобиль компоненттерін жеткізуден айтарлықтай деңгейге дейін кірістің өсу уақыты туралы сұрады. Енді, өзіңіз білетіндей, NVIDIA-ның автомобиль сегментіндегі кірісі ең алдымен борттық мультимедиялық жүйелерге арналған компоненттермен анықталады. Сонымен қатар, компанияда роботтарды, жеңіл автомобильдерді және жүк көліктерін автоматты басқару жүйесін әзірлеумен айналысатын екі жүзден астам клиент бар.
Колетт Кресс бір жылдан сәл астам уақыттан кейін NVIDIA компоненттерін пайдаланатын басқару жүйелері бар өндірістік автомобильдер нарыққа айтарлықтай мөлшерде шыға бастайды деп үміттенетінін айтты. NVIDIA есептеу платформасындағы Tesla электр көліктерінің паркі осы уақытқа дейін табыс тұрғысынан жақсы жұмыс істемеген сияқты және американдық автоөндіруші өзінің құрамдас базасына көшіп жатқанын ұмытпау керек. Белсенді драйверлерге көмек көрсету жүйелерін танымал ету тұрғысынан ең маңызды серіктестер арасында NVIDIA Volvo автомобильдерін атап өтеді. Басқа тұтынушылар швед брендіне қосыла бастағанда, NVIDIA автомобиль сегментіндегі кірісті айтарлықтай арттыра алады. Бұл компания басшылығының бағалауы бойынша 2022 жылдан ерте емес болады.
Платформа NVIDIA артта қалған автоөндірушілерді қуып жетуге көмектеседі Tesla
Егер NVIDIA-да автопилоттық жүйелерді құруды қадағалайтын Роб Чонгордың сөзіне оралсақ, сіз Джен-Хсун Хуан негізін қалаған компанияның меншікті өзіне деген сенімділігін анық сезінесіз. Автопилот сегменті қазір көптеген әзірлеушілер мен нарық ойыншыларын тартады, бірақ мамандандырылған процессорлар саласындағы көшбасшылыққа келетін болсақ, NVIDIA әлі күнге дейін Mobileye брендін қолданатын Intel-ге несие береді. NVIDIA өзін және Intel компаниясының израильдік «қызын» сегменттегі әлеуетті көшбасшылар деп санайды.
Тағы бір нәрсе, Mobileye экожүйесі өте жабық, ал NVIDIA ашық платформа идеясын дамытады. Компания клиенттерге автоматты жүйелерді әзірлеуге арналған құралдардың толық жиынтығын жүктемейді. Әрбір адам NVIDIA-дан өзіне қажет нәрсені ала алады. Мысалы, BMW өзінің борттық жүйелерінде Mobileye компоненттерін пайдаланады, бірақ бұлттық есептеулер мен модельдеу NVIDIA DGX жүйелерінде жүзеге асырылады. Қатаң тік интеграция ешкімге жүктелмейді.
NVIDIA Tesla компаниясының автопилотты дамытудағы жетістіктерін жоғары бағалайды. Белгілі бір уақытқа дейін бұл электр көлік өндірушісі NVIDIA құрамдас базасына сүйенді. Содан кейін Илон Маск көліктерді Tesla-ның жеке процессорымен жабдықтауды шешті, бірақ NVIDIA кек сақтамады. Керісінше, Роб Чонгордың айтуынша, Элонға NVIDIA-ға қоңырау шалу ғана қалды, ал компания қайтадан көмекке келеді. Автопилот құру жарысына енді ғана қосылуға дайын компаниялар үшін NVIDIA Tesla-мен алшақтықты жою үшін оның құрамдастарын пайдалануды ұсынады.
Есептеу функцияларын орталықтандырумен архитектура NVIDIA оны ақаулы деп санамайды
Deutsche Bank іс-шарасының қожайыны NVIDIA вице-президентінен компания автомобиль жүйелерінің орналасуына қандай көзқарасты перспективалы деп санайтынын сұрады. Автомобиль электроникасы сегментіндегі дәстүрлі ойыншылар көршілері істен шыққан жағдайда жеке түйіндер дербес жұмыс істей алатын функциялардың қайталануы бар бөлінген жүйелерді әзірлеуде.
Роб Чонгордың бұл контексттегі мойындаулары күтпеген жағдай емес, өйткені ол есептеу функцияларын орталықтандыруды жақтайды. Бұл таңқаларлық емес, өйткені NVIDIA компьютерлік компоненттерді дамытудың бай дәстүріне ие, мұнда функциялар да жоғары орталықтандырылған. Сонымен қатар, NVIDIA вице-президенті автономды басқарылатын машина әлемдегі ең күрделі компьютерлердің біріне айналатынын жоққа шығармайды, ол бір уақытта ондаған нейрондық желі модельдерімен жұмыс істей алады, ақпараттың үлкен көлемін өңдей алады, және сонымен бірге жоғары жылдамдықта қауіпсіздіктің жоғары деңгейін қамтамасыз етеді.
Автокөліктерге арналған компоненттерді жасау кезінде NVIDIA белгілі бір «энергия бюджетіне» назар аударуға мәжбүр. Осы мән шегінде ол өнімділіктің максималды деңгейін қамтамасыз етуге ұмтылады. Компания вице-президентінің айтуынша, NVIDIA Tegra отбасының процессорларын жасау кезінде осы тепе-теңдікті сақтай алды.
Автономия деңгейі ең жоғары автомобильдер соңғыға қарағанда ертерек пайда болады
NVIDIA гибридті басқаруы бар көлік жүйелерін құру, басқару адамнан автоматтандыруға және керісінше өткенде және басқаруды адамдар мүлде қамтамасыз етпейтін толық автономды көліктерді жасау арасындағы айырмашылықты анық түсінеді. Жақында белгілі бір күнге дейін толық автоматтандырылған автокөліктерді нарыққа шығару туралы шулы уәделер автоөндірушілерден аз және сирек естілді, бұл мәселенің техникалық күрделілігін білуге ғана байланысты емес. NVIDIA вице-президенті түсіндіргендей, көп нәрсе мұндай көліктерді пайдалану үшін заңнамалық рұқсаттардың болуына байланысты болады. Бұған дейін ешкім мұны істемеген, сондықтан барлық заңдық кедергілердің қашан жойылатынын болжау қиын.
Егер біз тек технология туралы айтатын болсақ, онда 2+ деңгейдегі автономиясы бар автомобильдер SAE J3016 классификациясына сәйкес бірте-бірте соңғы (төртінші) деңгейдегі көліктерге айналады, бұл басқаруды ерекше жағдайларда ғана жүргізушіге беруді қарастырады. XNUMX-деңгейдегі автономия адамның араласуын мүлде қажет етпейді, бірақ мұндай «роботтық машиналар» жолдарда XNUMX-деңгей жүйесі бар автомобильдерге қарағанда ертерек пайда болуы мүмкін, өйткені олар жақсы зерттелген және болжамды жағдаймен шектелген аумақтарда жұмыс істейтін болады. Сонымен қатар, құрылыс техникасы дәл жоғарыда айтылған себептерге байланысты басқару автоматикасының жылдамдығы бойынша жолаушылар жабдығынан асып түседі. Магистральдық тракторларға қарағанда әртүрлі жүк көліктері де автоматтандырылады.
Ақпарат көзі: 3dnews.ru