Мен Яндекс.Практикумда оқу тәжірибеммен бөлісемін, олар мүлдем жаңа мамандыққа ие болғысы келетіндерге немесе жақын салалардан ауысқысы келеді. Мен мұны өзімнің субъективті пікірім бойынша мамандықтағы алғашқы қадам дер едім. Нені үйрену керек екенін нөлден бастап нақты білу қиын, өйткені әркімнің белгілі бір білімі бар және бұл курс сізге көп нәрсені үйретеді және әркім өзі үшін қай салада қосымша білім алу керек екенін түсінеді. - барлық жағдайда дерлік тегін қосымша курстар жеткілікті болады.
Мен аналитика туралы «ойға» қалай келдім?
Бірнеше жыл бойы ол интернет-дүкендерді құрумен және оларға қызмет көрсетумен айналысты (маркетинг, жарнама, Yandex.Direct және т.б.). Мен өз қызметімнің ауқымын тарылтып, осы кең ауқымдағы өзіме көбірек ұнайтын нәрселермен айналысқым келді. Оның үстіне, мен болашақ мамандығымның атын да білмедім, жұмыс процесіне тек шамамен талаптар болды. Бағдарламалар мен құралдарды өз бетімше үйрену мен үшін ешқашан кедергі болған емес, сондықтан мен өз тәжірибемді қайда қолдануға және жаңа нәрселерді үйренуге болатынын іздеуді шештім.
Басында мен екінші жоғары білім алу немесе кәсіби қайта даярлау туралы ойладым, өйткені курстар бос нәрсе сияқты көрінді. Түрлі нұсқаларды қарап отырып, кездейсоқ Яндекс.Практикаға тап болдым. Мамандықтар аз болды, олардың арасында деректер талдаушысы болды, сипаттамасы қызықты болды.
Мен екінші жоғары білім алу тұрғысынан ақпараттық аналитикада не бар екенін зерттей бастадым, бірақ бәрі өте тез өзгеретін сала үшін оқу мерзімі өте ұзақ екені анықталды, жоғары оқу орындарының жауап беруге уақыты екіталай. бұған. Мен шеберханадан басқа нарық не ұсынатынын көруді шештім. Қатысушылардың көпшілігі тағы да өте ұзақ 1-2 жылды ұсынды, бірақ мен параллельді дамуды қалаймын: төмен лауазымдарда мамандыққа кіру және одан әрі оқу.
Мамандықта не қалайтыным (мен жұмыс процесін ескермеймін)
- Мен оқытудың өз мамандығымдағы тұрақты процесс болғанын қалаймын,
- Егер мен қызықты мақсат көрсем, күнделікті операцияларды жақсы орындаймын, бірақ жұмыс процесі бірнеше механикалық әрекеттерден тұрмайтындай етіп көп тапсырманы орындағым келеді,
- бұл бизнеске шынымен қажет және тек қана емес (нарық мұны рубльмен немесе доллармен растайды),
- тәуелсіздік, жауапкершілік, «толық цикл», элементі болды.
- өсуге мүмкіндік болды (қазір мен оны машиналық оқыту және ғылыми қызмет ретінде көремін).
Сонымен, таңдау Яндекс.Практикумға түсті:
- оқу ұзақтығы (бар болғаны алты ай),
- төмен түсу шегі - олар орта біліммен де кәсіпті меңгеруге болады деп уәде берді,
- бағасы,
- егер сіз бұл мамандық сізге сәйкес келмейтінін түсінсеңіз, олар ақшаны қайтарады (белгілі бір ережелер өте әділетті),
- тәжірибе және тағы да тәжірибе - портфолиоға кіретін практикалық жобалар (мен мұны ең маңызды деп санадым),
- онлайн формат, қолдау,
- Python бойынша тегін кіріспе курсы, сонымен қатар осы кезеңде сіз оның қажет екенін түсінесіз,
- Бұған қоса, жадтың қандай түрі бар екенін ескеру қажет. Жаттығудың жылдамдығы мен сәттілігі осыған байланысты болады. Мен үшін оқу материалдарының мәтін түрінде болуы өте маңызды, өйткені менің жеке көру қабілетім барынша дамыған. Мысалы, Geekbrains-те бейне форматтағы барлық оқу материалдары бар (оқу курсынан алынған ақпаратқа сәйкес). Ақпаратты құлақпен қабылдайтындар үшін бұл формат қолайлырақ болуы мүмкін.
Мазасыздықтар:
- ол бірінші ағымға еніп, кез келген жаңа өнім сияқты, міндетті түрде техникалық кемшіліктер болатынын түсінді,
- Ешқандай міндетті жұмысқа алу туралы сөз жоқ екенін түсіндім.
Оқу процесі қалай жүріп жатыр?
Бастау үшін сіз Python бойынша тегін кіріспе курсынан өтіп, барлық тапсырмаларды орындауыңыз керек, өйткені алдыңғы тапсырманы орындамасаңыз, келесісі пайда болмайды. Курстағы барлық келесі тапсырмалар осылай құрылымдалған. Сондай-ақ, бұл мамандықтың не екенін және курсты өтуге тұрарлық па екенін түсіндіреді.
Анықтаманы Facebook, VKontakte, Telegram және Slack-тегі негізгі байланыс арқылы алуға болады.
Slack-тегі байланыстың негізгі бөлігі оқытушымен тренажерды аяқтау және жобаны аяқтау кезінде болады.
Негізгі бөлімдер туралы қысқаша
Біз тренингімізді Python тілін тереңдетуден бастаймыз және жобаларды дайындау үшін Jupyter Notebook-ті пайдалана бастаймыз. Қазірдің өзінде бірінші кезеңде біз бірінші жобаны жүзеге асырудамыз. Сондай-ақ мамандық және оған қойылатын талаптар туралы кіріспе бар.
Екінші кезеңде біз деректерді өңдеудің барлық аспектілерімен танысамыз және деректерді зерттеп, талдауға кірісеміз. Мұнда қоржынға тағы екі жоба қосылды.
Одан кейін статистикалық мәліметтерді талдау + жоба курсы бар.
Бірінші үштен бірі аяқталды, біз үлкен құрастырмалы жобаны жасап жатырмыз.
Мәліметтер қорымен жұмыс істеуге және SQl тілінде жұмыс істеуге қосымша оқыту. Тағы бір жоба.
Енді талдау мен маркетингтік аналитикаға және, әрине, жобаға тереңірек үңілейік.
Келесі – эксперименттер, гипотезалар, A/B тестілері. Жоба.
Енді деректердің көрнекі көрінісі, презентация, Seaborn кітапханасы. Жоба.
Екінші үштен бірі аяқталды - ірі біріктірілген жоба.
Мәліметтерді талдау процестерін автоматтандыру. Ағынды талдау шешімдері. Бақылау тақталары. Бақылау. Жоба.
Болжалды аналитика. Машиналық оқыту әдістері. Сызықтық регрессия. Жоба.
БІТІРУ ЖОБАСЫ. Нәтижесі бойынша біз қосымша білім туралы сертификат аламыз.
Барлық іске асырылып жатқан жобалар бизнестің әртүрлі салаларында қолданбалы сипатқа ие: банктер, жылжымайтын мүлік, интернет-дүкендер, ақпараттық өнімдер және т.б.
Барлық жобаларды Яндекс.Практика тәлімгерлері – жұмыс істейтін талдаушылар тексереді. Олармен қарым-қатынас жасау да өте маңызды болды, олар ынталандырады, бірақ мен үшін ең құнды нәрсе - қателіктермен жұмыс істеу.
Маңызды бөлігі – тәлімгерлермен бейнеконференциялар және шақырылған тәжірибешілермен бейне тренингтер.
Мереке күндері де бар)) - үштен екінің арасында бір апта. Егер процесс кестеге сәйкес жүрсе, сіз демаласыз, ал егер жоқ болса, онда сіз құйрықты аяқтайсыз. Сондай-ақ белгілі бір себептермен оқуын кейінге қалдыруға мәжбүр болғандар үшін академиялық демалыс бар.
Симулятор туралы аздап
Курс жаңа, бірақ басқа курстарға негізделген сияқты, Яндекс мамандары кейде шамадан тыс жүктеме болған кезде және ақпарат «кірмейтін» кезде қаншалықты қиын болатынын біледі. Сондықтан, біз студенттерді мүмкіндігінше күлкілі суреттермен және түсініктемелермен қызықтыруды шештік, және айта кету керек, бұл сіз тапсырманы орындау кезінде «күресіп» жатқан кезде үмітсіз кезде көмектесті.
Ал кейде үмітсіздік:
- Сіз, сіз университетті баяғыда бітіріп, ешнәрсе есіңізде жоқ сияқты, содан кейін тақырыптың тақырыбын көріп, «Биномдық үлестірудің қалыпты жуықтауы» деген тақырыпты көріп, бас тартасыз, және сіз міндетті түрде жеңемін деп ойлайсыз. Мұны түсінбеймін, бірақ кейінірек ықтималдық теориясы да, статистика да сіз үшін барған сайын түсінікті және қызықты бола бастайды,
- немесе сіз мынаны аласыз:
Болашақ студенттерге кеңес: қателердің 90% шаршаудан немесе жаңа ақпаратпен шамадан тыс жүктелуден болады. Жарты сағат немесе бір сағат үзіліс жасап, қайталап көріңіз, әдетте, осы уақыт ішінде миыңыз өңдеп, сіз үшін бәрін шешеді)). Ал 10%, егер сіз тақырыпты түсінбесеңіз - оны қайтадан оқып шығыңыз және бәрі міндетті түрде орындалады!
Тренинг барысында жұмысқа орналасуға көмектесетін арнайы бағдарлама пайда болды: түйіндеме жасау, ілеспе хаттар, портфолио жасау, әңгімелесуге дайындық және т.б. Кадр бөлімінің мамандарымен. Бұл мен үшін өте маңызды болды, өйткені мен көп жылдар бойы сұхбаттаспағанымды түсіндім.
Оқуымды аяқтауға жақын болғандықтан, мен нені қалайтынымды айта аламын:
- Бір қызығы, талдауға бейімділік, логикалық қарым-қатынастарды құру қабілеті, ойлаудың бұл түрі басым болуы керек,
- үйренуге деген қабілет пен ұмтылыс жоғалмауы керек (сіз өз бетіңізше көп оқуға тура келеді), бұл, әрине, 35 жастан асқан адамдар санаты үшін,
- қарапайым, бірақ мотивация тек «мен көп/көп табыс тапқым келеді» деген фактімен шектелсе, бастамаған дұрыс.
Кемшіліктер және толығымен ақталмаған үміттер, оларсыз біз қайда болар едік?
- Олар орта білімді кез келген адам түсіне алады деп уәде береді.
Мүлде дұрыс емес, тіпті орта білім әлі де басқаша. Мен ерте заманда өмір сүрген адам ретінде)) Интернет кең таралмаған кезде, жеткілікті тұжырымдамалық аппарат болуы керек деп есептеймін. Дегенмен, жоғары мотивация бәрін жеңеді.
- Қарқындылығы айтарлықтай жоғары болып шықты.
Жұмыс істейтіндер үшін қиын болады (әсіресе осыдан алыс салада), мүмкін уақытты курстар арасында бірдей емес, бірінші үштен көп және кему ретімен қайта бөлу керек шығар.
- Күткендей, техникалық ақаулар болды.
Толық циклды жобалармен айналысатын адам ретінде, ең болмағанда, техникалық ақауларсыз мүмкін емес екенін түсінемін. Жігіттер барлығын тезірек жөндеуге тырысты.
- Мұғалім әрқашан Slack-те уақытында жауап бермейді.
«Уақытында» - бұл екі жақты ұғым, бұл жағдайда уақыт, сізге қажет уақыт, өйткені жұмыс істейтін студенттер оқуға уақыт кезеңін бөледі және сұрақтарға жауап беру жылдамдығы олар үшін маңызды. Бізге көбірек мұғалімдер керек.
- Сыртқы дереккөздер (мақалалар, қосымша курстар) қажет.
Кейбір мақалаларды Yandex.Practice ұсынады, бірақ бұл жеткіліксіз. Мен параллельді түрде Степик – Менеджерлерге арналған үлкен деректер (жалпы даму үшін), Python тілінде бағдарламалау, Статистика негіздері, Анатолий Карповпен екі бөлім, Деректер қорына кіріспе, Ықтималдықтар теориясы (алғашқы 2 модуль) курстарымен толықтыруды ұсына аламын.
қорытынды
Жалпы, курс өте жақсы өтті және білім беру және ынталандыру болып табылады. Мен әлі де көп нәрсені меңгеруім керек, бірақ қазір бұл мені қорқытпайды, менде маңызды әрекет жоспары бар. Құны өте қолжетімді - аналитик үшін ең төменгі лауазымдағы бір жалақы. Көп тәжірибе. Түйіндемеден бастап кофеге дейін барлығына көмектесіңіз.
Ақпарат көзі: www.habr.com