hh.ru зерттеу қызметі Mail.ru сайтындағы MADE үлкен деректер академиясымен бірге Ресейдегі Data Science маманының портретін құрастырды. Ресейлік деректер ғалымдарының 8 мың түйіндемесін және 5,5 мың жұмыс берушінің бос орындарын зерттей отырып, біз Data Science мамандарының қайда тұратынын және жұмыс істейтінін, қанша жаста екенін, қай университетті бітіргенін, қандай бағдарламалау тілінде сөйлейтінін және қанша ғылыми дәрежеге ие екенін білдік. бар.
Сұраныс
2015 жылдан бастап мамандарға деген қажеттілік үнемі өсіп келеді. 2018 жылы Data Scientist айдары бойынша бос жұмыс орындарының саны 7 жылмен салыстырғанда 2015 есе, ал Machine Learning Specialist кілт сөздері бар бос орындар 5 есе өсті. Сонымен қатар, 2019 жылдың бірінші жартыжылдығында Data Science мамандарына сұраныс бүкіл 65 жылғы сұраныстың 2018%-ын құрады.
Демография
Мамандықта негізінен ер адамдар жұмыс істейді, зерттеушілер арасында олардың үлесі 81% құрайды. Деректерді талдау бойынша жұмыс іздеп жүргендердің жартысынан көбі 25-34 жас аралығындағы мамандар. Мамандықпен айналысатын әйелдер әлі де аз – 19%. Бір қызығы, жас қыздар деректер ғылымына көбірек қызығушылық танытуда. Түйіндемелерін жариялаған әйелдердің 40 пайызға жуығы 18-24 жас аралығындағы қыздар.
Бірақ егде жастағы үміткерлердің түйіндемелері өте аз - деректер ғалымдарының тек 3% -ы 45 жастан асқан. Сарапшылардың бағалауы бойынша, бұл бірнеше факторларға байланысты болуы мүмкін: біріншіден, Data Science саласында егде жастағы өкілдер аз, екіншіден, үлкен жұмыс тәжірибесі бар үміткерлер өз түйіндемелерін үлкен іздеу ресурстарында орналастырмайды және жиі ұсыныстар арқылы жұмыс табады. .
Дислокация
Бос жұмыс орындарының жартысынан көбі (60%) және үміткерлер (64%) Мәскеуде орналасқан. Сондай-ақ, деректерді талдау саласындағы мамандар Санкт-Петербургте, Новосибирск және Свердлов облыстарында және Татарстан Республикасында сұранысқа ие.
Қалыптастыру
Деректерді талдау бойынша жұмыс іздеп жүрген 9 кәсіпқойдың 10-ы колледж дәрежесіне ие. Жоғары оқу орындарын бітірген адамдардың арасында ғылымда дамуын жалғастырып, ғылыми дәрежеге қол жеткізгендердің басым бөлігі: 8% ғылым кандидаты, 1% ғылым докторы дәрежесі бар.
Деректер ғылымы саласында жұмыс іздеп жүрген мамандардың көпшілігі келесі университеттердің бірінде оқыды: Н.Е. Бауман атындағы Мәскеу мемлекеттік университеті. М.В. Ломоносов, MIPT, Жоғары экономика мектебі, Санкт-Петербург мемлекеттік университеті, Санкт-Петербург политехникалық университеті, Ресей Федерациясы Үкіметі жанындағы Қаржы университеті, НМУ, ҚФУ. Жұмыс берушілер де осы университеттерге адал.
Деректер ғылымының мамандарының 43%-ы жоғары білімнен басқа кем дегенде бір қосымша білім алғанын атап өтті. Түйіндемеде айтылған ең көп таралған онлайн курстар - Coursera-да машиналық оқыту және деректерді талдау.
Танымал дағдылар
Деректер ғалымдарының түйіндемелеріндегі негізгі дағдыларының арасында Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Data Analysis (24%) және Data Mining (22%) бар. Түйіндемеде машиналық оқытудағы тәжірибесі туралы жазатын мамандар Linux және C++ тілдерін білуді де атап өтеді. Data Science мамандары арасында ең танымал бағдарламалау тілдері: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Олар қалай жұмыс істейді
Жұмыс берушілер Data Science мамандары толық уақытты кеңседе жұмыс істеуі керек деп санайды. Жарияланған бос жұмыс орындарының 86%-ы күндізгі, 9%-ы икемді, ал бос жұмыс орындарының 5%-ы ғана қашықтан жұмыс істеуді ұсынады.
Зерттеуді дайындау кезінде біз бос жұмыс орындарының өсуі, жұмыс берушілердің жалақы талаптары және 1 жылдың 2019 жартыжылдығында hh.ru сайтында жарияланған және HeadHunter компаниясының зерттеу қызметі ұсынған үміткерлердің тәжірибесі туралы деректерді пайдаландық.
Ақпарат көзі: www.habr.com