Яндекс іздеу жүйесі машиналық оқыту технологияларын қолдана отырып, пайдаланушының келесі сұрауларын болжауды үйренді. Енді іздеу пайдаланушы әлі ойламаған пайдалы сұрауларды ұсынады.
Болжалды сұраулар басқа іздеу жүйесінің мүмкіндіктерінен ерекшеленеді, себебі олар статистикаға негізделген ең танымал сұрауларды ұсынбайды, бірақ адам басатын ең ықтимал опцияларды ұсынады. Мұндай сұрауларды анықтау үшін алдыңғы сеанс деректері және барлық пайдаланушылардың жалпы іздеу тарихы пайдаланылады.
Мысалы, егер адам сноубордты қайдан сатып алу керектігін іздесе, іздеу «Бойы мен салмағына қарай сноубордты қалай таңдауға болады» деген ұсыныс береді. Ал Третьяков галереясына билеттерді сатып алғысы келетіндерге жүйе «Третьяков галереясына қашан тегін жету керек» немесе «Третьяков галереясына кезексіз қалай жетуге болады» сұрауын ұсынады.
Ықтимал қызықты сұраулардың дерекқоры жақын маңдағы көршілерді (k-En Nearest Neighbors) іздеуге негізделген машиналық оқыту алгоритмі арқылы сүзіледі. Содан кейін жүйе жүздеген ықтимал опциялардың ішінен пайдаланушы басатын ең танымал бес сұрауды таңдайды. Жүйе бұл ықтималдықты пайдаланушының кері байланысы негізінде біледі - жүйе қазір жұмыс істеп тұр және ұсыныстардың сапасын жақсарту үшін кері байланыс жинайды.
Әзірлеушілер атап өткендей, бұл іздеу жүйесі мен пайдаланушылар арасындағы өзара әрекеттесудің жаңа деңгейі, өйткені осылайша жүйе қателерді түзетіп, жиі қойылатын сұрауларды ұсынып қана қоймайды, сонымен қатар адамның қызығушылықтарын болжауды үйренеді және оған жаңа нәрсе ұсынады.
Ақпарат көзі: 3dnews.ru