25 сәуірде біз тағы бір Avito Student Talks кездесуін өткіздік, бұл жолы ол аналитикаға арналды: мансап жолы, деректер туралы ғылым және өнім талдауы. Кездесуден кейін оның материалдары қалың аудиторияны қызықтыратын шығар деп ойлап, бөлісуді жөн көрдік. Постта есептердің бейне жазбалары, спикерлердің презентациялары, тыңдаушылардың пікірлері және, әрине, фоторепортаж бар.
Есептер
Деректер талдаушысының мансабын дамыту. Вячеслав Фоменков, C2C кластерінің Avito талдау бөлімінің басшысы
Вячеслав Фоменков аналитиктердің кім екендігі, BI мен Data Scientist арасындағы айырмашылық неде, талдаушылардың мансаптық траекториясы қандай және әр кезеңде қандай дағдылар қажет: кіші курстан бастап аға + дейін.
Есеп кімге пайдалы болады: Саяхаттарын аналитикадан бастағысы келетіндер және мансаптық траекторияны жоспарлағысы келетіндер үшін. Ішінде оқуға қажетті оқу материалдары мен технологияларына сілтемелер бар.
Кіріспе баяндама кездесуге арналған үнді белгілеп, терминологияны басқаруға көмектесті. Аналитик үшін коммуникациялық дағдылардың қаншалықты маңызды екенін білу таң қалдырды.
Модерацияда Machine Learning. Павел Гладков, Avito Moderation бөлімшесінің талдау бөлімінің басшысы
Авитодағы автоматты модерация тобы шешетін тапсырмалар және біз қолданатын машиналық оқыту технологиялары туралы есеп. Павел аналитика мен бақылау құралдарын пайдаланып модельдердің денсаулығын қалай өлшеуге болатынын түсіндірді.
Есеп кімге пайдалы болады: машиналық оқытуға қызығушылық танытқандар үшін. Есеп математикаға қатты назар аудара отырып құрылымдалмаған, бірақ ол өте пайдалы және көрнекі болып шықты.
Бұл өте тәрбиелік болды! Мен осы салада тағылымдамадан өтуді шындап ойлап жүрмін. Бұл қызықты болды және, менің ойымша, бағыттан тыс адамдар үшін қол жетімді және бағыттағы адамдар үшін ақпараттылық болды.
Өнімнің аналитикасы. Георгий Фандеев, аға талдаушы
Есеп өнім талдауы дегеніміз не және оның қалай жұмыс істейтіні туралы. Жаңа мүмкіндіктерді қалай талдаймыз және оларды шығаруға тұрарлық па екенін түсінеміз. AB сынақтары мен жағдайлық зерттеулердің айырмашылығы неде және өнімнің қалай дамитынын кім шешеді.
Есеп кімге пайдалы болады: өнім аналитикасын дамытқысы келетін және бизнес деректерімен жұмыс істеудің алдыңғы қатарында болғысы келетіндер.
Бұл өте қызықты және танымдық болды. Маған жұртшылықпен араласу бастамасы ұнады. DA тақырыбымен тереңірек танысу тіпті қызықты болды, бірақ мен DS-ке көшуді ойлап жүрмін.
Сілтемелер және фото есептер
Оқиғаның барлық бейнелері бар ойнату тізімін табуға болады .
Біз фоторепортаждарды жарияладық и .
Жаңа студенттік оқиғаларымыздан хабардар болу үшін TimePad қолданбасына жазылыңыз .
Ақпарат көзі: www.habr.com