Сингапур Ұлттық университеті мен Йонсей университетінің (Корея) зерттеушілері ToF (Uçuş уақыты) сенсорымен жабдықталған кәдімгі смартфон арқылы үй ішіндегі жасырын камераларды анықтау әдісін әзірледі. Қазіргі уақытта жасырын камераны бір доллардан сәл қымбатқа сатып алуға болатыны және мұндай камералардың өлшемдері 1-2 миллиметр болатыны, бұл оларды үй ішінде табуды қиындатады. Оңтүстік Кореяда бір жыл ішінде қонақүй бөлмелеріне немесе жуынатын бөлмелерге жасырын камера орнатуға қатысты 6800-ден астам оқиға тіркелді.
Зерттеушілер ұсынған LAPD (Laser-Assisted Photography Detection) әдісі камераны фокустау кезінде және толықтырылған шындық қолданбаларында объектілерге дейінгі қашықтықты бағалау үшін қолданылатын тереңдік сенсорымен (ToF) жабдықталған заманауи смартфондар арқылы жасырын камераларды анықтауға мүмкіндік береді. Мұндай сенсорларды пайдаланатын смартфондардың мысалдарына Samsung S20 және Huawei P30 Pro жатады. Сенсор айналаны лазермен сканерлеу және шағылысқан сәуленің келу кешігуіне негізделген қашықтықты есептеу арқылы тереңдік картасын жасайды.
Жасырын камераларды анықтау әдісі линзалар мен линзалардың лазерлік жарықтандыруындағы аномалияларды анықтауға негізделген, нәтижесінде алынған тереңдік картасында ерекше жарықтандырулар жасалады. Аномалиялар камераға тән жарқылды ажырата алатын машиналық оқыту алгоритмі арқылы анықталады. Зерттеудің авторлары API шектеулері бар кейбір мәселелерді шешкеннен кейін Android платформасы үшін дайын қосымшаларды жариялауды көздеп отыр.
Бөлмені сканерлеуге қажетті жалпы уақыт 30-60 секундқа бағаланады. 379 еріктімен жүргізілген экспериментте LAPD әдісін қолданатын жасырын камералар 88.9% жағдайда анықталды. Салыстыру үшін экспериментке қатысушылардың 46%-ы ғана камераларды көзбен таба алды, ал мамандандырылған K18 сигнал детекторын пайдалану тиімділігі таңдалған сканерлеу режиміне байланысты 62.3% және 57.7% құрады. LAPD әдісі де төмен жалған оң көрсеткішті көрсетті - K16.67 үшін 26.9%/35.2% және көзді іздеу үшін 18% қарсы 54.9%.
LAPD анықтау дәлдігі жасырын камераның сенсордың 20 градустық көру бұрышына кіруіне және сенсордан оңтайлы қашықтықта болуына байланысты (егер ол тым жақын болса, камераның жарқылы бұлыңғыр болады, ал егер ол тым алыс болса). кетеді, ол жоғалады). Дәлдікті жақсарту үшін жоғарырақ ажыратымдылығы бар сенсорларды (зерттеушілер қол жетімді смартфондарда ToF сенсорының рұқсаты 320×240, яғни суреттегі аномалия өлшемі бар болғаны 1-2 пиксель) және тереңдігі бар сенсорларды пайдалану ұсынылады. егжей-тегжейлі (қазіргі уақытта әрбір пиксель тереңдігі деңгейі үшін тек 8 бар).
Жасырын камераның болуын бағалаудың басқа әдістеріне сымсыз желі арқылы бейне ағынының болуын анықтайтын сымсыз трафик анализаторлары, сондай-ақ электромагниттік сәулелену сканерлері жатады.
Ақпарат көзі: opennet.ru