Негевтегі Бен-Гурион университетінің және Вейцман ғылым институтының (Израиль) бір топ зерттеушілері әдістемені әзірледі. () аспалы шам шамының пассивті діріл талдауын қолдана отырып, үй ішіндегі әңгіме мен музыканы қайта құру. Көшеде орналастырылған электро-оптикалық сенсор анализатор ретінде пайдаланылды және телескоптың көмегімен терезеден көрінетін шамға бағытталған. Эксперимент 12 ватттық жарықдиодты шамдармен жүргізілді және 25 метр қашықтықтан тыңдауды ұйымдастыруға мүмкіндік берді.
Бұл әдіс аспалы шам үшін жұмыс істейді. Дыбыс тербелісі ілулі заттың микровибрациясын тудыратын ауа қысымының айырмашылығын тудырады. Мұндай микровибрация сезімтал электро-оптикалық сенсордың көмегімен анықталатын және дыбысқа демодуляцияланатын жарқырау жазықтығының жылжуына байланысты жарықтың әртүрлі бұрыштарда бұрмалануына әкеледі. Жарық ағынын түсіріп, оны сенсорға бағыттау үшін телескоп пайдаланылды. Датчиктен алынған сигнал (фотодиод негізіндегі Thorlabs PDA100A2) ADC NI-16 9223-биттік аналогты-цифрлық түрлендіргіштің көмегімен цифрлық түрге түрлендірілді.
Дыбыспен байланысты ақпаратты жалпы оптикалық сигналдан бөлу бірнеше кезеңде, соның ішінде жүзеге асырылды , нормалау, шуды азайту және жиілік бойынша амплитуданы түзету. Сигналды өңдеу үшін MATLAB сценарийі дайындалды. 25 метр қашықтықтан параметрлерді алу кезінде дыбысты қалпына келтіру сапасы Google Cloud Speech API арқылы сөйлеуді тану және Shazam және SoundHound қызметтері арқылы музыкалық композицияны анықтау үшін жеткілікті болып шықты.
Экспериментте дыбыс бөлмеде қол жетімді динамиктер үшін максималды дыбыс деңгейінде шығарылды, яғни. дыбыс қалыпты сөйлеуден айтарлықтай күшті болды. Жарықдиодты шам да кездейсоқ таңдалған жоқ, бірақ сигнал-шуылдың ең жоғары қатынасын қамтамасыз ететін (қыздыру шамынан 6.3 есе жоғары және флуоресцентті лампадан 70 есе жоғары). Зерттеушілер шабуыл ауқымы мен сезімталдықты үлкенірек телескоп, жоғары сапалы сенсор және 24 немесе 32 биттік аналогты-сандық түрлендіргіш (ADC) пайдалану арқылы арттыруға болатынын түсіндірді; эксперимент ыңғайлы телескоптың көмегімен жүргізілді, арзан сенсор және 16-биттік ADC. .
Бұрын ұсынылған әдіске қарағанда «Бөлмедегі дірілдеген нысандарды, мысалы, стакан су немесе чиптер пакетін түсіріп, талдайтын Lamphone тыңдауды нақты уақыт режимінде ұйымдастыруға мүмкіндік береді, ал бірнеше секунд сөйлеуді қалпына келтіру үшін визуалды микрофон қарқынды есептеулерді қажет етеді. сағат. Қолдануға негізделген әдістерден айырмашылығы немесе микрофон ретінде, Lamphone үй-жайлардағы құрылғыларда зиянды бағдарламаны іске қоспай-ақ шабуылды қашықтан орындауға мүмкіндік береді. Қолдану шабуылдарынан айырмашылығы , Ламфон дірілдеген нысанды жарықтандыруды қажет етпейді және пассивті режимде шығарылуы мүмкін.
Ақпарат көзі: opennet.ru