Сбербанк экожүйесінің бөлігі VisionLabs АҚШ Ұлттық стандарттар мен технологиялар институтында (NIST) бет-әлпетті тану алгоритмдерін сынауда екінші рет бірінші орынға шықты.
VisionLabs технологиясы Mugshot санатында бірінші орынды жеңіп алды және Visa санатында үздік үштікке енді. Тану жылдамдығы бойынша оның алгоритмі басқа қатысушылардың ұқсас шешімдерінен екі есе жылдам. Байқау барысында әртүрлі жеткізушілердің 3-ден астам алгоритмі бағаланды.
NIST 2017 жылдың ақпанында бет-әлпетті тану технологияларының жаңа бағасын бастады. FRVT 1:1 тестілеу фотосуретті тексеру арқылы адамның жеке басын растау сценарийіне сәйкес келеді. Зерттеу, атап айтқанда, АҚШ Сауда министрлігіне осы бағдарламалық жасақтама сегментінде әлемдегі ең жақсы шешім жеткізушілерін анықтауға көмектеседі.
Mugshot санатында (жарықтандыру мен фон өзгермелі және сурет сапасы нашар болуы мүмкін қылмыскердің фотосы) бет-әлпетті тану бір миллионнан астам адамдардың фотосуреттерінің дерекқорында сыналады. Онда айтарлықтай жас айырмашылығы бар бір адамның фотосуреттері бар, бұл тапсырманың күрделілігін арттырады.
VisionLabs алгоритмі 99,6% жалған оң көрсеткішпен 0,001%-ды дұрыс таниды, бұл басқа қатысушылардың нәтижелерінен жоғары. Бұл санатта адамдарды 14 жыл аралығымен түсірілген фотосуреттерден тануды ұсынатын жеке сынақ ұсынылды. Бұл сынақта VisionLabs бірінші орынды иеленді (жалған оң көрсеткіші бар болғаны 99,5% болатын 0,001%), өзін жасқа төзімді бетті тану алгоритмі ретінде ерекшеленді.
Visa санатында (ақ фонда жақсы жарықтандырылған студиялық фотосуреттер) тану адамдардың бірнеше жүз мың фотосуреттерінің дерекқоры негізінде жүзеге асырылады. Мұндағы қиындық базада 100-ден астам елдің адамдарының фотосуреттері бар болатын. Бұл жағдайда VisionLabs алгоритмі 99,5% жалған оң көрсеткішпен 0,0001%-ды дұрыс таниды, барлық жеткізушілер арасында екінші орын алады.
2019 жылдың сәуір айында VisionLabs Mugshot санаттарында бірінші орынды иеленді, сонымен қатар Visa санатында үздік үштікке енді.
2019 жылдың наурыз айында VisionLabs компьютерлік көру саласындағы жыл сайынғы басты оқиға болып табылатын CVPR 2019 конференциясында ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge ірі халықаралық байқауында бірінші орын алды.
VisionLabs ұсынған Liveness технологиясы екінші орын алған қатысушының нәтижелерінен 1,5 есе асып түсті. Жарыстың ақтық кезеңіне әр елден 25 команда қатысты. Оның нәтижелерін табуға болады .
Компанияның флагмандық өнімі - LUNA бетті тану платформасы. Ол LUNA SDK алгоритміне негізделген, ол бүкіл әлем бойынша бірқатар тәуелсіз сынақтарда бірнеше рет жетекші орынға ие болды. Бұл жүйені Ресей мен ТМД елдерінің 40-тан астам банктері мен ұлттық несиелік бюролары пайдаланады.
Ақпарат көзі: 3dnews.ru