2020 жылға жетуімізге бірнеше ай қалған сияқты, бұл айлар бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу саласында да маңызды. Міне, осы мақалада біз келе жатқан 2020 жыл бағдарламалық жасақтама жасаушылардың өмірін қалай өзгертетінін көреміз!
Болашақ бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу осында!
Дәстүрлі бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу код жазу және кейбір бекітілген ережелерді сақтау арқылы бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу болып табылады. Бірақ қазіргі бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу жасанды интеллект, машиналық оқыту және терең оқытудағы жетістіктермен парадигманың өзгеруінің куәсі болды. Осы үш технологияны біріктіру арқылы әзірлеушілер нұсқауларды үйренетін және қажетті нәтижеге қажетті деректерге қосымша мүмкіндіктер мен үлгілерді қосатын бағдарламалық шешімдерді құра алады.
Кейбір кодпен қолданып көрейік
Уақыт өте келе нейрондық желіні бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу жүйелері интеграциялар, сондай-ақ функционалдық деңгейлері мен интерфейстер тұрғысынан күрделене түсті. Әзірлеушілер Python 3.6 көмегімен өте қарапайым нейрондық желіні құра алады. Мұнда 1 немесе 0-мен екілік классификацияны орындайтын бағдарламаның мысалы келтірілген.
Әрине, біз нейрондық желі класын құрудан бастай аламыз:
numpy импортын np ретінде
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Сигмоидтық функцияны қолдану:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Модельді бастапқы салмақтары мен қиғаштықтарымен оқыту:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Жаңадан бастаушылар үшін нейрондық желілерге қатысты көмек қажет болса, хабарласуға болады .Немесе жобаңызда жұмыс істеу үшін AI/ML әзірлеушілерін жалдай аласыз.
Нейронның шығыс деңгейімен кодты өзгерту
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Кодтардың жасырын қабаты үшін қатені есептеу
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Шығару:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Ең соңғы бағдарламалау тілдері мен кодтау әдістерінен хабардар болу әрқашан дана болғанымен, бағдарламашылар өздерінің қолданбаларын жаңа пайдаланушыларға сәйкес етуге көмектесетін көптеген жаңа құралдар туралы білуі керек.
2020 жылы бағдарламалық жасақтаманы әзірлеушілер қандай бағдарламалау тілін пайдаланатынына қарамастан, осы 5 бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу құралдарын өз өнімдеріне енгізуді қарастыруы керек:
1. Табиғи тілді өңдеу (NLP)
Чатбот тұтынушыларға қызмет көрсетуді күшейте отырып, NLP заманауи бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуде жұмыс істейтін бағдарламашылардың назарын аударады. Олар өтініш береді Python сияқты NLP-ті чат-боттарға, сандық көмекшілерге және цифрлық өнімдерге жылдам енгізу. 2020 жылдың ортасында немесе жақын арада NLP бөлшек бизнестен бастап автономды көліктерге, үй мен кеңседегі құрылғыларға дейін маңыздырақ бола бастағанын көресіз.
Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің ең жақсы құралдары мен технологияларын қолдана отырып, сіз бағдарламалық жасақтаманы әзірлеушілерден NLP-ті дауыспен басқарылатын пайдаланушы интерфейсінен бастап мәзірлерді шарлауды, көңіл-күйді талдауды, контекстті анықтауды, эмоцияны және деректерге қол жеткізуді жеңілдетуге дейін бірнеше жолдармен пайдалануын күтуге болады. Барлығы көптеген пайдаланушылар үшін қол жетімді болады және Deloitte келтірген IDC деректеріне сәйкес, 430 жылға қарай бизнес өнімділікті арттыруда 2020 миллиард долларға дейін қол жеткізе алады.
2. GraphQL REST Apis ауыстыру
Оффшорлық бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуші компаниямның әзірлеушілерінің айтуынша, REST API бірнеше URL мекенжайларынан жеке орындалуы керек деректерді баяу жүктеуге байланысты қолданбалар әлеміндегі үстемдігін жоғалтады.
GraphQL – жаңа тренд және демалысқа негізделген архитектураға ең жақсы балама, ол барлық сәйкес деректерді бір сұрау арқылы бірнеше сайттардан алады. Ол клиент пен сервердің өзара әрекеттесуін жақсартады және қолданбаны пайдаланушыға әлдеқайда жауап беретін кідіріс уақытын азайтады.
Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу үшін GraphQL пайдаланған кезде бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу дағдыларын жақсартуға болады. Сондай-ақ, ол REST Api-ге қарағанда азырақ кодтауды қажет етеді және күрделі сұрауларды бірнеше қарапайым жолдар ішінде қосуға мүмкіндік береді. Ол сондай-ақ бірқатар жеткізілуі мүмкін бағдарламалық жасақтаманы әзірлеушілер оны әртүрлі бағдарламалау тілдерінде, соның ішінде Python, Node.js, C++ және Java-да пайдалануды жеңілдететін ұсыныстар.
Қазіргі уақытта GraphQL әзірлеушілер қауымдастығына мыналар арқылы қолдау көрсетеді:
- Артық және төмен алу мәселелерін қосу
- Кодтардың валидациясы және түрін тексеру
- API құжаттамасын автоматты түрде жасау
- Егжей-тегжейлі қате туралы хабарларды беру арқылы
- Кестеге қосымша әрекетті қосыңыз: серверден нақты уақыттағы хабарларды алу үшін «жазылымдар».
3.Төмен/код жоқ
Барлық төмен кодты бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу құралдары көптеген артықшылықтар береді. Ол көптеген бағдарламаларды нөлден бастап жазуда мүмкіндігінше тиімді болуы керек. Төмен немесе кодсыз үлкенірек бағдарламаларға ендірілген алдын ала конфигурацияланған кодты қамтамасыз етеді. Бұл тіпті бағдарламашы емес адамдарға күрделі өнімдерді тез және оңай жасауға және заманауи даму экожүйесін жылдамдатуға мүмкіндік береді.
бөліскен есеп бойынша , жоқ/төмен код құралдары қазірдің өзінде веб-порталдарда, бағдарламалық жүйелерде, мобильді қосымшаларда және басқа салаларда орналастырылуда. Төмен кодты құралдар нарығы 15 жылға қарай 2020 миллиард долларға дейін өседі. Бұл құралдар жұмыс үрдісінің логикасын басқару, деректер сүзгісін, импорттау және экспорттау сияқты барлығын өңдейді. Міне, 2020 жылы орындалатын ең жақсы төмен/кодсыз платформалар:
- Microsoft PowerApps
- Мендикс
- Сыртқы жүйелер
- Zoho жасаушысы
- Salesforce қолданбасының бұлты
- Жылдам негіз
- Көктемгі етік
4. 5G толқыны
5G қосылымы мобильді/бағдарламалық жасақтаманың дамуына, веб-әзірлеуге де үлкен әсер етеді. Өйткені, IoT сияқты технологияда бәрі байланысты. Осылайша, құрылғы бағдарламалық жасақтамасы 5G арқылы жоғары жылдамдықты сымсыз активтерді барынша пайдаланады.
Жақын арада берген сұхбатында , Дэн Дери, Motorola өнімінің вице-президенті «Таяу жылдары 5G деректерді алмасуды, өткізу қабілеттілігін жоғарылатады және телефон бағдарламалық жасақтамасын қолданыстағы сымсыз технологияға қарағанда 10 есе жылдамдатады» деп мәлімдеді.
Осы тұрғыда бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуші компаниялар 5G-ді заманауи қолданбаларға енгізу үшін жұмыс істейтін болады. 5G шығару жылдам жүріп жатыр, 20-дан астам оператор өз желілерін жаңарту туралы хабарлады. Сонымен, әзірлеушілер енді дұрыс қабылдауға кіріседі 5G мүмкіндігін пайдалану үшін. Технология мыналарды күрт жақсартады:
- Желілік бағдарламаның қауіпсіздігі, әсіресе желіні кесу үшін.
- Пайдаланушы идентификаторларын өңдеудің жаңа жолдарын қамтамасыз етеді.
- Төмен кідіріс жылдамдығы бар қолданбаларға жаңа функцияларды қосуға мүмкіндік береді.
- AR/VR қосылған жүйенің дамуына әсер етеді.
5. Ережесіз «аутентификация»
Аутентификация құпия деректерді қорғаудың тиімді үдерісіне айналуда. Күрделі технология бағдарламалық жасақтаманы бұзуға осал ғана емес, сонымен қатар жасанды интеллект пен тіпті кванттық есептеулерді қолдайды. Бірақ бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу нарығы дауысты талдау, биометрия және бет-әлпетті тану сияқты аутентификацияның көптеген жаңа түрлерін көруде.
Осы кезде хакерлер желідегі пайдаланушы идентификаторлары мен құпия сөздерді бұзудың әртүрлі жолдарын табуда. Ұялы телефон пайдаланушылары смартфондарына бас бармақпен немесе саусақпен немесе бет-әлпет сканерлеу арқылы кіруге дағдыланғандықтан, аутентификация құралдарымен оларға валидация үшін жаңа мүмкіндіктер қажет болмайды, сондай-ақ киберұрлық ықтималдығы азаяды. Мұнда SSL шифрлауы бар бірнеше көп факторлы аутентификация құралдары берілген.
- Soft Tokens смартфондарыңызды көп факторлы аутентификацияға айналдырады.
- EGrid үлгілері - бұл саладағы аутентификациялардың қолдануға оңай және танымал түрі.
- Бизнеске арналған аутентификацияның ең жақсы бағдарламалық құралы: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx және Aerobase.
Үндістан мен АҚШ-та керемет дауысты, бет-әлпетті, мінез-құлықты және биометриялық аутентификация бағдарламалық қамтамасыз етуді жеткізу үшін AI жетістіктерімен аутентификация және биометрия ғылымында ауқымды зерттеулер жүргізетін бағдарламалық жасақтама әзірлеу компаниялары бар. Енді сіз сандық арналарды қорғай аласыз және платформалардың мүмкіндіктерін жақсарта аласыз.
Ескертпелер
2020 жылы бағдарламашылардың өмірі күрделене түсетін сияқты, өйткені бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу қарқыны жылдамдауы мүмкін. Қол жетімді құралдарды пайдалану оңайырақ болады. Сайып келгенде, бұл ілгерілеу жаңа цифрлық дәуірге бара жатқан жанды әлемді құруға әкеледі.
Ақпарат көзі: www.habr.com