Екі жылдан аз уақыт бұрын DARPA жасанды интеллект элементтері бар үздіксіз оқытылатын роботтық жүйелерді құру үшін Lifelong Learning Machines (L2M) бағдарламасын іске қосты. L2M бағдарламасы алдын ала бағдарламалаусыз немесе оқытусыз жаңа ортаға бейімделе алатын өздігінен білім алатын платформалардың пайда болуына әкелуі керек еді. Қарапайым сөзбен айтқанда, роботтар зертханалық ортада шаблондық деректер жиынтығын сорып алу арқылы емес, қателерінен сабақ алуы керек еді.
L2M бағдарламасы әртүрлі қаржыландыру көлемімен 30 зерттеу тобын қамтиды. Жақында Оңтүстік Калифорния университетіндегі топтардың бірі Nature Machine Intelligence наурыз айындағы санында айтылғандай, өздігінен білім алатын роботтық платформаларды жасауда сенімді прогресті көрсетті.
Университеттің зерттеушілер тобын биомедициналық инженерия, биокинезиология және физиотерапия профессоры Франсиско Дж. Валеро-Куевас басқарады. Тірі ағзалардың белгілі бір қызмет ету механизмдеріне негізделген топ әзірлеген алгоритм негізінде роботты төрт аяқпен қимыл-қозғалыстарын үйрету үшін жасанды интеллект әрекеттерінің тізбегі құрылды. Алгоритмді орындағаннан кейін имитациялық сіңірлер, бұлшықеттер мен сүйектер түріндегі жасанды аяқ-қолдар бес минут ішінде жүруді үйренгені хабарланды.
Алғашқы іске қосқаннан кейін процесс жүйесіз және ретсіз болды, бірақ содан кейін AI шындыққа тез бейімделе бастады және алдын ала бағдарламалаусыз сәтті жүре бастады. Болашақта деректер жинақтарымен алдын ала ML оқытусыз роботтарды өмір бойы оқытудың құрылған әдісі азаматтық автомобильдерді автопилоттармен жабдықтауға және әскери роботты көліктерге бейімделуі мүмкін. Дегенмен, бұл технологияның перспективалары мен қолдану аясы әлдеқайда көп. Ең бастысы, алгоритм адамды дамудағы кедергілердің бірі ретінде қабылдамайды және жаман нәрсені үйренбейді.
Ақпарат көзі: 3dnews.ru