OpenCV 4.7 компьютерлік көру кітапханасының шығарылымы

Кескін мазмұнын өңдеу және талдау құралдарын қамтамасыз ететін OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library) тегін кітапханасы шығарылды. OpenCV классикалық және компьютерлік көру және машиналық оқыту жүйелеріндегі соңғы жетістіктерді көрсететін 2500-ден астам алгоритмдерді ұсынады. Кітапхана коды C++ тілінде жазылған және BSD лицензиясы бойынша таратылады. Байланыстырулар Python, MATLAB және Java сияқты әртүрлі бағдарламалау тілдері үшін дайындалған.

Кітапхананы фотосуреттер мен бейнелердегі объектілерді тану (мысалы, адамдардың бет-әлпеті мен фигурасын тану, мәтін және т.б.), объектілер мен камералардың қозғалысын қадағалау, бейнедегі әрекеттерді жіктеу, кескіндерді түрлендіру, 3D модельдерін шығару, стереокамералардағы кескіндерден 3D кеңістігін жасау, сапасы төмен кескіндерді біріктіру арқылы жоғары сапалы кескіндер жасау, кескінде ұсынылған элементтер жиынтығына ұқсас нысандарды іздеу, машиналық оқыту әдістерін қолдану, маркерлерді орналастыру, әртүрлі суреттерде ортақ элементтерді анықтау қызыл көз сияқты ақауларды автоматты түрде жояды.

Жаңа шығарылымдағы өзгерістердің арасында:

  • DNN (Deep Neural Network) модулінде конволюция өнімділігін айтарлықтай оңтайландыру нейрондық желілерге негізделген машиналық оқыту алгоритмдерін енгізу арқылы жүзеге асырылды. Виноградты жылдам айналдыру алгоритмі енгізілді. Жаңа ONNX (Open Neural Network Exchange) қабаттары қосылды: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 және ReduceMin. OpenVino 2022.1 негізіне және CANN серверіне қолдау қосылды.
  • QR кодын анықтау және декодтау сапасы жақсарды.
  • ArUco және AprilTag көрнекі маркерлеріне қолдау қосылды.
  • Нейрондық желілерге негізделген Nanotrack v2 трекері қосылды.
  • Stackblur бұлдырату алгоритмі енгізілді.
  • FFmpeg 5.x және CUDA 12.0 үшін қолдау қосылды.
  • Көп бетті кескін пішімдерін өңдеу үшін жаңа API ұсынылды.
  • PNG пішіміне арналған libSPNG кітапханасына қолдау қосылды.
  • libJPEG-Turbo SIMD нұсқауларын пайдаланып жеделдетуге мүмкіндік береді.
  • Android платформасы үшін H264/H265 қолдауы жүзеге асырылды.
  • Барлық негізгі Python API интерфейстері қамтамасыз етілген.
  • Векторлық нұсқаулар үшін жаңа әмбебап сервер қосылды.

Ақпарат көзі: opennet.ru

пікір қалдыру