Google DeepMind-тің бұрынғы зерттеушісі Эндрю Дай үлкен зертханалардағы жасанды интеллект модельдерінің, кем дегенде, визуалды белгілерді түсінуге келгенде, үш жасар баланың интеллектісі бар деп санайды. Сондықтан ол және оның серіктестері кескіндерді жақсырақ түсіне алатын жасанды интеллект әзірлеу үшін компания құрды. Дай бұл жасанды интеллекттің сәулет, автомобиль және робототехника сияқты салаларда енгізілуін жеделдетуі мүмкін деп санайды.

Бүгін Elorian 55 миллион доллар қаржыландыру жинады, оның акция нарығының капитализациясы бірден 300 миллион долларға бағаланды. Дайдан басқа, Elorian компаниясының негізін қалаушылардың бірі - Google және Apple компанияларында жасанды интеллект зерттеулерімен айналысқан Инфэй Ян және деректер мен жасанды интеллект саласында зерттеулер жүргізген Гарвард университетінің бұрынғы профессоры Сет Нил. Инвесторлардың қатарында Striker Venture Partners, Menlo Ventures және Altimeter Capital, сондай-ақ Nvidia және танымал жасанды интеллект зерттеушісі Джефф Дин бар.
Бүгінгі таңда оннан астам қызметкер тиімді визуалды модельдерді әзірлеу үстінде. Компания әлеуетті клиенттермен келіссөздер жүргізуде және шамамен 12 айдан кейін өзінің алғашқы жалпыға қолжетімді логикалық ойлау моделін шығаруды жоспарлап отыр. Элорианның айтуынша, жасанды интеллектке айналасындағы әлемді түсінуге көмектесу үшін технологиялық индустрия осы мақсатта арнайы жасалған модельдер жасауы керек. Миллиардтаған доллар инвестицияланғанына қарамастан, бүгінгі модельдер әлі де нашар нәтиже көрсетеді, мысалы, спутниктік суреттерді визуалды талдау немесе кескіннің бөлшектерін зерттеу.

Elorian компаниясы еркін пайдалануға және өзгертуге болатын ашық бастапқы кодты модельдерді пайдаланып, алғашқы жасанды интеллект негізіндегі өнімдерін жасап шығаруда. Компания өз модельдерінің ықшам нұсқаларын ашық бастапқы кодты қауымдастыққа шығаруды қарастыруда, бірақ флагмандық нұсқасын меншікті етіп қалдыруы мүмкін.
Бағдарламалау логикалық ойлауды мүлдем жаңа деңгейге көтергенімен, Дай модельдер әлі де жақсы көліктерді немесе тиімдірек зымырандарды қалай жасау керектігі туралы маңызды шешімдер қабылдай алмайды деп санайды. «Бұл жай ғана кодта білдіріп, жылдамырақ зымыран алуға болатын нәрсе емес», - дейді ол. «Сізге шын мәнінде физикалық нысанды жобалау керек - және бұл дизайн физикалық әлемде бар».
Дай тез өзгеретін жасанды интеллект әлемінде мамандандырылған жұмыспен айналысу үшін зертханалардан кетіп жатқан зерттеушілер толқынының бір бөлігі. Ол компанияның медиа-контент жасауға аз көңіл бөліп, логикалық ойлау мүмкіндіктеріне көбірек қызығушылық танытатынын атап өтті. «Керемет көрінетін нәрсені жасау әлдеқайда оңай, бірақ ол туралы ойлау, түсіну және біреуге оның не істейтінін түсіндіру әлдеқайда қиын», - деп санайды ол.

Дай стартаптың акцияларын бағалауды ерте бастан асыра бағалаудан бас тартты, бұл ішінара алғашқы қызметкерлерінің айтарлықтай қаржылық сыйақы алуын қамтамасыз ету үшін болды. «Егер сіз өте жоғары бағалаудан бастасаңыз, оларға акцияларының бағасының 50 немесе 100 есе өсуін көру өте қиын, және біз оларға осындай мүмкіндік бергіміз келді», - деді ол. Инвесторлар бұл жалдау философиясы DeepMind-тен бірнеше басқа жетекші зерттеушілерді жалдаумен қатар, олардың Elorian-ды қолдауға деген қызығушылығына айтарлықтай әсер еткенін атап өтті.
Аналитиктер мен инвесторлар Дайдың Gemini құру тәжірибесінің арқасында компанияның басқа заманауи зертханаларға қарағанда тиімдірек болатынын күтуде. «Заманауи зертханалардағы басқалардың бәрі эксперименттер жүргізу үшін ақша жинап жатыр», - деді инвесторлардың өкілі. «Эндрю Gemini формуласын біледі - ол бір доллар да босқа жұмсамайды». Олардың қаншалықты дұрыс екенін айту қиын; стартаптың веб-сайтында электрондық пошта опциясынан басқа ешқандай ақпарат жоқ.
Ақпарат көзі:
Ақпарат көзі: 3dnews.ru
