ការចេញផ្សាយប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីន OpenNMT 2.28.0

ការចេញផ្សាយប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីន OpenNMT 0.28.0 (Open Neural Machine Translation) ដែលប្រើវិធីសាស្ត្ររៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយ។ ដើម្បីបង្កើតបណ្តាញសរសៃប្រសាទ គម្រោងប្រើប្រាស់សមត្ថភាពរបស់បណ្ណាល័យ TensorFlow deep machine learning។ កូដនៃម៉ូឌុលដែលបង្កើតឡើងដោយគម្រោង OpenNMT ត្រូវបានសរសេរជា Python និងចែកចាយក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណ MIT ។ គំរូដែលផលិតរួចរាល់ត្រូវបានរៀបចំសម្រាប់ភាសាអង់គ្លេស អាឡឺម៉ង់ និងភាសាកាតាឡាន សម្រាប់ភាសាផ្សេងទៀត អ្នកអាចបង្កើតគំរូដោយឯករាជ្យដោយផ្អែកលើសំណុំទិន្នន័យពីគម្រោង OPUS (សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល ឯកសារពីរត្រូវបានផ្ទេរទៅប្រព័ន្ធ - មួយមានប្រយោគនៅក្នុង ភាសាប្រភព និងទីពីរជាមួយនឹងការបកប្រែដែលមានគុណភាពខ្ពស់នៃប្រយោគទាំងនេះទៅជាភាសាគោលដៅ)។

គម្រោងនេះកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយមានការចូលរួមពី SYSTRAN ដែលជាក្រុមហ៊ុនជំនាញក្នុងការបង្កើតឧបករណ៍បកប្រែម៉ាស៊ីន និងក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យ Harvard ដែលបង្កើតគំរូភាសាមនុស្សសម្រាប់ប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីន។ ចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើត្រូវបានធ្វើឱ្យសាមញ្ញតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន ហើយទាមទារតែការបញ្ជាក់ឯកសារបញ្ចូលជាមួយអត្ថបទ និងឯកសារដើម្បីរក្សាទុកលទ្ធផលបកប្រែ។ ប្រព័ន្ធផ្នែកបន្ថែមធ្វើឱ្យវាអាចអនុវត្តមុខងារបន្ថែមដោយផ្អែកលើ OpenNMT ឧទាហរណ៍ ការសង្ខេបដោយស្វ័យប្រវត្តិ ចំណាត់ថ្នាក់អត្ថបទ និងការបង្កើតចំណងជើងរង។

ការប្រើប្រាស់ TensorFlow អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើសមត្ថភាពរបស់ GPU (ដើម្បីពន្លឿនដំណើរការនៃការបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ ដើម្បីសម្រួលដល់ការចែកចាយផលិតផល គម្រោងនេះក៏កំពុងអភិវឌ្ឍកំណែកម្មវិធីបកប្រែដោយខ្លួនឯងនៅក្នុង C++ - CTranslate2 ដែលប្រើគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនដោយមិនយោងទៅលើភាពអាស្រ័យបន្ថែម។

កំណែថ្មីបន្ថែមប៉ារ៉ាម៉ែត្រ initial_learning_rate និងអនុវត្តអាគុយម៉ង់ថ្មីជាច្រើន (mha_bias និង output_layer_bias) ដើម្បីកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធម៉ាស៊ីនភ្លើងគំរូ Transformer ។ នៅសល់ត្រូវបានសម្គាល់ដោយការកែកំហុស។

ប្រភព: opennet.ru