Arthur Khachuyan គឺជាអ្នកឯកទេសដ៏ល្បីរបស់រុស្សីក្នុងការដំណើរការទិន្នន័យធំ ដែលជាស្ថាបនិកនៃក្រុមហ៊ុន Social Data Hub (ឥឡូវ Tazeros Global)។ ដៃគូនៃសាកលវិទ្យាល័យស្រាវជ្រាវជាតិ វិទ្យាល័យសេដ្ឋកិច្ច។ រៀបចំនិងបង្ហាញរួមជាមួយនឹងសាកលវិទ្យាល័យស្រាវជ្រាវជាតិនៃវិទ្យាល័យសេដ្ឋកិច្ច, វិក័យប័ត្រស្តីពីទិន្នន័យធំនៅក្នុងក្រុមប្រឹក្សាសហព័ន្ធដែលលោកបានថ្លែងនៅវិទ្យាស្ថាន Curie ក្នុងទីក្រុងប៉ារីស, សាកលវិទ្យាល័យ St. Petersburg រដ្ឋ, សាកលវិទ្យាល័យសហព័ន្ធក្រោមរដ្ឋាភិបាលនៃសហព័ន្ធរុស្ស៊ី។ នៅ Red Apple, International OpenDataDay, RIW 2016, AlfaFuturePeople ។
ការបង្រៀននេះត្រូវបានថតនៅក្នុងពិធីបុណ្យបើកចំហរ "Geek Picnic" នៅទីក្រុងមូស្គូក្នុងឆ្នាំ 2019 ។
Arthur Khachuyan (តទៅនេះ – AH)៖ - ប្រសិនបើមកពីឧស្សាហកម្មមួយចំនួនធំ - ពីឱសថ ពីសំណង់ ពីអ្វីមួយ អ្វីមួយ ដើម្បីជ្រើសរើសមួយដែលបច្ចេកវិទ្យានៃទិន្នន័យធំ ការរៀនម៉ាស៊ីន ការរៀនស៊ីជម្រៅត្រូវបានគេប្រើញឹកញាប់បំផុត នោះប្រហែលជាទីផ្សារ។ ដោយសារតែសម្រាប់រយៈពេលបីឆ្នាំចុងក្រោយនេះ អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលនៅជុំវិញយើងនៅក្នុងប្រភេទនៃទំនាក់ទំនងផ្សាយពាណិជ្ជកម្មឥឡូវនេះត្រូវបានចងភ្ជាប់យ៉ាងជាក់លាក់ទៅនឹងការវិភាគទិន្នន័យ និងយ៉ាងជាក់លាក់ទៅនឹងអ្វីដែលអាចហៅថាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ដូច្នេះហើយ ថ្ងៃនេះ ខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកពីប្រវត្តិដ៏សែនឆ្ងាយបែបនេះ…
បើអ្នកស្រមៃមើលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងរូបរាងវាប្រហែលជាអ្វីមួយបែបនោះ។ រូបភាពចម្លែកគឺជាបណ្តាញសរសៃប្រសាទមួយដែលខ្ញុំបានសរសេរកាលពីមួយឆ្នាំមុនដើម្បីស្វែងរកការពឹងផ្អែកនៃអ្វីដែលឆ្កែរបស់ខ្ញុំធ្វើ - តើវាត្រូវការប៉ុន្មានដងដើម្បីធំទៅតូចហើយជាទូទៅវាអាស្រ័យលើចំនួនដែលនាងញ៉ាំ។ ឬមិនមែន? ។ នេះជារឿងកំប្លែងអំពីរបៀបដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចស្រមៃបាន។
ប៉ុន្តែនៅតែសូមគិតអំពីរបៀបដែលវាដំណើរការទាំងអស់នៅក្នុងការទំនាក់ទំនងផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម។ មានវិធីបីយ៉ាងដែលក្បួនដោះស្រាយទំនើបក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងទីផ្សារអាចធ្វើអន្តរកម្មជាមួយយើង។ វាច្បាស់ណាស់ថារឿងដំបូងគឺមានបំណងដើម្បីទទួលបាន និងទាញយកចំណេះដឹងបន្ថែមអំពីអ្នក និងខ្ញុំ ហើយបន្ទាប់មកប្រើប្រាស់វាក្នុងគោលបំណងល្អ និងមិនល្អមួយចំនួន។ កំណត់វិធីសាស្រ្តផ្ទាល់ខ្លួនចំពោះបុគ្គលជាក់លាក់នីមួយៗ; តាមធម្មជាតិ បន្ទាប់ពីនេះ បង្កើតតម្រូវការជាក់លាក់មួយ ដើម្បីអនុវត្តសកម្មភាពគោលដៅចម្បង និងធ្វើការលក់ជាក់លាក់។
ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា ពួកគេកំពុងព្យាយាមដោះស្រាយបញ្ហានៃការទំនាក់ទំនងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
បើខ្ញុំប្រាប់ឲ្យគិតរឿង Pornhub និង M. វីដេអូ” តើអ្នកគិតយ៉ាងណា?
យោបល់ពីទស្សនិកជន (តទៅនេះហៅថា C)៖ - ទូរទស្សន៍, ទស្សនិកជន។
អូ៖ - គំនិតរបស់ខ្ញុំគឺថា ទាំងនេះគឺជាកន្លែងពីរដែលមនុស្សមកសម្រាប់ប្រភេទសេវាកម្មជាក់លាក់មួយ ឬហៅវាថាជាប្រភេទទំនិញជាក់លាក់។ ហើយទស្សនិកជននេះខុសគ្នាត្រង់ថាមិនចង់ប្រាប់អ្នកលក់អ្វីនោះទេ។ នាងចង់ចូលមក និងទទួលបានអ្វីដែលនាងចាប់អារម្មណ៍ក្នុងទម្រង់ច្បាស់លាស់ ឬមិនច្បាស់លាស់។ តាមធម្មតាគ្មានអ្នកណាមក M. វីដេអូ” មិនចង់ទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នកលក់ណាមួយ មិនចង់យល់ មិនចង់ឆ្លើយសំណួរណាមួយរបស់ពួកគេ។
ដូច្នេះរឿងដំបូងគឺមកពីរឿងទាំងអស់នេះ។
នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ការទទួលបានចំណេះដឹងបន្ថែមបានលេចឡើងក្នុងគោលបំណងដើម្បីជៀសវាងការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយមនុស្សម្នាក់។ យើងទាំងអស់គ្នាចូលចិត្តវានៅពេលយើងទូរស័ព្ទទៅធនាគារ ហើយធនាគារប្រាប់យើងថា “ជំរាបសួរ។ Alexey អ្នកគឺជាអតិថិជន VIP របស់យើង។ ឥឡូវនេះ អ្នកគ្រប់គ្រងជាន់ខ្ពស់មួយចំនួននឹងនិយាយជាមួយអ្នក។ អ្នកមកធនាគារនេះ ហើយពិតជាមានអ្នកគ្រប់គ្រងតែមួយគត់ដែលអាចនិយាយជាមួយអ្នកបាន។ ជាអកុសល ឬជាសំណាងល្អ មិនមែនក្រុមហ៊ុនតែមួយមិនទាន់បានរកវិធីជួលអ្នកគ្រប់គ្រងផ្ទាល់ខ្លួនមួយពាន់សម្រាប់អតិថិជនមួយពាន់នាក់នៅឡើយ។ ហើយចាប់តាំងពីមនុស្សទាំងនេះភាគច្រើនឥឡូវនេះមានអ៊ីនធឺណិត ភារកិច្ចគឺត្រូវស្វែងយល់ថាតើមនុស្សប្រភេទនេះជាអ្វី និងរបៀបប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយគាត់ឱ្យបានត្រឹមត្រូវ មុនពេលគាត់មករកធនធានផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមួយចំនួន។ ដូច្នេះហើយ តាមការពិត បច្ចេកវិទ្យាបានបង្ហាញខ្លួន ដែលកំពុងតែព្យាយាមដោះស្រាយបញ្ហានេះ។
ការទាញយកទិន្នន័យគឺជាប្រេងថ្មី។
សូមស្រមៃថាអ្នកជាម្ចាស់តូបលក់ផ្កា។ មនុស្សបីនាក់មករកអ្នក។ ទីមួយឈរយូរណាស់ស្ទាក់ស្ទើរព្យាយាមនិយាយជាមួយអ្នកយកភួងប្រភេទខ្លះ - អ្នកទៅរុំវាចេញទៅធ្វើអ្វីមួយនៅទីនោះ។ គាត់បានរត់ចេញពីតូបជាមួយនឹងភួងនេះ - អ្នកបានបាត់បង់បីពាន់រូប្លិ៍របស់អ្នក។ ហេតុអ្វីបានជាវាកើតឡើង? អ្នកមិនដឹងអ្វីទាំងអស់អំពីបុគ្គលនេះ៖ អ្នកមិនដឹងពីប្រវត្តិនៃការចាប់ខ្លួនគាត់នៅក្នុងក្រសួងកិច្ចការផ្ទៃក្នុងទេ អ្នកមិនដឹងថាគាត់ជាអ្នកជំងឺគិលានុបដ្ឋាយិកា ហើយត្រូវបានចុះបញ្ជីនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យវិកលចរិក។ ហេតុអ្វី? ដោយសារតែអ្នកបានឃើញវាជាលើកដំបូង ហើយអ្នកមិនមែនជាអ្នកវិភាគអាកប្បកិរិយា។
មានអ្នកផ្សេងមក... វីតាលី។ Vitaly ក៏ត្រូវចំណាយពេលយូរណាស់ដើម្បីដោះស្រាយវា ដោយគាត់និយាយថា "បាទ ខ្ញុំត្រូវការវា ហើយនោះ" ។ ហើយអ្នកប្រាប់គាត់ថា "ផ្កាសម្រាប់ម៉ាក់មែនទេ?" ហើយអ្នកលក់ភួងឱ្យគាត់។
គោលគំនិតនៅទីនេះគឺដើម្បីស្វែងរកទិន្នន័យគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីយល់ពីអ្វីដែលមនុស្សត្រូវការពិតប្រាកដ។ មនុស្សគ្រប់គ្នាគិតភ្លាមៗអំពីប្រភេទនៃបណ្តាញផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមួយចំនួនហើយដូច្នេះនៅលើ ...
គ្រប់គ្នាប្រហែលជាធ្លាប់លឺឃ្លាដែលថា "ទិន្នន័យគឺជាប្រេងថ្មី" ច្រើនជាងម្តង? ប្រាកដជាអ្នករាល់គ្នាបានឮ។ ជាការពិត មនុស្សបានរៀនប្រមូលទិន្នន័យតាំងពីយូរយារណាស់មកហើយ ប៉ុន្តែការទាញយកទិន្នន័យចេញពីទិន្នន័យនេះគឺជាកិច្ចការដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងការធ្វើទីផ្សារ ឬប្រភេទនៃក្បួនដោះស្រាយស្ថិតិមួយចំនួនឥឡូវនេះកំពុងព្យាយាមដោះស្រាយ។ ហេតុអ្វី? ព្រោះបើអ្នកនិយាយជាមួយមនុស្សម្នាក់ គាត់អាចផ្តល់ចម្លើយត្រឹមត្រូវ ខុស ឬពណ៌ខ្លះដល់អ្នក។ រឿងកំប្លែងដែលខ្ញុំប្រាប់សិស្សរបស់ខ្ញុំគឺរបៀបដែលការស្ទង់មតិខុសគ្នាពីស្ថិតិ ខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកនេះជារឿងខ្លីមួយ៖
នេះមានន័យថានៅក្នុងភូមិចំនួនពីរ ពួកគេបានសម្រេចចិត្តធ្វើការសិក្សាលើរយៈពេលជាមធ្យមនៃភាពជាបុរស។ នេះមានន័យថានៅក្នុងភូមិដំបូង Villaribo ប្រវែងជាមធ្យមគឺ 15 សង់ទីម៉ែត្រនៅក្នុងភូមិ Villabaggio - 25 ។ តើអ្នកដឹងពីមូលហេតុទេ? ដោយសារតែការវាស់វែងត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងភូមិទី XNUMX ហើយការស្ទង់មតិត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងភូមិទីពីរ។
ឧស្សាហកម្មអាសអាភាស គឺជាប្រព័ន្ធណែនាំដ៏ពេញនិយម
នេះហើយជាមូលហេតុដែលវិធីសាស្រ្តទំនើបគឺការវិភាគមនុស្សទាំងអស់ដោយគ្មានករណីលើកលែង ទោះបីជាពួកគេតិចជាង 100% ប៉ុន្តែទាំងនេះគឺជាមនុស្សដែលអ្នកមិនចាំបាច់សួរ អ្នកមិនចាំបាច់មើលពួកគេទេ។ វាគ្រប់គ្រាន់ហើយក្នុងការវិភាគនូវអ្វីដែលឥឡូវនេះហៅថា ដានឌីជីថល ដើម្បីយល់ពីអ្វីដែលមនុស្សនេះត្រូវការ របៀបនិយាយទៅកាន់គាត់ឱ្យបានត្រឹមត្រូវ របៀបបង្កើតតម្រូវការជុំវិញគាត់ឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ នៅលើដៃមួយ, នេះគឺជាម៉ាស៊ីនដែលមិនចេះគិត (ប៉ុន្តែអ្នកនិងខ្ញុំដឹងរឿងនេះយ៉ាងច្បាស់); យើងមិនចង់ទំនាក់ទំនងជាមួយមនុស្សមកពី M. វីដេអូ” និងលើសពីនេះទៅទៀត នៅពេលដែលយើងចូលទៅកាន់ធនធានដូចជា Pornhub យើងចង់ទទួលបានអ្វីដែលយើងត្រូវការ។
ហេតុអ្វីបានជាខ្ញុំតែងតែនិយាយអំពី Pornhub? ដោយសារតែឧស្សាហកម្មមនុស្សពេញវ័យគឺជាអ្នកដំបូងគេដែលចូលមកវិភាគបច្ចេកវិទ្យាបែបនេះ ការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាបែបនេះ ការវិភាគទិន្នន័យ។ ប្រសិនបើអ្នកយកបណ្ណាល័យដែលពេញនិយមបំផុតទាំងបីនៅក្នុងតំបន់នេះ (ឧទាហរណ៍ TensorFlow ឬ Pandas សម្រាប់ Python សម្រាប់ដំណើរការឯកសារ CSV និងដូច្នេះនៅលើ) ប្រសិនបើអ្នកបើកវានៅលើ Github ដោយប្រើ Google ខ្លីនៃឈ្មោះទាំងអស់នេះ អ្នកនឹងរកឃើញ។ មនុស្សពីរបីនាក់ដែលធ្វើការ ឬបច្ចុប្បន្នធ្វើការនៅក្រុមហ៊ុន Pornhub ហើយជាមនុស្សដំបូងគេដែលអនុវត្តប្រព័ន្ធណែនាំនៅទីនោះ។ ជាទូទៅរឿងនេះមានភាពជឿនលឿនខ្លាំង ហើយបង្ហាញថាតើទស្សនិកជននេះប៉ុន្មាននាក់ ក្រុមហ៊ុននេះបានដើរទៅមុខប៉ុន្មាន។
ការកំណត់អត្តសញ្ញាណបីកម្រិត
មានសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំនៅជុំវិញមនុស្សម្នាក់ដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបាន។ ជាធម្មតាខ្ញុំបែងចែកវាជាផ្លូវការជាបីកម្រិត បន្តកាន់តែជ្រៅ និងកាន់តែជ្រៅ។ តាមធម្មជាតិ ក្រុមហ៊ុនមានទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន។
ប្រសិនបើនិយាយថាយើងកំពុងនិយាយអំពីការកសាងប្រព័ន្ធផ្តល់អនុសាសន៍មួយ នោះកម្រិតទីមួយគឺទិន្នន័យដែលមានទីតាំងនៅហាងខ្លួនឯង (ប្រវត្តិការទិញ ប្រតិបត្តិការគ្រប់ប្រភេទ របៀបដែលមនុស្សម្នាក់ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយចំណុចប្រទាក់)។
បន្ទាប់មានកម្រិតមួយ (ដែលធំជាងគេ) - នេះគឺជាអ្វីដែលហៅថាប្រភពបើកចំហ។ កុំគិតថាខ្ញុំលើកទឹកចិត្តអ្នកឱ្យលុបបណ្តាញសង្គម ប៉ុន្តែតាមពិត អ្វីដែលអាចរកបាននៅក្នុងប្រភពបើកចំហបើកឡើងនូវសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំដែលអ្នកអាចនិយាយ រៀនអំពីមនុស្សម្នាក់។
ហើយផ្នែកសំខាន់ទីបីគឺបរិយាកាសរបស់មនុស្សនេះខ្លួនឯង។ បាទ មានមតិមួយថា ប្រសិនបើមនុស្សម្នាក់មិននៅលើបណ្តាញសង្គមទេ នោះគ្មានទិន្នន័យអំពីគាត់នៅទីនោះទេ (អ្នកប្រហែលជាដឹងហើយថានេះមិនមែនជាការពិត) ប៉ុន្តែអ្វីដែលសំខាន់បំផុតនោះគឺទិន្នន័យដែលមាននៅលើប្រវត្តិរូបរបស់មនុស្ស។ (ឬនៅក្នុងកម្មវិធីមួយចំនួន) គឺមានតែ 40% នៃចំណេះដឹងដែលអាចទទួលបានអំពីវា។ ព័ត៌មានដែលនៅសល់គឺទទួលបានពីបរិស្ថានរបស់គាត់។ ឃ្លា "ប្រាប់ខ្ញុំថាតើមិត្តរបស់អ្នកជានរណា ហើយខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកថាអ្នកជានរណា" មានន័យថ្មីនៅក្នុងសតវត្សទី XNUMX ពីព្រោះទិន្នន័យជាច្រើនអាចទទួលបាននៅជុំវិញមនុស្សនោះ។
ប្រសិនបើយើងនិយាយកាន់តែជិតទៅនឹងទំនាក់ទំនងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម នោះការទទួលការទំនាក់ទំនងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមិនមែនមកពីការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មទេ ប៉ុន្តែពីមិត្តភ័ក្តិ អ្នកស្គាល់គ្នា ឬអ្នកដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់គឺជាលក្ខណៈពិសេសមួយដែលអ្នកទីផ្សារជាច្រើនប្រើប្រាស់។ នៅពេលដែលកម្មវិធីមួយចំនួនផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវលេខកូដផ្សព្វផ្សាយឥតគិតថ្លៃភ្លាមៗ អ្នកធ្វើការប្រកាសអំពីវា ហើយដោយហេតុនេះទាក់ទាញទស្សនិកជនថ្មី។ តាមពិត លេខកូដផ្សព្វផ្សាយនេះសម្រាប់ “Yandex.Taxi” ដែលមានលក្ខខណ្ឌមិនត្រូវបានជ្រើសរើសដោយចៃដន្យនោះទេ ប៉ុន្តែសម្រាប់នេះ ទិន្នន័យមួយចំនួនធំត្រូវបានវិភាគអំពីសក្តានុពលរបស់អ្នកក្នុងការទាក់ទាញទស្សនិកជនថ្មី និងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយពួកគេ។
ពួកគេថែមទាំងវិភាគអាកប្បកិរិយារបស់តួអង្គស៊េរីទូរទស្សន៍ទៀតផង។
ខ្ញុំនឹងបង្ហាញអ្នកនូវរូបភាពបី ហើយអ្នកប្រាប់ខ្ញុំពីភាពខុសគ្នារវាងពួកវា។
មួយនេះ:
នេះ៖
ហើយមួយនេះ៖
តើអ្វីជាភាពខុសគ្នារវាងពួកគេ? អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺសាមញ្ញនៅទីនេះ។ ដូចនៅក្នុងមេកានិចកង់ទិច ក្នុងករណីនេះការច្នៃប្រឌិតនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកសង្កេតការណ៍។ នោះគឺភាពខុសគ្នានៅក្នុងយុទ្ធនាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដូចគ្នាដែលធ្វើឡើងដោយម៉ាកដូចគ្នាក្នុងពេលតែមួយគឺមានតែនៅក្នុងអ្នកណាដែលបានមើលការច្នៃប្រឌិតនេះប៉ុណ្ណោះ។ ដោយផ្ទាល់នៅពេលដែលខ្ញុំទៅ Amediateka ពួកគេនៅតែបង្ហាញ Khal Drogo ។ ខ្ញុំមិនដឹងថា Amediateka គិតយ៉ាងណាចំពោះចំណូលចិត្តរបស់ខ្ញុំទេ ប៉ុន្តែសម្រាប់ហេតុផលមួយចំនួនវាកើតឡើង។
អ្វីដែលឥឡូវនេះគេហៅថាការប្រាស្រ័យទាក់ទងផ្ទាល់ខ្លួនគឺជារឿងពេញនិយមបំផុតក្នុងការទាក់ទាញទស្សនិកជន និងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយវាបានត្រឹមត្រូវ។ ប្រសិនបើនៅដំណាក់កាលដំបូង យើងបានកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្សដោយប្រើទិន្នន័យម៉ាកផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង ទិន្នន័យប្រភពបើកចំហ និងឧទាហរណ៍ ទិន្នន័យពីបរិស្ថានរបស់មនុស្សនេះ យើងបន្ទាប់ពីការវិភាគគាត់អាចយល់ថាតើគាត់ជានរណា របៀបនិយាយជាមួយគាត់ឱ្យបានត្រឹមត្រូវ ហើយសំខាន់បំផុត គាត់និយាយភាសាអ្វី គាត់និយាយជាមួយគាត់។
បច្ចេកវិទ្យាបានឈានមកដល់ពេលនេះ ដែលតួអង្គក្នុងរឿងភាគទូរទស្សន៍ដែលមនុស្សមើលឥឡូវនេះកំពុងត្រូវបានវិភាគ។ នោះគឺអ្នកចូលចិត្តរឿងភាគទូរទស្សន៍ - ពួកគេ [ចូលចិត្ត] ត្រូវបានគេមើល ពួកគេមើលថាតើអ្នកបានប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយអ្នកណានៅទីនោះ ដើម្បីស្វែងយល់ថាតើមនុស្សប្រភេទណាដែលសាកសមសម្រាប់អ្នកក្នុងការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយ។ ស្តាប់ទៅដូចជាមិនសមហេតុសមផលទាំងស្រុង ប៉ុន្តែគ្រាន់តែដើម្បីភាពសប្បាយរីករាយ សូមសាកល្បងវានៅលើធនធានមួយ - មនុស្សផ្សេងគ្នាមើលឃើញការច្នៃប្រឌិតផ្សេងៗគ្នា (ដើម្បីធ្វើអន្តរកម្មជាមួយវាបានត្រឹមត្រូវ)។
មិនមែនប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយទំនើបមួយឬធនធានវីដេអូណាមួយគ្រាន់តែបង្ហាញអ្នកនូវព័ត៌មានមួយចំនួន។ ចូលទៅកាន់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ - ក្បួនដោះស្រាយមួយចំនួនធំត្រូវបានផ្ទុក ដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នក ស្វែងយល់ពីសកម្មភាពពីមុនរបស់អ្នកទាំងអស់ ធ្វើការអំពាវនាវចំពោះគំរូគណិតវិទ្យា ហើយបន្ទាប់មកបង្ហាញអ្វីមួយដល់អ្នក។ ក្នុងករណីនេះមានរឿងចម្លែកបែបនេះ។
តើតម្រូវការត្រូវបានកំណត់យ៉ាងដូចម្តេច? ចិត្តវិទ្យា។ សរីរវិទ្យា
មានវិធីសាស្រ្តជាច្រើន (ពិតប្រាកដ) ដើម្បីកំណត់តម្រូវការជាក់ស្តែងរបស់មនុស្ស និងរបៀបទំនាក់ទំនងជាមួយពួកគេឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ មានវិធីសាស្រ្តជាច្រើន អ្វីគ្រប់យ៉ាងត្រូវបានដោះស្រាយខុសគ្នា វាមិនអាចនិយាយបានថាមួយណាល្អ និងមួយណាអាក្រក់។ អ្នកសំខាន់ហាក់ដូចជាដឹងអ្វីៗទាំងអស់។
ចិត្តវិទ្យា។ បន្ទាប់ពីរឿងជាមួយ Cambridge Analytics វាបានធ្វើឱ្យមានការតក់ស្លុតជាខ្លាំង តាមគំនិតរបស់ខ្ញុំ វេនខ្លះ ពីព្រោះរាល់ក្រុមហ៊ុននយោបាយទីពីរឥឡូវនេះមក ហើយនិយាយថា "អូ តើអ្នកអាចធ្វើឱ្យខ្ញុំដូចជា Trump បានទេ? ខ្ញុំក៏ចង់ឈ្នះដែរ»។ ជាការពិត នេះជាការពិតណាស់ គឺមិនសមហេតុសមផលសម្រាប់ការពិតរបស់យើង ឧទាហរណ៍ ការបោះឆ្នោតនយោបាយ។ ប៉ុន្តែដើម្បីកំណត់ប្រភេទចិត្តសាស្ត្រ គំរូបីត្រូវបានប្រើ៖
- ទីមួយគឺផ្អែកលើខ្លឹមសារដែលអ្នកប្រើប្រាស់ - ពាក្យដែលអ្នកសរសេរ ព័ត៌មានមួយចំនួនដែលអ្នកចូលចិត្ត វីដេអូ។ល។
- ទីពីរគឺត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងរបៀបដែលអ្នកធ្វើអន្តរកម្មជាមួយចំណុចប្រទាក់គេហទំព័រ របៀបដែលអ្នកវាយ ប៊ូតុងណាមួយដែលអ្នកចុច - ពិតហើយមានក្រុមហ៊ុនទាំងមូលដែលផ្អែកលើការសរសេរដៃក្តារចុចរបស់ពួកគេ អាចកំណត់យ៉ាងជឿជាក់នូវអ្វីដែលឥឡូវនេះហៅថា psychotypes ។
- ខ្ញុំមិនមែនជាអ្នកចិត្តសាស្រ្តច្រើនទេ ខ្ញុំពិតជាមិនយល់ពីរបៀបដែលវាដំណើរការនោះទេ ប៉ុន្តែតាមទស្សនៈនៃការទំនាក់ទំនងផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ទស្សនិកជនដែលបែងចែកជាផ្នែកទាំងនេះដំណើរការល្អណាស់ ពីព្រោះនរណាម្នាក់ត្រូវបង្ហាញអេក្រង់ក្រហមជាមួយនឹងពណ៌ខៀវ។ ស្ត្រី, នរណាម្នាក់ត្រូវបង្ហាញអេក្រង់ងងឹត - ផ្ទៃខាងក្រោយពណ៌ខៀវជាមួយនឹងប្រភេទនៃការអរូបី ហើយវាដំណើរការល្អណាស់។ នៅកម្រិតទាបមួយចំនួន - ច្រើនណាស់ដែលមនុស្សម្នាក់មិនគិតពីវា។ តើអ្វីជាបញ្ហាចម្បងនៅក្នុងទីផ្សារផ្សាយពាណិជ្ជកម្មឥឡូវនេះ? គ្រប់គ្នាសុទ្ធតែជាភ្នាក់ងារស៊ើបការណ៍ គ្រប់គ្នាកំពុងលាក់ខ្លួន គ្រប់គ្នាមានការអនុញ្ញាតពីកម្មវិធីរុករករាប់លានដែលត្រូវបានដំឡើង ដូច្នេះពួកគេមិនត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណតាមមធ្យោបាយណាមួយឡើយ - អ្នកប្រហែលជាមាន "Adblocks", "Gostrey" និងកម្មវិធីគ្រប់ប្រភេទដែលរារាំងការតាមដាន។ ដោយសារតែរឿងនេះ វាពិបាកណាស់ក្នុងការយល់ដឹងអ្វីមួយអំពីមនុស្សម្នាក់។ ហើយបច្ចេកវិទ្យាបានផ្លាស់ប្តូរទៅមុខ - អ្នកមិនត្រឹមតែត្រូវដឹងថាមនុស្សម្នាក់នេះបានត្រលប់មកគេហទំព័ររបស់អ្នកជាលើកទី 125 ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែគាត់ក៏ជាមនុស្សចម្លែកបែបនេះផងដែរ។
សរីរវិទ្យាគឺជាវិទ្យាសាស្ត្រដ៏ចម្រូងចម្រាសមួយ។ វាមិនត្រូវបានគេចាត់ទុកជាវិទ្យាសាស្ត្រទេ។ នេះជាក្រុមមនុស្សមួយក្រុមដែលធ្លាប់រៀបចំកម្មវិធីអ្នករករឿងកុហកសម្រាប់ក្រសួងកិច្ចការផ្ទៃក្នុងមួយចំនួន ហើយឥឡូវនេះបានចូលរួមក្នុងអ្វីដែលគេហៅថាបុគ្គលនៃការច្នៃប្រឌិត។ វិធីសាស្រ្តនៅទីនេះគឺសាមញ្ញណាស់៖ រូបថតសាធារណៈរបស់អ្នកជាច្រើនត្រូវបានថតចេញពីបណ្តាញសង្គមមួយចំនួន ហើយធរណីមាត្របីវិមាត្រត្រូវបានបង្កើតឡើងពីពួកគេ។ ហើយប្រសិនបើអ្នកជាមេធាវី អ្នកនឹងនិយាយថានេះគឺជាបុគ្គល និងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន។ ប៉ុន្តែខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកថា ទាំងនេះគឺ 300 ពាន់ពិន្ទុ ដែលមានទីតាំងនៅក្នុងលំហ ហើយនេះមិនមែនជាមនុស្សទេ ហើយក៏មិនមែនជាទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនដែរ។ នេះគឺជាអ្វីដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាតែងតែនិយាយនៅពេលដែល Roskomnadzor មករកពួកគេ។
ប៉ុន្តែធ្ងន់ធ្ងរ មុខរបស់អ្នកដាច់ដោយឡែក ប្រសិនបើឈ្មោះ និងនាមត្រកូលរបស់អ្នកមិនត្រូវបានចុះហត្ថលេខានៅទីនោះ មិនមែនជាទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកទេ។ ចំនុចនោះគឺថាបុរសសម្គាល់នូវមុខមាត់ផ្សេងៗដែលមានឥទ្ធិពលលើរបៀបដែលមនុស្សម្នាក់ធ្វើការសម្រេចចិត្ត និងរបៀបប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយគាត់ឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ នៅក្នុងផ្នែកខ្លះវាដំណើរការមិនល្អ នៅក្នុងផ្នែកផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមួយចំនួន។ នៅក្នុងផ្នែកណាដែលវាដំណើរការល្អណាស់។ នៅទីបញ្ចប់ វាបង្ហាញថានៅពេលដែលអ្នកចូលទៅកាន់ធនធានមួយចំនួន អ្នកឃើញមិនត្រឹមតែផ្ទាំងបដាមួយដែលត្រូវបានបង្ហាញដល់មនុស្សគ្រប់គ្នាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែឧទាហរណ៍... ឥឡូវនេះ វាជារឿងធម្មតាទេក្នុងការបង្កើតជម្រើស 16 ឬ 20 សម្រាប់ទស្សនិកជនផ្សេងៗគ្នា ហើយវាដំណើរការ។ អស្ចារ្យ។ បាទ/ចាស៎ នេះរឹតតែសោកសៅជាងនេះទៅទៀត តាមទស្សនៈរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ពីព្រោះមនុស្សចាប់ផ្តើមត្រូវបានបោកបញ្ឆោតកាន់តែច្រើនឡើងៗ។ ប៉ុន្តែយ៉ាងណាក៏ដោយ តាមទស្សនៈអាជីវកម្ម វាដំណើរការល្អណាស់។
ប្រអប់ខ្មៅនៃការរៀនម៉ាស៊ីន
នេះបណ្តាលឱ្យមានបញ្ហាដូចខាងក្រោមជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាបែបនេះ៖ បន្ទាប់ពីទាំងអស់ សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ភាគច្រើនឥឡូវនេះ អ្វីដែលហៅថាការរៀនសូត្រជ្រៅគឺ "ប្រអប់ខ្មៅ" ។ ប្រសិនបើអ្នកធ្លាប់ជាប់ក្នុងរឿងនេះ ហើយនិយាយជាមួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ពួកគេតែងតែនិយាយថា៖ "អូ ស្តាប់ យើងសរសេរកូដអ្វីមួយដែលមិនអាចយល់បាននៅទីនោះ ហើយយើងមិនដឹងថាវាដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេចទេ។" ប្រហែលជាមាននរណាម្នាក់ធ្លាប់មានរឿងនេះកើតឡើង។
នេះពិតជានៅឆ្ងាយពីការពិត។ អ្វីដែលគេហៅថាការរៀនម៉ាស៊ីនគឺនៅឆ្ងាយពី "ប្រអប់ខ្មៅ"។ មានវិធីសាស្រ្តមួយចំនួនធំដើម្បីពិពណ៌នាអំពីទិន្នន័យបញ្ចូល និងទិន្នផល ហើយនៅទីបញ្ចប់ ក្រុមហ៊ុនអាចយល់បានយ៉ាងម៉ត់ចត់ដោយផ្អែកលើសញ្ញាដែលម៉ាស៊ីនសម្រេចចិត្តបង្ហាញអ្នកនូវវីដេអូអាសអាភាសនេះ ឬមួយផ្សេងទៀត។ សំណួរគឺថាគ្មានក្រុមហ៊ុនណាមួយបង្ហាញរឿងនេះទេ ពីព្រោះ៖ ដំបូងវាជាអាថ៌កំបាំងពាណិជ្ជកម្ម។ ទីពីរ វានឹងមានទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនដែលអ្នកមិនបានដឹង។
ឧទាហរណ៍ មុននេះ នៅក្នុងការពិភាក្សាអំពីក្រមសីលធម៌ យើងបានពិភាក្សាអំពីរបៀបដែលបណ្តាញសង្គមវិភាគសារផ្ទាល់ខ្លួន ដើម្បីដាក់ស្លាកមនុស្សនៅក្នុងប្រភេទរឿងផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមួយចំនួន។ ប្រសិនបើអ្នកសរសេរអ្វីមួយទៅនរណាម្នាក់ ដោយផ្អែកលើចំណុចនេះ អ្នកនឹងទទួលបានស្លាកជាក់លាក់មួយសម្រាប់ ជាការពិត ប្រភេទនៃការទំនាក់ទំនងផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមួយចំនួន។ ហើយអ្នកនឹងមិនដែលបញ្ជាក់វាឡើយ ហើយប្រហែលជាគ្មានចំណុចអ្វីក្នុងការបញ្ជាក់វាឡើយ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើគំរូស្រដៀងគ្នានេះត្រូវបានបង្ហាញ ពួកវានឹងមាន។ វាប្រែថាទីផ្សារសម្រាប់ការកសាងប្រព័ន្ធណែនាំបែបនេះធ្វើពុតជាមិនដឹងថាហេតុអ្វីបានជារឿងនេះកើតឡើង។
មនុស្សមិនចង់ដឹងពីអ្វីដែលមនុស្សដឹងអំពីពួកគេ។
ហើយរឿងទីពីរគឺថាអតិថិជនមិនដែលចង់ដឹងថាហេតុអ្វីបានជាគាត់ទទួលបានការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មពិសេសផលិតផលពិសេសនេះ។ ខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកពីរឿងនេះ។ បទពិសោធន៍ដំបូងរបស់ខ្ញុំក្នុងការអនុវត្តពាណិជ្ជកម្មនៃប្រព័ន្ធផ្តល់អនុសាសន៍ដោយផ្អែកលើក្បួនដោះស្រាយស្រដៀងគ្នាសម្រាប់ជាប្រយោជន៍នៃការស្រាវជ្រាវគឺនៅក្នុងឆ្នាំ 2015 នៅក្នុងបណ្តាញហាងផ្លូវភេទដ៏ធំមួយ (បាទ មិនមែនជារឿងមិនល្អជាពិសេសនោះទេ)។
អតិថិជនត្រូវបានផ្តល់ជូនដូចខាងក្រោម៖ ពួកគេចូលមក ចូលជាមួយបណ្តាញសង្គមរបស់ពួកគេ ហើយបន្ទាប់ពីប្រហែល 5 វិនាទីពួកគេទទួលបានហាងផ្ទាល់ខ្លួនទាំងស្រុងសម្រាប់ពួកគេ ពោលគឺផលិតផលទាំងអស់បានផ្លាស់ប្តូរ - ពួកគេធ្លាក់ចូលទៅក្នុងប្រភេទជាក់លាក់។ល។ . តើអ្នកដឹងទេថាអត្រានៃការបំប្លែងរបស់ហាងនេះបានកើនឡើងប៉ុន្មានទេ? មិនមែនដោយមធ្យោបាយណាមួយទេ! មនុស្សបានចូលមកហើយរត់ចេញពីទីនោះភ្លាម។ ពួកគេបានចូលមកហើយដឹងថាពួកគេត្រូវបានផ្តល់ជូនយ៉ាងពិតប្រាកដនូវអ្វីដែលពួកគេកំពុងគិតអំពី ...
បញ្ហាជាមួយនឹងការធ្វើតេស្តនេះគឺថានៅក្រោមផលិតផលនីមួយៗវាត្រូវបានសរសេរថាហេតុអ្វីបានជាអ្នកត្រូវបានផ្តល់ជូនពិសេសនោះ ("ព្រោះអ្នកជាសមាជិកនៃក្រុមលាក់កំបាំង "ស្ត្រីដ៏មានអំណាចកំពុងស្វែងរកបុរសដែលជាអ្នកថែរក្សាទ្វារ")។ ដូច្នេះ ប្រព័ន្ធអនុសាសន៍ទំនើបមិនដែលបង្ហាញទិន្នន័យដោយផ្អែកលើ "ការព្យាករណ៍" ត្រូវបានធ្វើឡើងនោះទេ។
រឿងដែលពេញនិយមខ្លាំងគឺប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ ពីព្រោះពួកគេទាំងអស់ប្រើប្រព័ន្ធណែនាំស្រដៀងគ្នា។ ពីមុន ក្បួនដោះស្រាយគឺសាមញ្ញណាស់៖ មើលប្រភេទ "នយោបាយ" - ហើយពួកគេបង្ហាញព័ត៌មានអ្នកពីប្រភេទ "នយោបាយ"។ ឥឡូវនេះអ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺស្មុគស្មាញណាស់ដែលពួកគេវិភាគកន្លែងដែលអ្នកបញ្ឈប់កណ្តុរ ពាក្យអ្វីដែលអ្នកផ្តោតទៅលើអ្វីដែលអ្នកបានចម្លង របៀបដែលអ្នកធ្វើអន្តរកម្មជាទូទៅជាមួយទំព័រនេះ។ បន្ទាប់មកគាត់វិភាគវាក្យសព្ទនៃសារដោយខ្លួនឯង៖ បាទ អ្នកមិនគ្រាន់តែអានព័ត៌មានអំពីពូទីនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែតាមរបៀបជាក់លាក់មួយ ជាមួយនឹងពណ៌អារម្មណ៍ជាក់លាក់។ ហើយពេលមនុស្សម្នាក់ទទួលបានដំណឹងខ្លះ គាត់មិនគិតថាគាត់មកទីនេះដោយរបៀបណា។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ បន្ទាប់មកគាត់ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយខ្លឹមសារនេះ។
តាមធម្មជាតិ អ្វីៗទាំងអស់នេះគឺមានគោលបំណងរក្សាបុរសតូចតាច កំសត់ទុគ៌ត ដែលកំពុងតែឆ្កួតនឹងព័ត៌មានដ៏ច្រើនដែលនៅជុំវិញគាត់។ នៅទីនេះវាត្រូវតែនិយាយថាវាល្អណាស់ក្នុងការប្រើប្រព័ន្ធបែបនេះដើម្បីធ្វើបដិរូបកម្មការច្នៃប្រឌិតនៅជុំវិញអ្នក និងប្រមូលព័ត៌មានមួយចំនួន ប៉ុន្តែជាអកុសលវាមិនទាន់មានសេវាកម្មបែបនេះនៅឡើយទេ។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិតចាប់អតិថិជននៅលើអាកាស និងបង្កើតតម្រូវការ
ហើយនៅទីនេះ សំណួរទស្សនវិជ្ជាដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយកើតឡើង ដោយផ្លាស់ប្តូរពីការបង្កើតប្រព័ន្ធអនុសាសន៍ ទៅជាការបង្កើតតម្រូវការ។ កម្រមាននរណាម្នាក់គិតអំពីវា ប៉ុន្តែនៅពេលដែលអ្នកព្យាយាមសួរអ្វីដែលគេហៅថា Instagram ថា "ហេតុអ្វីបានជាអ្នកប្រមូលទិន្នន័យ? ហេតុអ្វីមិនបង្ហាញការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មចៃដន្យដល់ខ្ញុំ?” - Instagram នឹងប្រាប់អ្នកថា "មិត្ត នេះរួចរាល់ដើម្បីបង្ហាញអ្នកនូវអ្វីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍សម្រាប់អ្នក" ។ ដូចជា យើងចង់ស្គាល់អ្នកយ៉ាងច្បាស់ថាយើងអាចបង្ហាញអ្នកពីអ្វីដែលអ្នកកំពុងស្វែងរក។
ប៉ុន្តែ តាំងពីយូរយារណាស់មកហើយ បច្ចេកវិទ្យាបានឆ្លងផុតកម្រិតដ៏អាក្រក់នេះហើយ ហើយបច្ចេកវិទ្យាស្រដៀងគ្នានេះ លែងទស្សន៍ទាយពីអ្វីដែលអ្នកត្រូវការទៀតហើយ។ ពួកគេ (យកចិត្តទុកដាក់!) បង្កើតតម្រូវការ។ នេះប្រហែលជារឿងដ៏គួរឲ្យខ្លាចបំផុតដែលទាក់ទងនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការទំនាក់ទំនងបែបនេះ។ អ្វីដែលគួរឱ្យខ្លាចនោះគឺថាវាត្រូវបានគេប្រើស្ទើរតែគ្រប់ទីកន្លែងក្នុងរយៈពេល 3-5 ឆ្នាំចុងក្រោយនេះ - ពីលទ្ធផលស្វែងរករបស់ Google ទៅលទ្ធផលស្វែងរក Yandex ទៅប្រព័ន្ធមួយចំនួន... មិនអីទេខ្ញុំនឹងមិននិយាយអ្វីអាក្រក់អំពី Yandex ទេ។ និងល្អ។
តើមានចំណុចអ្វី? វាមានរយៈពេលយូរមកហើយចាប់តាំងពីការទំនាក់ទំនងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបែបនេះបានផ្លាស់ប្តូរឆ្ងាយពីយុទ្ធសាស្ត្រដែលអ្នកសរសេរថា "ខ្ញុំចង់ទិញកៅអីកុមារ" និងឃើញការបោះពុម្ពផ្សាយរាប់រយពាន់លាន។ ពួកគេបានបន្តដូចខាងក្រោម៖ ភ្លាមៗនៅពេលដែលស្ត្រីរូបនេះបង្ហោះរូបថតដែលមានក្បាលពោះមើលមិនឃើញ ប្តីរបស់នាងនឹងចាប់ផ្តើមធ្វើតាមភ្លាមៗដោយសារថា “បុរស កំណើតនឹងមកដល់ឆាប់ៗនេះ។ ទិញកៅអីកុមារ” ។
នៅទីនេះ អ្នកអាចសួរដោយសមហេតុផលថា ហេតុអ្វីបានជាជាមួយនឹងភាពជឿនលឿនដ៏ធំនៃបច្ចេកវិទ្យាបែបនេះ តើយើងនៅតែឃើញការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដ៏អាក្រក់បែបនេះនៅលើបណ្តាញសង្គមដែរឬទេ? បញ្ហាគឺថានៅក្នុងទីផ្សារនេះ អ្វីៗនៅតែសម្រេចចិត្តដោយលុយ ដូច្នេះពេលមួយដ៏ល្អ អ្នកផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមួយចំនួនដូចជា Coca-Cola អាចនឹងមក ហើយនិយាយថា "នេះគឺជា 20 លានសម្រាប់អ្នក - បង្ហាញបដាអាក្រក់របស់ខ្ញុំទៅកាន់អ៊ីនធឺណិតទាំងមូល" ។ ហើយពួកគេពិតជានឹងធ្វើវា។
ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកបង្កើតគណនីស្អាតមួយចំនួន ហើយសាកល្បងថាតើក្បួនដោះស្រាយបែបនេះទាយអ្នកបានត្រឹមត្រូវប៉ុណ្ណា៖ ដំបូងពួកគេព្យាយាមទាយអ្នក ហើយបន្ទាប់មកពួកគេចាប់ផ្តើមធ្វើអ្វីមួយសម្រាប់អ្នកជាមុន។ ហើយខួរក្បាលរបស់មនុស្សធ្វើការតាមរបៀបដែលនៅពេលដែលទទួលបានព័ត៌មានដែលអាចទុកចិត្តបានសម្រាប់វា វាមិនដំណើរការសូម្បីតែពេលដែលវាទទួលបានព័ត៌មាននេះ។ ច្បាប់ដំបូងដើម្បីកំណត់ថាអ្នកនៅក្នុងសុបិនមួយគឺត្រូវយល់ពីរបៀបដែលអ្នកមកទីនេះ។ មនុស្សម្នាក់មិនដែលចាំពេលដែលគាត់បានបញ្ចប់នៅក្នុងបន្ទប់ជាក់លាក់មួយ។ វាដូចគ្នានៅទីនេះ។
Google អាចនឹងចាប់ផ្តើមបង្កើតទស្សនៈពិភពលោករបស់អ្នក។
ការសិក្សាបែបនេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយក្រុមហ៊ុនបរទេសមួយចំនួនដែលចូលរួមក្នុងការតាមដាន i-tracking ។ ពួកគេបានដំឡើងឧបករណ៍នៅលើកុំព្យូទ័រពិសេសដែលកត់ត្រាកន្លែងដែលភ្នែករបស់ប្រធានបទតេស្តកំពុងសម្លឹងមើល។ ខ្ញុំបានយកអ្នកស្ម័គ្រចិត្តពីប្រាំទៅប្រាំពីរពាន់នាក់ ដែលគ្រាន់តែរមូរមតិព័ត៌មាន ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយបណ្តាញសង្គម ជាមួយនឹងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ហើយពួកគេបានកត់ត្រាព័ត៌មានអំពីផ្នែកណាមួយនៃផ្ទាំងបដា និងការច្នៃប្រឌិតដែលមនុស្សទាំងនេះឈប់មើល។
ហើយវាប្រែថានៅពេលដែលមនុស្សទទួលបានការច្នៃប្រឌិតខ្ពស់ផ្ទាល់ខ្លួនបែបនេះ ពួកគេមិនទាំងគិតអំពីវាទេ - ពួកគេបន្តទៅមុខភ្លាមៗ ចាប់ផ្តើមធ្វើអន្តរកម្មជាមួយវា។ តាមទស្សនៈអាជីវកម្ម នេះគឺជាការល្អ ប៉ុន្តែតាមទស្សនៈរបស់យើង ក្នុងនាមជាអ្នកប្រើប្រាស់ នេះមិនត្រជាក់ខ្លាំងទេ ព្រោះ - តើពួកគេខ្លាចអ្វី? - ថានៅពេលតែមួយ "Google" ដែលមានលក្ខខណ្ឌអាចចាប់ផ្តើម (ឬពិតណាស់វាប្រហែលជាមិនចាប់ផ្តើមទេ) ដើម្បីបង្កើតទស្សនៈពិភពលោករបស់ខ្លួន។ ជាឧទាហរណ៍ នៅថ្ងៃស្អែក គាត់អាចចាប់ផ្តើមបង្ហាញព័ត៌មានដល់មនុស្សថាផែនដីរាបស្មើ។
គ្រាន់តែនិយាយលេង ប៉ុន្តែពួកគេត្រូវបានគេចាប់បានជាច្រើនដងមកហើយ ដែលក្នុងអំឡុងពេលបោះឆ្នោត ពួកគេចាប់ផ្តើមផ្តល់ព័ត៌មានជាក់លាក់ដល់មនុស្សមួយចំនួន។ យើងទាំងអស់គ្នាស៊ាំនឹងការពិតដែលថាម៉ាស៊ីនស្វែងរកទទួលបានអ្វីគ្រប់យ៉ាងដោយស្មោះត្រង់។ ប៉ុន្តែដូចដែលខ្ញុំតែងតែនិយាយ ប្រសិនបើអ្នកពិតជាចង់ដឹងពីរបៀបដែលពិភពលោកដំណើរការ សូមសរសេរម៉ាស៊ីនស្វែងរកផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ដោយគ្មានតម្រង ដោយមិនយកចិត្តទុកដាក់លើការរក្សាសិទ្ធិ ដោយមិនដាក់ចំណាត់ថ្នាក់មិត្តភក្តិរបស់អ្នកក្នុងលទ្ធផលស្វែងរក។ ការបង្ហាញទិន្នន័យពិតនៅលើអ៊ីនធឺណិតជាទូទៅខុសពីអ្វីដែលបង្ហាញដោយ Google, Yandex, Bing ជាដើម។ សម្ភារៈមួយចំនួនត្រូវបានលាក់ដោយសារតែមិត្តភក្តិ មិត្តរួមការងារ សត្រូវ ឬនរណាម្នាក់ផ្សេងទៀត (ឬអតីតគូស្នេហ៍ដែលអ្នកបានដេកជាមួយ) - វាមិនសំខាន់ទេ។
របៀបដែល Trump ឈ្នះ
នៅពេលដែលមានការបោះឆ្នោតចុងក្រោយនៅសហរដ្ឋអាមេរិក ការសិក្សាដ៏សាមញ្ញមួយត្រូវបានធ្វើឡើង។ ពួកគេបានយកសំណើដូចគ្នានៅកន្លែងផ្សេងៗគ្នា ពីអាសយដ្ឋាន IP ផ្សេងៗគ្នា ពីទីក្រុងផ្សេងៗគ្នា មនុស្សផ្សេងគ្នា Google ធ្វើរឿងដូចគ្នា។ តាមធម្មតា សំណើនេះមានលក្ខណៈដូចជា៖ តើអ្នកណានឹងឈ្នះការបោះឆ្នោត? ហើយអស្ចារ្យណាស់ លទ្ធផលត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមរបៀបដែលនៅក្នុងរដ្ឋទាំងនោះដែលមានចំនួនមនុស្សច្រើនបំផុតព្យាយាមបោះឆ្នោតជ្រើសរើសបេក្ខជនខុស ពួកគេបានទទួលព័ត៌មានល្អមួយចំនួនអំពីបេក្ខជនដែល Google ផ្សព្វផ្សាយ។ មួយណា? ជាការប្រសើរណាស់ វាច្បាស់ណាស់ថាមួយណា - អ្នកដែលបានក្លាយជាប្រធានាធិបតី។ នេះជារឿងមិនអាចប្រកែកបានជាដាច់ខាត ហើយការសិក្សាទាំងអស់នេះគឺជាម្រាមដៃក្នុងទឹក។ Google អាចនិយាយបានថា៖ “បុរស អ្វីៗទាំងអស់នេះត្រូវបានធ្វើដើម្បីឲ្យយើងបង្ហាញខ្លឹមសារដែលពាក់ព័ន្ធបំផុតសម្រាប់អ្នក។”
ចាប់ពីពេលនេះតទៅ អ្នកគួរតែដឹងថាអ្វីដែលហៅថាពាក់ព័ន្ធអតិបរមាគឺពិតជាមិនមែនជាករណីនោះទេ។ ក្រុមហ៊ុនហៅទូរស័ព្ទទៅអ្វីមួយដែលពាក់ព័ន្ធដែលត្រូវការលក់ឱ្យអ្នកដោយហេតុផលល្អ ឬអាក្រក់។
អ្នកដែលមិនមានលុយឥឡូវនេះកំពុងត្រូវបានរៀបចំរួចហើយសម្រាប់ការទិញនាពេលអនាគត
មានចំណុចគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយទៀតនៅទីនេះដែលខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកអំពី។ ទស្សនិកជនសកម្មមួយចំនួនធំឥឡូវនេះនៅលើបណ្តាញសង្គម និងនៅក្នុងកម្មវិធីគឺជាមនុស្សវ័យក្មេង។ ចូរហៅវាថា - យុវជនដែលក្ស័យធន៖ កុមារអាយុ 8-9 ឆ្នាំដែលលេងហ្គេមឆ្កួត ៗ ទាំងនេះគឺ 12-13-14 ដែលទើបតែចុះឈ្មោះនៅលើបណ្តាញសង្គម។ ហេតុអ្វីបានជាក្រុមហ៊ុនធំៗនឹងចំណាយថវិកា និងធនធានយ៉ាងច្រើនដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីសម្រាប់ទស្សនិកជនដែលមិនបង់ប្រាក់ដែលមិនដែលរកប្រាក់បាន? នៅពេលទស្សនិកជននេះក្លាយជាសារធាតុរំលាយ វានឹងមានទិន្នន័យគ្រប់គ្រាន់អំពីវា ដើម្បីទស្សន៍ទាយឥរិយាបថរបស់វាបានយ៉ាងល្អ។
ឥឡូវសួរអ្នករកគោលដៅណាមួយតើទស្សនិកជនពិបាកបំផុតមួយណា? ពួកគេនឹងនិយាយថា: ទទួលបានផលចំណេញខ្ពស់។ ដោយសារតែការលក់ជាឧទាហរណ៍អាផាតមិនមានតម្លៃ 150 លានរូប្លែតាមរយៈបណ្តាញសង្គមគឺស្ទើរតែមិនអាចទៅរួចទេ។ មានករណីដាច់ស្រយាលនៅពេលអ្នកធ្វើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មប្រភេទមួយចំនួនសម្រាប់មនុស្ស 10 ពាន់នាក់ ម្នាក់ទិញអាផាតមិននេះ - អតិថិជនគឺជាអ្នកជោគជ័យ... ប៉ុន្តែមួយក្នុងចំណោមដប់ពាន់នាក់ តាមទស្សនៈស្ថិតិគឺឆ្កួតទាំងស្រុង។ ដូច្នេះ ហេតុអ្វីបានជាវាពិបាកក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណទស្សនិកជនដែលមានចំណូលខ្ពស់? ដោយសារតែមនុស្សដែលឥឡូវនេះជាសមាជិកនៃទស្សនិកជនដែលរកប្រាក់ចំណេញខ្ពស់បានកើតនៅពេលដែលអ៊ិនធឺណិតនៅតូចណាស់នៅពេលដែលគ្មាននរណាម្នាក់ស្គាល់ Artemy Lebedev នៅឡើយទេហើយមិនមានព័ត៌មានអំពីពួកគេ។ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការទស្សន៍ទាយគំរូអាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការយល់ថាតើអ្នកដឹកនាំមតិរបស់ពួកគេជានរណា និងពីប្រភពនៃខ្លឹមសារអ្វីដែលពួកគេទទួលបាន។
ដូច្នេះនៅពេលដែលអ្នកទាំងអស់គ្នាក្លាយជាមហាសេដ្ឋីក្នុងរយៈពេល 25 ឆ្នាំ ហើយក្រុមហ៊ុនដែលនឹងលក់អ្នកអ្វីមួយនឹងមានទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលឥឡូវនេះយើងមាន GDPR ដ៏អស្ចារ្យនៅអឺរ៉ុបដែលការពារការប្រមូលទិន្នន័យពីអនីតិជន។
ជាធម្មតា វាមិនដំណើរការទាល់តែសោះនៅក្នុងការអនុវត្ត ព្រោះថាកុមារទាំងអស់នៅតែលេងនៅលើគណនីរបស់ម្តាយ និងឪពុករបស់ពួកគេ - នេះជារបៀបដែលព័ត៌មានត្រូវបានប្រមូល។ លើកក្រោយដែលអ្នកផ្តល់ឱ្យកូនរបស់អ្នកនូវថេប្លេត សូមគិតអំពីរឿងនេះ។
ពិតជាមិនគួរឱ្យខ្លាចទេ អនាគតឌីស្តូបៀន នៅពេលដែលមនុស្សគ្រប់គ្នានឹងស្លាប់នៅក្នុងសង្គ្រាមជាមួយម៉ាស៊ីន - រឿងពិតឥឡូវនេះ។ មានក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនធំដែលកំពុងបង្កើតក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់មនុស្សដែលមានទម្រង់ផ្លូវចិត្តដោយផ្អែកលើរបៀបដែលពួកគេលេងហ្គេម។ ឧស្សាហកម្មគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់។ ដោយផ្អែកលើចំណុចទាំងអស់នេះ មនុស្សត្រូវបានបែងចែកទៅជាផ្នែក ដើម្បីទាក់ទងជាមួយពួកគេ។
ការទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សទាំងនេះនឹងអាចរកបានក្នុងរយៈពេល 10-15 ឆ្នាំ - ច្បាស់ណាស់នៅពេលនេះនៅពេលដែលពួកគេក្លាយជាទស្សនិកជនរលាយ។ អ្វីដែលសំខាន់បំផុតនោះគឺថាមនុស្សទាំងនេះបានផ្តល់ការអនុញ្ញាតជាមុនរួចហើយដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ផ្ទេរវាទៅឱ្យភាគីទីបី ហើយអ្វីៗទាំងអស់នេះគឺជាសុភមង្គលជាដើម។
តើអ្នកណានឹងបាត់បង់ការងារ?
ហើយរឿងចុងក្រោយរបស់ខ្ញុំ គឺគ្រប់គ្នាតែងតែសួរថា តើនឹងមានអ្វីកើតឡើងក្នុងរយៈពេល 50 ឆ្នាំ៖ យើងទាំងអស់គ្នានឹងស្លាប់ នឹងមានអ្នកទីផ្សារគ្មានការងារធ្វើ... មានអ្នកទីផ្សារនៅទីនេះដែលបារម្ភពីភាពអត់ការងារធ្វើមែនទេ? ជាទូទៅ មិនចាំបាច់បារម្ភទេ ព្រោះបុគ្គលណាដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់នឹងមិនបាត់បង់ការងារឡើយ។
មិនថាត្រូវបង្កើតក្បួនដោះស្រាយបែបណានោះទេ មិនថាម៉ាស៊ីនខិតទៅជិតអ្វីដែលយើងមាននៅទីនេះ (ចង្អុលទៅក្បាលរបស់គាត់) ប្រសិនបើវាអភិវឌ្ឍលឿនគ្រប់គ្រាន់ មនុស្សបែបនេះនឹងមិនទុកចោលឱ្យនៅទំនេរឡើយ ព្រោះនរណាម្នាក់នឹងត្រូវបង្កើតរបស់ច្នៃប្រឌិតទាំងនេះ។ ធ្វើ បាទ មានប្រភេទ "gans" គ្រប់ប្រភេទដែលគូររូបភាពដែលមើលទៅដូចមនុស្ស និងបង្កើតតន្ត្រី ប៉ុន្តែវានៅតែមិនទំនងដែលថាមនុស្សនៅក្នុងតំបន់នេះនឹងបាត់បង់ការងាររបស់ពួកគេ។
ខ្ញុំមានអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងជាមួយសាច់រឿង ដូច្នេះអ្នកអាចសួរសំណួរបាន ប្រសិនបើអ្នកមានច្រើនទៀត។ សូមអរគុណ។
ដឹកនាំ៖ - មិត្តភក្តិ ឥឡូវនេះយើងកំពុងបន្តទៅប្លុក "សំណួរ និងចម្លើយ" ។ អ្នកលើកដៃរបស់អ្នក - ខ្ញុំមករកអ្នក។
សំណួររបស់ទស្សនិកជន (៣)៖ - សំណួរអំពី "ប្រអប់ខ្មៅ" ។ ពួកគេបាននិយាយថា គេអាចយល់បានយ៉ាងជាក់លាក់ថា ហេតុអ្វីបានជាមានលទ្ធផលបែបនេះ និងសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់បែបនេះ។ តើប្រភេទនៃក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះ ឬតើវាត្រូវវិភាគរាល់ពេលសម្រាប់ការផ្សព្វផ្សាយគំរូនីមួយៗ (ចំណាំរបស់អ្នកនិពន្ធ៖ "ជាពិសេសសម្រាប់វា" - ឯកតាឃ្លាឡាតាំង)? ឬតើមានឧបករណ៍ដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់បណ្តាញសរសៃប្រសាទប្រភេទណាដែលនិយាយដោយប្រយោល អាចបង្កើតន័យអាជីវកម្មបានទេ?
អូ៖ - នៅទីនេះអ្នកត្រូវយល់ដូចខាងក្រោមៈ មានកិច្ចការមួយចំនួនធំក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីន។ ឧទាហរណ៍មានភារកិច្ច - តំរែតំរង់។ សម្រាប់ការតំរែតំរង់ មិនត្រូវការបណ្តាញសរសៃប្រសាទអ្វីទាំងអស់។ អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺសាមញ្ញ: អ្នកមានសូចនាករជាច្រើនអ្នកត្រូវគណនាដូចខាងក្រោម។ មានភារកិច្ចដែលចាំបាច់ត្រូវងាកទៅរករឿងដូចជាការរៀនស៊ីជម្រៅ។ ជាការពិត ក្នុងការរៀនស៊ីជម្រៅ វាពិតជាលំបាកណាស់ក្នុងការយល់ច្បាស់ថាទម្ងន់ណាខ្លះត្រូវបានចាត់ឱ្យទៅណឺរ៉ូនណា ប៉ុន្តែតាមច្បាប់ដែលអ្នកត្រូវការគឺត្រូវស្វែងយល់ថាតើទិន្នន័យអ្វីខ្លះនៅឯការបញ្ចូល និងរបៀបដែលវាដំណើរការនៅទិន្នផល។ នេះគឺគ្រប់គ្រាន់ស្របច្បាប់ក្នុងការធ្វើប៉ាតង់ការសម្រេចចិត្តបែបនេះ ហើយវាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីយល់អំពីមូលដ្ឋានអ្វីដែលរឿងនេះត្រូវបានបង្កើតឡើង។
វាមិនដូចជាអ្នកចូលទៅកាន់គេហទំព័រនោះទេ ហើយត្រូវបានគេបង្ហាញបដាមួយចំនួនព្រោះអ្នកបានថតរូបសក់ពណ៌ក្រហមលើ Instagram កាលពីពីរខែមុន។ ប្រសិនបើអ្នកអភិវឌ្ឍន៍មិនរួមបញ្ចូលការប្រមូលទិន្នន័យនេះ និងការសម្គាល់ពណ៌សក់នៅក្នុងគំរូនេះទេ នោះវានឹងមិនចេញពីកន្លែងណានោះទេ។
តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីលក់លទ្ធផលនៃប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីន?
Z៖ - វាគ្រាន់តែជាសំណួរអំពីអ្វី៖ ច្បាស់ណាស់ របៀបពន្យល់ របៀបលក់ទៅឱ្យអ្នកដែលមិនយល់ពីការរៀនម៉ាស៊ីន។ ខ្ញុំចង់និយាយថា: គំរូរបស់ខ្ញុំយ៉ាងច្បាស់ពីពណ៌សក់ទៅ ... ជាការប្រសើរណាស់, ការផ្លាស់ប្តូរពណ៌សក់ ... តើនេះអាចឬអត់?
អូ៖ - ប្រហែលជាបាទ។ ប៉ុន្តែតាមទស្សនៈនៃការលក់ គ្រោងការណ៍តែមួយគត់នឹងដំណើរការ៖ អ្នកមានយុទ្ធនាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម យើងជំនួសទស្សនិកជនដោយម៉ាស៊ីនដែលបង្កើត - ហើយអ្នកគ្រាន់តែឃើញលទ្ធផល។ ជាអកុសល នេះជាមធ្យោបាយតែមួយគត់ដើម្បីបញ្ចុះបញ្ចូលអតិថិជនឱ្យជឿជាក់បានថារឿងបែបនេះដំណើរការបាន ពីព្រោះមានដំណោះស្រាយជាច្រើននៅលើទីផ្សារដែលធ្លាប់អនុវត្តហើយមិនដំណើរការ។
អំពីការបង្កើតបុគ្គលិកលក្ខណៈនិម្មិត
Z៖ - ជំរាបសួរ។ អរគុណសម្រាប់ការបង្រៀន។ សំណួរគឺ៖ តើមនុស្សមានឱកាសអ្វី ដែលសម្រាប់ហេតុផលមួយចំនួនដែលមិនចង់ធ្វើតាមការនាំមុខនៃការរៀនម៉ាស៊ីន ដើម្បីបង្កើតបុគ្គលិកលក្ខណៈនិម្មិតសម្រាប់ខ្លួនគាត់ ដែលខុសពីបុគ្គលិកលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ តាមរយៈអន្តរកម្មជាមួយចំណុចប្រទាក់ ឬសម្រាប់អ្នកខ្លះ។ ហេតុផលផ្សេងទៀត?
អូ៖ - មានកម្មវិធីជំនួយផ្សេងៗគ្នាជាច្រើនដែលដោះស្រាយជាពិសេសជាមួយនឹងអាកប្បកិរិយាចៃដន្យ។ មានរឿងដ៏ត្រជាក់មួយ - Ghostery ដែលតាមគំនិតរបស់ខ្ញុំ ស្ទើរតែលាក់បាំងអ្នកទាំងស្រុងពីក្រុមអ្នកតាមដានផ្សេងៗគ្នា ដែលមិនអាចកត់ត្រាព័ត៌មាននេះបាន។ ប៉ុន្តែតាមពិតទៅ ឥឡូវនេះ អ្វីដែលអ្នកត្រូវការគឺទម្រង់បិទនៅលើបណ្តាញសង្គម ដើម្បីកុំឱ្យនរណាម្នាក់ ឬអ្នករើសអេតចាយអាក្រក់ អាចប្រមូលអ្វីៗនៅទីនោះបាន។ វាប្រហែលជាប្រសើរជាងក្នុងការដំឡើងផ្នែកបន្ថែមមួយចំនួន ឬសរសេរអ្វីមួយដោយខ្លួនឯង។
អ្នកឃើញហើយ គំនិតនៅទីនេះគឺថាស្របច្បាប់ ឧទាហរណ៍ ទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន សំដៅលើទិន្នន័យដែលអ្នកអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបាន ហើយច្បាប់ផ្តល់ជាឧទាហរណ៍ អាសយដ្ឋានទីលំនៅ អាយុ និងអ្វីៗផ្សេងទៀត។ សព្វថ្ងៃនេះ មានទិន្នន័យរាប់មិនអស់ដែលអ្នកអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបាន៖ ការសរសេរដោយដៃដូចគ្នា ក្តារចុចដូចគ្នា ហត្ថលេខាឌីជីថលរបស់កម្មវិធីរុករក... មិនយូរមិនឆាប់ មនុស្សម្នាក់ធ្វើខុស។ គាត់អាចនៅកន្លែងណាមួយនៅក្នុង "ហាងកាហ្វេ" ដោយប្រើ "Thor" ប៉ុន្តែនៅទីបញ្ចប់ នៅពេលដ៏ល្អមួយ ទាំង VPN នឹងភ្លេចបើក ឬអ្វីផ្សេងទៀត ហើយនៅពេលនោះគាត់អាចត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណ។ ដូច្នេះ មធ្យោបាយងាយស្រួលបំផុតគឺបង្កើតគណនីឯកជន និងដំឡើងផ្នែកបន្ថែមមួយចំនួន។
ទីផ្សារកំពុងឆ្ពោះទៅរកចំណុចដែលអ្នកគ្រាន់តែចុចប៊ូតុងមួយដើម្បីទទួលបានលទ្ធផល។
Z៖ - អរគុណសម្រាប់រឿង។ ដូចរាល់ដង តែងតែចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំង (ខ្ញុំកំពុងតាមអ្នក)។ សំណួរគឺ៖ តើមានវឌ្ឍនភាពអ្វីខ្លះទាក់ទងនឹងការបង្កើតប្រព័ន្ធដែលមានភាពវិជ្ជមានសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ ប្រព័ន្ធណែនាំ? អ្នកបាននិយាយថានៅពេលមួយអ្នកកំពុងធ្វើការលើប្រព័ន្ធណែនាំសម្រាប់ការស្វែងរកដៃគូផ្លូវភេទ មិត្តភ័ក្តិក្នុងជីវិត (ឬតន្ត្រីដែលមនុស្សម្នាក់អាចចូលចិត្ត)... តើទាំងអស់នេះជាការសន្យាយ៉ាងណា ហើយតើអ្នកឃើញការវិវត្តរបស់វាដោយរបៀបណា? ទស្សនៈនៃការបង្កើតប្រព័ន្ធដែលមនុស្សត្រូវការ?
អូ៖ - ជាទូទៅ ទីផ្សារកំពុងឈានទៅដល់ចំណុចដែលមនុស្សត្រូវចុចប៊ូតុងមួយ ហើយទទួលបានអ្វីដែលពួកគេត្រូវការភ្លាមៗ។ សម្រាប់បទពិសោធន៍របស់ខ្ញុំក្នុងការបង្កើតកម្មវិធីណាត់ជួប (ដោយវិធីនេះ យើងនឹងចាប់ផ្តើមវាឡើងវិញនៅចុងឆ្នាំ) បន្ថែមពីលើការពិតដែលថា 65% គឺជាបុរសដែលរៀបការហើយ បញ្ហាអនុសាសន៍ដ៏លំបាកបំផុតនោះគឺថាមនុស្សម្នាក់ត្រូវបានផ្តល់ជូនម៉ូដែលជាច្រើន នៅពេលចាប់ផ្តើមកម្មវិធី -“ មិត្តភាព”“ ការរួមភេទ”“ មិត្តភាពផ្លូវភេទ” និង“ អាជីវកម្ម” ។ មនុស្សមិនបានជ្រើសរើសអ្វីដែលពួកគេត្រូវការ។ បុរសបានមកជ្រើសរើស "ស្នេហា" ប៉ុន្តែតាមពិត ពួកគេបានបោះអាក្រាតកាយដាក់មនុស្សគ្រប់រូប។ល។
បញ្ហាគឺដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្សម្នាក់ដែលមិនសមនឹងម៉ូដែលមួយក្នុងចំណោមម៉ូដែលទាំងនេះ ហើយយកគាត់ដោយរលូន ហើយផ្លាស់ទីគាត់ទៅទិសដៅផ្សេងទៀត។ ដោយសារចំនួនទិន្នន័យតិចតួច វាពិតជាលំបាកណាស់ក្នុងការកំណត់ថាតើនេះជាកំហុសនៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយការព្យាករណ៍ ឬថាតើមនុស្សម្នាក់មិនស្ថិតក្នុងប្រភេទរបស់គាត់ទេ។ វាដូចគ្នាជាមួយនឹងតន្ត្រី៖ ឥឡូវនេះមានក្បួនដោះស្រាយដ៏សក្ដិសមតិចតួចណាស់ដែលអាច "បំភាន់" តន្ត្រីបានយ៉ាងល្អ។ ប្រហែលជា "Yandex.Music" ។ មនុស្សមួយចំនួនគិតថាក្បួនដោះស្រាយ Yandex.Music គឺអាក្រក់។ ឧទាហរណ៍ខ្ញុំចូលចិត្តនាង។ ជាឧទាហរណ៍ ខ្ញុំផ្ទាល់មិនចូលចិត្តក្បួនដោះស្រាយតន្ត្រី YouTube ជាដើម។
ជាការពិតណាស់មាន subtleties មួយចំនួន - អ្វីគ្រប់យ៉ាងត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងអាជ្ញាប័ណ្ណ ... ប៉ុន្តែការពិតតម្រូវការសម្រាប់ប្រព័ន្ធបែបនេះគឺខ្ពស់ណាស់។ នៅពេលមួយក្រុមហ៊ុន Retail Rocket ត្រូវបានគេស្គាល់ថាបានចូលរួមក្នុងការអនុវត្តប្រព័ន្ធណែនាំ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះវាមិនសូវល្អទេ - ជាក់ស្តែងដោយសារតែពួកគេមិនបានបង្កើតក្បួនដោះស្រាយរបស់ពួកគេអស់រយៈពេលជាយូរមកហើយ។ អ្វីគ្រប់យ៉ាងឆ្ពោះទៅរកចំណុចនេះ - ដល់ចំណុចដែលយើងចូលទៅហើយដោយមិនចុចអ្វីទាំងអស់ទទួលបានអ្វីដែលយើងត្រូវការ (ហើយក្លាយជាមនុស្សល្ងង់ទាំងស្រុងព្រោះសមត្ថភាពជ្រើសរើសរបស់យើងបានបាត់បង់ទាំងស្រុង) ។
ឥទ្ធិពលទីផ្សារ
Z៖ - ជំរាបសួរ។ ឈ្មោះរបស់ខ្ញុំគឺ Konstantin ។ ខ្ញុំចង់លើកសំណួរអំពីឥទ្ធិពលទីផ្សារ។ តើអ្នកដឹងទេថាប្រព័ន្ធណាមួយដែលអនុញ្ញាតឱ្យអាជីវកម្មជ្រើសរើសអ្នកសរសេរប្លុកដែលសមរម្យសម្រាប់អាជីវកម្មដោយផ្អែកលើទិន្នន័យស្ថិតិមួយចំនួន ហើយដូច្នេះនៅលើ? ហើយតើការនេះធ្វើឡើងដោយមូលហេតុអ្វី?
អូ៖ - បាទ ខ្ញុំនឹងចាប់ផ្តើមពីចម្ងាយ ហើយនិយាយភ្លាមៗថាបញ្ហាជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាទាំងអស់នេះគឺថា បញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងការធ្វើទីផ្សារឥឡូវនេះគឺដូចជាខ្សែពួរដើរ៖ នៅខាងឆ្វេងមានក្រុមហ៊ុនធំៗដែលមានលុយច្រើន ហើយនៅក្នុង គ្រប់ករណីទាំងអស់នឹងមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ពួកគេ ពីព្រោះយុទ្ធនាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់ពួកគេគឺសំដៅលើទិដ្ឋភាពទូទៅ។ ម៉្យាងវិញទៀត មានអាជីវកម្មតូចៗជាច្រើន ដែលវាមិនដំណើរការទេ ព្រោះពួកគេមានទិន្នន័យច្រើន។ រហូតមកដល់ពេលនេះ ការអនុវត្តនៃរឿងទាំងនេះគឺនៅកន្លែងណាមួយនៅកណ្តាល។
នៅពេលដែលមានថវិកាល្អរួចហើយ ហើយភារកិច្ចគឺត្រូវដំណើរការថវិកាទាំងនេះឱ្យបានត្រឹមត្រូវ (ហើយជាគោលការណ៍ មានទិន្នន័យច្រើនរួចទៅហើយ)... ខ្ញុំស្គាល់សេវាកម្មមួយចំនួន ដូចជា Getblogger ដែលហាក់ដូចជាមានក្បួនដោះស្រាយ។ និយាយឱ្យត្រង់ទៅ ខ្ញុំមិនបានសិក្សាពីក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះទេ។ ខ្ញុំអាចប្រាប់អ្នកពីវិធីសាស្រ្តដែលយើងប្រើដើម្បីស្វែងរកអ្នកដឹកនាំមតិ នៅពេលដែលយើងត្រូវការផ្តល់អំណោយដល់ម្តាយមួយចំនួន។
យើងប្រើរង្វាស់ដែលហៅថា Content Distribution Time។ វាដំណើរការដូចនេះ៖ អ្នកយកមនុស្សដែលអ្នកកំពុងវិភាគ ហើយអ្នកត្រូវការជាប្រព័ន្ធ (ឧទាហរណ៍ រៀងរាល់ 5 នាទីម្តង) ប្រមូលព័ត៌មាននៅលើប្រកាសនីមួយៗ អ្នកណាចូលចិត្តវា ផ្តល់យោបល់លើវាជាដើម។ វិធីនេះ អ្នកអាចយល់បានថានៅពេលណាដែលមនុស្សម្នាក់ៗក្នុងទស្សនិកជនរបស់អ្នកធ្វើអន្តរកម្មជាមួយខ្លឹមសាររបស់អ្នក។ ធ្វើប្រតិបត្តិការនេះម្តងទៀតសម្រាប់អ្នកតំណាងនីមួយៗនៃទស្សនិកជនរបស់គាត់ ហើយដូច្នេះ ដោយប្រើមាត្រដ្ឋាននៃពេលវេលាជាមធ្យមនៃការផ្សព្វផ្សាយខ្លឹមសារ វាអាចជាឧទាហរណ៍ ត្រូវបានដាក់ពណ៌នៅក្នុងក្រាហ្វបណ្តាញដ៏ធំនៃមនុស្សទាំងនេះ ហើយប្រើរង្វាស់នេះដើម្បីបង្កើតចង្កោម។
នេះដំណើរការល្អណាស់ប្រសិនបើយើងចង់ជាឧទាហរណ៍ដើម្បីស្វែងរកម្តាយ 15 នាក់ដែលរក្សាមតិសាធារណៈរបស់ពួកគេនៅលើ women.ru មួយចំនួន។ ប៉ុន្តែនេះគឺជាការអនុវត្តបច្ចេកទេសដ៏ស្មុគស្មាញ (ទោះបីជាទ្រឹស្តីសុទ្ធសាធ វាអាចត្រូវបានធ្វើនៅក្នុង Python)។ ចំណុចសំខាន់គឺថាបញ្ហាជាមួយនឹងឥទ្ធិពលទីផ្សារនៅក្នុងភ្នាក់ងារផ្សាយពាណិជ្ជកម្មធំគឺថាពួកគេត្រូវការអ្នកសរសេរប្លុកធំ ត្រជាក់ និងមានតម្លៃថ្លៃដែលមិនធ្វើការសម្រាប់រឿងអាស្រូវ។ ឥឡូវនេះ យីហោរថយន្តចង់លក់ផលិតផលខ្លះតាមរយៈអ្នកដឹកនាំមតិមួយចំនួន គឺពួកគេត្រូវប្រើអ្នកសរសេរប្លុករថយន្តជាមធ្យោបាយចុងក្រោយ ព្រោះទស្សនិកជនរបស់ពួកគេបានទិញរថយន្តរួចហើយ ឬដឹងច្បាស់ថាពួកគេចង់បានរថយន្តប្រភេទណា គ្រាន់តែអង្គុយហើយ មើលឡានស្អាតៗ។ នៅទីនេះវាសំខាន់ណាស់ដែលមិនត្រូវខកខានការវិភាគនៃទស្សនិកជនរបស់មនុស្សខ្លួនឯង។
រូបយន្តទីផ្សារ
Z៖ - ប្រាប់ខ្ញុំតើ bots នៅលើបណ្តាញសង្គមប៉ះពាល់ដល់ការប្រមូលព័ត៌មាន និងគុណភាពរបស់វាប៉ុន្មាន?
អូ៖ - វាជារឿងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាមួយ bots ។ រូបយន្តដែលមានតំលៃថោកគឺមានភាពងាយស្រួលក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណ - ពួកវាមានខ្លឹមសារដូចគ្នា ឬពួកគេជាមិត្តនឹងគ្នា ឬពួកគេនៅក្នុងបណ្តាញតែមួយ។ វាក៏មានវិធីសាស្រ្តក្នុងការដោះស្រាយជាមួយ bots ស្មុគស្មាញផងដែរ។ ឬអ្នកកំពុងសួរបញ្ហារបៀបភ្ជាប់មនុស្សទៅនឹងក្លែងក្លាយរបស់គាត់?
Z៖ - តើព័ត៌មានដែលមានគុណភាពខ្ពស់នឹងមានលទ្ធផលយ៉ាងណាជាមួយនឹងសំរាមទាំងអស់នេះ?
អូ៖ - នៅទីនេះវាដំណើរការតាមវិធីនេះ: ដោយសារតែការពិតដែលថាមានទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន (ឧទាហរណ៍សម្រាប់ប្រភេទនៃការស្រាវជ្រាវទីផ្សារមួយចំនួន) riffraff ទាំងអស់នេះអាចត្រូវបានគេបោះចោល។ នោះគឺវាជាការប្រសើរក្នុងការបោះចោលមនុស្សពិតប្រាកដជាងការចាប់យករូបយន្ត ព្រោះវាគ្មានប្រយោជន៍សម្រាប់ពួកគេក្នុងការបង្ហាញការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មណាមួយឡើយ។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកប្រមូលម៉ែត្រ ឧទាហរណ៍ អន្តរកម្មជាមួយបដា ឬប្រព័ន្ធណែនាំ គណនីបែបនេះអាចត្រូវបានគេបោះចោល។
ឥឡូវនេះនៅលើបណ្តាញសង្គម មានប្រហែលប្រាំមួយភាគរយនៃតួអក្សរនិម្មិត ឬទំព័រដែលគេបោះបង់ចោល ឬអ្នកណែនាំ ដែលក្បួនដោះស្រាយ "ផ្គូផ្គង" ជារូបយន្ត។ ចំពោះការភ្ជាប់មនុស្សម្នាក់ទៅនឹងក្លែងក្លាយរបស់គាត់ នៅទីនេះផងដែរ អ្វីគ្រប់យ៉ាងត្រូវបានចងភ្ជាប់ទៅនឹងការពិតដែលថាមនុស្សនោះនឹងឆាប់ឬក្រោយមកមានកំហុសហើយរឿងនោះគឺថាគំរូអាកប្បកិរិយាគឺដូចគ្នា - ទាំងគណនីពិតរបស់គាត់និងក្លែងក្លាយរបស់គាត់។ មិនយូរមិនឆាប់ ពួកគេនឹងមើលខ្លឹមសារដូចគ្នា ឬអ្វីផ្សេងទៀត។
នៅទីនេះវាទាំងអស់មកចុះមិនមែនទៅលើភាគរយនៃកំហុសនោះទេ ប៉ុន្តែចំពោះចំនួនពេលវេលាដែលត្រូវការដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្សម្នាក់ប្រកបដោយភាពជឿជាក់។ សម្រាប់នរណាម្នាក់ដែលរស់នៅជាមួយ Instagram របស់ពួកគេ ពេលនេះសម្រាប់ការកំណត់អត្តសញ្ញាណដែលអាចទុកចិត្តបានមកត្រឹម 5 នាទី។ សម្រាប់អ្នកខ្លះ - ពីប្រាំមួយទៅប្រាំបីខែ។
ទៅអ្នកណា និងរបៀបលក់ទិន្នន័យ?
Z៖ - ជំរាបសួរ។ ខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍ចង់ដឹងពីរបៀបលក់ទិន្នន័យរវាងក្រុមហ៊ុន? ឧទាហរណ៍ ខ្ញុំមានកម្មវិធីមួយដែលអ្នកអាចស្វែងយល់ (ទៅកាន់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍) កន្លែងដែលមនុស្សម្នាក់ទៅ ហាងអ្វីដែលគាត់ទៅ និងចំនួនប្រាក់ដែលគាត់ចំណាយនៅទីនោះ។ ហើយខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍ចង់ដឹងថាតើខ្ញុំអាចលក់ទិន្នន័យអំពីទស្សនិកជនរបស់ខ្ញុំទៅហាងទាំងនេះ ឬដាក់ទិន្នន័យរបស់ខ្ញុំទៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏ធំមួយ ហើយទទួលបានការចំណាយសម្រាប់វា?
អូ៖ - ចំពោះការលក់ទិន្នន័យដោយផ្ទាល់ទៅនរណាម្នាក់ អ្នក និងមនុស្សគ្រប់រូបផ្សេងទៀតបាននាំមុខ OFD - ប្រតិបត្តិករទិន្នន័យសារពើពន្ធ ដែលបង្កើតដោយល្បិចកលរវាងការផ្ទេរមូលប្បទានប័ត្រ និងការិយាល័យពន្ធ ហើយឥឡូវនេះកំពុងព្យាយាមលក់ទិន្នន័យដល់មនុស្សគ្រប់គ្នា។ ជាការពិតណាស់ ពួកគេពិតជាបានគាំងទីផ្សារវិភាគទូរស័ព្ទទាំងមូល។ ជាការពិត អ្នកអាចបង្កប់កម្មវិធីរបស់អ្នក ឧទាហរណ៍ Facebook pixel ប្រព័ន្ធ DMP របស់វា។ បន្ទាប់មកប្រើទស្សនិកជននេះដើម្បីលក់។ ឧទាហរណ៍ ភីកសែល "គោលដៅអាច"។ ខ្ញុំមិនដឹងថាអ្នកមានទស្សនិកជនបែបណាទេ អ្នកត្រូវយល់។ ប៉ុន្តែក្នុងករណីណាក៏ដោយ អ្នកអាចបញ្ចូលទៅក្នុង Yandex ឬ My Target ដែលជាប្រព័ន្ធ DMP ធំបំផុត។
នេះជារឿងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់។ បញ្ហាតែមួយគត់គឺថា អ្នកនឹងផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវចរាចរណ៍ទាំងអស់ ហើយពួកគេដូចជាការដោះដូរនឹងទទួលយកការរកប្រាក់ពីចរាចរណ៍នេះ។ ពួកគេអាចឬមិនប្រាប់អ្នកថាមនុស្ស 10 នាក់បានប្រើទស្សនិកជនរបស់អ្នក។ ដូច្នេះ ទាំងអ្នកបង្កើតបណ្តាញផ្សាយពាណិជ្ជកម្មផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ឬអ្នកចុះចាញ់នឹង DMPs ធំៗ។
តើអ្នកណានឹងឈ្នះ - សិល្បករឬអ្នកបច្ចេកទេស?
Z៖ - សំណួរនៅឆ្ងាយពីផ្នែកបច្ចេកទេសបន្តិច។ វាត្រូវបានគេនិយាយអំពីការភ័យខ្លាចរបស់អ្នកទីផ្សារអំពីភាពអត់ការងារធ្វើដ៏ធំដែលនឹងមកដល់។ តើមានការតស៊ូប្រកួតប្រជែងបែបណាខ្លះរវាងទីផ្សារច្នៃប្រឌិត (អ្នកទាំងនេះដែលបានមកជាមួយការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមាន់ ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម Volkswagen វាហាក់ដូចជា) និងអ្នកពាក់ព័ន្ធក្នុង Big Data (ដែលនិយាយថា៖ ឥឡូវនេះយើងនឹងប្រមូលទិន្នន័យទាំងអស់ ហើយផ្តល់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមគោលដៅ។ ទាំងអស់គ្នា)? ក្នុងនាមជាអ្នកពាក់ព័ន្ធផ្ទាល់ តើប្រិយមិត្តយល់យ៉ាងណាដែរ ថាតើអ្នកណានឹងឈ្នះ សិល្បករ អ្នកបច្ចេកទេស ឬនឹងមានការរួមផ្សំគ្នាខ្លះ?
អូ៖ - ស្តាប់ទៅ ពួកគេធ្វើការជាមួយគ្នា។ វិស្វករមិនមានគំនិតច្នៃប្រឌិតទេ។ អ្នកដែលមានគំនិតច្នៃប្រឌិត មិនបង្កើតទស្សនិកជនទេ។ មានប្រភេទនៃរឿងពហុវិជ្ជានៅទីនេះ។ បញ្ហាពិតប្រាកដឥឡូវនេះគឺសម្រាប់អ្នកដែលអង្គុយហើយចុចប៊ូតុងសម្រាប់អ្នកដែលធ្វើ "ការងារស្វា" ចុចប៊ូតុងដដែលជារៀងរាល់ថ្ងៃ - ទាំងនេះគឺជាមនុស្សដែលបាត់។
ប៉ុន្តែអ្នកដែលវិភាគទិន្នន័យនឹងនៅដដែល ប៉ុន្តែនរណាម្នាក់ត្រូវតែដំណើរការទិន្នន័យនេះ។ នរណាម្នាក់នឹងត្រូវមកជាមួយរូបភាពទាំងនេះគូរពួកគេ។ ម៉ាស៊ីនមិនអាចបង្កើតភាពច្នៃប្រឌិតបែបនេះបានទេ! នេះគឺជាការឆ្កួតទាំងស្រុង! ឬឧទាហរណ៍ដូចជាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមមេរោគរបស់ Carprice ដែលតាមវិធីនេះដំណើរការល្អណាស់។ សូមចាំថាមានមួយនេះនៅលើ YouTube៖ "លក់វានៅ Carprice" ពិតជាឆ្កួតមែន។ ជាការពិតណាស់ គ្មានបណ្តាញសរសៃប្រសាទណាមួយនឹងបង្កើតរឿងបែបនេះទេ។
ជាទូទៅខ្ញុំជាអ្នកគាំទ្រការពិតដែលថាវាមិនមែនជាមនុស្សដែលបាត់បង់ការងារទេតែពួកគេនឹងមានពេលទំនេរតិចតួចហើយពួកគេនឹងអាចចំណាយពេលទំនេរនេះសម្រាប់ការអប់រំខ្លួនឯង។
ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដំបូងនឹងស្លាប់
Z៖ - ជាទូទៅការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលត្រូវបានបង្ហាញ បដា - ទាំងធំសូម្បីតែអត្ថបទលក់ក៏មិនត្រូវបានសរសេរនៅទីនោះដែរ: "អ្នកត្រូវការបង្អួច - យកវា!" "អ្នកត្រូវការអ្វីផ្សេងទៀត - យកវា!" នោះគឺ។ មិនមានការច្នៃប្រឌិតនៅទីនោះទាល់តែសោះ។
អូ៖ - ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបែបនេះនឹងរលាយបាត់ មិនយូរមិនឆាប់។ វានឹងងាប់មិនច្រើនទេ ដោយសារតែការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យា ប៉ុន្តែដោយសារការអភិវឌ្ឍរបស់អ្នក និងខ្ញុំ។
វាជាការល្អប្រសើរជាងមុនដើម្បីលាយពាក់ព័ន្ធជាមួយនឹងអ្វីដែលមិនពាក់ព័ន្ធ
Z៖ - ខ្ញុំនៅទីនេះ! ខ្ញុំមានសំណួរអំពីការពិសោធន៍ដែលអ្នកបាននិយាយថាមិនដំណើរការសម្រាប់អ្នក (ជាមួយប្រព័ន្ធណែនាំ)។ តាមគំនិតរបស់អ្នក តើបញ្ហាដែលត្រូវបានចុះហត្ថលេខានៅទីនោះ ហេតុអ្វីបានជាវាត្រូវបានណែនាំ ឬថាអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកប្រើប្រាស់បានឃើញហាក់ដូចជាពាក់ព័ន្ធជាមួយគាត់? ដោយសារតែខ្ញុំបានអានការពិសោធន៍សម្រាប់ម្តាយ ហើយមិនទាន់មានទិន្នន័យច្រើននៅឡើយ ហើយមិនមានទិន្នន័យច្រើនពីអ៊ីនធឺណិតទេ មានតែទិន្នន័យពីអ្នកលក់គ្រឿងទេសដែលព្យាករណ៍ថាមានផ្ទៃពោះ (ថាពួកគេនឹងក្លាយជាម្តាយ)។ ហើយនៅពេលដែលពួកគេបានបង្ហាញពីការជ្រើសរើសផលិតផលសម្រាប់ម្តាយដែលមានផ្ទៃពោះនោះ ម្តាយមានការរន្ធត់ចិត្តជាខ្លាំងដែលពួកគេបានដឹងពីផលិតផលទាំងនោះមុនពេលមានរឿងផ្លូវការណាមួយ។ ហើយវាមិនដំណើរការទេ។ ហើយដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ ពួកគេបានលាយបញ្ចូលផលិតផលដែលពាក់ព័ន្ធដោយចេតនាជាមួយនឹងអ្វីដែលមិនពាក់ព័ន្ធទាំងស្រុង។
អូ៖ “យើងបានបង្ហាញមនុស្សជាពិសេសនូវមូលដ្ឋានដែលអនុសាសន៍ត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីយល់ពីមតិកែលម្អរបស់ពួកគេ។ តាមពិតទៅ នេះជាកន្លែងដែលគំនិតនេះកើតឡើងដែលមនុស្សមិនចាំបាច់ត្រូវគេប្រាប់ថាទាំងនេះគឺជាផលិតផលដែលពាក់ព័ន្ធខ្លាំងសម្រាប់គាត់។
បាទដោយវិធីនេះមានវិធីសាស្រ្តមួយដើម្បីលាយពួកវាជាមួយនឹងអ្វីដែលមិនពាក់ព័ន្ធ។ ប៉ុន្តែមានរឿងផ្ទុយគ្នា៖ ពេលខ្លះមនុស្សចូលមកធ្វើអន្តរកម្មជាមួយផលិតផលដែលមិនពាក់ព័ន្ធនេះ - ចៃដន្យកើតឡើង ម៉ូដែលខូច ហើយអ្វីៗកាន់តែស្មុគស្មាញ។ ប៉ុន្តែនេះពិតជាមាន។ លើសពីនេះទៅទៀត ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនដោយចេតនា ប្រសិនបើពួកគេដឹងថានរណាម្នាក់កំពុងដំណើរការទិន្នន័យរបស់ពួកគេ (មាននរណាម្នាក់អាចលួចយកលទ្ធផលពីពួកគេ) ពេលខ្លះពួកគេលាយបញ្ចូលគ្នាដើម្បីឱ្យពួកគេអាចបញ្ជាក់នៅពេលក្រោយថាអ្នកមិនបានយកទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធណែនាំរបស់វាទេ ប៉ុន្តែមកពី អ្វីដែលគេហៅថា Yandex.Market ។
កម្មវិធីទប់ស្កាត់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងសុវត្ថិភាពកម្មវិធីរុករក
Z៖ - ជំរាបសួរ។ អ្នកបានលើកឡើងអំពី Ghostery និង Adblock ។ តើអ្នកអាចប្រាប់យើងបានទេថាតើអ្នកតាមដានបែបនេះមានប្រសិទ្ធភាពប៉ុណ្ណាជាទូទៅ (ប្រហែលជាផ្អែកលើស្ថិតិ)? ហើយតើអ្នកមានការបញ្ជាទិញពីក្រុមហ៊ុនទេ៖ ពួកគេនិយាយថា ត្រូវប្រាកដថាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់យើងមិនអាចបិទដោយ Adblock បានទេ។
អូ៖ - យើងមិនទាក់ទងដោយផ្ទាល់ទៅវេទិកាផ្សាយពាណិជ្ជកម្មទេ - យ៉ាងជាក់លាក់ ដើម្បីកុំឱ្យពួកគេស្នើសុំធ្វើឱ្យការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់ពួកគេអាចមើលឃើញដល់មនុស្សគ្រប់គ្នា។ ខ្ញុំផ្ទាល់ប្រើ Ghostery - ខ្ញុំគិតថាវាជាផ្នែកបន្ថែមដ៏ត្រជាក់។ ឥឡូវនេះកម្មវិធីរុករកទាំងអស់កំពុងប្រយុទ្ធដើម្បីភាពឯកជន៖ Mozilla បានចេញផ្សាយការអាប់ដេតគ្រប់ប្រភេទ Google Chrome ឥឡូវនេះមានសុវត្ថិភាពខ្ពស់។ ពួកគេទាំងអស់រារាំងអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលពួកគេអាចធ្វើបាន។ "Safari" ថែមទាំងបិទ "Gyroscope" តាមលំនាំដើម។
ហើយជាការពិតណាស់និន្នាការនេះគឺល្អ (មិនមែនសម្រាប់អ្នកដែលប្រមូលទិន្នន័យទេ ទោះបីជាពួកគេក៏បានចេញពីវាដែរ) ពីព្រោះមនុស្សបានទប់ស្កាត់ខូឃីដំបូង។ អ្នកគ្រប់គ្នាដែលជាម្ចាស់បណ្តាញផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបានចងចាំនូវបច្ចេកវិទ្យាដ៏អស្ចារ្យដូចជាស្នាមម្រាមដៃរបស់កម្មវិធីរុករក - ទាំងនេះគឺជាក្បួនដោះស្រាយដែលទទួលបាន 60 ប៉ារ៉ាម៉ែត្រផ្សេងៗគ្នា (គុណភាពបង្ហាញអេក្រង់ កំណែ ពុម្ពអក្សរដែលបានដំឡើង) ហើយផ្អែកលើពួកវាពួកគេគណនា "លេខសម្គាល់" តែមួយគត់។ ចូរបន្តទៅនេះ។ ហើយកម្មវិធីរុករកបានចាប់ផ្តើមតស៊ូជាមួយនេះ។ ជាទូទៅ នេះនឹងក្លាយជាសមរភូមិគ្មានទីបញ្ចប់នៃទីតាន។
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ចុងក្រោយបង្អស់ Mozilla គឺមានសុវត្ថិភាពណាស់។ វារក្សាទុកស្ទើរតែគ្មានខូគី និងកំណត់រយៈពេលខ្លី។ ជាពិសេស ប្រសិនបើអ្នកបើក "អនាមិក" នោះ គ្មាននរណាម្នាក់នឹងរកឃើញអ្នកទាល់តែសោះ។ សំណួរគឺថាវានឹងមានការរអាក់រអួលក្នុងការបញ្ចូលពាក្យសម្ងាត់នៅក្នុងសេវាកម្មទាំងអស់។
តើចិត្តវិទ្យា និងសរីរវិទ្យាដំណើរការនៅឯណា ហើយមិនដំណើរការ?
Z៖ - Arthur អរគុណច្រើនសម្រាប់ការបង្រៀន។ ខ្ញុំក៏រីករាយក្នុងការតាមដានការបង្រៀនរបស់អ្នកនៅលើ YouTube ផងដែរ។ អ្នកបានរៀបរាប់ថា អ្នកទីផ្សារកំពុងងាកទៅរកការប្រើប្រាស់ psychotyping និង physiognomy កាន់តែខ្លាំងឡើង។ សំណួររបស់ខ្ញុំគឺ៖ តើប្រភេទម៉ាកនេះដំណើរការក្នុងប្រភេទណា? ជំនឿរបស់ខ្ញុំគឺថា នេះគឺសមរម្យសម្រាប់តែ FMCG ប៉ុណ្ណោះ។ ឧទាហរណ៍ ការជ្រើសរើសឡានគឺ...
អូ៖ - ខ្ញុំអាចទាញយកកន្លែងដែលវាដំណើរការយ៉ាងពិតប្រាកដ។ វាដំណើរការក្នុងរឿងគ្រប់ប្រភេទដូចជា "Amediateka" ស៊េរីទូរទស្សន៍ ភាពយន្តជាដើម។ នេះដំណើរការល្អនៅក្នុងធនាគារ និងផលិតផលធនាគារ ប្រសិនបើវាមិនមែនជាផ្នែកបុព្វលាភ ប៉ុន្តែកាតសិស្សគ្រប់ប្រភេទ គម្រោងបង់រំលស់ - ប្រភេទនៃរឿងទាំងនោះ។ នេះពិតជាដំណើរការល្អណាស់នៅក្នុង FMCG និងគ្រប់ប្រភេទនៃ iPhones, ឆ្នាំងសាក, ទាំងអស់នេះ។ វាដំណើរការល្អនៅក្នុងផលិតផល "ម៉ាក់ និងប៉ុប"។ ទោះបីជាខ្ញុំដឹងថានៅក្នុងការនេសាទ (មានប្រធានបទបែបនេះ)... មានករណីជាមួយអ្នកនេសាទជាច្រើនដង - ពួកគេមិនអាចត្រូវបានបែងចែកដោយភាពជឿជាក់។ ខ្ញុំមិនដឹងយ៉ាងម៉េចដែរ។ ប្រភេទនៃកំហុសស្ថិតិមួយចំនួន។
នេះមិនដំណើរការល្អជាមួយអ្នកបើកបរ គ្រឿងអលង្ការ ឬរបស់ប្រើប្រាស់ក្នុងផ្ទះមួយចំនួនទេ។ តាមពិតទៅ វាមិនដំណើរការល្អជាមួយរឿងដែលមនុស្សមិនដែលសរសេរនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមនោះទេ អ្នកអាចពិនិត្យមើលវាតាមវិធីនេះ។ តាមធម្មតាជាមួយនឹងការទិញម៉ាស៊ីនបោកគក់៖ នេះជារបៀបស្វែងយល់ថាអ្នកណាមានម៉ាស៊ីនបោកគក់ ហើយអ្នកណាមិន? វាហាក់ដូចជាមនុស្សគ្រប់គ្នាមានវា។ អ្នកអាចប្រើទិន្នន័យ OFD - មើលអ្នកណាបានទិញអ្វីដោយប្រើបង្កាន់ដៃ ហើយផ្គូផ្គងមនុស្សទាំងនេះដោយប្រើបង្កាន់ដៃ។ ប៉ុន្តែតាមពិត មានរឿងដែលអ្នកមិនដែលនិយាយអំពី ឧទាហរណ៍នៅលើ Instagram - វាពិបាកក្នុងការធ្វើការជាមួយរឿងបែបនេះ។
ម៉ាស៊ីនទទួលស្គាល់ល្បិចថាជាការបំពេញស្ថិតិ។
Z៖ - ខ្ញុំមានសំណួរអំពីការកំណត់គោលដៅ។ តើវាអាចទៅរួចទេ (ឬភ្លាមៗនោះ) នៃតួអក្សរចៃដន្យដែលមានលក្ខខណ្ឌដែលផ្ទុយពីខ្លួនគាត់នៅក្នុងអ្វីគ្រប់យ៉ាង៖ ដំបូងគាត់ Googles "កន្លែងហាត់ប្រាណល្អបំផុត" ហើយបន្ទាប់មកគាត់ Googles "វិធី 10 យ៉ាងដើម្បីធ្វើអ្វីទាំងអស់"? ដូច្នេះហើយវាគឺនៅក្នុងអ្វីគ្រប់យ៉ាង។ តើការកំណត់គោលដៅអាចតាមដានអ្វីមួយដែលផ្ទុយនឹងខ្លួនឯងបានទេ?
អូ៖ - សំណួរតែមួយគត់នៅទីនេះគឺនេះ៖ ប្រសិនបើអ្នកបានប្រើ Google អស់រយៈពេល 2 ឆ្នាំ ប្រាប់វានូវអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកអាចធ្វើបានអំពីខ្លួនអ្នក ហើយឥឡូវនេះដំឡើងកម្មវិធីជំនួយសម្រាប់ខ្លួនអ្នកដែលនឹងសរសេរសំណួរចៃដន្យស្រដៀងគ្នា បន្ទាប់មក ជាការពិតពីស្ថិតិអ្នកនឹង អាចយល់បាន - អ្វីដែលអ្នកកំពុងធ្វើឥឡូវនេះគឺជាស្ថិតិស្ថិតិ ហើយនេះគឺជាបញ្ហានៃការបំបែកចេញ។ ប្រសិនបើអ្នកចង់បាន សូមចុះឈ្មោះគណនីថ្មី ប៉ុន្តែបរិមាណនៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនឹងមិនផ្លាស់ប្តូរទេ។ នាងនឹងកាន់តែចម្លែក។ ទោះបីជានាងនៅតែចម្លែកក៏ដោយ។
ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមួយចំនួន🙂
សូមអរគុណចំពោះការស្នាក់នៅជាមួយពួកយើង។ តើអ្នកចូលចិត្តអត្ថបទរបស់យើងទេ? ចង់មើលខ្លឹមសារគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បន្ថែមទៀតទេ? គាំទ្រយើងដោយការបញ្ជាទិញឬណែនាំដល់មិត្តភក្តិ, , analogue តែមួយគត់នៃម៉ាស៊ីនមេកម្រិតធាតុ ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយពួកយើងសម្រាប់អ្នក៖ (អាចប្រើបានជាមួយ RAID1 និង RAID10 រហូតដល់ 24 cores និងរហូតដល់ 40GB DDR4)។
Dell R730xd 2x ថោកជាងនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ Equinix Tier IV នៅទីក្រុង Amsterdam? នៅទីនេះ នៅប្រទេសហូឡង់! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - ចាប់ពី $99! អានអំពី
ប្រភព: www.habr.com