12 វគ្គសិក្សាវិស្វកម្មទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិត

យោងតាម ​​Statista នៅឆ្នាំ 2025 ទំហំនៃទីផ្សារទិន្នន័យធំនឹងកើនឡើងដល់ 175 zettabytes បើធៀបនឹង 41 ក្នុងឆ្នាំ 2019 (កាលវិភាគ) ដើម្បីទទួលបានការងារក្នុងវិស័យនេះ អ្នកត្រូវយល់ពីរបៀបធ្វើការជាមួយទិន្នន័យធំដែលរក្សាទុកក្នុងពពក។ Cloud4Y បានចងក្រងបញ្ជីនៃវគ្គសិក្សាវិស្វកម្មទិន្នន័យដែលបានបង់ និងឥតគិតថ្លៃចំនួន 12 ដែលនឹងពង្រីកចំណេះដឹងរបស់អ្នកនៅក្នុងវិស័យនេះ ហើយអាចជាចំណុចចាប់ផ្តើមដ៏ល្អនៅលើផ្លូវរបស់អ្នកទៅកាន់ការបញ្ជាក់លើពពក។

បុព្វកថា

តើវិស្វករទិន្នន័យគឺជាអ្វី? នេះគឺជាបុគ្គលដែលទទួលខុសត្រូវលើការបង្កើត និងថែរក្សាស្ថាបត្យកម្មទិន្នន័យនៅក្នុងគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ ទំនួលខុសត្រូវអាចរួមបញ្ចូលការធានាលំហូរទិន្នន័យរលូនរវាងម៉ាស៊ីនមេ និងកម្មវិធី ការរួមបញ្ចូលកម្មវិធីគ្រប់គ្រងទិន្នន័យថ្មី ការកែលម្អដំណើរការទិន្នន័យមូលដ្ឋាន និងការបង្កើតបំពង់បង្ហូរទិន្នន័យ។

មានបច្ចេកវិទ្យា និងឧបករណ៍មួយចំនួនធំដែលវិស្វករទិន្នន័យត្រូវតែស្ទាត់ជំនាញ ដើម្បីធ្វើការជាមួយ cloud computing, data warehouse, ETL (extraction, transformation, loading) ជាដើម ។ ដូច្នេះ​វិស្វករ​ទិន្នន័យ​ត្រូវ​បំពេញ​បន្ថែម​នូវ​ចំណេះ​ដឹង​របស់​ខ្លួន​ជា​ប្រចាំ។ បញ្ជីរបស់យើងរួមបញ្ចូលវគ្គសិក្សាសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង និងអ្នកជំនាញដែលមានបទពិសោធន៍។ ជ្រើសរើសអ្វីដែលសមនឹងអ្នក។

1. វិញ្ញាបនប័ត្រ Nanodegree វិស្វកម្មទិន្នន័យ (Udacity)

អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបរចនាគំរូទិន្នន័យ បង្កើតឃ្លាំងទិន្នន័យ និងបឹងទិន្នន័យ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃបំពង់ទិន្នន័យ និងធ្វើការជាមួយអារេនៃសំណុំទិន្នន័យ។ នៅចុងបញ្ចប់នៃកម្មវិធី អ្នកនឹងសាកល្បងជំនាញថ្មីរបស់អ្នកដោយបញ្ចប់គម្រោង Capstone ។

រយៈពេល: 5 ខែ 5 ម៉ោងក្នុងមួយសប្តាហ៍
ភាសា៖ ភាសាអង់គ្លេស
តម្លៃ: $ 1695
កម្រិត៖ ដំបូង

2. ក្លាយជាវិស្វករទិន្នន័យវិញ្ញាបនប័ត្រ (Coursera)

ពួកគេបង្រៀនពីមូលដ្ឋាន។ អ្នកអាចដំណើរការមួយជំហានម្តងមួយៗ ដោយប្រើការបង្រៀន និងគម្រោងដោយដៃ ដើម្បីធ្វើការលើជំនាញរបស់អ្នក។ នៅចុងបញ្ចប់នៃការបណ្តុះបណ្តាល អ្នកនឹងត្រៀមខ្លួនដើម្បីធ្វើការជាមួយ ML និងទិន្នន័យធំ។ វាត្រូវបានណែនាំអោយស្គាល់ Python យ៉ាងហោចណាស់ក្នុងកម្រិតអប្បបរមា។

រយៈពេល: 8 ខែ 10 ម៉ោងក្នុងមួយសប្តាហ៍
ភាសា៖ ភាសាអង់គ្លេស
តម្លៃ😕
កម្រិត៖ ដំបូង

3. Become a Data Engineer: Mastering the Concepts (LinkedIn រៀន)

អ្នកនឹងអភិវឌ្ឍជំនាញវិស្វកម្មទិន្នន័យ និង DevOps រៀនពីរបៀបបង្កើតកម្មវិធី Big Data បង្កើតបំពង់បង្ហូរទិន្នន័យ ដំណើរការកម្មវិធីក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងដោយប្រើ Hazelcast និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។ Hadoop.

រយៈពេល: អាស្រ័យ​ទៅ​លើ​អ្នក
ភាសា៖ ភាសាអង់គ្លេស
តម្លៃ៖ ខែដំបូង - ឥតគិតថ្លៃ
កម្រិត៖ ដំបូង

4. វគ្គវិស្វកម្មទិន្នន័យ (edX)

នេះគឺជាកម្មវិធីមួយចំនួនដែលណែនាំអ្នកអំពីវិស្វកម្មទិន្នន័យ និងបង្រៀនអ្នកពីរបៀបបង្កើតដំណោះស្រាយវិភាគ។ វគ្គសិក្សាត្រូវបានបែងចែកទៅជាប្រភេទដោយផ្អែកលើកម្រិតលំបាក ដូច្នេះអ្នកអាចជ្រើសរើសមួយទៅតាមកម្រិតបទពិសោធន៍របស់អ្នក។ ក្នុងអំឡុងពេលបណ្តុះបណ្តាល អ្នកនឹងរៀនប្រើ Spark, Hadoop, Azure និងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យសាជីវកម្ម។

រយៈពេល: អាស្រ័យ​ទៅ​លើ​អ្នក
ភាសា៖ ភាសាអង់គ្លេស
តម្លៃ៖ អាស្រ័យលើវគ្គសិក្សាដែលបានជ្រើសរើស
កម្រិត: ចាប់ផ្តើម, មធ្យម, កម្រិតខ្ពស់

5. វិស្វករទិន្នន័យ (DataQuest)

វគ្គសិក្សានេះគឺមានតម្លៃទទួលយកប្រសិនបើអ្នកមានបទពិសោធន៍ជាមួយ Python ហើយចង់បង្កើនចំណេះដឹងរបស់អ្នក និងបង្កើតអាជីពជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបបង្កើតបំពង់បង្ហូរទិន្នន័យដោយប្រើ Python និង pandas ផ្ទុកសំណុំទិន្នន័យធំទៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ Postgres បន្ទាប់ពីសម្អាត បំប្លែង និងផ្ទៀងផ្ទាត់។

រយៈពេល: អាស្រ័យ​ទៅ​លើ​អ្នក
ភាសា៖ ភាសាអង់គ្លេស
តម្លៃ៖ អាស្រ័យលើទម្រង់ជាវ
កម្រិត: ចាប់ផ្តើម, មធ្យម

6. វិស្វកម្មទិន្នន័យជាមួយ Google Cloud (Coursera)

វគ្គសិក្សានេះនឹងជួយអ្នកឱ្យទទួលបានជំនាញដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីកសាងអាជីពនៅក្នុងទិន្នន័យធំ។ ឧទាហរណ៍ ធ្វើការជាមួយ BigQuery, Spark ។ អ្នកនឹងទទួលបានចំណេះដឹងដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីរៀបចំសម្រាប់វិញ្ញាបនបត្រ Google Cloud Professional Data Engineer ដែលទទួលស្គាល់ដោយឧស្សាហកម្ម។

រយៈពេល: 4 ខែ
ភាសា៖ ភាសាអង់គ្លេស
តម្លៃ៖ ឥតគិតថ្លៃឥឡូវនេះ
កម្រិត: ចាប់ផ្តើម, មធ្យម

7. វិស្វកម្មទិន្នន័យ ទិន្នន័យធំនៅលើ Google Cloud Platform (Coursera)

វគ្គសិក្សាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដែលផ្តល់នូវចំណេះដឹងជាក់ស្តែងនៃប្រព័ន្ធដំណើរការទិន្នន័យនៅក្នុង GCP ។ ក្នុងអំឡុងពេលថ្នាក់ អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបរចនាប្រព័ន្ធ មុនពេលចាប់ផ្តើមដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍។ លើសពីនេះទៀត អ្នកក៏នឹងវិភាគទាំងទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ អនុវត្តការធ្វើមាត្រដ្ឋានដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងអនុវត្តបច្ចេកទេស ML ដើម្បីទាញយកព័ត៌មាន។

រយៈពេល: 3 ខែ
ភាសា៖ ភាសាអង់គ្លេស
តម្លៃ៖ ឥតគិតថ្លៃឥឡូវនេះ
កម្រិត: ចាប់ផ្តើម, មធ្យម

8. UC San Diego: ឯកទេសទិន្នន័យធំ (Coursera)

វគ្គសិក្សាគឺផ្អែកលើការប្រើប្រាស់ក្របខ័ណ្ឌ Hadoop និង Spark និងអនុវត្តបច្ចេកទេសទិន្នន័យធំទាំងនេះទៅក្នុងដំណើរការ ML ។ អ្នកនឹងរៀនពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការប្រើប្រាស់ Hadoop ជាមួយ MapReduce, Spark, Pig និង Hive។ ស្វែងយល់ពីរបៀបបង្កើតគំរូព្យាករណ៍ និងប្រើការវិភាគក្រាហ្វដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាគំរូ។ សូមចំណាំថាវគ្គសិក្សានេះមិនតម្រូវឱ្យមានបទពិសោធន៍សរសេរកម្មវិធីណាមួយឡើយ។

រយៈពេល: 8 ខែ 10 ម៉ោងក្នុងមួយសប្តាហ៍
ភាសា៖ ភាសាអង់គ្លេស
តម្លៃ៖ ឥតគិតថ្លៃឥឡូវនេះ
កម្រិត៖ ដំបូង

9. គ្រប់គ្រងទិន្នន័យធំជាមួយ Apache Spark និង Python (Udemy)

អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបប្រើប្រាស់រចនាសម្ព័ន្ធស្ទ្រីម និងស៊ុមទិន្នន័យនៅក្នុង Spark3 និងទទួលបានការយល់ដឹងពីរបៀបប្រើប្រាស់សេវាកម្ម Elastic MapReduce របស់ក្រុមហ៊ុន Amazon ដើម្បីធ្វើការជាមួយក្រុម Hadoop របស់អ្នក។ រៀនដើម្បីកំណត់បញ្ហាក្នុងការវិភាគទិន្នន័យធំ និងយល់ពីរបៀបដែលបណ្ណាល័យ GraphX ​​ធ្វើការជាមួយការវិភាគបណ្តាញ និងរបៀបដែលអ្នកអាចប្រើ MLlib ។

រយៈពេល: អាស្រ័យ​ទៅ​លើ​អ្នក
ភាសា៖ ភាសាអង់គ្លេស
តម្លៃ: ពី 800 rubles ទៅ $149,99 (អាស្រ័យលើសំណាងរបស់អ្នក)
កម្រិត: ចាប់ផ្តើម, មធ្យម

10. កម្មវិធី PG ក្នុងវិស្វកម្មទិន្នន័យធំ (ក្រាហ្វ)

វគ្គសិក្សានេះនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែល Aadhaar ធ្វើការ របៀបដែល Facebook កំណត់ព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន និងរបៀបវិស្វកម្មទិន្នន័យអាចត្រូវបានប្រើជាទូទៅ។ ប្រធានបទសំខាន់ៗនឹងជាដំណើរការទិន្នន័យ (រួមទាំងដំណើរការពេលវេលាជាក់ស្តែង) MapReduce ការវិភាគទិន្នន័យធំ។

រយៈពេល: 11 ខែ
ភាសា៖ ភាសាអង់គ្លេស
តម្លៃ៖ ប្រហែល ៣០០០ ដុល្លារ
កម្រិត៖ ដំបូង

11. អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអាជីព (ប្រអប់ជំនាញ)

អ្នកនឹងរៀនសរសេរកម្មវិធីនៅក្នុង Python សិក្សាក្របខ័ណ្ឌសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញសរសៃប្រសាទ Tensorflow និង Keras ។ ធ្វើជាម្ចាស់លើមូលដ្ឋានទិន្នន័យ MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 រៀនធ្វើការជាមួយបណ្ណាល័យ Pandas, NumPy និង Matpotlib ។

រយៈពេល: 300 ម៉ោងនៃការបណ្តុះបណ្តាល
ភាសា៖ រុស្ស៊ី
តម្លៃ៖ ប្រាំមួយខែដំបូងដោយឥតគិតថ្លៃ បន្ទាប់មក 3900 rubles ក្នុងមួយខែ
កម្រិត៖ ដំបូង

12. វិស្វករទិន្នន័យ 7.0 (មន្ទីរពិសោធន៍វិជ្ជាជីវៈថ្មី។)

អ្នកនឹងទទួលបានការសិក្សាស៊ីជម្រៅអំពី Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda architecture និង kappa architecture។ អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបភ្ជាប់ឧបករណ៍ទៅគ្នាទៅវិញទៅមក បង្កើតបំពង់ ទទួលបានដំណោះស្រាយមូលដ្ឋាន។ ដើម្បីសិក្សា ចំណេះដឹងអប្បបរមានៃ Python 3 ត្រូវបានទាមទារ។

រយៈពេលមេរៀន៖ ២១ មេរៀន ៧ សប្តាហ៍
ភាសា៖ រុស្ស៊ី
តម្លៃ: ពី 60 ទៅ 000 rubles
កម្រិត៖ ដំបូង

ប្រសិនបើអ្នកចង់បន្ថែមវគ្គសិក្សាល្អមួយផ្សេងទៀតទៅក្នុងបញ្ជី អ្នកអាចឈប់ជាវនៅក្នុងមតិយោបល់ ឬនៅក្នុង PM ។ យើងនឹងអាប់ដេតប្រកាស។

តើអ្នកអាចអានអ្វីទៀតនៅលើប្លក់? Cloud4Y

→ តើធរណីមាត្រនៃសកលលោកជាអ្វី?
→ ស៊ុត Easter នៅលើផែនទីសណ្ឋានដីនៃប្រទេសស្វីស
→ ប្រវត្តិសង្ខេប និងខ្លីបំផុតនៃការអភិវឌ្ឍន៍ "ពពក"
→ តើធនាគារបរាជ័យដោយរបៀបណា?
→ ម៉ាកកុំព្យូទ័រនៃទសវត្សរ៍ទី 90 វគ្គ 3 ចុងក្រោយ

ជាវប្រចាំរបស់យើង។ Telegram-channel ដើម្បីកុំឱ្យខកខានអត្ថបទបន្ទាប់។ យើងសរសេរមិនលើសពីពីរដងក្នុងមួយសប្តាហ៍ ហើយសម្រាប់តែអាជីវកម្មប៉ុណ្ណោះ។ យើងក៏រំលឹកអ្នកថានៅថ្ងៃទី 21 ខែឧសភាវេលាម៉ោង 15:00 (ម៉ោងនៅទីក្រុងម៉ូស្គូ) យើងនឹងប្រារព្ធធ្វើ សិក្ខាសាលា លើប្រធានបទ "សុវត្ថិភាពព័ត៌មានអាជីវកម្មនៅពេលធ្វើការពីចម្ងាយ"។ ប្រសិនបើអ្នកចង់យល់ពីរបៀបការពារព័ត៌មានរសើប និងសាជីវកម្ម នៅពេលដែលបុគ្គលិកធ្វើការពីផ្ទះ សូមចុះឈ្មោះ!

ប្រភព: www.habr.com