ការវិភាគ TSDB នៅក្នុង Prometheus 2

មូលដ្ឋានទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលា (TSDB) នៅក្នុង Prometheus 2 គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ល្អនៃដំណោះស្រាយវិស្វកម្មដែលផ្តល់នូវការកែលម្អសំខាន់ៗលើការផ្ទុក v2 នៅក្នុង Prometheus 1 ទាក់ទងនឹងល្បឿនប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យ ការប្រតិបត្តិសំណួរ និងប្រសិទ្ធភាពធនធាន។ យើងកំពុងអនុវត្ត Prometheus 2 នៅក្នុង Percona Monitoring and Management (PMM) ហើយខ្ញុំមានឱកាសយល់ពីការអនុវត្តរបស់ Prometheus 2 TSDB ។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះខ្ញុំនឹងនិយាយអំពីលទ្ធផលនៃការសង្កេតទាំងនេះ។

បរិមាណការងារជាមធ្យមរបស់ Prometheus

សម្រាប់អ្នកដែលធ្លាប់ដោះស្រាយជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យគោលបំណងទូទៅ បន្ទុកការងារ Prometheus ធម្មតាគឺគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់។ អត្រានៃការប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យមាននិន្នាការមានស្ថេរភាព៖ ជាធម្មតាសេវាកម្មដែលអ្នកត្រួតពិនិត្យផ្ញើប្រមាណជាចំនួនម៉ែត្រដូចគ្នា ហើយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្លាស់ប្តូរយឺត។
ការស្នើសុំព័ត៌មានអាចមកពីប្រភពផ្សេងៗ។ ពួកវាមួយចំនួនដូចជាការដាស់តឿនក៏ខិតខំសម្រាប់តម្លៃដែលមានស្ថេរភាព និងអាចព្យាករណ៍បាន។ ផ្សេងទៀត ដូចជាសំណើរបស់អ្នកប្រើ អាចបណ្តាលឱ្យមានការផ្ទុះឡើង ទោះបីជានេះមិនមែនជាករណីសម្រាប់បន្ទុកការងារភាគច្រើនក៏ដោយ។

ផ្ទុកការធ្វើតេស្ត

កំឡុងពេលធ្វើតេស្ត ខ្ញុំបានផ្តោតលើសមត្ថភាពក្នុងការប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យ។ ខ្ញុំបានដាក់ពង្រាយ Prometheus 2.3.2 ដែលចងក្រងជាមួយ Go 1.10.1 (ជាផ្នែកនៃ PMM 1.14) នៅលើសេវាកម្ម Linode ដោយប្រើស្គ្រីបនេះ៖ StackScript. សម្រាប់ការបង្កើតបន្ទុកជាក់ស្តែងបំផុត ដោយប្រើវិធីនេះ។ StackScript ខ្ញុំបានបើកដំណើរការថ្នាំង MySQL ជាច្រើនជាមួយនឹងការផ្ទុកពិតប្រាកដ (Sysbench TPC-C Test) ដែលនីមួយៗបានត្រាប់តាមថ្នាំង Linux/MySQL ចំនួន 10 ។
ការធ្វើតេស្តខាងក្រោមទាំងអស់ត្រូវបានអនុវត្តនៅលើម៉ាស៊ីនមេ Linode ដែលមានស្នូលនិម្មិតចំនួនប្រាំបី និងអង្គចងចាំទំហំ 32 GB ដែលដំណើរការការសាកល្បងផ្ទុកចំនួន 20 ត្រួតពិនិត្យវត្ថុ MySQL ចំនួនពីររយ។ ឬនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌ Prometheus, 800 គោលដៅ, 440 scrapes ក្នុងមួយវិនាទី, 380 ពាន់កំណត់ត្រាក្នុងមួយវិនាទី, និង 1,7 លានស៊េរីពេលវេលាសកម្ម។

ការរចនា

វិធីសាស្រ្តធម្មតានៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រពៃណី រួមទាំងការប្រើប្រាស់ដោយ Prometheus 1.x គឺដើម្បី ដែនកំណត់នៃការចងចាំ. ប្រសិនបើវាមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីគ្រប់គ្រងបន្ទុកទេ អ្នកនឹងជួបប្រទះភាពយឺតយ៉ាវខ្ពស់ ហើយសំណើមួយចំនួននឹងបរាជ័យ។ ការប្រើប្រាស់អង្គចងចាំនៅក្នុង Prometheus 2 គឺអាចកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធបានតាមរយៈគន្លឹះ storage.tsdb.min-block-durationដែលកំណត់រយៈពេលនៃការថតទុកក្នុងអង្គចងចាំ មុនពេលបញ្ជូនទៅកាន់ថាស (លំនាំដើមគឺ 2 ម៉ោង)។ ចំនួននៃអង្គចងចាំដែលត្រូវការនឹងអាស្រ័យលើចំនួនស៊េរីពេលវេលា ស្លាក និងសំណល់ដែលបានបន្ថែមទៅក្នុងស្ទ្រីមចូលសុទ្ធ។ នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃទំហំថាស Prometheus មានគោលបំណងប្រើ 3 បៃក្នុងមួយកំណត់ត្រា (គំរូ) ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត តម្រូវការអង្គចងចាំគឺខ្ពស់ជាងច្រើន។

ទោះបីជាវាអាចកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធទំហំប្លុកក៏ដោយ វាមិនត្រូវបានណែនាំឱ្យកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធវាដោយដៃទេ ដូច្នេះអ្នកត្រូវបានបង្ខំឱ្យផ្តល់ឱ្យ Prometheus នូវអង្គចងចាំច្រើនតាមដែលវាទាមទារសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នក។
ប្រសិនបើមិនមានអង្គចងចាំគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីគាំទ្រការចូលនៃម៉ែត្រទេ Prometheus នឹងបាត់បង់ការចងចាំ ឬឃាតករ OOM នឹងទៅដល់វា។
ការបន្ថែម swap ដើម្បីពន្យាពេលការគាំងនៅពេលដែល Prometheus អស់អង្គចងចាំពិតជាមិនអាចជួយបានទេ ពីព្រោះការប្រើប្រាស់មុខងារនេះធ្វើឱ្យការប្រើប្រាស់អង្គចងចាំផ្ទុះ។ ខ្ញុំគិតថាវាជាអ្វីដែលត្រូវធ្វើជាមួយ Go ដែលជាអ្នកប្រមូលសំរាម និងវិធីដែលវាដោះស្រាយជាមួយការប្តូរ
វិធីសាស្រ្តគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយទៀតគឺកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធប្លុកក្បាលដែលត្រូវបង្ហូរទៅក្នុងថាសនៅពេលជាក់លាក់មួយ ជំនួសឱ្យការរាប់វាតាំងពីការចាប់ផ្តើមដំណើរការ។

ដូចដែលអ្នកអាចមើលឃើញពីក្រាហ្វ ការហូរទៅថាសកើតឡើងរៀងរាល់ពីរម៉ោងម្តង។ ប្រសិនបើអ្នកផ្លាស់ប្តូរប៉ារ៉ាម៉ែត្រ min-block-duration ទៅមួយម៉ោង នោះការកំណត់ឡើងវិញទាំងនេះនឹងកើតឡើងរៀងរាល់ម៉ោង ដោយចាប់ផ្តើមបន្ទាប់ពីកន្លះម៉ោង។
ប្រសិនបើអ្នកចង់ប្រើនេះ និងក្រាហ្វផ្សេងទៀតក្នុងការដំឡើង Prometheus របស់អ្នក អ្នកអាចប្រើវាបាន ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង. វាត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ PMM ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការកែប្រែតិចតួច សមនឹងការដំឡើង Prometheus ណាមួយ។
យើងមានប្លុកសកម្មមួយហៅថា ប្លុកក្បាល ដែលត្រូវបានរក្សាទុកក្នុងសតិ។ ប្លុកដែលមានទិន្នន័យចាស់អាចរកបានតាមរយៈ mmap(). វាលុបបំបាត់តម្រូវការដើម្បីកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធឃ្លាំងសម្ងាត់ដាច់ដោយឡែក ប៉ុន្តែក៏មានន័យថាអ្នកត្រូវទុកកន្លែងទំនេរគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ឃ្លាំងសម្ងាត់ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ ប្រសិនបើអ្នកចង់សួរទិន្នន័យចាស់ជាងអ្វីដែលប្លុកក្បាលអាចផ្ទុកបាន។
នេះក៏មានន័យថាការប្រើប្រាស់អង្គចងចាំនិម្មិត Prometheus នឹងមើលទៅខ្ពស់ណាស់ ដែលមិនមែនជាអ្វីដែលត្រូវព្រួយបារម្ភនោះទេ។

ចំណុចរចនាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយទៀតគឺការប្រើប្រាស់ WAL (សរសេរកំណត់ហេតុជាមុន) ។ ដូចដែលអ្នកអាចមើលឃើញពីឯកសារផ្ទុក Prometheus ប្រើ WAL ដើម្បីជៀសវាងការគាំង។ ជាអកុសល យន្តការជាក់លាក់សម្រាប់ការធានាការរស់រានមានជីវិតរបស់ទិន្នន័យគឺមិនមានឯកសារត្រឹមត្រូវទេ។ Prometheus កំណែ 2.3.2 បញ្ចូន WAL ទៅថាសរៀងរាល់ 10 វិនាទី ហើយជម្រើសនេះមិនអាចកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធអ្នកប្រើប្រាស់បានទេ។

ការបង្រួម

Prometheus TSDB ត្រូវបានរចនាឡើងដូចជាហាង LSM (Log Structured Merge)៖ ប្លុកក្បាលត្រូវបានហូរតាមកាលកំណត់ទៅឌីស ខណៈពេលដែលយន្តការបង្រួមរួមបញ្ចូលគ្នានូវប្លុកជាច្រើនជាមួយគ្នា ដើម្បីជៀសវាងការស្កេនប្លុកច្រើនពេកក្នុងអំឡុងពេលសំណួរ។ នៅទីនេះអ្នកអាចមើលឃើញចំនួនប្លុកដែលខ្ញុំបានសង្កេតនៅលើប្រព័ន្ធសាកល្បងបន្ទាប់ពីមួយថ្ងៃនៃការផ្ទុក។

ប្រសិនបើអ្នកចង់ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីហាង អ្នកអាចពិនិត្យមើលឯកសារ meta.json ដែលមានព័ត៌មានអំពីប្លុកដែលមាន និងរបៀបដែលពួកវាកើតឡើង។

{
       "ulid": "01CPZDPD1D9R019JS87TPV5MPE",
       "minTime": 1536472800000,
       "maxTime": 1536494400000,
       "stats": {
               "numSamples": 8292128378,
               "numSeries": 1673622,
               "numChunks": 69528220
       },
       "compaction": {
               "level": 2,
               "sources": [
                       "01CPYRY9MS465Y5ETM3SXFBV7X",
                       "01CPYZT0WRJ1JB1P0DP80VY5KJ",
                       "01CPZ6NR4Q3PDP3E57HEH760XS"
               ],
               "parents": [
                       {
                               "ulid": "01CPYRY9MS465Y5ETM3SXFBV7X",
                               "minTime": 1536472800000,
                               "maxTime": 1536480000000
                       },
                       {
                               "ulid": "01CPYZT0WRJ1JB1P0DP80VY5KJ",
                               "minTime": 1536480000000,
                               "maxTime": 1536487200000
                       },
                       {
                               "ulid": "01CPZ6NR4Q3PDP3E57HEH760XS",
                               "minTime": 1536487200000,
                               "maxTime": 1536494400000
                       }
               ]
       },
       "version": 1
}

ការបង្រួមនៅក្នុង Prometheus ត្រូវបានចងភ្ជាប់ទៅនឹងពេលវេលាដែលប្លុកក្បាលត្រូវបានហូរទៅថាស។ នៅពេលនេះ ប្រតិបត្តិការបែបនេះជាច្រើនអាចត្រូវបានអនុវត្ត។

វាបង្ហាញថាការបង្រួមមិនត្រូវបានកំណត់តាមមធ្យោបាយណាមួយឡើយ ហើយអាចបណ្តាលឱ្យមានការបង្កើន I/O របស់ថាសធំកំឡុងពេលប្រតិបត្តិ។

ការកើនឡើងនៃបន្ទុកស៊ីភីយូ

ជាការពិតណាស់ នេះជះឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានលើល្បឿននៃប្រព័ន្ធ ហើយថែមទាំងបង្កជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធ្ងន់ធ្ងរសម្រាប់ការផ្ទុក LSM ផងដែរ៖ តើត្រូវធ្វើការបង្រួមដើម្បីគាំទ្រអត្រាស្នើសុំខ្ពស់ដោយមិនបង្កឱ្យមានការចំណាយច្រើនពេកទេ?
ការប្រើប្រាស់អង្គចងចាំក្នុងដំណើរការបង្រួមក៏មើលទៅគួរអោយចាប់អារម្មណ៍ផងដែរ។

យើងអាចមើលឃើញពីរបៀបដែលបន្ទាប់ពីការបង្រួម អង្គចងចាំភាគច្រើនផ្លាស់ប្តូរស្ថានភាពពីឃ្លាំងសម្ងាត់ទៅជាឥតគិតថ្លៃ៖ នេះមានន័យថាព័ត៌មានដ៏មានតម្លៃត្រូវបានដកចេញពីទីនោះ។ ចង់ដឹងថាតើវាត្រូវបានប្រើនៅទីនេះ fadvice() ឬបច្ចេកទេសបង្រួមអប្បបរមាផ្សេងទៀត ឬដោយសារតែឃ្លាំងសម្ងាត់ត្រូវបានដោះលែងពីប្លុកដែលត្រូវបានបំផ្លាញកំឡុងពេលបង្រួម?

ការងើបឡើងវិញបន្ទាប់ពីការបរាជ័យ

ការងើបឡើងវិញពីការបរាជ័យត្រូវការពេលវេលា និងសម្រាប់ហេតុផលដ៏ល្អ។ សម្រាប់ការស្ទ្រីមចូលនៃកំណត់ត្រាមួយលានក្នុងមួយវិនាទី ខ្ញុំត្រូវរង់ចាំប្រហែល 25 នាទីខណៈពេលដែលការងើបឡើងវិញត្រូវបានអនុវត្តដោយគិតពីដ្រាយ SSD ។

level=info ts=2018-09-13T13:38:14.09650965Z caller=main.go:222 msg="Starting Prometheus" version="(version=2.3.2, branch=v2.3.2, revision=71af5e29e815795e9dd14742ee7725682fa14b7b)"
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.096599879Z caller=main.go:223 build_context="(go=go1.10.1, user=Jenkins, date=20180725-08:58:13OURCE)"
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.096624109Z caller=main.go:224 host_details="(Linux 4.15.0-32-generic #35-Ubuntu SMP Fri Aug 10 17:58:07 UTC 2018 x86_64 1bee9e9b78cf (none))"
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.096641396Z caller=main.go:225 fd_limits="(soft=1048576, hard=1048576)"
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.097715256Z caller=web.go:415 component=web msg="Start listening for connections" address=:9090
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.097400393Z caller=main.go:533 msg="Starting TSDB ..."
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.098718401Z caller=repair.go:39 component=tsdb msg="found healthy block" mint=1536530400000 maxt=1536537600000 ulid=01CQ0FW3ME8Q5W2AN5F9CB7R0R
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.100315658Z caller=web.go:467 component=web msg="router prefix" prefix=/prometheus
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.101793727Z caller=repair.go:39 component=tsdb msg="found healthy block" mint=1536732000000 maxt=1536753600000 ulid=01CQ78486TNX5QZTBF049PQHSM
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.102267346Z caller=repair.go:39 component=tsdb msg="found healthy block" mint=1536537600000 maxt=1536732000000 ulid=01CQ78DE7HSQK0C0F5AZ46YGF0
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.102660295Z caller=repair.go:39 component=tsdb msg="found healthy block" mint=1536775200000 maxt=1536782400000 ulid=01CQ7SAT4RM21Y0PT5GNSS146Q
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.103075885Z caller=repair.go:39 component=tsdb msg="found healthy block" mint=1536753600000 maxt=1536775200000 ulid=01CQ7SV8WJ3C2W5S3RTAHC2GHB
level=error ts=2018-09-13T14:05:18.208469169Z caller=wal.go:275 component=tsdb msg="WAL corruption detected; truncating" err="unexpected CRC32 checksum d0465484, want 0" file=/opt/prometheus/data/.prom2-data/wal/007357 pos=15504363
level=info ts=2018-09-13T14:05:19.471459777Z caller=main.go:543 msg="TSDB started"
level=info ts=2018-09-13T14:05:19.471604598Z caller=main.go:603 msg="Loading configuration file" filename=/etc/prometheus.yml
level=info ts=2018-09-13T14:05:19.499156711Z caller=main.go:629 msg="Completed loading of configuration file" filename=/etc/prometheus.yml
level=info ts=2018-09-13T14:05:19.499228186Z caller=main.go:502 msg="Server is ready to receive web requests."

បញ្ហាចម្បងនៃដំណើរការងើបឡើងវិញគឺការប្រើប្រាស់អង្គចងចាំខ្ពស់។ ទោះបីជាការពិតដែលថានៅក្នុងស្ថានភាពធម្មតាម៉ាស៊ីនមេអាចដំណើរការប្រកបដោយស្ថេរភាពជាមួយនឹងចំនួនអង្គចងចាំដូចគ្នាប្រសិនបើវាគាំងវាអាចនឹងមិនងើបឡើងវិញដោយសារតែ OOM ។ ដំណោះស្រាយតែមួយគត់ដែលខ្ញុំបានរកឃើញគឺត្រូវបិទការប្រមូលទិន្នន័យ បង្ហាញម៉ាស៊ីនមេ អនុញ្ញាតឱ្យវាងើបឡើងវិញ និងចាប់ផ្ដើមឡើងវិញដោយបើកការប្រមូល។

កក់ក្តៅ​ឡើង

អាកប្បកិរិយាមួយទៀតដែលត្រូវចងចាំក្នុងអំឡុងពេលកំដៅឡើងគឺជាទំនាក់ទំនងរវាងការអនុវត្តទាប និងការប្រើប្រាស់ធនធានខ្ពស់ភ្លាមៗបន្ទាប់ពីការចាប់ផ្តើម។ ក្នុងអំឡុងពេលខ្លះ ប៉ុន្តែមិនមែនទាំងអស់ចាប់ផ្តើមទេ ខ្ញុំបានសង្កេតឃើញការផ្ទុកធ្ងន់ធ្ងរនៅលើ CPU និងអង្គចងចាំ។

គម្លាតក្នុងការប្រើប្រាស់អង្គចងចាំបង្ហាញថា Prometheus មិនអាចកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធការប្រមូលទាំងអស់តាំងពីដំបូងឡើយ ហើយព័ត៌មានមួយចំនួនត្រូវបាត់បង់។
ខ្ញុំ​មិន​បាន​រក​ឃើញ​មូលហេតុ​ពិត​ប្រាកដ​សម្រាប់ CPU និង​ផ្ទុក​អង្គ​ចងចាំ​ខ្ពស់​ទេ។ ខ្ញុំសង្ស័យថានេះគឺដោយសារតែការបង្កើតស៊េរីពេលវេលាថ្មីនៅក្នុងប្លុកក្បាលជាមួយនឹងប្រេកង់ខ្ពស់។

ការផ្ទុកស៊ីភីយូកើនឡើង

បន្ថែមពីលើការបង្រួម ដែលបង្កើតបន្ទុក I/O ខ្ពស់ ខ្ញុំបានកត់សម្គាល់ឃើញការកើនឡើងយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរនៅក្នុងការផ្ទុកស៊ីភីយូរៀងរាល់ពីរនាទីម្តង។ ការផ្ទុះមានរយៈពេលយូរជាងនេះ នៅពេលដែលលំហូរបញ្ចូលមានកម្រិតខ្ពស់ ហើយទំនងជាបណ្តាលមកពីអ្នកប្រមូលសំរាមរបស់ Go ដោយយ៉ាងហោចណាស់មានស្នូលមួយចំនួនត្រូវបានផ្ទុកពេញ។

ការលោតទាំងនេះមិនសូវសំខាន់ទេ។ វាហាក់បីដូចជានៅពេលដែលវាកើតឡើង ចំណុចចូល និងម៉ែត្រខាងក្នុងរបស់ Prometheus ក្លាយជាមិនអាចប្រើបាន ដែលបណ្តាលឱ្យមានគម្លាតទិន្នន័យក្នុងអំឡុងពេលដូចគ្នានេះ។

អ្នកក៏អាចកត់សម្គាល់ផងដែរថាអ្នកនាំចេញ Prometheus បិទក្នុងរយៈពេលមួយវិនាទី។

យើងអាចកត់សម្គាល់ពីការជាប់ទាក់ទងជាមួយការប្រមូលសំរាម (GC) ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

TSDB នៅក្នុង Prometheus 2 មានល្បឿនលឿន មានសមត្ថភាពគ្រប់គ្រងស៊េរីពេលវេលារាប់លាន និងក្នុងពេលតែមួយ រាប់ពាន់កំណត់ត្រាក្នុងមួយវិនាទី ដោយប្រើផ្នែករឹងល្មមសមរម្យ។ ការប្រើប្រាស់ស៊ីភីយូ និងឌីស I/O ក៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ផងដែរ។ ឧទាហរណ៍របស់ខ្ញុំបានបង្ហាញរហូតដល់ 200 ម៉ែត្រក្នុងមួយវិនាទីក្នុងមួយស្នូលដែលបានប្រើ។

ដើម្បីរៀបចំផែនការពង្រីក អ្នកត្រូវចងចាំអំពីបរិមាណអង្គចងចាំគ្រប់គ្រាន់ ហើយនេះត្រូវតែជាការចងចាំពិតប្រាកដ។ បរិមាណអង្គចងចាំដែលបានប្រើដែលខ្ញុំសង្កេតឃើញគឺប្រហែល 5 GB ក្នុង 100 records ក្នុងមួយវិនាទីនៃចរន្តចូល ដែលរួមជាមួយនឹងឃ្លាំងសម្ងាត់ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការផ្តល់អង្គចងចាំកាន់កាប់ប្រហែល 000 GB ។

ជាការពិតណាស់ វានៅតែមានការងារជាច្រើនដែលត្រូវធ្វើដើម្បីទប់ស៊ីភីយូ និងឌីស I/O spikes ហើយនេះមិនមែនជារឿងគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេដែលពិចារណាពីរបៀបដែល TSDB Prometheus 2 វ័យក្មេងត្រូវបានប្រៀបធៀបទៅនឹង InnoDB, TokuDB, RocksDB, WiredTiger ប៉ុន្តែពួកគេទាំងអស់មានភាពស្រដៀងគ្នា។ បញ្ហានៅដំណាក់កាលដំបូងនៃវដ្តជីវិតរបស់ពួកគេ។

ប្រភព: www.habr.com