សេចក្តីប្រកាស៖ មគ្គុទ្ទេសក៍ចុងក្រោយសម្រាប់អាជីពក្នុង AI ពីអ្នកជំនាញ៖ ជ្រើសរើសជំនាញ កែលម្អ និងស្វែងរកការងារល្អ

ថ្ងៃនេះ ថ្ងៃទី 3 ខែសីហា វេលាម៉ោង 20:00 ព្រឹក នឹងមានការចាក់ផ្សាយជាមួយលោក Sergei Shirkin អំពីរបៀបកសាងអាជីពជោគជ័យក្នុង AI ។ ស្ទ្រីមអាចត្រូវបានមើលនៅលើបណ្តាញសង្គមរបស់យើង - គ្រប់ទីកន្លែងដែលវាងាយស្រួលសូមមើលវានៅទីនោះ។

លោក Sergey Shirkin គឺជាប្រភពដើមនៃនាយកដ្ឋាននៃ Artificial Intelligence, Big Data Analytics និង Data Engineering នៅសាកលវិទ្យាល័យអនឡាញ Geek University ជាកន្លែងដែលគាត់ធ្វើការជាព្រឹទ្ធបុរស និងជាគ្រូបង្រៀន។

បាន​សិក្សា biostatistics នៅ Moscow State University ។ M.V. Lomonosov ជាកន្លែងដែលគាត់ចាប់ផ្តើមប្រើវិធីសាស្រ្តរៀនម៉ាស៊ីនដំបូងនៅពេលដែលវាមិនទាន់មាននិន្នាការ។

គាត់បានចូលរួមក្នុងការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃបច្ចេកវិទ្យាហិរញ្ញវត្ថុ និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៅ Sberbank និង Rosbank ដោយបង្កើតគំរូហិរញ្ញវត្ថុដោយផ្អែកលើការរៀនម៉ាស៊ីន និងសកម្មភាពវិភាគនៅ Equifax ។ ទស្សន៍ទាយការមើលទូរទស្សន៍ដោយប្រើវិធីសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅ Dentsu Aegis Network Russia។ សាស្រ្តាចារ្យភ្ញៀវនៅ HSE (កម្មវិធីអនុបណ្ឌិត "ការទំនាក់ទំនងផ្អែកលើទិន្នន័យ") ។

គាត់ក៏ស្វែងយល់ពីការគណនា Quantum ដែលត្រូវបានអនុវត្តចំពោះ AI និងការរៀនម៉ាស៊ីន។

ការស្រាវជ្រាវនៅក្នុងតំបន់នេះបានចាប់ផ្តើមនៅពាក់កណ្តាលសតវត្សចុងក្រោយនេះ ប៉ុន្តែយើងបានឃើញសមិទ្ធិផលដែលគួរអោយចាប់អារម្មណ៍បំផុត - ទាំងក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងការអនុវត្តជាក់ស្តែង - ចាប់តាំងពីដើមឆ្នាំ 2010។ អ្នកដែលទើបតែចាប់ផ្តើមសិក្សាមុខវិជ្ជានេះមានឱកាសល្អក្នុង អនាគតដ៏ខ្លី ដើម្បីក្លាយជាអ្នកជំនាញ ដែលមិនអាចខ្វះបាន។

ដើម្បីក្លាយជាអ្នកឯកទេសក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត អ្នកត្រូវឈានទៅមុខបន្តិចម្តងៗក្នុងទិសដៅជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ៖ ការសរសេរកម្មវិធី គណិតវិទ្យា មុខវិជ្ជាផ្សេងៗ។

ការយកចិត្តទុកដក់ជាពិសែសគួរតែូវបានបង់ទៅលើចំេណះដឹងទ្រឹស្ដី: នាពេលអនាគតវានឹងជួយឱ្យមានអាកប្បកិរិយាដ៏មានអត្ថន័យចំពោះវិជ្ជាជីវៈ។ មានប្រាក់រង្វាន់ដ៏ធំនៅទីនេះ - ទ្រឹស្តីមិនដូចបច្ចេកវិទ្យាទេ ស្ទើរតែមិនដែលលែងប្រើ។

តើការផ្សាយនឹងនិយាយអំពីអ្វី?

ក្នុងអំឡុងពេលស្ទ្រីម លោក Sergey នឹងប្រាប់អ្នកពីអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងអំពីអាជីពទាក់ទងនឹងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត៖ តើវិជ្ជាជីវៈណាខ្លះដែលត្រូវជ្រើសរើស របៀបសិក្សា និងរៀបចំសម្រាប់ការសម្ភាសន៍សម្រាប់មុខតំណែងដែលទាក់ទងនឹង AI ។ គាត់ត្រៀមខ្លួនជាស្រេចដើម្បីឆ្លើយសំណួរពីអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងដែលមិនទាន់បានចាប់ផ្តើមដំណើររបស់ពួកគេនិងសំណួរពីបុរសដែលមានបទពិសោធន៍។

Sergey នឹងឆ្លើយសំណួររបស់អ្នក ហើយប្រាប់អ្នកបន្ថែមទៀត

• ប្រវត្តិនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តពីទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2010 ដល់ឆ្នាំ 2020 - ព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់ៗ និងចំណុចអភិវឌ្ឍន៍
• វិជ្ជាជីវៈទាក់ទងនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ (វិស្វករ NLP វិស្វករចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ) អ្នកឯកទេសបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (អ្នកជំនាញ AI) អ្នកវិភាគទិន្នន័យធំ វិស្វករទិន្នន័យ
• តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីយល់ពីវិជ្ជាជីវៈទាំងនេះដែលល្អបំផុតសម្រាប់អ្នក
• វិធីសាស្រ្តទូទៅនៃការបណ្តុះបណ្តាលនៅក្នុងតំបន់នេះ: វគ្គសិក្សា, សៀវភៅ, ភារកិច្ច, របៀបរៀបចំ
• កន្លែងដែលត្រូវចាប់ផ្តើមអាជីពក្នុងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត៖ របៀបស្វែងរកការងារ កន្លែងទំនេរដែលត្រូវរកមើល របៀបរៀបចំសម្រាប់ការសម្ភាសន៍
• របៀបដែលការមើលទូរទស្សន៍ត្រូវបានព្យាករណ៍ដោយប្រើវិធីសាស្ត្រស៊ើបការណ៍សិប្បនិម្មិតនៅ Dentsu Aegis Network Russia
• ទស្សនវិស័យសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត៖ ការគណនាកង់ទិច ការរៀនម៉ាស៊ីន quantum

អ្នកអាចសួរសំណួរទៅ Sergei នៅទីនេះក្នុងមតិយោបល់ទៅប្រកាស។

ឃើញអ្នករស់!

ប្រភព: www.habr.com