តើ​ការ​ឆ្លើយ​តប​ដ៏​ឆ្គាំឆ្គង​របស់ Alice មាន​អ្វី​ដូច​គ្នា​នឹង​រថយន្ត​ដែល​បើក​បរ​ដោយ​ខ្លួន​ឯង?

ថ្ងៃស្អែក ទី១៨ ឧសភា វេលាម៉ោង ២០:០០នាទី វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងអ្នកជំនាញការរៀនម៉ាស៊ីន លោក Boris Yangel នឹងឆ្លើយសំណួររបស់អ្នកអំពីបណ្តាញសរសៃប្រសាទ និង Machine Learning ក្នុងទម្រង់នៃការសម្ភាសន៍ផ្ទាល់នៅក្នុងរបស់យើង។ គណនី Instagram. អ្នកអាចសួរគាត់នូវសំណួររបស់អ្នកនៅក្នុងមតិយោបល់ទៅកាន់ការបង្ហោះនេះ ហើយវាគ្មិននឹងឆ្លើយអ្នកផ្ទាល់។

អំពីអ្នកនិយាយ

លោក Boris បានបញ្ចប់ការសិក្សាពីសាកលវិទ្យាល័យ Moscow State University ជាមួយនឹងសញ្ញាបត្រផ្នែក Machine Learning។ គាត់បានធ្វើការនៅ Microsoft Research នៅក្នុងក្រុមរបស់ Chris Bishop នៅលើក្របខ័ណ្ឌ infer.Net បន្ទាប់មកនៅ Yandex គាត់បានដឹកនាំការអភិវឌ្ឍន៍ខួរក្បាលរបស់ Alice ។ គាត់ចូលចិត្តការលោតមេឃ បណ្តាញសរសៃប្រសាទ ឡានប្រណាំង និងការសម្រេចចិត្តដិត។ Boris បច្ចុប្បន្នកំពុងធ្វើការនៅ Yandex លើគម្រោងរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងមួយ។

អ្វីដែល Boris និយាយអំពីគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍

• អ្វីគ្រប់យ៉ាងអំពីម៉ាស៊ីនរៀន និងបណ្តាញសរសៃប្រសាទ
• យានជំនិះគ្មានមនុស្សបើក៖ ហេតុអ្វីបានជាពួកគេត្រូវការ និងរបៀបធ្វើវាឱ្យត្រឹមត្រូវ។
• របៀបដែល Alice ធ្វើការ ហើយហេតុអ្វីបានជានាងហ៊ានណាស់។
• បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត៖ តើនៅពេលណាដែលយើងនឹងបង្កើតវា ហើយវាអាចធ្វើជាទាសករយើង?
• តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីក្លាយជាវិស្វករដ៏ល្អ និងជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ
• របៀប​គ្រប់គ្រង​ក្រុម​ក្នុង​គម្រោង​វិទ្យាសាស្ត្រ​ដ៏​ស្មុគស្មាញ​នៅ​ពេល​ដែល​វា​មិន​ច្បាស់​ថា​ត្រូវ​ធ្វើ​អ្វី
• របៀបដែល (ការលោតមេឃ) ជួយអ្នកឱ្យប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការភ័យខ្លាច ចេញពីតំបន់សុខស្រួលរបស់អ្នក និងសម្រេចបានកាន់តែច្រើននៅក្នុងតំបន់ផ្សេងទៀតនៃជីវិតរបស់អ្នក។

បូរីយ៉ា នឹងឆ្លើយរាល់សំណួរដែលបានសួរនៅក្នុងមតិយោបល់ ចំពោះការបង្ហោះនេះនៅលើ Instagram ឬនៅក្នុងមតិយោបល់នៅក្រោមប្រកាសនេះ។

អំពីទម្រង់

កាលពីមួយខែមុន យើងបានចាប់ផ្តើមគម្រោងថ្មីមួយ៖ គណនី Instagramដែលក្នុងនោះបុរសៗមកពី IT មកផ្សាយផ្ទាល់ និងឆ្លើយសំណួររបស់អ្នកទស្សនាក្នុងផ្នែកជំនាញរបស់ពួកគេ។

ការសម្ភាសន៍បែបបុរាណ ដែលមនុស្សតែម្នាក់សួរសំណួរ មិនអាចប្រែក្លាយទៅជាមគ្គុទ្ទេសក៍ពេញលេញនោះទេ ពួកគេត្រូវបានកម្រិតដោយចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកសម្ភាសន៍ផ្ទាល់ប៉ុណ្ណោះ។

យើងសុបិនចង់បង្កើតបណ្តុំនៃមគ្គុទ្ទេសក៍គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងពេញលេញអំពីគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃជីវិតរបស់អ្នកជំនាញផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យាក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំ

ទាំងនេះរួមមាន កម្មសិក្សា ការរីកលូតលាស់នៃអាជីព ការគ្រប់គ្រងក្រុម ការរៀនបច្ចេកវិទ្យាថ្មី ការសម្ភាសន៍ ការធ្វើចំណាកស្រុក និងអ្វីដែលនៅសល់។

យើងបានជ្រើសរើសការផ្សាយបន្តផ្ទាល់ ពីព្រោះនេះគឺជាជម្រើសបច្ចេកវិទ្យាជិតបំផុតសម្រាប់ការសន្ទនាមួយទល់មួយ - អ្នកអាចប្រតិកម្មទៅនឹងចម្លើយរបស់អ្នកនិយាយ និងបញ្ជាក់ពីអ្វីដែលសំខាន់ ក៏ដូចជាសួរដោយផ្ទាល់នូវអ្វីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតសម្រាប់អ្នកផ្ទាល់។

ហេតុអ្វីមិន webinars?

Webinars គឺជារឿងអតីតកាល៖ សេវាកម្មភាគីទីបី តំណភ្ជាប់ដើម្បីចូល ការចុះឈ្មោះចាំបាច់ ការតភ្ជាប់ពីកុំព្យូទ័រ។ យើងចង់ធ្វើឱ្យចំណេះដឹងឥតគិតថ្លៃ និងអាចចូលប្រើបានតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន - នេះគឺជា Instagram ធម្មតានៅក្នុងដៃរបស់អ្នក អ្នកទទួលបានការជូនដំណឹងអំពីការចាប់ផ្តើមនៃការផ្សាយ។ វាងាយស្រួលដូចការហៅមិត្តភ័ក្តិនៅលើ Facetime ដែរ។

តើនឹងមានការថតទេ?

បាទ ការថតផ្សាយទាំងអស់ត្រូវបានចេញផ្សាយនៅលើ IGTV ហើយមួយសប្តាហ៍ក្រោយមកនៅលើ YouTube ។ អ្នកអាចមើលរួចហើយ កំណត់ត្រា ឬអានប្រតិចារិកនៃការផ្សាយជាមួយ Ilona Papava អំពីរបៀបទទួលបានកម្មសិក្សានៅ Facebook និងទទួលបានការផ្តល់ជូន (Ilona បានចុះកម្មសិក្សានៅ Valley ពីរដង ហើយឥឡូវនេះជាវិស្វករកម្មវិធីជាន់ខ្ពស់នៅការិយាល័យ Facebook នៅទីក្រុងឡុងដ៍)

របៀបសួរសំណួរដើម្បីឱ្យវាគ្មិនឆ្លើយបានត្រឹមត្រូវ។

ការផ្សាយបន្តផ្ទាល់នឹងចំណាយពេលត្រឹមតែមួយម៉ោងប៉ុណ្ណោះ។

• មតិដែលបានបញ្ជាក់ដោយ នៅក្រោមប្រកាសជាមួយនឹងការប្រកាសរបស់អ្នកនិយាយ នៅលើ Instagram
• បន្ទាប់មក - សំណួរដែលបានសួរក្នុងអំឡុងពេលផ្សាយបន្តផ្ទាល់
• ហើយបន្ទាប់មកមតិយោបល់នៅក្រោមអត្ថបទនេះនៅលើ Habre

ការផ្សាយបន្តផ្ទាល់នឹងចាប់ផ្តើមនៅទីនេះ គណនី Instagram ថ្ងៃទី 18 ខែឧសភា (ថ្ងៃច័ន្ទ) នៅម៉ោង 20:00 ម៉ោងនៅទីក្រុងម៉ូស្គូ។

ធ្វើយ៉ាងណាកុំឱ្យខកខានការផ្សាយ

អ្នកអាចជាវ និងបើកការជូនដំណឹងរុញសម្រាប់តែអ្នកប្រើប្រាស់ជាក់លាក់ប៉ុណ្ណោះ។

ឬគ្រាន់តែជាវ - យើងនឹងបង្កើតរឿងជាមួយនឹងការរំលឹក និងការជូនដំណឹងអំពីការផ្សាយអាចត្រូវបានបើកដោយផ្ទាល់ពីរឿងនេះ។

ជួបគ្នានៅលើអាកាស!

តោះបង្កើតមគ្គុទ្ទេសក៍ដ៏ត្រជាក់បំផុត និងពេញលេញបំផុតចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍អាជីពនៅក្នុង Machine Learning ទាំងអស់គ្នា។

ប្រសិនបើអ្នកមានគំនិតសម្រាប់អ្នកនិយាយ ឬសំណួរជាក់លាក់ សរសេរនៅក្នុងមតិយោបល់ យើងនឹងស្វែងរកវាគ្មិនដែលអាចឆ្លើយពួកគេ។

ប្រភព: www.habr.com