វិស្វករទិន្នន័យ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ៖ អ្វីដែលពួកគេអាចធ្វើបាន និងចំណូលប៉ុន្មាន

រួមគ្នាជាមួយ Elena Gerasimova ប្រធានមហាវិទ្យាល័យ "វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងវិភាគ» នៅក្នុង Netology យើងបន្តស្វែងយល់ពីរបៀបដែលពួកគេធ្វើអន្តរកម្មជាមួយគ្នា និងរបៀបដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងវិស្វករទិន្នន័យខុសគ្នា។

នៅក្នុងផ្នែកដំបូងពួកគេបានប្រាប់ អំពីភាពខុសគ្នាសំខាន់រវាង Data Scientist និង Data Engineer.

នៅក្នុងសម្ភារៈនេះ យើងនឹងនិយាយអំពីចំណេះដឹង និងជំនាញដែលអ្នកជំនាញគួរមាន ការអប់រំអ្វីដែលត្រូវវាយតម្លៃដោយនិយោជក របៀបសម្ភាសន៍ត្រូវបានធ្វើឡើង និងថាតើវិស្វករទិន្នន័យ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរកបានប៉ុន្មាន។ 

អ្វីដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងវិស្វករគួរដឹង

ការអប់រំពិសេសសម្រាប់អ្នកឯកទេសទាំងពីរគឺវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យណាមួយ - អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ឬអ្នកវិភាគ - ត្រូវតែអាចបញ្ជាក់ភាពត្រឹមត្រូវនៃការសន្និដ្ឋានរបស់ពួកគេ។ សម្រាប់រឿងនេះអ្នកមិនអាចធ្វើដោយគ្មានចំណេះដឹងបានទេ។ ស្ថិតិ និងស្ថិតិទាក់ទងនឹងគណិតវិទ្យាមូលដ្ឋាន.

ម៉ាស៊ីនរៀន និងឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យគឺមិនអាចខ្វះបាននៅក្នុងពិភពទំនើប។ ប្រសិនបើឧបករណ៍ធម្មតាមិនមានទេ អ្នកត្រូវមានជំនាញ រៀនឧបករណ៍ថ្មីយ៉ាងឆាប់រហ័ស បង្កើតស្គ្រីបសាមញ្ញដើម្បីធ្វើកិច្ចការដោយស្វ័យប្រវត្តិ.

វាជាការសំខាន់ក្នុងការកត់សម្គាល់ថាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យត្រូវតែទំនាក់ទំនងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនូវលទ្ធផលនៃការវិភាគ។ វានឹងជួយគាត់ក្នុងរឿងនេះ ការមើលឃើញទិន្នន័យ ឬលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវ និងការសាកល្បងសម្មតិកម្ម។ អ្នកឯកទេសត្រូវតែអាចបង្កើតគំនូសតាង និងក្រាហ្វ ប្រើឧបករណ៍មើលឃើញ និងយល់ និងពន្យល់ទិន្នន័យពីផ្ទាំងគ្រប់គ្រង។

សម្រាប់​វិស្វករ​ទិន្នន័យ វិស័យ​ចំនួន​បី​មក​ពី​មុខ។

ក្បួនដោះស្រាយ និងរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ. វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការសរសេរកូដឱ្យបានល្អ និងប្រើប្រាស់រចនាសម្ព័ន្ធ និងក្បួនដោះស្រាយជាមូលដ្ឋាន៖

• ការវិភាគភាពស្មុគស្មាញនៃក្បួនដោះស្រាយ
• សមត្ថភាពក្នុងការសរសេរកូដច្បាស់លាស់ រក្សាបាន 
• ដំណើរការបាច់,
• ដំណើរការពេលវេលាពិត។

ឃ្លាំងទិន្នន័យ និងឃ្លាំងទិន្នន័យ Business Intelligence:

• ការផ្ទុកទិន្នន័យនិងដំណើរការ,
• ការរចនានៃប្រព័ន្ធពេញលេញ,
• ការបញ្ចូលទិន្នន័យ,
• ប្រព័ន្ធឯកសារចែកចាយ។

Hadoop និងទិន្នន័យធំ. មានទិន្នន័យកាន់តែច្រើន ហើយក្នុងរយៈពេល 3-5 ឆ្នាំ បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះនឹងក្លាយជាចាំបាច់សម្រាប់វិស្វករគ្រប់រូប។ បូក៖

• បឹងទិន្នន័យ
• ធ្វើការជាមួយអ្នកផ្តល់សេវាពពក។

ការរៀនម៉ាស៊ីន នឹង​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​នៅ​គ្រប់​ទីកន្លែង ហើយ​វា​ជា​ការ​សំខាន់​ក្នុង​ការ​យល់​ថា​បញ្ហា​អាជីវកម្ម​អ្វី​ដែល​វា​នឹង​ជួយ​ដោះស្រាយ។ វាមិនចាំបាច់ក្នុងការបង្កើតគំរូទេ (អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអាចដោះស្រាយវាបាន) ប៉ុន្តែអ្នកត្រូវយល់ពីកម្មវិធីរបស់ពួកគេ និងតម្រូវការដែលត្រូវគ្នា។

តើវិស្វករ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររកបានប៉ុន្មាន?

ចំណូលវិស្វករទិន្នន័យ

នៅក្នុងការអនុវត្តអន្តរជាតិ ប្រាក់ខែចាប់ផ្តើមជាធម្មតាគឺ $100 ក្នុងមួយឆ្នាំ ហើយកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ នេះបើយោងតាម ​​Glassdoor ។ លើសពីនេះទៀតក្រុមហ៊ុនតែងតែផ្តល់ជម្រើសភាគហ៊ុននិងប្រាក់រង្វាន់ប្រចាំឆ្នាំ 000-5% ។

នៅប្រទេសរុស្ស៊ី នៅដើមដំបូងនៃអាជីពប្រាក់ខែជាធម្មតាមិនតិចជាង 50 ពាន់រូប្លិ៍នៅក្នុងតំបន់និង 80 ពាន់នៅទីក្រុងម៉ូស្គូ។ គ្មានបទពិសោធន៍ក្រៅពីការបណ្តុះបណ្តាលដែលបានបញ្ចប់គឺត្រូវបានទាមទារនៅដំណាក់កាលនេះទេ។

បន្ទាប់ពី 1-2 ឆ្នាំនៃការងារ - សមនៃ 90-100 ពាន់រូប្លិ៍។

សមកើនឡើងដល់ 120-160 ពាន់ក្នុងរយៈពេល 2-5 ឆ្នាំ។ កត្តាដូចជាឯកទេសរបស់ក្រុមហ៊ុនមុន ទំហំនៃគម្រោង ការងារជាមួយទិន្នន័យធំជាដើម ត្រូវបានបន្ថែម។

បន្ទាប់ពីធ្វើការបាន 5 ឆ្នាំ វាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការស្វែងរកការងារទំនេរនៅក្នុងនាយកដ្ឋានពាក់ព័ន្ធ ឬដាក់ពាក្យសម្រាប់មុខតំណែងឯកទេសខ្ពស់ដូចជា៖

• ស្ថាបត្យករឬអ្នកអភិវឌ្ឍន៍នាំមុខនៅក្នុងធនាគារឬទូរគមនាគមន៍ - ប្រហែល 250 ពាន់។

• ការលក់មុនពីអ្នកលក់ដែលបច្ចេកវិទ្យាដែលអ្នកបានធ្វើការជាមួយយ៉ាងជិតស្និទ្ធបំផុត - 200 ពាន់បូកនឹងប្រាក់រង្វាន់ដែលអាចធ្វើបាន (1-1,5 លានរូប្លិ៍) ។ 

• អ្នកជំនាញក្នុងការអនុវត្តកម្មវិធីអាជីវកម្មសហគ្រាសដូចជា SAP - រហូតដល់ 350 ពាន់។

ប្រាក់ចំណូលរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ

ស្រាវជ្រាវ។ ទីផ្សាររបស់អ្នកវិភាគរបស់ក្រុមហ៊ុន “Normal Research” និងទីភ្នាក់ងារជ្រើសរើសបុគ្គលិក New.HR បង្ហាញថា អ្នកឯកទេសផ្នែកទិន្នន័យវិទ្យាទទួលបានប្រាក់ខែជាមធ្យមខ្ពស់ជាងអ្នកវិភាគជំនាញផ្សេងទៀត។ 

នៅប្រទេសរុស្ស៊ីប្រាក់ខែចាប់ផ្តើមរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលមានបទពិសោធន៍រហូតដល់មួយឆ្នាំគឺចាប់ពី 113 ពាន់រូប្លិ៍។ 

ការបញ្ចប់កម្មវិធីបណ្ដុះបណ្ដាលឥឡូវនេះក៏ត្រូវយកមកពិចារណាជាបទពិសោធន៍ការងារផងដែរ។

បន្ទាប់ពី 1-2 ឆ្នាំអ្នកឯកទេសបែបនេះអាចទទួលបានរហូតដល់ 160 ពាន់រួចហើយ។

សម្រាប់និយោជិកដែលមានបទពិសោធន៍ 4-5 ឆ្នាំសមកើនឡើងដល់ 310 ពាន់។

តើការសម្ភាសន៍ធ្វើឡើងដោយរបៀបណា?

នៅភាគខាងលិច និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈមានការសម្ភាសន៍លើកដំបូងជាមធ្យម 5 សប្តាហ៍បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសិក្សា។ ប្រហែល 85% ស្វែងរកការងារបន្ទាប់ពី 3 ខែ។

ដំណើរការសម្ភាសន៍សម្រាប់មុខតំណែងវិស្វករទិន្នន័យ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺស្ទើរតែដូចគ្នា។ ជាធម្មតាមានប្រាំដំណាក់កាល។

សង្ខេប. បេក្ខជនដែលមានបទពិសោធន៍ពីមុនមិនមែនជាស្នូល (ឧ. ទីផ្សារ) តម្រូវឱ្យរៀបចំលិខិតបញ្ជាក់លម្អិតសម្រាប់ក្រុមហ៊ុននីមួយៗ ឬមានឯកសារយោងពីតំណាងក្រុមហ៊ុននោះ។

ការពិនិត្យបច្ចេកទេស. ជាធម្មតាវាកើតឡើងតាមទូរស័ព្ទ។ មានសំណួរស្មុគស្មាញមួយ ឬពីរ និងជាសំណួរសាមញ្ញជាច្រើនដែលទាក់ទងនឹងជង់បច្ចុប្បន្នរបស់និយោជក។

សំភាសន៍ធនធានមនុស្ស. អាចធ្វើបានតាមទូរស័ព្ទ។ នៅដំណាក់កាលនេះ បេក្ខជនត្រូវបានធ្វើតេស្តសម្រាប់ភាពគ្រប់គ្រាន់ទូទៅ និងសមត្ថភាពក្នុងការទំនាក់ទំនង។

បទសម្ភាសន៍បច្ចេកទេស. ភាគច្រើនវាកើតឡើងដោយផ្ទាល់។ នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនផ្សេងៗគ្នា កម្រិតនៃមុខតំណែងនៅក្នុងតារាងបុគ្គលិកគឺខុសគ្នា ហើយមុខតំណែងអាចត្រូវបានគេដាក់ឈ្មោះខុសៗគ្នា។ ដូច្នេះនៅដំណាក់កាលនេះវាគឺជាចំណេះដឹងបច្ចេកទេសដែលត្រូវបានសាកល្បង។

បទសម្ភាសន៍ជាមួយ CTO / Chief Architect. វិស្វករ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ គឺជាមុខតំណែងយុទ្ធសាស្ត្រ ហើយសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនជាច្រើន ពួកគេក៏ថ្មីផងដែរ។ វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលអ្នកគ្រប់គ្រងចូលចិត្តមិត្តរួមការងារដែលមានសក្តានុពល ហើយយល់ស្របជាមួយគាត់តាមទស្សនៈរបស់គាត់។

តើ​អ្វី​នឹង​ជួយ​អ្នក​វិទ្យាសាស្ត្រ និង​វិស្វករ​ក្នុង​ការ​រីកចម្រើន​អាជីព​របស់​ពួកគេ?

ឧបករណ៍ថ្មីជាច្រើនសម្រាប់ធ្វើការជាមួយទិន្នន័យបានបង្ហាញខ្លួន។ ហើយមានមនុស្សតិចណាស់ដែលល្អដូចគ្នាចំពោះមនុស្សគ្រប់គ្នា។ 

ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនមិនទាន់ត្រៀមខ្លួនក្នុងការជួលបុគ្គលិកដោយគ្មានបទពិសោធន៍ការងារនោះទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បេក្ខជនដែលមានមូលដ្ឋានអប្បបរមា និងចំណេះដឹងអំពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃឧបករណ៍ពេញនិយមអាចទទួលបានបទពិសោធន៍ចាំបាច់ ប្រសិនបើពួកគេរៀន និងអភិវឌ្ឍដោយខ្លួនឯង។

គុណសម្បត្តិដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់វិស្វករទិន្នន័យ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ

បំណងប្រាថ្នានិងសមត្ថភាពក្នុងការរៀន. អ្នកមិនចាំបាច់ស្វែងរកបទពិសោធន៍ភ្លាមៗ ឬផ្លាស់ប្តូរការងារសម្រាប់ឧបករណ៍ថ្មីនោះទេ ប៉ុន្តែអ្នកត្រូវមានឆន្ទៈក្នុងការប្តូរទៅតំបន់ថ្មីមួយ។

បំណងប្រាថ្នាដើម្បីធ្វើឱ្យដំណើរការធម្មតាដោយស្វ័យប្រវត្តិ. នេះមានសារៈសំខាន់មិនត្រឹមតែសម្រាប់ផលិតភាពប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងរក្សាគុណភាពទិន្នន័យខ្ពស់ និងល្បឿននៃការដឹកជញ្ជូនដល់អ្នកប្រើប្រាស់ផងដែរ។

ការយកចិត្តទុកដាក់ និងការយល់ដឹងអំពី "អ្វីដែលនៅក្រោមក្រណាត់" នៃដំណើរការ. អ្នកឯកទេសដែលមានការសង្កេតនិងចំណេះដឹងហ្មត់ចត់នៃដំណើរការនឹងដោះស្រាយបញ្ហាកាន់តែលឿន។

បន្ថែមពីលើចំណេះដឹងដ៏ល្អនៃក្បួនដោះស្រាយ រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ និងបំពង់បង្ហូរប្រេង អ្នកត្រូវការ រៀនគិតក្នុងផលិតផល - មើលស្ថាបត្យកម្ម និងដំណោះស្រាយអាជីវកម្មជារូបភាពតែមួយ។ 

ជាឧទាហរណ៍ វាមានប្រយោជន៍ក្នុងការយកសេវាកម្មល្បីណាមួយ ហើយមកជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យសម្រាប់វា។ បន្ទាប់មកគិតអំពីរបៀបអភិវឌ្ឍ ETL និង DW ដែលនឹងបំពេញវាដោយទិន្នន័យ អ្នកប្រើប្រាស់ប្រភេទណា និងអ្វីដែលសំខាន់សម្រាប់ពួកគេដើម្បីដឹងអំពីទិន្នន័យ និងអំពីរបៀបដែលអ្នកទិញធ្វើអន្តរកម្មជាមួយកម្មវិធី៖ សម្រាប់ការស្វែងរកការងារ និងការណាត់ជួប ការជួលរថយន្ត។ កម្មវិធីផតឃែស្ថ វេទិកាអប់រំ។

មុខតំណែងរបស់អ្នកវិភាគ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងវិស្វករគឺនៅជិតគ្នាខ្លាំងណាស់ ដូច្នេះអ្នកអាចផ្លាស់ទីពីទិសដៅមួយទៅទិសដៅមួយទៀតបានលឿនជាងពីតំបន់ផ្សេងទៀត។

ក្នុងករណីណាក៏ដោយ វានឹងមានភាពងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកដែលមានប្រវត្តិ IT ជាងសម្រាប់អ្នកដែលមិនមានវា។ ជា​មធ្យម មនុស្សពេញវ័យ​ដែល​មាន​ការ​លើក​ទឹក​ចិត្ត​បង្ហាត់​និង​ផ្លាស់​ប្តូរ​ការងារ​ជា​រៀង​រាល់ 1,5-2 ឆ្នាំ​ម្តង។ នេះគឺមានភាពងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកដែលសិក្សាជាក្រុម និងជាមួយអ្នកណែនាំ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងអ្នកដែលពឹងផ្អែកតែលើប្រភពបើកចំហ។

ពីអ្នកកែសម្រួលនៃ Netology

ប្រសិនបើអ្នកកំពុងសម្លឹងមើលវិជ្ជាជីវៈរបស់ Data Engineer ឬ Data Scientist យើងសូមអញ្ជើញអ្នកឱ្យសិក្សាកម្មវិធីវគ្គសិក្សារបស់យើង៖

• វិជ្ជាជីវៈ "វិស្វករទិន្នន័យ"។  
• វិជ្ជាជីវៈ "ទិន្នន័យវិទ្យាសាស្រ្ត"។
• អញ្ចឹង"អ្នកវិភាគទិន្នន័យ"។

ប្រភព: www.habr.com