ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យក្នុងផ្ទះ

ហេហេ!

ទិន្នន័យគឺជាទ្រព្យសម្បត្តិដ៏មានតម្លៃបំផុតរបស់ក្រុមហ៊ុន។ ស្ទើរតែគ្រប់ក្រុមហ៊ុនឌីជីថលទាំងអស់ទាមទាររឿងនេះ។ វាពិបាកក្នុងការជជែកវែកញែកជាមួយបញ្ហានេះ៖ មិនមែនសន្និសីទ IT ធំមួយត្រូវបានធ្វើឡើងដោយមិនពិភាក្សាអំពីវិធីសាស្រ្តក្នុងការគ្រប់គ្រង រក្សាទុក និងដំណើរការទិន្នន័យនោះទេ។

ទិន្នន័យមកដល់យើងពីខាងក្រៅ វាក៏ត្រូវបានបង្កើតនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនផងដែរ ហើយប្រសិនបើយើងនិយាយអំពីទិន្នន័យពីក្រុមហ៊ុនទូរគមនាគមន៍ នោះសម្រាប់បុគ្គលិកខាងក្នុង វាគឺជាឃ្លាំងផ្ទុកព័ត៌មានអំពីអតិថិជន ចំណាប់អារម្មណ៍ ទម្លាប់ និងទីតាំងរបស់គាត់។ ជាមួយនឹងការកំណត់ទម្រង់ និងការបែងចែកត្រឹមត្រូវ ការផ្តល់ជូនការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយនៅក្នុងការអនុវត្តមិនមែនអ្វីៗទាំងអស់សុទ្ធតែមានពណ៌ផ្កាឈូកនោះទេ។ ទិន្នន័យ​ដែល​ក្រុមហ៊ុន​រក្សាទុក​អាច​នឹង​ហួស​សម័យ គ្មាន​សង្ឃឹម ប្រើ​ដដែលៗ ឬ​អត្ថិភាព​របស់​វា​គឺ​មិន​មាន​សម្រាប់​អ្នក​ណា​ម្នាក់​ទេ លើក​លែង​តែ​អ្នក​ប្រើ​តូច​ចង្អៀត។ ¯_(ツ)_/¯

នៅក្នុងពាក្យមួយ ទិន្នន័យត្រូវតែត្រូវបានគ្រប់គ្រងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព - មានតែពេលនោះវានឹងក្លាយទៅជាទ្រព្យសម្បត្តិដែលនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ និងប្រាក់ចំណេញពិតប្រាកដដល់អាជីវកម្ម។ ជាអកុសល ការដោះស្រាយបញ្ហាគ្រប់គ្រងទិន្នន័យទាមទារឱ្យយកឈ្នះលើភាពស្មុគស្មាញជាច្រើន។ ពួកវាកើតឡើងជាចម្បងដោយសារតែទាំងកេរ្តិ៍ដំណែលប្រវត្តិសាស្ត្រនៅក្នុងទម្រង់នៃ "សួនសត្វ" នៃប្រព័ន្ធ និងកង្វះនៃដំណើរការបង្រួបបង្រួម និងវិធីសាស្រ្តក្នុងការគ្រប់គ្រងរបស់ពួកគេ។ ប៉ុន្តែតើវាមានន័យយ៉ាងណាក្នុងការ "ជំរុញទិន្នន័យ"?

នេះគឺជាអ្វីដែលយើងនឹងនិយាយអំពីនៅក្រោមការកាត់ ក៏ដូចជារបៀបដែលជង់ប្រភពបើកចំហបានជួយយើង។

គោលគំនិតនៃការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យជាយុទ្ធសាស្ត្រ Data Governance (DG) ត្រូវបានគេស្គាល់យ៉ាងច្បាស់នៅក្នុងទីផ្សាររុស្ស៊ី ហើយគោលដៅដែលសម្រេចបានដោយអាជីវកម្មដែលជាលទ្ធផលនៃការអនុវត្តរបស់វាត្រូវបានប្រកាសយ៉ាងច្បាស់ និងច្បាស់លាស់។ ក្រុមហ៊ុនរបស់យើងមិនមានករណីលើកលែងនោះទេ ហើយបានកំណត់ខ្លួនវានូវភារកិច្ចនៃការណែនាំអំពីការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ។

ដូច្នេះតើយើងចាប់ផ្តើមនៅឯណា? ដើម្បីចាប់ផ្តើម យើងបានបង្កើតគោលដៅសំខាន់ៗសម្រាប់ខ្លួនយើង៖

1. រក្សាទិន្នន័យរបស់យើងដែលអាចចូលប្រើបាន។
2. ធានានូវតម្លាភាពនៃវដ្តជីវិតទិន្នន័យ។
3. ផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ក្រុមហ៊ុននូវទិន្នន័យស្របគ្នា និងស្របគ្នា។
4. ផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ក្រុមហ៊ុននូវទិន្នន័យដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់។

សព្វថ្ងៃនេះ មានឧបករណ៍ថ្នាក់គ្រប់គ្រងទិន្នន័យរាប់សិបនៅលើទីផ្សារកម្មវិធី។

ប៉ុន្តែបន្ទាប់ពីការវិភាគ និងសិក្សាលម្អិតអំពីដំណោះស្រាយ យើងបានកត់ត្រានូវមតិរិះគន់មួយចំនួនសម្រាប់ខ្លួនយើង៖

• ក្រុមហ៊ុនផលិតភាគច្រើនផ្តល់ជូននូវដំណោះស្រាយដ៏ទូលំទូលាយ ដែលសម្រាប់យើងគឺមិនអាចខ្វះបាន និងស្ទួនមុខងារដែលមានស្រាប់។ លើសពីនេះ តម្លៃនៃធនធាន ការរួមបញ្ចូលទៅក្នុងទិដ្ឋភាព IT បច្ចុប្បន្ន។
• មុខងារ និងចំណុចប្រទាក់ត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់អ្នកបច្ចេកវិជ្ជា មិនមែនអ្នកប្រើប្រាស់អាជីវកម្មទេ។
• អត្រារស់រានមានជីវិតទាបនៃផលិតផលនិងកង្វះការអនុវត្តជោគជ័យនៅលើទីផ្សាររុស្ស៊ី។
• ការចំណាយខ្ពស់នៃកម្មវិធី និងការគាំទ្របន្ថែមទៀត។

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ និងអនុសាសន៍ដែលបានលើកឡើងខាងលើទាក់ទងនឹងការជំនួសការនាំចូលកម្មវិធីសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនរុស្ស៊ីបានបញ្ចុះបញ្ចូលយើងឱ្យឆ្ពោះទៅរកការអភិវឌ្ឍន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើងនៅលើជង់ប្រភពបើកចំហ។ វេទិកាដែលយើងជ្រើសរើសគឺ Django ដែលជាក្របខ័ណ្ឌប្រភពបើកចំហ និងឥតគិតថ្លៃដែលសរសេរនៅក្នុង Python ។ ដូច្នេះហើយ យើងបានកំណត់នូវម៉ូឌុលសំខាន់ៗ ដែលនឹងរួមចំណែកដល់គោលដៅដែលបានចែងខាងលើ៖

1. ការចុះឈ្មោះរបាយការណ៍។
2. សទ្ទានុក្រមអាជីវកម្ម។
3. ម៉ូឌុលសម្រាប់ការពិពណ៌នាអំពីការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកទេស។
4. ម៉ូឌុលសម្រាប់ការពិពណ៌នាអំពីវដ្តជីវិតទិន្នន័យពីប្រភពទៅឧបករណ៍ BI ។
5. ម៉ូឌុលត្រួតពិនិត្យគុណភាពទិន្នន័យ។

ការចុះឈ្មោះរបាយការណ៍

យោងតាមលទ្ធផលនៃការសិក្សាផ្ទៃក្នុងនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនធំ ៗ នៅពេលដោះស្រាយបញ្ហាទាក់ទងនឹងទិន្នន័យ បុគ្គលិកចំណាយ 40-80% នៃពេលវេលាស្វែងរកពួកគេ។ ដូច្នេះហើយ យើងកំណត់ខ្លួនយើងនូវភារកិច្ចបង្កើតព័ត៌មានបើកចំហអំពីរបាយការណ៍ដែលមានស្រាប់ ដែលពីមុនមានសម្រាប់តែអតិថិជនប៉ុណ្ណោះ។ ដូច្នេះ យើងកាត់បន្ថយពេលវេលាសម្រាប់បង្កើតរបាយការណ៍ថ្មី និងធានាឱ្យមានលទ្ធិប្រជាធិបតេយ្យនៃទិន្នន័យ។

ការចុះឈ្មោះរបាយការណ៍បានក្លាយជាបង្អួចរាយការណ៍តែមួយសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ផ្ទៃក្នុងមកពីតំបន់ នាយកដ្ឋាន និងផ្នែកផ្សេងៗ។ វាបង្រួបបង្រួមព័ត៌មានអំពីសេវាកម្មព័ត៌មានដែលបានបង្កើតនៅក្នុងឃ្លាំងសាជីវកម្មជាច្រើនរបស់ក្រុមហ៊ុន ហើយមានពួកគេជាច្រើននៅក្នុង Rostelecom ។

ប៉ុន្តែបញ្ជីឈ្មោះមិនមែនគ្រាន់តែជាបញ្ជីស្ងួតនៃរបាយការណ៍ដែលបានអភិវឌ្ឍនោះទេ។ សម្រាប់របាយការណ៍នីមួយៗ យើងផ្តល់ព័ត៌មានចាំបាច់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ដើម្បីស្គាល់ខ្លួនឯងជាមួយវា៖

• ការពិពណ៌នាសង្ខេបនៃរបាយការណ៍;
• ជម្រៅនៃភាពអាចរកបាននៃទិន្នន័យ;
• ផ្នែកអតិថិជន;
• ឧបករណ៍មើលឃើញ;
• ឈ្មោះនៃការផ្ទុកសាជីវកម្ម;
• តម្រូវការមុខងារអាជីវកម្ម;
• ភ្ជាប់ទៅរបាយការណ៍;
• ភ្ជាប់ទៅកម្មវិធីសម្រាប់ការចូលប្រើ;
• ស្ថានភាពនៃការអនុវត្ត។

ការវិភាគកម្រិតនៃការប្រើប្រាស់មានសម្រាប់របាយការណ៍ ហើយរបាយការណ៍ត្រូវបានចាត់ថ្នាក់នៅកំពូលនៃបញ្ជីដោយផ្អែកលើការវិភាគកំណត់ហេតុដោយផ្អែកលើចំនួនអ្នកប្រើប្រាស់តែមួយគត់។ ហើយនោះមិនមែនជាវាទេ។ បន្ថែមពីលើលក្ខណៈទូទៅ យើងក៏បានផ្តល់នូវការពិពណ៌នាលម្អិតអំពីសមាសភាពគុណលក្ខណៈនៃរបាយការណ៍ជាមួយនឹងឧទាហរណ៍នៃតម្លៃ និងវិធីសាស្ត្រគណនា។ ព័ត៌មានលម្អិតបែបនេះផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវចម្លើយភ្លាមៗថាតើរបាយការណ៍មានប្រយោជន៍សម្រាប់គាត់ឬអត់។

ការអភិវឌ្ឍន៍នៃម៉ូឌុលនេះគឺជាជំហានដ៏សំខាន់មួយក្នុងលទ្ធិប្រជាធិបតេយ្យភាវូបនីយកម្មទិន្នន័យ និងកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលវាត្រូវការដើម្បីស្វែងរកព័ត៌មានដែលត្រូវការ។ បន្ថែមពីលើការកាត់បន្ថយពេលវេលាស្វែងរក ចំនួនសំណើទៅក្រុមគាំទ្រដើម្បីផ្តល់ការប្រឹក្សាក៏បានថយចុះផងដែរ។ វាមិនអាចទៅរួចទេដែលមិនកត់សម្គាល់ពីលទ្ធផលដ៏មានប្រយោជន៍មួយទៀតដែលយើងសម្រេចបានដោយបង្កើតការចុះឈ្មោះរួមនៃរបាយការណ៍ - ការពារការអភិវឌ្ឍរបាយការណ៍ស្ទួនសម្រាប់អង្គភាពរចនាសម្ព័ន្ធផ្សេងៗគ្នា។

សទ្ទានុក្រមអាជីវកម្ម

អ្នកទាំងអស់គ្នាដឹងហើយថា សូម្បីតែនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនតែមួយ អាជីវកម្មនិយាយភាសាផ្សេងគ្នា។ បាទ ពួកគេប្រើពាក្យដូចគ្នា ប៉ុន្តែពួកគេមានន័យខុសគ្នាទាំងស្រុង។ សទ្ទានុក្រមអាជីវកម្មត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ។

សម្រាប់យើង សទ្ទានុក្រមធុរកិច្ចមិនមែនគ្រាន់តែជាសៀវភៅយោងដែលមានការពិពណ៌នាអំពីពាក្យ និងវិធីសាស្ត្រគណនាប៉ុណ្ណោះទេ។ នេះគឺជាបរិយាកាសពេញលេញសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ ការយល់ព្រម និងអនុម័តវាក្យស័ព្ទ ការកសាងទំនាក់ទំនងរវាងលក្ខខណ្ឌ និងទ្រព្យសម្បត្តិព័ត៌មានផ្សេងទៀតរបស់ក្រុមហ៊ុន។ មុនពេលចូលទៅក្នុងសទ្ទានុក្រមធុរកិច្ច ពាក្យមួយត្រូវតែឆ្លងកាត់ដំណាក់កាលទាំងអស់នៃការយល់ព្រមជាមួយអតិថិជនអាជីវកម្ម និងមជ្ឈមណ្ឌលគុណភាពទិន្នន័យ។ មានតែបន្ទាប់ពីនេះទេដែលវាអាចប្រើបាន។

ដូចដែលខ្ញុំបានសរសេរខាងលើ ភាពប្លែកនៃឧបករណ៍នេះគឺថាវាអនុញ្ញាតឱ្យមានការតភ្ជាប់ពីកម្រិតនៃពាក្យអាជីវកម្មទៅកាន់របាយការណ៍អ្នកប្រើប្រាស់ជាក់លាក់ដែលវាត្រូវបានប្រើ ក៏ដូចជាកម្រិតនៃវត្ថុមូលដ្ឋានទិន្នន័យរូបវន្ត។

វាអាចធ្វើទៅបានតាមរយៈការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍កំណត់ពាក្យសទ្ទានុក្រមនៅក្នុងការពិពណ៌នាលម្អិតនៃរបាយការណ៍ចុះបញ្ជី និងការពិពណ៌នាអំពីវត្ថុមូលដ្ឋានទិន្នន័យជាក់ស្តែង។

បច្ចុប្បន្ននេះ លក្ខខណ្ឌជាង 4000 ត្រូវបានកំណត់ និងយល់ព្រមនៅក្នុងសទ្ទានុក្រម។ ការប្រើប្រាស់របស់វាជួយសម្រួល និងបង្កើនល្បឿនដំណើរការនៃសំណើចូលសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងប្រព័ន្ធព័ត៌មានរបស់ក្រុមហ៊ុន។ ប្រសិនបើសូចនាករដែលត្រូវការត្រូវបានអនុវត្តរួចហើយនៅក្នុងរបាយការណ៍ណាមួយ នោះអ្នកប្រើប្រាស់នឹងឃើញភ្លាមៗនូវសំណុំនៃរបាយការណ៍ដែលត្រៀមរួចជាស្រេច ដែលសូចនាករនេះត្រូវបានប្រើ ហើយនឹងអាចសម្រេចចិត្តលើការប្រើប្រាស់ឡើងវិញប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៃមុខងារដែលមានស្រាប់ ឬការកែប្រែតិចតួចបំផុតរបស់វា ដោយមិនចាំបាច់ចាប់ផ្តើម។ សំណើថ្មីសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍរបាយការណ៍ថ្មី។

ម៉ូឌុលសម្រាប់ការពិពណ៌នាអំពីការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកទេស និង DataLineage

តើអ្នកសួរថាម៉ូឌុលទាំងនេះជាអ្វី? វាមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីអនុវត្តការចុះឈ្មោះរបាយការណ៍ និងសទ្ទានុក្រមទេ វាក៏ចាំបាច់ផងដែរក្នុងការបញ្ឈប់លក្ខខណ្ឌអាជីវកម្មទាំងអស់នៅលើគំរូមូលដ្ឋានទិន្នន័យជាក់ស្តែង។ ដូច្នេះហើយ យើងអាចបញ្ចប់ដំណើរការបង្កើតវដ្តជីវិតទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធប្រភព រហូតដល់ការមើលឃើញ BI តាមរយៈស្រទាប់ទាំងអស់នៃឃ្លាំងទិន្នន័យ។ និយាយម្យ៉ាងទៀត បង្កើត DataLineage ។

យើងបានបង្កើតចំណុចប្រទាក់ដោយផ្អែកលើទម្រង់ដែលបានប្រើពីមុននៅក្នុងក្រុមហ៊ុនសម្រាប់ការពិពណ៌នាអំពីច្បាប់ និងតក្កវិជ្ជានៃការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ។ ព័ត៌មានដូចគ្នាត្រូវបានបញ្ចូលតាមរយៈចំណុចប្រទាក់ដូចពីមុន ប៉ុន្តែនិយមន័យនៃពាក្យសម្គាល់ពីសទ្ទានុក្រមអាជីវកម្មបានក្លាយជាតម្រូវការជាមុន។ នេះជារបៀបដែលយើងបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងអាជីវកម្ម និងស្រទាប់រាងកាយ។

តើអ្នកណាត្រូវការវា? តើ​មាន​អ្វី​ខុស​ជាមួយ​ទម្រង់​ចាស់​ដែល​អ្នក​បាន​ធ្វើ​ការ​ជា​មួយ​នឹង​ច្រើន​ឆ្នាំ? តើថ្លៃពលកម្មសម្រាប់បង្កើតតម្រូវការកើនឡើងប៉ុន្មាន? យើងត្រូវដោះស្រាយជាមួយនឹងសំណួរបែបនេះក្នុងអំឡុងពេលអនុវត្តឧបករណ៍។ ចម្លើយនៅទីនេះគឺសាមញ្ញណាស់ - យើងទាំងអស់គ្នាត្រូវការវា ការិយាល័យទិន្នន័យរបស់ក្រុមហ៊ុនយើង និងអ្នកប្រើប្រាស់របស់យើង។

ជាការពិត និយោជិតត្រូវតែសម្របខ្លួន ដំបូង នេះនាំឱ្យមានការកើនឡើងបន្តិចនៃថ្លៃពលកម្មសម្រាប់ការរៀបចំឯកសារ ប៉ុន្តែយើងបានដោះស្រាយបញ្ហានេះ។ ការអនុវត្ត កំណត់អត្តសញ្ញាណ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផ្នែកបញ្ហាបានបំពេញការងាររបស់ពួកគេ។ យើងសម្រេចបាននូវចំណុចសំខាន់ - យើងបានកែលម្អគុណភាពនៃតម្រូវការដែលបានអភិវឌ្ឍ។ វាលចាំបាច់ សៀវភៅយោងបង្រួបបង្រួម របាំងបញ្ចូល ការត្រួតពិនិត្យដែលភ្ជាប់មកជាមួយ - ទាំងអស់នេះបានធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងនូវគុណភាពនៃការពិពណ៌នាអំពីការផ្លាស់ប្តូរ។ យើងបានផ្លាស់ប្តូរឆ្ងាយពីការអនុវត្តនៃការប្រគល់ស្គ្រីបជាតម្រូវការអភិវឌ្ឍន៍ និងចំណេះដឹងចែករំលែកដែលមានសម្រាប់តែក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ប៉ុណ្ណោះ។ មូលដ្ឋានទិន្នន័យមេតាដែលបានបង្កើតយ៉ាងសំខាន់កាត់បន្ថយពេលវេលាដែលត្រូវការដើម្បីធ្វើការវិភាគតំរែតំរង់ និងផ្តល់នូវសមត្ថភាពក្នុងការវាយតម្លៃយ៉ាងរហ័សនូវផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរលើស្រទាប់ណាមួយនៃទិដ្ឋភាព IT (បង្ហាញរបាយការណ៍ សរុប ប្រភព)។

តើ​នេះ​មាន​អ្វី​ទាក់ទង​នឹង​អ្នក​ប្រើ​ធម្មតា​នៃ​របាយការណ៍ តើ​មាន​អត្ថប្រយោជន៍​អ្វីខ្លះ​សម្រាប់​ពួកគេ? សូមអរគុណចំពោះសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើត DataLineage អ្នកប្រើប្រាស់របស់យើង សូម្បីតែអ្នកដែលនៅឆ្ងាយពី SQL និងភាសាសរសេរកម្មវិធីផ្សេងទៀត ទទួលបានព័ត៌មានយ៉ាងឆាប់រហ័សអំពីប្រភព និងវត្ថុដោយផ្អែកលើរបាយការណ៍ជាក់លាក់មួយត្រូវបានបង្កើត។

ម៉ូឌុលត្រួតពិនិត្យគុណភាពទិន្នន័យ

អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលយើងបាននិយាយខាងលើទាក់ទងនឹងការធានាតម្លាភាពទិន្នន័យគឺមិនសំខាន់ទេបើមិនយល់ថាទិន្នន័យដែលយើងផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់គឺត្រឹមត្រូវ។ ម៉ូឌុលសំខាន់មួយនៃគំនិតអភិបាលកិច្ចទិន្នន័យរបស់យើងគឺម៉ូឌុលត្រួតពិនិត្យគុណភាពទិន្នន័យ។

នៅដំណាក់កាលបច្ចុប្បន្ន នេះគឺជាកាតាឡុកនៃការត្រួតពិនិត្យសម្រាប់អង្គភាពដែលបានជ្រើសរើស។ គោលដៅភ្លាមៗសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលគឺដើម្បីពង្រីកបញ្ជីត្រួតពិនិត្យ និងរួមបញ្ចូលជាមួយបញ្ជីឈ្មោះរបាយការណ៍។
តើ​វា​នឹង​ផ្តល់​អ្វី​ដល់​អ្នក​ណា? អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយនៃបញ្ជីឈ្មោះនឹងមានសិទ្ធិចូលប្រើព័ត៌មានអំពីកាលបរិច្ឆេទដែលបានគ្រោងទុក និងកាលបរិច្ឆេទពិតប្រាកដនៃការត្រៀមរៀបចំរបាយការណ៍ លទ្ធផលនៃការត្រួតពិនិត្យដែលបានបញ្ចប់ជាមួយនឹងថាមវន្ត និងព័ត៌មានអំពីប្រភពដែលបានផ្ទុកទៅក្នុងរបាយការណ៍។

សម្រាប់ពួកយើង ម៉ូឌុលគុណភាពទិន្នន័យដែលរួមបញ្ចូលទៅក្នុងដំណើរការការងាររបស់យើងគឺ៖

• ការបង្កើតភ្លាមៗនៃការរំពឹងទុករបស់អតិថិជន។
• ធ្វើការសម្រេចចិត្តលើការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យបន្ថែម។
• ការទទួលបានសំណុំបឋមនៃចំណុចបញ្ហានៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការងារសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍនៃការត្រួតពិនិត្យគុណភាពជាទៀងទាត់។

ជាការពិតណាស់ ទាំងនេះគឺជាជំហានដំបូងក្នុងការកសាងដំណើរការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យពេញលេញ។ ប៉ុន្តែយើងមានទំនុកចិត្តថា មានតែការធ្វើការងារនេះដោយចេតនា ការណែនាំយ៉ាងសកម្មនូវឧបករណ៍គ្រប់គ្រងទិន្នន័យទៅក្នុងដំណើរការការងារ យើងនឹងផ្តល់ឱ្យអតិថិជនរបស់យើងនូវមាតិកាព័ត៌មាន កម្រិតនៃការជឿទុកចិត្តខ្ពស់លើទិន្នន័យ តម្លាភាពក្នុងការទទួលរបស់ពួកគេ និងបង្កើនល្បឿននៃការចាប់ផ្តើមដំណើរការ។ មុខងារថ្មី។

ក្រុមការងារ DataOffice

ប្រភព: www.habr.com