កន្លែងណា និងរបៀបប្រើម៉ាស៊ីនមេគែម

នៅពេលបង្កើតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញ ជាធម្មតាគេពិចារណាលើកុំព្យូទ័រក្នុងស្រុក ឬកុំព្យូទ័រលើពពក។ ប៉ុន្តែ​ជម្រើស​ទាំង​ពីរ​នេះ​និង​ការ​រួម​បញ្ចូល​គ្នា​របស់​វា​មាន​តិចតួច​ណាស់។ ជាឧទាហរណ៍ អ្វីដែលត្រូវធ្វើប្រសិនបើអ្នកមិនអាចបដិសេធ cloud computing ប៉ុន្តែមិនមាន bandwidth គ្រប់គ្រាន់ ឬចរាចរណ៍ថ្លៃពេក?

បន្ថែមកម្រិតមធ្យមដែលនឹងអនុវត្តផ្នែកនៃការគណនានៅគែមនៃបណ្តាញមូលដ្ឋាន ឬដំណើរការផលិតកម្ម។ គំនិតគែមនេះត្រូវបានគេហៅថា Edge Computing ។ គំនិតនេះបំពេញបន្ថែមលើគំរូនៃការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពពកបច្ចុប្បន្ន ហើយនៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងពិនិត្យមើលផ្នែករឹងដែលត្រូវការ និងភារកិច្ចឧទាហរណ៍សម្រាប់វា។

កម្រិតនៃការគណនាគែម

ឧបមាថាអ្នកមានឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជាច្រើនដែលបានដំឡើងនៅផ្ទះ៖ ទែម៉ូម៉ែត្រ ឧបករណ៍វាស់សំណើម ឧបករណ៏ពន្លឺ ឧបករណ៏លេចធ្លាយ ជាដើម។ ឧបករណ៍បញ្ជាឡូជីខលដំណើរការព័ត៌មានដែលទទួលបានពីពួកគេ អនុវត្តសេណារីយ៉ូស្វ័យប្រវត្តិកម្ម បញ្ហាតេឡេមេទ្រីដែលបានដំណើរការទៅកាន់សេវាកម្មពពក និងទទួលបានសេណារីយ៉ូស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព និងកម្មវិធីបង្កប់ថ្មីៗពីវា។ ដូច្នេះ ការគណនាមូលដ្ឋានត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្ទាល់នៅលើគេហទំព័រ ប៉ុន្តែឧបករណ៍ត្រូវបានគ្រប់គ្រងពីថ្នាំងដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវឧបករណ៍បែបនេះជាច្រើន។ 

នេះគឺជាឧទាហរណ៍នៃប្រព័ន្ធ Edge Computing ដ៏សាមញ្ញបំផុត ប៉ុន្តែវាបង្ហាញទាំងបីកម្រិតនៃ Edge Computing រួចហើយ៖

• ឧបករណ៍ IoT៖ បង្កើត "ទិន្នន័យឆៅ" ហើយបញ្ជូនវាតាមពិធីការផ្សេងៗ។ 
• ថ្នាំងគែម៖ ដំណើរការទិន្នន័យនៅជិតប្រភពព័ត៌មាន និងដើរតួជាកន្លែងផ្ទុកទិន្នន័យបណ្តោះអាសន្ន។
• សេវាកម្មពពក៖ ផ្តល់មុខងារគ្រប់គ្រងសម្រាប់ទាំងឧបករណ៍បរិក្ខារ និងឧបករណ៍ IoT អនុវត្តការផ្ទុកទិន្នន័យ និងការវិភាគរយៈពេលវែង។ លើសពីនេះទៀតពួកគេគាំទ្រការរួមបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធសាជីវកម្មផ្សេងទៀត។ 

គោលគំនិតនៃ Edge computing ខ្លួនវាគឺជាផ្នែកមួយនៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីដ៏ធំមួយដែលធ្វើអោយដំណើរការបច្ចេកវិទ្យាប្រសើរឡើង។ វារួមបញ្ចូលទាំងផ្នែករឹង (ម៉ាស៊ីនមេ rack និងគែម) និងផ្នែកបណ្តាញ និងផ្នែកទន់ (ឧទាហរណ៍ វេទិកា Codex AI Suite សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI algorithms) ។ ដោយសារបញ្ហាស្ទះអាចកើតឡើងក្នុងអំឡុងពេលបង្កើត ការបញ្ជូន និងដំណើរការទិន្នន័យធំ និងកំណត់ដំណើរការនៃប្រព័ន្ធទាំងមូល ផ្នែកទាំងនេះត្រូវតែត្រូវគ្នាជាមួយគ្នាទៅវិញទៅមក។

លក្ខណៈពិសេសនៃម៉ាស៊ីនមេគែម

នៅកម្រិតថ្នាំងគែម Edge Computing ប្រើម៉ាស៊ីនមេគែមដែលត្រូវបានដាក់ដោយផ្ទាល់នៅកន្លែងដែលព័ត៌មានត្រូវបានផលិត។ ជាធម្មតាទាំងនេះគឺជាកន្លែងផលិតកម្ម ឬបច្ចេកទេស ដែលវាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការដំឡើង rack ម៉ាស៊ីនមេ និងធានានូវភាពស្អាត។ ដូច្នេះ ម៉ាស៊ីនបម្រើគែមត្រូវបានដាក់ក្នុងប្រអប់តូច ធន់នឹងធូលី និងសំណើម ជាមួយនឹងជួរសីតុណ្ហភាពបន្ថែម ពួកវាមិនអាចដាក់ក្នុង rack បានទេ។ បាទ/ចាស ម៉ាស៊ីនមេបែបនេះអាចព្យួរបានយ៉ាងងាយស្រួលនៅលើយុថ្កាកាសែតពីរជាន់នៅកន្លែងណាមួយនៅក្រោមជណ្តើរ ឬនៅក្នុងបន្ទប់ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់។

ដោយសារម៉ាស៊ីនមេគែមត្រូវបានដំឡើងនៅខាងក្រៅមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលមានសុវត្ថិភាព ពួកគេមានតម្រូវការសុវត្ថិភាពរាងកាយខ្ពស់ជាង។ ធុងការពារត្រូវបានផ្តល់ជូនសម្រាប់ពួកគេ៖

នៅកម្រិតដំណើរការទិន្នន័យ ម៉ាស៊ីនមេគែមផ្តល់នូវការអ៊ិនគ្រីបឌីស និងការចាប់ផ្ដើមដោយសុវត្ថិភាព។ ការអ៊ិនគ្រីបខ្លួនវាប្រើប្រាស់ថាមពលកុំព្យូទ័រ 2-3% ប៉ុន្តែម៉ាស៊ីនមេគែមជាធម្មតាប្រើប្រព័ន្ធដំណើរការ Xeon D ជាមួយនឹងម៉ូឌុលបង្កើនល្បឿន AES ដែលភ្ជាប់មកជាមួយ ដែលកាត់បន្ថយការបាត់បង់ថាមពល។

ពេលណាត្រូវប្រើ Edge Servers

ជាមួយនឹង Edge Computing មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យទទួលបានសម្រាប់ដំណើរការតែទិន្នន័យទាំងនោះដែលមិនអាចទៅរួច ឬមិនសមហេតុផលដើម្បីដំណើរការតាមវិធីផ្សេងទៀត។ ដូច្នេះ ម៉ាស៊ីនបម្រើគែមត្រូវបានប្រើនៅពេលចាំបាច់៖

• វិធីសាស្រ្តដែលអាចបត់បែនបានចំពោះសុវត្ថិភាព ចាប់តាំងពីនៅក្នុងករណីនៃ Edge Computing អ្នកអាចកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធការផ្ទេរព័ត៌មានដែលបានដំណើរការមុន និងរៀបចំទៅមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកណ្តាល។ 
• ការការពារប្រឆាំងនឹងការបាត់បង់ព័ត៌មាន ចាប់តាំងពីប្រសិនបើការទំនាក់ទំនងជាមួយមជ្ឈមណ្ឌលត្រូវបានបាត់បង់ ថ្នាំងក្នុងតំបន់នឹងប្រមូលផ្តុំព័ត៌មាន។ 
• ការសន្សំលើចរាចរណ៍ត្រូវបានសម្រេចដោយដំណើរការព័ត៌មានភាគច្រើននៅលើគេហទំព័រ។ 

ការគណនាគែមដើម្បីសន្សំសំចៃចរាចរណ៍

ក្រុមហ៊ុនដាណឺម៉ាក Maersk ដែលជាក្រុមហ៊ុននាំមុខគេក្នុងការដឹកជញ្ជូនទំនិញតាមសមុទ្រនៅលើពិភពលោក បានសម្រេចចិត្តកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ប្រេងឥន្ធនៈរបស់កប៉ាល់របស់ខ្លួន និងកាត់បន្ថយការបំភាយសារធាតុពុលទៅក្នុងបរិយាកាស។ 

បច្ចេកវិទ្យាត្រូវបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ។ ឈុត Siemens EcoMainឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅលើម៉ាស៊ីន និងធាតុផ្សំសំខាន់ៗនៃកប៉ាល់ ក៏ដូចជាម៉ាស៊ីនមេ BullSequana Edge ក្នុងតំបន់សម្រាប់កុំព្យូទ័រនៅនឹងកន្លែង។ 

សូមអរគុណដល់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ប្រព័ន្ធ EcoMain Suite ត្រួតពិនិត្យជានិច្ចនូវស្ថានភាពនៃធាតុផ្សំសំខាន់ៗនៃកប៉ាល់ និងគម្លាតរបស់វាពីបទដ្ឋានដែលបានគណនាជាមុន។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មវាចុះទៅថ្នាំងបញ្ហា។ ដោយសារតេលេម៉ែត្រត្រូវបានបញ្ជូនបន្ត "ទៅមជ្ឈមណ្ឌល" អ្នកបច្ចេកទេសសេវាកម្មអាចធ្វើការវិភាគពីចម្ងាយ និងផ្តល់អនុសាសន៍ដល់នាវិកនៅលើយន្តហោះ។ ហើយសំណួរចម្បងនៅទីនេះគឺថាតើទិន្នន័យប៉ុន្មាននិងក្នុងបរិមាណអ្វីដើម្បីផ្ទេរទៅមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកណ្តាល។ 

ដោយសារការភ្ជាប់អ៊ីនធឺណេតឥតខ្សែដែលមានតំលៃថោកទៅកាន់កប៉ាល់កុងតឺន័រសមុទ្រមានបញ្ហាខ្លាំងណាស់ ការផ្ទេរទិន្នន័យឆៅមួយចំនួនធំទៅកាន់ម៉ាស៊ីនមេគឺថ្លៃពេក។ នៅលើម៉ាស៊ីនមេ BullSequana S200 កណ្តាល គំរូឡូជីខលទាំងមូលនៃកប៉ាល់ត្រូវបានគណនា ហើយដំណើរការទិន្នន័យ និងការគ្រប់គ្រងផ្ទាល់ត្រូវបានផ្ទេរទៅម៉ាស៊ីនមេមូលដ្ឋាន។ ជាលទ្ធផលការអនុវត្តប្រព័ន្ធនេះបានចំណាយសម្រាប់ខ្លួនវាក្នុងរយៈពេលបីខែ។

ការគណនាគែមដើម្បីសន្សំធនធាន

ឧទាហរណ៍មួយទៀតនៃការគណនាគែមគឺការវិភាគវីដេអូ។ ដូច្នេះសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនផលិតឧបករណ៍សម្រាប់ឧស្ម័នបច្ចេកទេស Air Liquide ភារកិច្ចក្នុងស្រុកមួយនៃវដ្តផលិតកម្មគឺការត្រួតពិនិត្យគុណភាពនៃការគូរគំនូរនៃស៊ីឡាំងឧស្ម័ន។ វាត្រូវបានអនុវត្តដោយដៃហើយចំណាយពេលប្រហែល 7 នាទីក្នុងមួយស៊ីឡាំង។

ដើម្បីបង្កើនល្បឿនដំណើរការនេះ មនុស្សត្រូវបានជំនួសដោយប្លុកនៃកាមេរ៉ាវីដេអូនិយមន័យខ្ពស់ចំនួន 7 ។ កាមេរ៉ាថតបាល់ពីជ្រុងជាច្រើន បង្កើតវីដេអូប្រហែល 1 GB ក្នុងមួយនាទី។ វីដេអូនេះត្រូវបានផ្ញើទៅកាន់ម៉ាស៊ីនមេ BullSequana Edge ជាមួយ Nvidia T4 នៅលើយន្តហោះ ដែលបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីស្វែងរកពិការភាពវិភាគការផ្សាយតាមអ៊ីនធឺណិត។ ជាលទ្ធផល ពេលវេលាត្រួតពិនិត្យជាមធ្យមត្រូវបានកាត់បន្ថយពីច្រើននាទីទៅជាច្រើនវិនាទី។

ការគណនាគែមក្នុងការវិភាគ

ការជិះនៅ Disneyland មិនត្រឹមតែសប្បាយប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងជាវត្ថុបច្ចេកទេសដ៏ស្មុគស្មាញទៀតផង។ ដូច្នេះឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាផ្សេងៗគ្នាប្រហែល 800 ត្រូវបានតំឡើងនៅលើ "Roller Coaster" ។ ពួកគេបញ្ជូនទិន្នន័យឥតឈប់ឈរអំពីប្រតិបត្តិការនៃការទាក់ទាញទៅកាន់ម៉ាស៊ីនមេ ហើយម៉ាស៊ីនមេក្នុងស្រុកដំណើរការទិន្នន័យនេះ គណនាប្រូបាប៊ីលីតេនៃការទាក់ទាញមិនដំណើរការ ហើយផ្តល់សញ្ញានេះទៅមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកណ្តាល។ 

ផ្អែកលើទិន្នន័យនេះ ប្រូបាប៊ីលីតេនៃការបរាជ័យបច្ចេកទេសត្រូវបានកំណត់ ហើយការជួសជុលបង្ការត្រូវបានចាប់ផ្តើម។ កន្លែងទាក់ទាញនៅតែបន្តដំណើរការរហូតដល់ថ្ងៃបញ្ចប់នៃថ្ងៃធ្វើការ ហើយទន្ទឹមនឹងនោះ ការបញ្ជាទិញជួសជុលត្រូវបានចេញរួចហើយ ហើយកម្មករបានជួសជុលកន្លែងទាក់ទាញភ្លាមៗនៅពេលយប់។ 

BullSequana Edge 

ម៉ាស៊ីនមេ BullSequana Edge គឺជាផ្នែកមួយនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដ៏ធំមួយសម្រាប់ធ្វើការជាមួយ "ទិន្នន័យធំ" ពួកគេត្រូវបានសាកល្បងរួចហើយជាមួយនឹងវេទិកា Microsoft Azure និង Siemens MindSphere, VMware WSX និងមានវិញ្ញាបនបត្រ NVidia NGC/EGX ។ ម៉ាស៊ីនមេទាំងនេះត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់ការគណនាគែម ហើយមាននៅក្នុងទម្រង់កត្តា U2 នៅក្នុង rack ស្តង់ដារ ផ្លូវដែក DIN ជញ្ជាំង និងជម្រើសម៉ោនប៉ម។ 

BullSequana Edge ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើ motherboard ដែលមានកម្មសិទ្ធិ និងប្រព័ន្ធដំណើរការ Intel Xeon D-2187NT ។ ពួកគេគាំទ្រការដំឡើង RAM រហូតដល់ 512 GB, 2 SSDs នៃ 960 GB ឬ 2 HDDs នៃ 8 ឬ 14 TB ។ ពួកគេក៏អាចដំឡើង 2 Nvidia T4 16 GB GPUs សម្រាប់ដំណើរការវីដេអូ។ ម៉ូឌុល Wi-Fi, LoRaWAN និង 4G; រហូតដល់ 2 ម៉ូឌុល 10-Gigabit SFP ។ ម៉ាស៊ីនមេខ្លួនឯងបានដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាបើកគម្របរួចហើយ ដែលត្រូវបានភ្ជាប់ទៅ BMC ដែលគ្រប់គ្រងម៉ូឌុល IPMI ។ វាអាចត្រូវបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីបិទថាមពលដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅពេលដែលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាត្រូវបានកេះ។ 

លក្ខណៈបច្ចេកទេសពេញលេញសម្រាប់ម៉ាស៊ីនមេ BullSequana Edge អាចរកបាននៅ តំណភ្ជាប់. ប្រសិនបើអ្នកចាប់អារម្មណ៍ព័ត៌មានលម្អិត យើងនឹងរីករាយក្នុងការឆ្លើយសំណួររបស់យើងនៅក្នុងមតិយោបល់។

ប្រភព: www.habr.com