តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីរៀន Data Science និង Business Intelligence ដោយឥតគិតថ្លៃ? យើងនឹងប្រាប់អ្នកនៅថ្ងៃបើកនៅ Ozon Masters

នៅខែកញ្ញា 2019 យើងបានបើកដំណើរការ Ozon Masters គឺជាកម្មវិធីអប់រំឥតគិតថ្លៃសម្រាប់អ្នកដែលចង់រៀនពីរបៀបធ្វើការជាមួយទិន្នន័យធំ។ ថ្ងៃសៅរ៍នេះយើងនឹងនិយាយអំពីវគ្គសិក្សារួមគ្នាជាមួយគ្រូរបស់ខ្លួនផ្ទាល់នៅថ្ងៃបើក - ក្នុងពេលនេះព័ត៌មានណែនាំតិចតួចអំពីកម្មវិធីនិងការចូលរៀន។

អំពីកម្មវិធី

វគ្គបណ្តុះបណ្តាល Ozon Masters មានរយៈពេលពីរឆ្នាំ ថ្នាក់ត្រូវបានប្រារព្ធឡើង - ឬផ្ទុយទៅវិញ ពួកគេត្រូវបានប្រារព្ធឡើងមុនពេលដាក់ឱ្យនៅដាច់ពីគេ - នៅពេលល្ងាចនៅការិយាល័យ Ozon ក្នុងទីក្រុងម៉ូស្គូ ដូច្នេះកាលពីឆ្នាំមុនមានតែមនុស្សមកពីទីក្រុងម៉ូស្គូ ឬតំបន់មូស្គូប៉ុណ្ណោះដែលអាចចុះឈ្មោះជាមួយយើង ប៉ុន្តែនេះ ឆ្នាំយើងបើកការរៀនពីចម្ងាយ។

ឆមាសនីមួយៗមានវគ្គសិក្សាចំនួន 7 ថ្នាក់សម្រាប់វគ្គនីមួយៗដែលធ្វើឡើងម្តងក្នុងមួយសប្តាហ៍ - អាស្រ័យហេតុនេះ ស្របគ្នានោះតែងតែមានមុខវិជ្ជាជម្រើសជាច្រើន (និងចាំបាច់មួយចំនួន) ហើយសិស្សម្នាក់ៗជ្រើសរើសកន្លែងដែលត្រូវយកពួកគេ។

កម្មវិធីនេះមានពីរផ្នែក៖ Data Science និង Business Intelligence - ពួកគេខុសគ្នានៅក្នុងសំណុំនៃវគ្គសិក្សាដែលត្រូវការ។ ឧទាហរណ៍ វគ្គសិក្សា Big Data របស់ Pasha Klemenkov គឺចាំបាច់សម្រាប់សិស្ស DS ហើយសិស្ស BI អាចទទួលយកវាបានប្រសិនបើពួកគេចង់។

ការចូលរៀន

ការចូលរៀនធ្វើឡើងក្នុងដំណាក់កាលជាច្រើន៖

• ការចុះឈ្មោះនៅលើគេហទំព័រ
• តេស្តអនឡាញ (រហូតដល់ចុងខែមិថុនា)
• ការប្រឡងសរសេរ (ខែមិថុនា - កក្កដា)
• សំភាសន៍ការងារ

សម្រាប់ប្អូនៗដែលប្រឡងជាប់ និងប្រឡងជាប់ទាំងអស់ដោយជោគជ័យ តែមិនប្រឡងជាប់ ឆ្នាំនេះមានឱកាសសិក្សាដោយបង់ថ្លៃ។

តេស្តតាមអ៊ីនធឺណិត

ការធ្វើតេស្តលើអ៊ីនធឺណិតរួមមានសំណួរចៃដន្យចំនួន 8: 2 នៅក្នុងពិជគណិតលីនេអ៊ែរ 2 នៅក្នុងការគណនា 2 នៅក្នុងទ្រឹស្តី និងស្ថិតិ 1 នៅក្នុងសមីការឌីផេរ៉ង់ស្យែល - ទុកឱ្យសំណួរចុងក្រោយនៅតែមានការភ្ញាក់ផ្អើល។

ដើម្បីឈានទៅដំណាក់កាលបន្ទាប់ អ្នកត្រូវតែឆ្លើយយ៉ាងតិច 5 ឲ្យបានត្រឹមត្រូវ។

ការប្រឡង។

ដើម្បីឆ្លងកាត់ការប្រឡង អ្នកនឹងត្រូវការចំណេះដឹងអំពីការគណនា សមីការឌីផេរ៉ង់ស្យែល ពិជគណិតលីនេអ៊ែរ និងធរណីមាត្រលីនេអ៊ែរ ក៏ដូចជាបន្សំ ប្រូបាប៊ីលីតេ និងក្បួនដោះស្រាយ - ហើយខ្ញុំគិតថាមិនមានអ្វីអយុត្តិធម៌ក្នុងបញ្ជីនេះទេ ប្រសិនបើអ្នកចង់យល់ច្បាស់អំពីការវិភាគទិន្នន័យ ឬ បណ្តាញសរសៃប្រសាទ) ។

ការប្រឡងសរសេរគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងការប្រឡងគណិតវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់ (រកឃើញនៅលើគេហទំព័រកម្មវិធី) - អ្នកនឹងមានរយៈពេល 4 ម៉ោងហើយមិនមានសម្ភារៈគាំទ្រទេ។ ដំបូងអ្នកត្រូវដោះស្រាយបញ្ហាស្ដង់ដារក្នុងការវិភាគ និងសមីការឌីផេរ៉ង់ស្យែល អមដោយបញ្ហាពិបាកបន្តិចក្នុងទ្រឹស្តីប្រូបាប៊ីលីតេ បន្សំ និងក្បួនដោះស្រាយ។

បញ្ជីអក្សរសិល្ប៍មានប្រយោជន៍សម្រាប់ការរៀបចំ នៅទីនេះ អ្នកក៏អាចស្វែងរកឧទាហរណ៍នៃការប្រឡងចូលនៅទីនោះផងដែរ។

សំភាសន៍ការងារ

ការសម្ភាសន៍មានពីរដំណាក់កាល។ ផ្នែកទីមួយគឺស្រដៀងនឹងការប្រឡងផ្ទាល់មាត់ - យើងនឹងដោះស្រាយបញ្ហា។ ផ្នែកទីពីរគឺការសន្ទនាអំពីជីវិត (អ្នកស្គាល់គ្នា) ។ អ្នកនឹងត្រូវបានសួរអំពីការងារ / ការអប់រំ / ការលើកទឹកចិត្ត។

តើមានកន្លែងប៉ុន្មានសម្រាប់កម្មវិធីទាំងពីរ? ខ្ញុំខ្លាចការប្រកួតធំ

យើងមានគម្រោងជ្រើសរើសបុគ្គលិកពី 60 ទៅ 80 នាក់។ កាល​ពី​ឆ្នាំ​មុន​មាន​ការ​ចុះ​ឈ្មោះ​១៨​កន្លែង​សម្រាប់​១​កន្លែង។

តើ​ការ​រួម​បញ្ចូល​ការ​សិក្សា និង​ការងារ​ពិបាក​ប៉ុណ្ណា?

អ្នកទំនងជានឹងមិនអាចរួមបញ្ចូលគ្នានូវការសិក្សានៅ Ozon Masters ជាមួយនឹងការងារពេញម៉ោង 5/2 បានទេ - វាស្ទើរតែគ្មានពេលទំនេរដែលនៅសល់។ ប៉ុន្តែនៅតែមានឧទាហរណ៍នៃវីរបុរសដែលទទួលបានជោគជ័យ។

តើវាអាចទៅរួចទេក្នុងការផ្សំវាជាមួយ Skoltech, NES ឬកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលស្រដៀងគ្នាផ្សេងទៀត?

ភាគច្រើន អ្នកនឹងមិនអាចបញ្ចូលគ្នានូវការសិក្សានៅ Ozon Masters ជាមួយនឹងសាលាស្រដៀងគ្នាមួយផ្សេងទៀតនោះទេ - វាជាការឆ្លាតវៃជាងក្នុងការជ្រើសរើសកម្មវិធីណាមួយ ហើយសិក្សាដោយឧស្សាហ៍ព្យាយាម។

ប្រសិនបើអ្នកនៅតែមានចម្ងល់...

ប្រសិនបើអ្នកប្រាកដថាអ្នកផ្សេងទៀតក៏នឹងចង់ដឹងចម្លើយចំពោះសំណួររបស់អ្នកដែរ សូមសរសេរនៅក្នុងមតិយោបល់។ ប្រសិនបើអ្នកនៅតែមានសំណួរអំពីវគ្គសិក្សា ប៉ុន្តែមិនចង់សរសេរនៅក្នុងមតិយោបល់ សូមសរសេរទៅ [អ៊ីមែលការពារ].

ហើយយើងនឹងនិយាយ និងឆ្លើយសំណួរមហាជននៅថ្ងៃសៅរ៍ ទី២៥ ខែមេសា - នៅថ្ងៃបើកពង្រីក (ឬពង្រីក?)៖)

ក្នុងកម្មវិធី:

12:00 - ចាប់ផ្តើម; សុន្ទរកថារបស់អ្នករៀបចំ;
12:30 — Alexander Dyakonov — អំពីវគ្គសិក្សា "ការរៀនម៉ាស៊ីន";
13:00 - Dmitry Dagaev - អំពីវគ្គសិក្សា "ទ្រឹស្តីហ្គេម";
13:30 - Alexander Rubtsov - អំពីវគ្គសិក្សា "Algorithms";
14:00 - Ivan Oseledets - អំពីវគ្គសិក្សា "ពិជគណិតលីនេអ៊ែរគណនា";
14:30 - Pavel Klemenkov - អំពីវគ្គសិក្សា "ទិន្នន័យធំ & វិស្វកម្មទិន្នន័យ";
15:00 - ជួបជាមួយសិស្សកម្មវិធី; ចម្លើយចំពោះសំណួរ។

ភ្ជាប់ចូល ពង្រីក និងនៅលើ YouTube.

ប្រភព: www.habr.com