របៀបដែលការបង្ហាប់ដំណើរការនៅក្នុងស្ថាបត្យកម្មអង្គចងចាំដែលតម្រង់ទិសវត្ថុ

ក្រុមវិស្វករនៅ MIT បានបង្កើតឋានានុក្រមអង្គចងចាំដែលតម្រង់ទិសវត្ថុដើម្បីធ្វើការជាមួយទិន្នន័យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ នៅក្នុងអត្ថបទយើងយល់ពីរបៀបដែលវាត្រូវបានរៀបចំ។

/ ភាគហ៊ុន / ភី

ដូចដែលអ្នកបានដឹងហើយថា ការរីកចម្រើននៃដំណើរការនៃ CPU ទំនើបមិនត្រូវបានអមដោយការថយចុះដែលត្រូវគ្នានៃ latency នៅពេលចូលប្រើអង្គចងចាំនោះទេ។ ភាពខុសគ្នានៃការផ្លាស់ប្តូរសូចនាករពីមួយឆ្នាំទៅមួយឆ្នាំអាចឈានដល់ 10 ដង (PDF ទំព័រ 3) ជាលទ្ធផល ឧបសគ្គមួយលេចឡើង ដែលមិនអនុញ្ញាតឱ្យប្រើប្រាស់ពេញលេញនៃធនធានដែលមាន និងធ្វើឱ្យដំណើរការទិន្នន័យថយចុះ។

ការពិន័យលើការអនុវត្តគឺជាអ្វីដែលហៅថាការពន្យាពេលការបង្ហាប់។ ក្នុង​ករណី​ខ្លះ ការ​បង្រួម​ទិន្នន័យ​ដែល​ត្រៀម​ខ្លួន​អាច​ចំណាយ​ពេល​ដល់​ទៅ 64 វដ្ត​ដំណើរការ។

សម្រាប់ការប្រៀបធៀប៖ ការបូក និងគុណនៃលេខចំណុចអណ្តែត កាន់កាប់ មិនលើសពីដប់វដ្ត។ បញ្ហាគឺថាអង្គចងចាំដំណើរការជាមួយប្លុកទិន្នន័យនៃទំហំថេរ ខណៈពេលដែលកម្មវិធីដំណើរការជាមួយវត្ថុដែលអាចផ្ទុកប្រភេទទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា និងមានទំហំខុសគ្នាពីគ្នាទៅវិញទៅមក។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា វិស្វករ MIT បានបង្កើតឋានានុក្រមអង្គចងចាំដែលតម្រង់ទិសវត្ថុដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការទិន្នន័យ។

របៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាដំណើរការ

ដំណោះស្រាយគឺផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាបីគឺ Hotpads Zippads និងក្បួនដោះស្រាយការបង្ហាប់ COCO ។

Hotpads គឺជាឋានានុក្រមដែលជំរុញដោយកម្មវិធីនៃអង្គចងចាំ scratchpad (បន្ទះកោស) ការចុះឈ្មោះទាំងនេះត្រូវបានគេហៅថា pads (បន្ទះ) ហើយមានបីក្នុងចំណោមពួកគេ - ពី L1 ដល់ L3 ។ ពួកគេរក្សាទុកវត្ថុដែលមានទំហំខុសៗគ្នា ទិន្នន័យមេតា និងអារេនៃទ្រនិច។

នៅក្នុងខ្លឹមសារ ស្ថាបត្យកម្មគឺជាប្រព័ន្ធឃ្លាំងសម្ងាត់ ប៉ុន្តែត្រូវបានធ្វើឱ្យច្បាស់ដើម្បីធ្វើការជាមួយវត្ថុ។ កម្រិតនៃបន្ទះដែលវត្ថុស្ថិតនៅអាស្រ័យទៅលើថាតើវាត្រូវបានគេប្រើញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា។ ប្រសិនបើកម្រិតណាមួយ "ហៀរចេញ" ប្រព័ន្ធនឹងបង្កើតយន្តការស្រដៀងទៅនឹង "អ្នកប្រមូលសំរាម" នៅក្នុង Java ឬ Go ។ វាវិភាគថាតើវត្ថុណាខ្លះត្រូវបានប្រើប្រាស់ញឹកញាប់ជាងវត្ថុផ្សេងទៀត ហើយផ្លាស់ទីពួកវាដោយស្វ័យប្រវត្តិរវាងកម្រិត។

Zippads ដំណើរការលើមូលដ្ឋាននៃ Hotpads - បណ្ណសារ និងការពន្លាទិន្នន័យដែលចូល ឬទុកពីរកម្រិតចុងក្រោយនៃឋានានុក្រម - បន្ទះ L3 និងអង្គចងចាំមេ។ នៅក្នុងបន្ទះទីមួយ និងទីពីរ ទិន្នន័យត្រូវបានរក្សាទុកមិនផ្លាស់ប្តូរ។

Zippads បង្រួមវត្ថុរហូតដល់ 128 បៃ។ វត្ថុធំ ៗ ត្រូវបានបែងចែកទៅជាផ្នែកដែលបន្ទាប់មកត្រូវបានដាក់នៅក្នុងតំបន់ផ្សេងគ្នានៃការចងចាំ។ ដូចដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សរសេរ វិធីសាស្រ្តនេះបង្កើនមេគុណនៃអង្គចងចាំដែលបានប្រើយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។

ដើម្បីបង្រួមវត្ថុ ក្បួនដោះស្រាយ COCO (Cross-Object COmpression) ត្រូវបានប្រើ ដែលយើងនឹងពិភាក្សានៅពេលក្រោយ ទោះបីជាប្រព័ន្ធអាចធ្វើការជាមួយក៏ដោយ។ មូលដ្ឋាន-ដីសណ្ត-បន្ទាន់ ឬ FPC. ក្បួនដោះស្រាយ COCO គឺជាបំរែបំរួលនៃការបង្ហាប់ឌីផេរ៉ង់ស្យែល (ការបង្ហាប់ឌីផេរ៉ង់ស្យែល) វាប្រៀបធៀបវត្ថុទៅនឹង "មូលដ្ឋាន" ហើយដកប៊ីតស្ទួនចេញ - សូមមើលដ្យាក្រាមខាងក្រោម៖

យោងតាមវិស្វករ MIT ឋានានុក្រមអង្គចងចាំតម្រង់ទិសវត្ថុរបស់ពួកគេគឺលឿនជាងវិធីសាស្រ្តបុរាណ 17% ។ វាមានភាពជិតស្និទ្ធជាងនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធរបស់វាទៅនឹងស្ថាបត្យកម្មនៃកម្មវិធីទំនើបដូច្នេះវិធីសាស្រ្តថ្មីមានសក្តានុពល។

វាត្រូវបានគេរំពឹងថា ជាដំបូងក្រុមហ៊ុនដែលធ្វើការជាមួយទិន្នន័យធំ និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនអាចចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះ។ ទិសដៅសក្តានុពលមួយទៀតគឺវេទិកាពពក។ អ្នកផ្តល់សេវា IaaS នឹងអាចធ្វើការកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពជាមួយនិម្មិត ប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យ និងធនធានកុំព្យូទ័រ។

ធនធាន និងប្រភពបន្ថែមរបស់យើង៖

"របៀបដែលយើងបង្កើត IaaS": សម្ភារៈអំពីការងាររបស់ 1cloud

ការវិវត្តន៍នៃស្ថាបត្យកម្មពពក 1cloud
សេវាកម្មផ្ទុកវត្ថុក្នុង 1cloud

ការវាយប្រហារដែលអាចកើតមានលើ HTTPS និងរបៀបការពារប្រឆាំងនឹងពួកគេ។
តើអ្វីជាភាពស្រដៀងគ្នា និងភាពខុសគ្នារវាងវិធីសាស្រ្តនៃការបញ្ជូនបន្ត និងការរួមបញ្ចូលជាបន្តបន្ទាប់
របៀបការពារម៉ាស៊ីនមេនៅលើអ៊ីនធឺណិត៖ បទពិសោធន៍ 1cloud

ប្រភព: www.habr.com