របៀបជ្រើសរើសឧបករណ៍វិភាគអាជីវកម្ម

តើអ្វីជាជម្រើសរបស់អ្នក?

ជាញឹកញាប់ ការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ BI ដែលមានតម្លៃថ្លៃ និងស្មុគស្មាញអាចត្រូវបានជំនួសដោយឧបករណ៍វិភាគដ៏សាមញ្ញ និងមានតម្លៃថោក ប៉ុន្តែមានប្រសិទ្ធភាពណាស់។ បន្ទាប់ពីអានអត្ថបទនេះ អ្នកនឹងអាចវាយតម្លៃតម្រូវការវិភាគអាជីវកម្មរបស់អ្នក និងយល់ថាជម្រើសណាដែលល្អបំផុតសម្រាប់អាជីវកម្មរបស់អ្នក។

ជាការពិតណាស់ ប្រព័ន្ធ BI ទាំងអស់មានស្ថាបត្យកម្មស្មុគ្រស្មាញខ្លាំង ហើយការអនុវត្តរបស់ពួកគេនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនមួយមិនមែនជាការងារងាយស្រួលនោះទេ ដោយតម្រូវឱ្យមានចំនួនទឹកប្រាក់ដ៏ច្រើនសម្រាប់ដំណោះស្រាយ និងអ្នករួមបញ្ចូលដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់។ អ្នកនឹងត្រូវងាកទៅរកសេវាកម្មរបស់ពួកគេម្តងហើយម្តងទៀត ព្រោះអ្វីៗនឹងមិនបញ្ចប់ដោយការអនុវត្តន៍ និងការដាក់ឱ្យដំណើរការនោះទេ - នៅពេលអនាគត វានឹងចាំបាច់ក្នុងការកែលម្អមុខងារ បង្កើតរបាយការណ៍ និងសូចនាករថ្មីៗ។ វាគួរតែត្រូវបានគេយកទៅពិចារណាថា ប្រសិនបើប្រព័ន្ធនេះទទួលបានជោគជ័យ អ្នកនឹងចង់បានបុគ្គលិកកាន់តែច្រើនឡើងដើម្បីធ្វើការនៅក្នុងនោះ ហើយនេះមានន័យថាការទិញអាជ្ញាប័ណ្ណអ្នកប្រើប្រាស់បន្ថែម។

មុខងារសំខាន់មួយទៀតនៃប្រព័ន្ធស៊ើបការណ៍ធុរកិច្ចកម្រិតខ្ពស់គឺជាសំណុំមុខងារដ៏ធំបំផុត ដែលមុខងារជាច្រើនដែលអ្នកនឹងមិនប្រើ ប៉ុន្តែនឹងបន្តបង់ប្រាក់សម្រាប់ពួកគេរាល់ពេលដែលអ្នកបន្តអាជ្ញាប័ណ្ណរបស់អ្នក។

លក្ខណៈពិសេសខាងលើនៃប្រព័ន្ធ BI ធ្វើឱ្យអ្នកគិតអំពីការជ្រើសរើសជម្រើសមួយ។ បន្ទាប់ខ្ញុំស្នើឱ្យប្រៀបធៀបដំណោះស្រាយទៅនឹងសំណុំស្តង់ដារនៃភារកិច្ចនៅពេលរៀបចំរបាយការណ៍ដោយប្រើ Power BI និង Excel ។

Power BI ឬ Excel?

តាមក្បួនមួយ ដើម្បីបង្កើតរបាយការណ៍លក់ប្រចាំត្រីមាស អ្នកវិភាគទាញយកទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធគណនេយ្យ ប្រៀបធៀបវាជាមួយថតឯកសាររបស់គាត់ ហើយប្រមូលវាដោយប្រើមុខងារ VLOOKUP ទៅក្នុងតារាងតែមួយ ដោយផ្អែកលើមូលដ្ឋានដែលរបាយការណ៍ត្រូវបានបង្កើតឡើង។

តើ​បញ្ហា​នេះ​ត្រូវ​ដោះស្រាយ​ដោយ​របៀប​ណា​ដោយ​ប្រើ Power BI?

ទិន្នន័យពីប្រភពត្រូវបានផ្ទុកទៅក្នុងប្រព័ន្ធ និងរៀបចំសម្រាប់ការវិភាគ៖ បែងចែកជាតារាង សម្អាត និងប្រៀបធៀប។ បន្ទាប់ពីនេះ គំរូអាជីវកម្មត្រូវបានសាងសង់៖ តារាងត្រូវបានភ្ជាប់ទៅគ្នាទៅវិញទៅមក សូចនាករត្រូវបានកំណត់ ហើយឋានានុក្រមផ្ទាល់ខ្លួនត្រូវបានបង្កើត។ ដំណាក់កាលបន្ទាប់គឺការមើលឃើញ។ នៅទីនេះ ដោយគ្រាន់តែអូស និងទម្លាក់ការគ្រប់គ្រង និងធាតុក្រាហ្វិក ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងអន្តរកម្មត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ធាតុទាំងអស់ត្រូវបានតភ្ជាប់តាមរយៈគំរូទិន្នន័យ។ នៅពេលវិភាគ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផ្តោតទៅលើព័ត៌មានចាំបាច់ ដោយត្រងវានៅក្នុងទិដ្ឋភាពទាំងអស់ដោយចុចតែម្តងលើធាតុណាមួយនៃផ្ទាំងគ្រប់គ្រង។

តើអត្ថប្រយោជន៍អ្វីខ្លះនៃការប្រើប្រាស់ Power BI បើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្រ្តប្រពៃណីអាចត្រូវបានគេមើលឃើញនៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើ?

1- ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃនីតិវិធីសម្រាប់ការទទួលបានទិន្នន័យ និងរៀបចំវាសម្រាប់ការវិភាគ។
២- បង្កើតគំរូអាជីវកម្ម។
3 - ការមើលឃើញមិនគួរឱ្យជឿ។
4 - ការចូលប្រើរបាយការណ៍ដាច់ដោយឡែក។

ឥឡូវនេះសូមក្រឡេកមើលចំណុចនីមួយៗដោយឡែកពីគ្នា។

1 – ដើម្បីរៀបចំទិន្នន័យសម្រាប់បង្កើតរបាយការណ៍ អ្នកត្រូវកំណត់នីតិវិធីនៅពេលដែលភ្ជាប់ទៅទិន្នន័យ និងដំណើរការវា ហើយរាល់ពេលដែលអ្នកត្រូវការទទួលបានរបាយការណ៍សម្រាប់រយៈពេលខុសគ្នា Power BI នឹងបញ្ជូនទិន្នន័យតាមរយៈដំណើរការដែលបានបង្កើត។ . នេះធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារភាគច្រើនពាក់ព័ន្ធនឹងការរៀបចំទិន្នន័យសម្រាប់ការវិភាគ។ ប៉ុន្តែការពិតគឺថា Power BI អនុវត្តនីតិវិធីរៀបចំទិន្នន័យដោយប្រើឧបករណ៍ដែលមាននៅក្នុងកំណែបុរាណរបស់ Excel ហើយវាត្រូវបានគេហៅថា សំណួរថាមពល. វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបំពេញភារកិច្ចក្នុង Excel តាមរបៀបដូចគ្នា។

2 - ស្ថានភាពគឺដូចគ្នានៅទីនេះ។ ឧបករណ៍ Power BI សម្រាប់ការកសាងគំរូអាជីវកម្មក៏មាននៅក្នុង Excel ផងដែរ។ Pivot ថាមពល.

3 - ដូចដែលអ្នកប្រហែលជាបានទាយរួចហើយ ជាមួយនឹងការមើលឃើញស្ថានភាពគឺស្រដៀងគ្នា៖ ផ្នែកបន្ថែម Excel - ទិដ្ឋភាពថាមពល ស៊ូទ្រាំនឹងកិច្ចការនេះដោយបន្ទុះ។

4 - វានៅសល់ដើម្បីស្វែងរកការចូលប្រើរបាយការណ៍។ អ្វីៗ​មិន​សូវ​ស្រស់​ស្អាត​នៅ​ទី​នេះ​ទេ។ ការពិតគឺថា Power BI គឺជាសេវាកម្មពពកដែលត្រូវបានចូលប្រើតាមរយៈគណនីផ្ទាល់ខ្លួន។ អ្នកគ្រប់គ្រងសេវាកម្មចែកចាយអ្នកប្រើប្រាស់ជាក្រុម និងកំណត់កម្រិតផ្សេងៗនៃការចូលប្រើរបាយការណ៍សម្រាប់ក្រុមទាំងនេះ។ នេះសម្រេចបាននូវភាពខុសគ្នានៃសិទ្ធិចូលដំណើរការរវាងបុគ្គលិកក្រុមហ៊ុន។ ដូច្នេះ អ្នកវិភាគ អ្នកគ្រប់គ្រង និងនាយក នៅពេលចូលប្រើទំព័រដូចគ្នា សូមមើលរបាយការណ៍នៅក្នុងទិដ្ឋភាពដែលអាចចូលដំណើរការបានសម្រាប់ពួកគេ។ ការចូលប្រើអាចត្រូវបានកំណត់ចំពោះសំណុំទិន្នន័យជាក់លាក់ ឬរបាយការណ៍ទាំងមូល។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយប្រសិនបើរបាយការណ៍ស្ថិតនៅក្នុងឯកសារ Excel នោះតាមរយៈការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធអ្នកអាចព្យាយាមដោះស្រាយបញ្ហាជាមួយនឹងការចូលប្រើប៉ុន្តែវានឹងមិនដូចគ្នាទេ។ ខ្ញុំនឹងត្រលប់ទៅកិច្ចការនេះវិញ នៅពេលខ្ញុំពណ៌នាអំពីលក្ខណៈពិសេសនៃវិបផតថលសាជីវកម្ម។

គួរកត់សម្គាល់ថា តាមក្បួនមួយ តម្រូវការរបស់ក្រុមហ៊ុនសម្រាប់ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដ៏ស្មុគស្មាញ និងស្រស់ស្អាតគឺមិនអស្ចារ្យទេ ហើយជាញឹកញាប់ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យក្នុង Excel បន្ទាប់ពីបង្កើតគំរូអាជីវកម្ម ពួកគេមិនងាកទៅរកសមត្ថភាពរបស់ Power View ទេ ប៉ុន្តែប្រើ pivot តុ។ ពួកគេផ្តល់នូវមុខងារ OLAP ដែលគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាវិភាគអាជីវកម្មភាគច្រើន។

ដូច្នេះជម្រើសនៃការវិភាគអាជីវកម្មនៅក្នុង Excel អាចបំពេញតម្រូវការរបស់ក្រុមហ៊ុនជាមធ្យមដែលមានបុគ្គលិកមួយចំនួនតូចដែលត្រូវការរបាយការណ៍។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើតម្រូវការរបស់ក្រុមហ៊ុនអ្នកកាន់តែមានមហិច្ឆតា សូមកុំប្រញាប់ប្រញាល់ទៅរកឧបករណ៍ដែលនឹងដោះស្រាយអ្វីៗទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយ។

ខ្ញុំសូមនាំមកជូនលោកអ្នកនូវវិធីសាស្រ្តដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈបន្ថែមទៀត ដោយប្រើប្រាស់ដែលអ្នកនឹងទទួលបានប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិផ្ទាល់ខ្លួន គ្រប់គ្រងយ៉ាងពេញលេញ សម្រាប់បង្កើតរបាយការណ៍វិភាគអាជីវកម្ម ជាមួយនឹងការចូលប្រើប្រាស់មានកំណត់។

ETL និង DWH

នៅក្នុងវិធីសាស្រ្តដែលបានពិភាក្សាពីមុនក្នុងការកសាងរបាយការណ៍អាជីវកម្ម ការផ្ទុក និងរៀបចំទិន្នន័យសម្រាប់ការវិភាគត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា Power Query ។ វិធីសាស្រ្តនេះនៅតែត្រឹមត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាពទាំងស្រុង ដរាបណាមិនមានប្រភពទិន្នន័យច្រើន៖ ប្រព័ន្ធគណនេយ្យមួយ និងសៀវភៅយោងពីតារាង Excel ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃចំនួនប្រព័ន្ធគណនេយ្យ ការដោះស្រាយបញ្ហានេះដោយប្រើ Power Query ក្លាយជារឿងស្មុគស្មាញ និងពិបាកក្នុងការថែទាំ និងអភិវឌ្ឍ។ ក្នុងករណីបែបនេះ ឧបករណ៍ ETL មកជួយសង្គ្រោះ។

ដោយមានជំនួយរបស់ពួកគេ ទិន្នន័យត្រូវបានដកចេញពីប្រភព (Extract) បំប្លែង (Transform) ដែលបង្កប់ន័យការសម្អាត និងការប្រៀបធៀប ហើយបញ្ចូលទៅក្នុងឃ្លាំងទិន្នន័យ (Load)។ ឃ្លាំងទិន្នន័យ (DWH - Data Warehouse) ជាក្បួន មូលដ្ឋានទិន្នន័យទំនាក់ទំនងដែលមានទីតាំងនៅលើម៉ាស៊ីនមេ។ មូលដ្ឋានទិន្នន័យនេះមានទិន្នន័យសមរម្យសម្រាប់ការវិភាគ។ ដំណើរការ ETL ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការតាមកាលវិភាគ ដែលធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទិន្នន័យឃ្លាំងទៅជាចុងក្រោយបំផុត។ និយាយអីញ្ចឹង ផ្ទះបាយទាំងមូលនេះត្រូវបានបម្រើយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះដោយសេវាកម្មរួមបញ្ចូល ដែលជាផ្នែកមួយនៃ MS SQL Server ។

លើសពីនេះដូចពីមុន អ្នកអាចប្រើ Excel, Power BI ឬឧបករណ៍វិភាគផ្សេងទៀតដូចជា Tableau ឬ Qlik Sense ដើម្បីបង្កើតគំរូអាជីវកម្មនៃទិន្នន័យ និងការមើលឃើញ។ ប៉ុន្តែជាដំបូង ខ្ញុំចង់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកទៅឱកាសមួយទៀតដែលអ្នកប្រហែលជាមិនដឹង បើទោះបីជាវាមានសម្រាប់អ្នកយូរមកហើយក៏ដោយ។ យើងកំពុងនិយាយអំពីការកសាងគំរូអាជីវកម្មដោយប្រើប្រាស់សេវាកម្មវិភាគ MS SQL Server គឺសេវាកម្មវិភាគ។

គំរូទិន្នន័យនៅក្នុងសេវាកម្មវិភាគ MS

ផ្នែកនៃអត្ថបទនេះនឹងកាន់តែគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍សម្រាប់អ្នកដែលប្រើ MS SQL Server រួចហើយនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនរបស់ពួកគេ។

សេវាវិភាគបច្ចុប្បន្នផ្តល់នូវគំរូទិន្នន័យពីរប្រភេទ៖ គំរូពហុវិមាត្រ និងតារាង។ បន្ថែមពីលើការពិតដែលថាទិន្នន័យនៅក្នុងម៉ូដែលទាំងនេះត្រូវបានភ្ជាប់ តម្លៃនៃសូចនាករគំរូត្រូវបានប្រមូលផ្តុំជាមុន និងរក្សាទុកនៅក្នុងកោសិកាគូប OLAP ដែលចូលប្រើដោយសំណួរ MDX ឬ DAX ។ ដោយសារតែស្ថាបត្យកម្មនៃការផ្ទុកទិន្នន័យនេះ សំណួរដែលលាតសន្ធឹងរាប់លានកំណត់ត្រាត្រូវបានត្រឡប់មកវិញក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី។ វិធីសាស្រ្តនៃការចូលប្រើទិន្នន័យនេះគឺចាំបាច់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលតារាងប្រតិបត្តិការមានលើសពីមួយលានកំណត់ត្រា (ដែនកំណត់ខាងលើមិនត្រូវបានកំណត់ទេ)។

Excel, Power BI និងឧបករណ៍ "ល្បីឈ្មោះ" ជាច្រើនទៀតអាចភ្ជាប់ទៅម៉ូដែលបែបនេះ និងមើលឃើញទិន្នន័យពីរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ពួកគេ។

ប្រសិនបើអ្នកបានយកផ្លូវ "កម្រិតខ្ពស់"៖ អ្នកបានធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការ ETL និងបង្កើតគំរូអាជីវកម្មដោយប្រើសេវាកម្ម MS SQL Server នោះអ្នកសមនឹងទទួលបានវិបផតថលសាជីវកម្មផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។

វិបផតថលសាជីវកម្ម

តាមរយៈវា អ្នកគ្រប់គ្រងនឹងត្រួតពិនិត្យ និងគ្រប់គ្រងដំណើរការរាយការណ៍។ វត្តមាននៃវិបផតថលនឹងធ្វើឱ្យវាអាចបង្រួបបង្រួមបញ្ជីឈ្មោះក្រុមហ៊ុន៖ ព័ត៌មានអំពីអតិថិជន ផលិតផល អ្នកគ្រប់គ្រង អ្នកផ្គត់ផ្គង់នឹងមានសម្រាប់ការប្រៀបធៀប កែសម្រួល និងទាញយកនៅកន្លែងតែមួយសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្នាដែលប្រើវា។ នៅលើវិបផតថល អ្នកអាចអនុវត្តមុខងារផ្សេងៗសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យនៅក្នុងប្រព័ន្ធគណនេយ្យ ឧទាហរណ៍ ការគ្រប់គ្រងការចម្លងទិន្នន័យ។ ហើយសំខាន់បំផុត ដោយមានជំនួយពីវិបផតថល បញ្ហានៃការរៀបចំការចូលប្រើរបាយការណ៍ខុសគ្នាត្រូវបានដោះស្រាយដោយជោគជ័យ និយោជិតនឹងឃើញតែរបាយការណ៍ទាំងនោះដែលត្រូវបានរៀបចំដោយផ្ទាល់សម្រាប់នាយកដ្ឋានរបស់ពួកគេក្នុងទម្រង់ដែលមានបំណងសម្រាប់ពួកគេ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមិនទាន់ច្បាស់ថាតើការបង្ហាញរបាយការណ៍នៅលើទំព័រវិបផតថលនឹងត្រូវបានរៀបចំយ៉ាងដូចម្តេចនោះទេ។ ដើម្បីឆ្លើយសំណួរនេះដំបូងអ្នកត្រូវសម្រេចចិត្តលើបច្ចេកវិទ្យាដែលវិបផតថលនឹងត្រូវបានសាងសង់។ ខ្ញុំស្នើឱ្យប្រើក្របខ័ណ្ឌមួយជាមូលដ្ឋាន៖ ASP.NET MVC/Web Forms/Core ឬ Microsoft SharePoint ។ ប្រសិនបើក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកមានអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ .NET យ៉ាងហោចណាស់មួយ នោះជម្រើសនឹងមិនពិបាកទេ។ ឥឡូវនេះ អ្នកអាចជ្រើសរើសម៉ាស៊ីនភ្ញៀវ OLAP នៅក្នុងកម្មវិធីដែលអាចភ្ជាប់ទៅសេវាកម្មវិភាគពហុវិមាត្រ ឬគំរូតារាង។

ការជ្រើសរើសម៉ាស៊ីនភ្ញៀវ OLAP សម្រាប់ការមើលឃើញ

ចូរយើងប្រៀបធៀបឧបករណ៍ជាច្រើនដោយផ្អែកលើកម្រិតនៃភាពស្មុគស្មាញនៃការបង្កប់ មុខងារ និងតម្លៃ៖ Power BI, Telerik UI សម្រាប់សមាសធាតុ ASP.NET MVC និងសមាសធាតុ RadarCube ASP.NET MVC ។

ថាមពលប៊ី

ដើម្បីរៀបចំការចូលប្រើសម្រាប់បុគ្គលិកក្រុមហ៊ុនទៅកាន់របាយការណ៍ Power BI នៅលើទំព័រវិបផតថលរបស់អ្នក អ្នកត្រូវប្រើមុខងារ Power BI បង្កប់.

ខ្ញុំសូមប្រាប់អ្នកភ្លាមៗថាអ្នកនឹងត្រូវការអាជ្ញាប័ណ្ណ Power BI Premium និងសមត្ថភាពបន្ថែម។ ការមានសមត្ថភាពពិសេសអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបោះពុម្ពផ្ទាំងគ្រប់គ្រង និងរបាយការណ៍ទៅកាន់អ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងស្ថាប័នរបស់អ្នកដោយមិនចាំបាច់ទិញអាជ្ញាប័ណ្ណសម្រាប់ពួកគេ។

ដំបូង របាយការណ៍ដែលបានបង្កើតនៅក្នុង Power BI Desktop ត្រូវបានបោះពុម្ពនៅលើវិបផតថល Power BI ហើយបន្ទាប់មក ដោយមានជំនួយពីការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធសាមញ្ញមួយចំនួនត្រូវបានបង្កប់នៅក្នុងទំព័រកម្មវិធីគេហទំព័រ។

អ្នកវិភាគអាចដោះស្រាយបានយ៉ាងងាយស្រួលនូវនីតិវិធីសម្រាប់បង្កើតរបាយការណ៍សាមញ្ញមួយ ហើយបោះពុម្ពវា ប៉ុន្តែបញ្ហាធ្ងន់ធ្ងរអាចកើតឡើងជាមួយនឹងការបង្កប់។ វាក៏ពិបាកផងដែរក្នុងការយល់ដឹងអំពីយន្តការនៃប្រតិបត្តិការរបស់ឧបករណ៍នេះ៖ ការកំណត់សេវាកម្មពពកមួយចំនួនធំ ការជាវជាច្រើន អាជ្ញាប័ណ្ណ និងសមត្ថភាពបង្កើនតម្រូវការយ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់កម្រិតនៃការបណ្តុះបណ្តាលរបស់អ្នកឯកទេស។ ដូច្នេះវាជាការប្រសើរក្នុងការប្រគល់ភារកិច្ចនេះទៅឱ្យអ្នកឯកទេសផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យា។

សមាសធាតុ Telerik និង RadarCube

ដើម្បីរួមបញ្ចូលសមាសធាតុ Telerik និង RadarCube វាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីឱ្យមានកម្រិតមូលដ្ឋាននៃបច្ចេកវិទ្យាកម្មវិធី។ ដូច្នេះជំនាញវិជ្ជាជីវៈរបស់អ្នកសរសេរកម្មវិធីម្នាក់មកពីនាយកដ្ឋាន IT នឹងគ្រប់គ្រាន់ហើយ។ អ្វីទាំងអស់ដែលអ្នកត្រូវធ្វើគឺដាក់សមាសភាគនៅលើទំព័របណ្ដាញមួយហើយប្ដូរវាតាមបំណងដើម្បីបំពេញតម្រូវការរបស់អ្នក។

សមាសភាគ PivotGrid ពី Telerik UI សម្រាប់ ASP.NET MVC suite ត្រូវបានបង្កប់ទៅក្នុងទំព័រក្នុងលក្ខណៈ Razor ដ៏ប្រណិត និងផ្តល់នូវមុខងារ OLAP ចាំបាច់បំផុត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការការកំណត់ចំណុចប្រទាក់ដែលអាចបត់បែនបាន និងមុខងារកម្រិតខ្ពស់ នោះវាជាការប្រសើរក្នុងការប្រើប្រាស់សមាសធាតុ RadarCube ASP.NET MVC. ការកំណត់មួយចំនួនធំ មុខងារសម្បូរបែបជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការកំណត់ឡើងវិញ និងពង្រីកវានឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតរបាយការណ៍ OLAP នៃភាពស្មុគស្មាញណាមួយ។

ខាងក្រោមនេះជាតារាងប្រៀបធៀបលក្ខណៈនៃឧបករណ៍ដែលកំពុងពិចារណាលើមាត្រដ្ឋានទាប-មធ្យម-ខ្ពស់។

 
ថាមពលប៊ី
Telerik UI សម្រាប់ ASP.NET MVC
RadarCube ASP.NET MVC

ការមើលឃើញ
ខ្ពស់
ទាប
មធ្យម

សំណុំនៃមុខងារ OLAP
ខ្ពស់
ទាប
ខ្ពស់

ភាពបត់បែននៃការប្ដូរតាមបំណង
ខ្ពស់
ខ្ពស់
ខ្ពស់

លទ្ធភាពនៃការបដិសេធមុខងារ
-
-
+

ការប្ដូរតាមបំណងកម្មវិធី
-
-
+

កម្រិតនៃភាពស្មុគស្មាញនៃការបង្កប់ និងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ
ខ្ពស់
ទាប
មធ្យម

ការចំណាយអប្បបរមា
Power BI Premium EM3

190 ជូត / ខែ
អាជ្ញាប័ណ្ណអ្នកអភិវឌ្ឍន៍តែមួយ

រូប 90 000 ។

អាជ្ញាប័ណ្ណអ្នកអភិវឌ្ឍន៍តែមួយ

រូប 25 000 ។

ឥឡូវនេះអ្នកអាចបន្តទៅការកំណត់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ការជ្រើសរើសឧបករណ៍វិភាគ។

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជ្រើសរើស Power BI

• អ្នកចាប់អារម្មណ៍លើរបាយការណ៍ដែលសំបូរទៅដោយរង្វាស់ម៉ែត្រ និងធាតុដែលទាក់ទងនឹងទិន្នន័យ។
• អ្នកចង់ឱ្យបុគ្គលិកដែលធ្វើការជាមួយរបាយការណ៍អាចទទួលបានចម្លើយយ៉ាងងាយស្រួល និងឆាប់រហ័សចំពោះបញ្ហាអាជីវកម្មរបស់ពួកគេតាមរបៀបវិចារណញាណ។
• ក្រុមហ៊ុនមានអ្នកជំនាញផ្នែក IT ដែលមានជំនាញអភិវឌ្ឍន៍ BI ។
• ថវិការបស់ក្រុមហ៊ុនរួមមានចំនួនទឹកប្រាក់ដ៏ច្រើននៃការទូទាត់ប្រចាំខែសម្រាប់សេវាកម្មវិភាគអាជីវកម្មលើពពក។

លក្ខខណ្ឌសម្រាប់ការជ្រើសរើសសមាសធាតុ Telerik

• យើងត្រូវការអតិថិជន OLAP សាមញ្ញសម្រាប់ការវិភាគ Ad hock ។
• ក្រុមហ៊ុនមានអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ .NET កម្រិតចូល លើបុគ្គលិក។
• ថវិកាតូចមួយសម្រាប់ការទិញអាជ្ញាប័ណ្ណតែមួយដង និងការបន្តបន្តរបស់វាជាមួយនឹងការបញ្ចុះតម្លៃតិចជាង 20% ។

ល័ក្ខខ័ណ្ឌសម្រាប់ជ្រើសរើសសមាសធាតុ RadarCube

• អ្នកត្រូវការម៉ាស៊ីនភ្ញៀវ OLAP ពហុមុខងារដែលមានសមត្ថភាពប្ដូរចំណុចប្រទាក់តាមបំណង ក៏ដូចជាកម្មវិធីដែលគាំទ្រការបង្កប់មុខងារផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។
• ក្រុមហ៊ុនមានអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ .NET កម្រិតមធ្យមលើបុគ្គលិក។ ប្រសិនបើនេះមិនមែនជាករណីទេ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍សមាសភាគនឹងផ្តល់សេវាកម្មរបស់ពួកគេដោយសប្បុរស ប៉ុន្តែសម្រាប់ថ្លៃបន្ថែមដែលមិនលើសពីកម្រិតប្រាក់ខែរបស់អ្នកសរសេរកម្មវិធីពេញម៉ោង។
• ថវិកាតូចមួយសម្រាប់ការទិញអាជ្ញាប័ណ្ណតែម្តង និងការបន្តបន្តរបស់វាជាមួយនឹងការបញ្ចុះតម្លៃ 60% ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ការជ្រើសរើសឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការវិភាគអាជីវកម្មនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបោះបង់ចោលទាំងស្រុងនូវការរាយការណ៍នៅក្នុង Excel ។ ក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកនឹងអាចផ្លាស់ប្តូរបន្តិចម្តងៗ និងដោយគ្មានការឈឺចាប់ទៅកាន់ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទំនើបក្នុងវិស័យ BI និងធ្វើឱ្យការងាររបស់អ្នកវិភាគនៅក្នុងនាយកដ្ឋានទាំងអស់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ប្រភព: www.habr.com