តើនៅពេលណាដែលមនុស្សគ្រប់គ្នានឹងបើកបររថយន្តអគ្គិសនី?

នៅថ្ងៃទី 11 ខែមករា ឆ្នាំ 1914 សេចក្តីថ្លែងការណ៍របស់ Henry Ford បានបង្ហាញខ្លួននៅក្នុងកាសែត New York Times:

“ខ្ញុំសង្ឃឹមថា ក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំ យើងនឹងចាប់ផ្តើមផលិតរថយន្តអគ្គិសនី។ ខ្ញុំមិនចូលចិត្តនិយាយរឿងសម្រាប់ឆ្នាំខាងមុខទេ ប៉ុន្តែខ្ញុំចង់ប្រាប់អ្នកពីផែនការរបស់ខ្ញុំ។ ការពិតគឺថា លោក Edison និងខ្ញុំបានធ្វើការជាច្រើនឆ្នាំដើម្បីបង្កើតរថយន្តអគ្គិសនីដែលមានតំលៃថោក និងជាក់ស្តែង។ ពួកគេត្រូវបានបង្កើតឡើងជាការពិសោធន៍ ហើយយើងពេញចិត្តដែលផ្លូវទៅកាន់ភាពជោគជ័យគឺជាក់ស្តែង។ បញ្ហា​ប្រឈម​សម្រាប់​រថយន្ត​អគ្គិសនី​រហូត​មក​ដល់​ពេល​នេះ​គឺ​ការ​បង្កើត​ថ្ម​ទម្ងន់​ស្រាល​ដែល​អាច​ដំណើរ​ការ​ក្នុង​រយៈ​ចម្ងាយ​ឆ្ងាយ​ដោយ​មិន​ចាំ​បាច់​បញ្ចូល​ថ្ម។ លោក Edison បាន​សាកល្បង​ថ្ម​បែបនេះ​មួយរយៈ​ហើយ»។

ប៉ុន្តែមានអ្វីមួយខុស...

Thomas Edison ជាមួយ Detroit Electric

ការបោះពុម្ពផ្សាយនេះគឺជាការបន្តឡូជីខលនៃអត្ថបទមុនរបស់ខ្ញុំ "ការសិក្សាអំពីមុខងារភ័ស្តុភារជាច្បាប់នៃការអភិវឌ្ឍន៍ឧស្សាហកម្ម។"

តើប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅឯណា r ប៉ះពាល់ដល់អត្រាកំណើននៃចំណែកទីផ្សារ ដោយសារវាជានិទស្សន្ត - មេគុណនេះកាន់តែខ្ពស់ បច្ចេកវិទ្យាថ្មីកាន់តែលឿននឹងយកឈ្នះទីផ្សារ ពោលគឺឧ. ជារៀងរាល់ឆ្នាំបច្ចេកវិទ្យាគួរតែក្លាយជាការចាប់អារម្មណ៍សម្រាប់មនុស្សកាន់តែច្រើនដោយសារតែភាពងាយស្រួលរបស់វា។ K មេគុណពិពណ៌នាអំពីសក្ដានុពលនៃការលូតលាស់នៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មី ឧ. នៅតម្លៃទាបនៃ K បច្ចេកវិទ្យានឹងមិនអាចចាប់យកទីផ្សារទាំងមូលបានទេប៉ុន្តែនឹងអាចយកឈ្នះផ្នែកទីផ្សារដែលវានឹងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាងបច្ចេកវិទ្យាមុន។

សេចក្តីថ្លែងការណ៍បញ្ហាគឺដើម្បីស្វែងរកប៉ារ៉ាម៉ែត្រចាំបាច់សម្រាប់សមីការភ័ស្តុភារដែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងព្យាករណ៍ពីការអភិវឌ្ឍន៍នៃឧស្សាហកម្មរថយន្តអគ្គិសនីដឹកអ្នកដំណើរ៖

• “ឆ្នាំសូន្យ” គឺជាឆ្នាំដែលពាក់កណ្តាលនៃរថយន្តដឹកអ្នកដំណើរដែលលក់នៅលើពិភពលោកនឹងមានម៉ូទ័រអេឡិចត្រិច (P0=0,5, t=0);
• អត្រាកំណើនចំណែកទីផ្សារ (r) រថយន្តអគ្គិសនី។

ក្នុងករណីនេះសូមនិយាយថា:

• រថយន្តអគ្គិសនីនឹងផ្លាស់ប្តូរទាំងស្រុងរថយន្តដែលមានម៉ាស៊ីនចំហេះខាងក្នុង (ICE) ចេញពីទីផ្សារ (K=1) ព្រោះខ្ញុំមិនឃើញលក្ខណៈពិសេសដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យបែងចែកទីផ្សាររថយន្តដឹកអ្នកដំណើរនោះទេ។

  ទីផ្សារសម្រាប់រថយន្តធុនធ្ងន់ និងឧបករណ៍ពិសេសមិនត្រូវបានគេយកមកពិចារណានៅពេលចងក្រងម៉ូដែលនេះទេ ហើយនៅតែមិនមានទីផ្សារសម្រាប់រថយន្តអគ្គិសនីនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះទេ។

• ឥឡូវនេះយើងរស់នៅក្នុង “ពេលវេលាអវិជ្ជមាន” (P(t)<0) ហើយនៅក្នុងមុខងារ យើងនឹងប្រើអុហ្វសិតទាក់ទងទៅនឹង “ឆ្នាំសូន្យ” សម្រាប់ពេលវេលារបស់យើង (t-t0)។

ស្ថិតិនៃបរិមាណលក់រថយន្តដឹកអ្នកដំណើរគឺយកចេញពី នៅទីនេះ.

ស្ថិតិលក់រថយន្តអគ្គិសនីយកពី នៅទីនេះ.

ស្ថិតិមុនឆ្នាំ 2012 លើយានជំនិះអគ្គិសនីគឺកម្រណាស់ ហើយនឹងមិនត្រូវបានគេយកមកពិចារណាក្នុងការសិក្សានោះទេ។

ជាលទ្ធផល យើងមានទិន្នន័យដូចខាងក្រោម៖

កម្មវិធីដើម្បីស្វែងរក Year Zero និងអត្រាកំណើនទីផ្សារ

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

x = np.linspace(2012, 2019, 8)
y1 = np.array([60936407, 63429200, 65708230, 66314155, 69464432, 70694834, 68690468,  64341693]) # кол-во произведенных легковых машин
y2 = np.array([52605, 97507, 320713, 550297, 777495, 1227117, 2018247,  1940147]) # кол-во произведенных легковых электромобилей
y = y2/y1 #доля электромобилей в общем производстве автомобилей

ymax=1 #первоначальное максимальное отклонение статистических данных от значений функции
Gmax=2025 #год для начало поиска "нулевого года"
rmax=0.35 #начальный коэффициент
k=1 #принят "1" из предпосылки, что электромобили полностью заменят легковые автомобили с ДВС
p0=0.5 # процент рынка в "нулевой год"
for j in range(10): # цикл перебора "нулевых годов"
    x0=2025+j
    r=0.35
    
    for i in range(10): # цикл перебора коэффициента в каждом "нулевом году"
            r=0.25+0.02*i
            y4=k*p0*math.e**(r*(x-x0))/(k+p0*(math.e**(r*(x-x0))-1))-y 
           # print(str(x0).ljust(20), str(r).ljust(20), max(abs(y4))) 
            if max(abs(y4))<=ymax: # поиск минимального из максимальных отклонений внутри каждого года при каждом коэффициенте r
                ymax=max(abs(y4))
                Gmax=x0
                rmax=r
print(str(Gmax).ljust(20), str(rmax).ljust(20), ymax) # вывод "нулевого года", коэффициента r и максимального из отклонений от функции

ជាលទ្ធផលនៃកម្មវិធី តម្លៃខាងក្រោមត្រូវបានជ្រើសរើស៖
ឆ្នាំសូន្យគឺ 2028 ។
មេគុណកំណើន - 0.37

គម្លាតអតិបរមានៃទិន្នន័យស្ថិតិពីតម្លៃមុខងារគឺ 0.005255។

ក្រាហ្វនៃមុខងាររវាងឆ្នាំ 2012 និង 2019 មើលទៅដូចនេះ៖

ក្រាហ្វចុងក្រោយជាមួយនឹងការព្យាករណ៍រហូតដល់ឆ្នាំ 2050 មើលទៅដូចនេះ៖

តារាងបង្ហាញពីការកាត់ផ្តាច់ 99% នៃទីផ្សារទាំងមូលពោលគឺឧ។ នៅឆ្នាំ 2040 រថយន្តអគ្គិសនីនឹងជំនួសរថយន្តទាំងស្រុងជាមួយនឹងម៉ាស៊ីនចំហេះខាងក្នុង។

កម្មវិធីក្រាហ្វិចមុខងារ

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

x = np.linspace(2012, 2019, 8)
y1 = np.array([60936407, 63429200, 65708230, 66314155, 69464432, 70694834, 68690468,  64341693])
y2 = np.array([52605, 97507, 320713, 550297, 777495, 1227117, 2018247,  1940147])
y = y2/y1

k=1
p0=0.5

x0=2028   
r=0.37 
y1=k*p0*math.e**(r*(x-x0))/(k+p0*(math.e**(r*(x-x0))-1))
#Строим график функции на отрезке между 2012 и 2019 годами
fig, ax = plt.subplots(figsize=(30, 20), facecolor="#f5f5f5")
plt.grid()
ax.plot(x, y, 'o', color='tab:brown') 
ax.plot(x, y1)
#Строим график функции на отрезке между 2010 и 2050 годами
x = np.linspace(2010, 2050)
y2 = [k*p0*math.e**(r*(i-x0))/(k+p0*(math.e**(r*(i-x0))-1)) for i in x]
y3 = 0.99+0*x
fig, ax = plt.subplots(figsize=(30, 20), facecolor="#f5f5f5") 
ax.set_xlim([2010, 2050])
ax.set_ylim([0, 1])
plt.grid()             
plt.plot(x, y2, x, y3)

ការរកឃើញ

ដោយធ្វើតាមតក្កវិជ្ជាដូចគ្នានឹងពេលពិពណ៌នាអំពីប្រវត្តិនៃការអភិវឌ្ឍន៍រថយន្តដែលមានម៉ាស៊ីនចំហេះខាងក្នុង ខ្ញុំបានព្យាយាមទស្សន៍ទាយពីការអភិវឌ្ឍន៍នៃឧស្សាហកម្មរថយន្តអគ្គិសនីដឹកអ្នកដំណើរដោយផ្អែកលើទិន្នន័យស្ថិតិដែលមាន។

លទ្ធផលដែលទទួលបានបង្ហាញថានៅឆ្នាំ 2030 ពាក់កណ្តាលនៃរថយន្តដឹកអ្នកដំណើរដែលលក់នៅលើពិភពលោកនឹងមានម៉ូទ័រអេឡិចត្រិច ហើយនៅឆ្នាំ 2040 រថយន្តដឹកអ្នកដំណើរដែលមានម៉ាស៊ីនចំហេះខាងក្នុងនឹងក្លាយជារឿងអតីតកាល។

ជាការពិតណាស់បន្ទាប់ពីឆ្នាំ 2030 មនុស្សមួយចំនួននឹងបើកបររថយន្តសាំងដែលពួកគេបានទិញមុនឆ្នាំ 2030 ប៉ុន្តែពួកគេនឹងដឹងថាការទិញបន្ទាប់របស់ពួកគេនឹងក្លាយជារថយន្តអគ្គិសនី។
អត្រាកំណើនសម្រាប់រថយន្តអគ្គិសនីគឺខ្ពស់ជាងអត្រាកំណើនសម្រាប់រថយន្តដែលមានម៉ាស៊ីនចំហេះខាងក្នុង 4 ដង ដែលបង្ហាញថាបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗកំពុងចូលមកក្នុងជីវិតរបស់យើងកាន់តែលឿន ហើយក្លាយជាផ្នែកមួយដ៏សំខាន់នៃជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង (នៅទីនេះយើងចងចាំអំពីទូរសព្ទដៃ) .

ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ បញ្ហាដែល Edison មិនអាចដោះស្រាយបាន គួរតែត្រូវបានដោះស្រាយ ពោលគឺថ្មដែលមានសមត្ថភាពគ្រប់គ្រាន់ ដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យមានចន្លោះពេលយូររវាងស្ថានីយសាកថ្ម។

ដើម្បីបង្កើតបណ្តាញស្ថានីយ៍សាកថ្មដែលស្មើនឹងបណ្តាញស្ថានីយ៍ប្រេងឥន្ធនៈដែលមានស្រាប់ ចាំបាច់ត្រូវធ្វើទំនើបកម្មបណ្តាញអគ្គិសនីដែលមានស្រាប់នៅក្នុងទីក្រុងធំៗ និងតាមបណ្តោយផ្លូវហាយវេ។

មិនតែប៉ុណ្ណោះ កំណើននៃការលក់រថយន្តអគ្គិសនីនឹងត្រូវរារាំង ភាពផ្ទុយគ្នារបស់ Jevansប៉ុន្តែវាក៏រារាំងប្រេងចំពេលមានការធ្លាក់ចុះនៃតម្រូវការធ្យូងថ្ម។

PS
ប្រសិនបើ Edison អាចដោះស្រាយបញ្ហាដែលបានប្រគល់ឱ្យគាត់នោះ "អាយុប្រេង" នឹងមិនបានចាប់ផ្តើមសូម្បីតែ ...

មានតែអ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានចុះឈ្មោះប៉ុណ្ណោះដែលអាចចូលរួមក្នុងការស្ទង់មតិនេះ។ ចូលសូម។

តើនៅពេលណាដែលមនុស្សគ្រប់គ្នានឹងបើកបររថយន្តអគ្គិសនី?

• 9,5%នៅឆ្នាំ 2030 អ្នកគ្រប់គ្នានឹងប្តូរទៅប្រើរថយន្តអគ្គិសនី មិនមែនពាក់កណ្តាល 18 នោះទេ។

• 20,0%នៅឆ្នាំ 2040 អ្នកគ្រប់គ្នាប្រាកដជាប្តូរទៅប្រើរថយន្តអគ្គិសនី38

• 48,4%មិនលឿនជាង 2050

• 22,1%រថយន្តអគ្គិសនី នឹងមិនជំនួសរថយន្តសាំង ៤២

អ្នកប្រើប្រាស់ 190 នាក់បានបោះឆ្នោត។ អ្នកប្រើប្រាស់ ១៤ នាក់ត្រូវបានហាមឃាត់។

ប្រភព: www.habr.com