ខ្ញុំពិតជាមានកិត្តិយសណាស់ដែលបានមកទីនេះ ប៉ុន្តែសូមកុំ hack ខ្ញុំ។ កុំព្យូទ័រស្អប់ខ្ញុំរួចហើយ ដូច្នេះខ្ញុំត្រូវបង្កើតមិត្តជាមួយមនុស្សនៅក្នុងបន្ទប់នេះឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ខ្ញុំចង់លើកយករឿងតូចមួយពីជីវប្រវត្តិរបស់ខ្ញុំដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍សម្រាប់ទស្សនិកជនអាមេរិក។ ខ្ញុំកើត និងធំធាត់នៅភាគខាងត្បូងនៃប្រទេស នៅជិតហ្សកហ្ស៊ី។ នេះជាការពិត។ ចាំបន្តិច ខ្ញុំប្រាប់អ្នកថាកុំព្យូទ័រស្អប់ខ្ញុំ!
ស្លាយមួយត្រូវបានបាត់បង់ ប៉ុន្តែនេះពិតជាភាគខាងត្បូងនៃសហភាពសូវៀត ជាកន្លែងដែលខ្ញុំកើតនៅក្នុងសាធារណរដ្ឋមួយ ដែលមានទីតាំងនៅជាប់នឹងសាធារណរដ្ឋហ្សកហ្ស៊ី (កំណត់សម្គាល់របស់អ្នកបកប្រែ៖ ឈ្មោះរដ្ឋហ្សកហ្ស៊ី និងសាធារណរដ្ឋហ្សកហ្ស៊ី។ សំឡេងដូចគ្នាជាភាសាអង់គ្លេស) ។
និយាយពីស្រុកកំណើតរបស់ខ្ញុំ រឿងដែលគួរឱ្យអស់សំណើចនោះគឺថា សៀវភៅចុងក្រោយរបស់ខ្ញុំដែលមានចំណងជើងថា Deep Thinking ត្រូវបានសរសេរអំពីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត អំពីបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្ញុំក្នុងការប្រយុទ្ធនឹងកុំព្យូទ័រ ហើយសៀវភៅដែលបានសរសេរកាលពីពីរឆ្នាំមុននោះ មានឈ្មោះថា Winter is Coming។ វាមិនមែនជារឿងសង្ខេបរបស់ Game of Thrones ទេ វាគឺអំពីវ្ល៉ាឌីមៀ ពូទីន និងការប្រយុទ្ធដើម្បីពិភពលោកសេរី ប៉ុន្តែនៅពេលដែលខ្ញុំធ្វើទេសចរណ៍សៀវភៅ មនុស្សគ្រប់គ្នាចង់សួរខ្ញុំអំពីអុក និងកុំព្យូទ័រ IBM Deep Blue ។ ឥឡូវនេះ នៅពេលដែលខ្ញុំបង្ហាញសៀវភៅ "ការគិតជ្រៅ" មនុស្សគ្រប់គ្នាចង់សួរខ្ញុំអំពីពូទីន។ ប៉ុន្តែខ្ញុំកំពុងព្យាយាមបន្តលើប្រធានបទ ហើយខ្ញុំប្រាកដថានឹងមានសំណួរមួយចំនួនបន្ទាប់ពីការធ្វើបទបង្ហាញនេះ ដែលខ្ញុំនឹងរីករាយនឹងឆ្លើយ។ ខ្ញុំមិនមែនជាអ្នកនយោបាយទេ ដូច្នេះខ្ញុំមិនញញើតនឹងការឆ្លើយសំណួរទេ។
វាហាក់ដូចជាចម្លែកដែលល្បែងអុកដែលមានដើមកំណើតរាប់ពាន់ឆ្នាំមុន ព្រះដឹងថានៅពេលណា គឺជាភាពស្រដៀងគ្នាដ៏ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ពីព្រោះនៅពេលយើងនិយាយអំពី AI យើងត្រូវចាំថា អក្សរដែលខ្ញុំតំណាងឱ្យបញ្ញា ហើយមាន គ្មានអ្វីដែលបង្ហាញថាវាប្រសើរជាងអុកនោះទេ។
មនុស្សជាច្រើនជឿថា អុកគឺគ្មានអ្វីក្រៅតែពីល្បែងកម្សាន្តដែលមនុស្សចូលចិត្តនៅក្នុងហាងកាហ្វេនោះទេ។ ប្រសិនបើអ្នកក្រឡេកមើលការច្នៃប្រឌិតរបស់ហូលីវូដ មនុស្សគ្រប់គ្នាលេងអុក - មនុស្សក្រៅភព X-men អ្នកជំនួយការបិសាចជញ្ជក់ឈាម។ ភាពយន្តដែលខ្ញុំចូលចិត្ត "Casablanca" ជាមួយ Humphrey Bogart ក៏និយាយអំពីអុកដែរ ហើយនៅពេលដែលខ្ញុំមើលរឿងនេះ ខ្ញុំតែងតែចង់ឈរនៅក្នុងទីតាំងមួយដើម្បីមើលទៅខាងក្នុងអេក្រង់ និងឃើញក្តាររបស់ Bogart ។ គាត់ដើរតួជាអ្នកការពារបារាំងដែលមានប្រជាប្រិយភាពខ្លាំងនៅដើមទសវត្សរ៍ទី 40 ។ ខ្ញុំគិតថា Bogart គឺជាអ្នកលេងអុកដ៏សមរម្យម្នាក់។
ខ្ញុំចង់និយាយថា Alfred Binet ដែលជាសហអ្នកបង្កើតការធ្វើតេស្ត IQ នៅចុងសតវត្សទី 19 បានកោតសរសើរចំពោះភាពវៃឆ្លាតរបស់អ្នកលេងអុក ហើយបានសិក្សាវាអស់ជាច្រើនឆ្នាំ។ ដូច្នេះហើយ វាមិនគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេដែលហ្គេមអុកបានទាក់ទាញអ្នកដែលចង់បង្កើតម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាជារឿយៗកើតឡើងដែលម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃដូចជា "Turk" របស់ von Kempelen គ្រាន់តែជាការបោកប្រាស់ដ៏ធំមួយ។ ប៉ុន្តែនៅចុងបញ្ចប់នៃសតវត្សទី 18 ម៉ាស៊ីនអុកនេះគឺជាអព្ភូតហេតុដ៏អស្ចារ្យ វាបានធ្វើដំណើរទៅកាន់ទ្វីបអឺរ៉ុប និងអាមេរិក ហើយបានប្រយុទ្ធជាមួយអ្នកលេងខ្លាំង និងខ្សោយដូចជា Franklin និង Napoleon ប៉ុន្តែជាការពិតណាស់ វាគឺជាការបោកបញ្ឆោតទាំងអស់។ "ទួរគី" មិនមែនជាម៉ាស៊ីនពិតទេ វាគឺជាប្រព័ន្ធមេកានិកដើមនៃបន្ទះរអិល និងកញ្ចក់ ដែលនៅខាងក្នុងអ្នកលេងខ្លាំងកំពុងលាក់ខ្លួន - បុរសម្នាក់។
អ្វីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នោះគឺថាមួយរយឬពីររយឆ្នាំក្រោយមកក្នុងអំឡុងពេលម្ភៃឆ្នាំចុងក្រោយនេះស្ថានភាពផ្ទុយគ្នាត្រូវបានគេសង្កេតឃើញ - យើងឃើញនៅក្នុងការប្រកួតដែលអ្នកលេងមនុស្សកំពុងព្យាយាមលាក់ឧបករណ៍កុំព្យូទ័រនៅក្នុងហោប៉ៅរបស់ពួកគេ។ ដូច្នេះឥឡូវនេះ យើងត្រូវស្វែងរកកុំព្យូទ័រដែលលាក់ក្នុងខ្លួនមនុស្ស។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ រឿងរ៉ាវពាក់ព័ន្ធនឹងឧបករណ៍មេកានិច គឺមិនត្រូវបានគេដឹងច្បាស់នោះទេ។ ឧបករណ៍មេកានិចដំបូងសម្រាប់លេងអុកបានបង្ហាញខ្លួននៅឆ្នាំ 1912 វាបានលេងដោយប្រើផ្នែកមេកានិចមួយអាចប្រែក្លាយអ្នកត្រួតពិនិត្យទៅជា rook ប៉ុន្តែវាមិនអាចត្រូវបានគេហៅថាគំរូនៃកុំព្យូទ័រដំបូងឡើយ។
គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ អ្នកត្រួសត្រាយផ្នែករចនាកុំព្យូទ័រដូចជា Alan Turing និង Claude Shannon មានចំណាប់អារម្មណ៍លើអុក។ ពួកគេជឿថាការលេងអុកអាចបង្ហាញពីអាថ៌កំបាំងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ហើយប្រសិនបើថ្ងៃណាមួយកុំព្យូទ័រវាយអ្នកលេងអុកធម្មតា ឬម្ចាស់ជើងឯកអុកពិភពលោក វានឹងជាការបង្ហាញពីការវិវត្តនៃ AI ។
ប្រសិនបើអ្នកចាំ Alan Turing បានបង្កើតកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដំបូងសម្រាប់ការលេងអុកក្នុងឆ្នាំ 1952 ហើយនេះគឺជាសមិទ្ធិផលដ៏អស្ចារ្យ ប៉ុន្តែអ្វីដែលសំខាន់ជាងនេះទៅទៀតនោះគឺថាគ្មានកុំព្យូទ័រនៅពេលនោះ។ វាគ្រាន់តែជា algorithm ដែលគាត់ធ្លាប់លេងអុក ហើយវាដើរដូចជាខួរក្បាលកុំព្យូទ័ររបស់មនុស្ស។ វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវចងចាំថា បិតាស្ថាបនិកនៃកុំព្យូទ័របានកំណត់ផ្លូវដែល AI ត្រូវអភិវឌ្ឍ ដោយធ្វើតាមដំណើរការនៃគំនិតរបស់មនុស្ស។ មធ្យោបាយផ្ទុយគឺជាអ្វីដែលយើងហៅថា ការវាយប្រហារដោយបង្ខំ ឬស្វែងរករហ័សនៃចលនាដែលអាចកើតមាន។
ខ្ញុំមិនបានឮអ្វីអំពីការប្រកួតប្រជែងជាមួយកុំព្យូទ័រក្នុងឆ្នាំ 1985 ប៉ុន្តែនៅក្នុងរូបថតនេះ អ្នកអាចមើលឃើញក្តារចំនួន 32 ហើយទោះបីជាខ្ញុំកំពុងលេងជាមួយមនុស្សក៏ដោយ វាគឺជាហ្គេមពិតប្រឆាំងនឹងកុំព្យូទ័រ។ នៅពេលនោះមានក្រុមហ៊ុនផលិតកុំព្យូទ័រអុកឈានមុខគេចំនួន 4 ដែលទើបតែណែនាំពួកគេទៅកាន់ពិភពលោក។ ប្រហែលជាអ្នកខ្លះនៅមានកុំព្យូទ័របែបនេះ ឥឡូវវាជារបស់កម្រពិតប្រាកដ។ ក្រុមហ៊ុនផលិតនីមួយៗមានម៉ូឌុលកុំព្យូទ័រចំនួន 8 ដូច្នេះតាមពិតខ្ញុំបានលេងជាមួយគូប្រជែងចំនួន 32 នាក់ ហើយបានឈ្នះហ្គេមទាំងអស់។
អ្វីដែលសំខាន់នោះគឺថានេះមិនមែនជាការភ្ញាក់ផ្អើលទេ ប៉ុន្តែជាលទ្ធផលធម្មជាតិ ហើយរាល់ពេលដែលខ្ញុំមើលរូបថតនៃជ័យជំនះរបស់ខ្ញុំ ខ្ញុំចាំថាពេលនេះជាយុគមាសនៃម៉ាស៊ីនអុក នៅពេលដែលពួកគេខ្សោយ និងសក់របស់ខ្ញុំក្រាស់។ .
ដូច្នេះ វាគឺខែមិថុនា ឆ្នាំ 1985 ហើយ 12 ឆ្នាំក្រោយមកខ្ញុំបានលេងជាមួយកុំព្យូទ័រតែមួយប៉ុណ្ណោះ។ មានការប្រកួតឡើងវិញនៅឆ្នាំ 1997 ដោយសារតែខ្ញុំបានឈ្នះការប្រកួតដំបូងដែលបានកើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 1996 នៅទីក្រុង Philadelphia ។ ខ្ញុំបានចាញ់ការប្រកួតនេះ ប៉ុន្តែដើម្បីយុត្តិធម៌ ចំណុចរបត់នៃការប្រកួតអុកកុំព្យូទ័របានកើតឡើងមិនមែននៅឆ្នាំ 1997 ទេ ប៉ុន្តែនៅឆ្នាំ 1996 នៅពេលដែលខ្ញុំឈ្នះការប្រកួត ប៉ុន្តែចាញ់ការប្រកួតដំបូង។ បន្ទាប់មកខ្ញុំបានឈ្នះ 3 ប្រកួត ហើយពិន្ទុបានក្លាយជា 4:2 តាមការពេញចិត្តរបស់ខ្ញុំ។
តាមពិតទៅ ការពិតសំខាន់នៅទីនេះគឺថាកុំព្យូទ័រនៅពេលនោះមានសមត្ថភាពក្លាយជាជើងឯកអុកពិភពលោកប្រសិនបើវាលេងក្នុងការប្រកួតអុកធម្មតា។ ខ្ញុំមិនរំពឹងពី IBM ថាពួកគេនឹងអាចធ្វើការងារបច្ចេកទេសដ៏ធ្ងន់ធ្ងរបែបនេះដើម្បីពង្រឹងកុំព្យូទ័ររបស់ពួកគេក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំ។ ប៉ុន្តែកំហុសដ៏ធំបំផុតរបស់ខ្ញុំ លើកលែងតែការកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងនៃតម្លៃភាគហ៊ុនរបស់ IBM ដែលបានកើនឡើងពីពីរបីពិន្ទុទៅមួយពាន់លានដុល្លារពីរសប្តាហ៍បន្ទាប់ពីការប្រកួត គឺអសមត្ថភាពក្នុងការអានការបោះពុម្ពដ៏ល្អ។ ដោយសារតែបញ្ហាមួយដែលខ្ញុំមានក្នុងឆ្នាំ 2 ជាមួយកុំព្យូទ័រ Deep Blue គឺថាវាជាប្រអប់ខ្មៅសម្រាប់ខ្ញុំ។ ខ្ញុំមិនបានដឹងអ្វីអំពីគូប្រកួតរបស់ខ្ញុំ របៀបដែលគាត់គិត និងអ្វីដែលគាត់ប្រើ។ ជាធម្មតា នៅពេលអ្នករៀបចំការប្រកួត អ្នកសិក្សាគូប្រកួតរបស់អ្នក មិនថាជាការប្រកួតអុក ឬការប្រកួតបាល់ទាត់នោះទេ ហើយដោយសង្កេតមើលរបៀបនៃការលេង អ្នកសិក្សាពីយុទ្ធសាស្ត្ររបស់គាត់។ ប៉ុន្តែមិនមានព័ត៌មានទាក់ទងនឹង "ទម្រង់លេង" របស់ Deep Blue ទេ។
ខ្ញុំបានព្យាយាមឆ្លាត ហើយបាននិយាយថា សម្រាប់ការប្រកួតបន្ទាប់ ខ្ញុំគួរតែមានសិទ្ធិចូលទៅលេងហ្គេមដែលលេងដោយ Deep Blue។ ពួកគេបានឆ្លើយថា៖ «ពិតណាស់!» ប៉ុន្តែបានបន្ថែមជាអក្សរតូច៖
"... តែក្នុងអំឡុងពេលការប្រកួតផ្លូវការប៉ុណ្ណោះ។"
ហើយនេះបើទោះបីជាការពិតដែលថា Deep Blue មិនបានលេងហ្គេមតែមួយនៅខាងក្រៅជញ្ជាំងមន្ទីរពិសោធន៍។ ដូច្នេះក្នុងឆ្នាំ 1997 ខ្ញុំបានលេងជាមួយប្រអប់ខ្មៅ ហើយអ្វីគ្រប់យ៉ាងបានប្រែទៅជាផ្ទុយពីអ្វីដែលបានកើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 1996 - ខ្ញុំបានឈ្នះការប្រកួតដំបូង ប៉ុន្តែចាញ់ការប្រកួត។
និយាយអីញ្ចឹង តើអ្នកជាពួក Hacker នៅឯណាកាលពី 20 ឆ្នាំមុន នៅពេលដែលខ្ញុំត្រូវការពួកគេច្រើន? ពិតមែនហើយ នៅពេលដែលខ្ញុំមើលតាមជួរនៃអ្នកដែលមានវត្តមាននោះ ខ្ញុំយល់ថា អ្នកទាំងអស់គ្នាប្រហែលជាមិនទាន់កើតនៅឡើយទេ។
កំហុសដ៏ធំបំផុតរបស់ខ្ញុំគឺការចាត់ទុកការប្រកួត Deep Blue ជាការពិសោធន៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងសង្គមដ៏អស្ចារ្យ។ ខ្ញុំគិតថាគាត់នឹងអស្ចារ្យណាស់ ព្រោះគាត់នឹងរកឃើញកន្លែងដែលវិចារណញាណរបស់មនុស្សអាចប្រៀបធៀបទៅនឹង "កម្លាំងសាហាវ" នៃការគណនាកុំព្យូទ័រ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Deep Blue ជាមួយនឹងល្បឿនគណនាដ៏អស្ចារ្យរបស់វាប្រហែល 2 លានមុខតំណែងអុកក្នុងមួយវិនាទី ដែលមិនអាក្រក់ទាល់តែសោះសម្រាប់ឆ្នាំ 1997 គឺជាអ្វីក្រៅពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ការសម្តែងរបស់គាត់មិនបានរួមចំណែកក្នុងការដោះសោអាថ៌កំបាំងនៃភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្សនោះទេ។
វាមិនឆ្លាតជាងនាឡិការោទ៍ធម្មតាទេ ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនមានអារម្មណ៍ល្អជាងការបាត់បង់នាឡិការោទ៍តម្លៃ ១០ លានដុល្លារនោះទេ។
ខ្ញុំចាំបានថា សន្និសីទសារព័ត៌មានក្នុងអំឡុងពិធីបើកការប្រកួត នៅពេលដែលបុរសដឹកនាំគម្រោង IBM បាននិយាយថា នេះនឹងជាការបញ្ចប់នៃការពិសោធន៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងជ័យជំនះនៃវិទ្យាសាស្ត្រ។ ដោយសារយើងឈ្នះមួយ និងចាញ់មួយ ខ្ញុំចង់លេងការប្រកួតទីបី ដើម្បីដឹងថាអ្នកណាខ្លាំងជាង ប៉ុន្តែពួកគេបានរុះរើកុំព្យូទ័រ ជាក់ស្តែងដើម្បីដកសាក្សីដែលមិនលំអៀង។ ខ្ញុំបានព្យាយាមស្វែងរកអ្វីដែលបានកើតឡើងចំពោះ Deep Blue ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនអាចរកឃើញបានទេ។ ក្រោយមកខ្ញុំបានដឹងថាគាត់បានចាប់យកអាជីពថ្មី ហើយឥឡូវនេះកំពុងធ្វើ sushi នៅក្នុងស្ថានីយមួយនៃព្រលានយន្តហោះ Kennedy ។
ខ្ញុំចូលចិត្តស៊ូស៊ី ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនត្រូវការកុំព្យូទ័រនៅទីនោះទេ។ ដូច្នេះហើយ នេះជាកន្លែងដែលរឿងរបស់ខ្ញុំជាមួយកុំព្យូទ័រអុកបានបញ្ចប់យ៉ាងលឿន។ ប៉ុន្តែអ្នកដែលលេងអុក ឬហ្គេមផ្សេងទៀតដឹងថាយើងងាយរងគ្រោះប៉ុណ្ណាបើប្រៀបធៀបនឹងកុំព្យូទ័រ ដោយសារយើងមិនសូវមានស្ថេរភាព មិនលំអៀង និងធ្វើខុស។ សូម្បីតែអ្នកលេងកម្រិតខ្ពស់បំផុតក៏មានកំហុសដែរ ឧទាហរណ៍ ក្នុងអំឡុងពេលការប្រកួតជើងឯកដែលមានចលនា 50 ឬ 45 យ៉ាងហោចណាស់មានកំហុសតូចមួយគឺជៀសមិនរួច។ បើមានគេលេងពិតៗ វាមិនមានបញ្ហាច្រើនទេ តែបើខុសពេលលេងជាមួយម៉ាសុីន ប្រហែលមិនចាញ់ទេ តែក៏មិនឈ្នះដែរ ព្រោះម៉ាសុីនអាចជៀសមិនផុត។
នៅចំណុចខ្លះខ្ញុំបានដឹងថាវាគ្រាន់តែជាបញ្ហានៃពេលវេលាប៉ុណ្ណោះ ពីព្រោះយើងមិនអាចសម្រេចបាននូវកម្រិតនៃការប្រុងប្រយ័ត្ន និងភាពជាក់លាក់ដូចគ្នាដែលចាំបាច់ក្នុងការកម្ចាត់កុំព្យូទ័រនោះទេ ពីព្រោះម៉ាស៊ីនមានស្ថេរភាពខុសពីធម្មតានៅក្នុងសកម្មភាពរបស់វា។ ជាច្រើនឆ្នាំក្រោយមក យើងបានឃើញម៉ាស៊ីនឈ្នះការប្រកួតគ្រប់ពេលវេលា។ ខ្ញុំនិយាយម្តងទៀត - ទាំងអស់នេះអនុវត្តចំពោះតែហ្គេមអុកប៉ុណ្ណោះ ដែលងាយរងគ្រោះខ្លាំងចំពោះវិធីសាស្ត្រនៃការលេង brute-force នៅពេលដែលកុំព្យូទ័រក្នុងល្បឿនដ៏អស្ចារ្យឆ្លងកាត់ជម្រើសជាច្រើនសម្រាប់ការផ្លាស់ទី ហើយជ្រើសរើសជម្រើសដ៏ល្អបំផុត។ វាមិនមែនជាបញ្ញាសិប្បនិមិត្តទេ ដូច្នេះមនុស្សធ្វើខុសនៅពេលពួកគេនិយាយថាអ្នកលេងអុករបស់មនុស្សត្រូវបានចាញ់ដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។
ក្រោយមកខ្ញុំបានប្រកួតជាច្រើនទៀតទល់នឹងកុំព្យូទ័រ។ ខ្ញុំធ្លាប់វិភាគហ្គេមទាំងនេះដោយប្រើម៉ាស៊ីនអុកទំនើប ហើយវាពិតជាបទពិសោធន៍ដ៏ឈឺចាប់មួយ។ វាជាដំណើរត្រលប់មកវិញក្នុងពេលវេលាមួយ ហើយខ្ញុំត្រូវបានគេបង្ខំឱ្យទទួលស្គាល់ថាខ្ញុំធ្វើមិនបានល្អក្នុងការប្រកួតទាំងនោះ ដោយសារខ្ញុំគ្រាន់តែបន្ទោសខ្លួនឯងប៉ុណ្ណោះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយនៅពេលនោះកុំព្យូទ័រ "បិសាច" មិនខ្លាំងទេអ្នកប្រហែលជាមិនជឿវាទេប៉ុន្តែកម្មវិធីអុកឥតគិតថ្លៃនៅលើឧបករណ៍ចល័តរបស់អ្នកគឺខ្លាំងជាងថ្ងៃនេះ Deep Blue ។ ជាការពិតណាស់ ប្រសិនបើអ្នកមានម៉ាស៊ីនអុកដូចជា asmFish ឬ Comodo និងកុំព្យូទ័រយួរដៃចុងក្រោយបង្អស់ ប្រព័ន្ធនេះនឹងកាន់តែមានថាមពលខ្លាំង។
នៅពេលដែលខ្ញុំលេងជាមួយ Deep Blue ខ្ញុំគិតថាវាជាហ្គេមទី 5 កុំព្យូទ័របានធ្វើការត្រួតពិនិត្យជារៀងរហូតនៅក្នុងហ្គេមចុងក្រោយ ហើយគ្រប់គ្នាចាប់ផ្តើមនិយាយថានេះគឺជាជ័យជម្នះដ៏អស្ចារ្យ ហើយកុំព្យូទ័របានបង្ហាញពីគុណភាពនៃការលេងដ៏អស្ចារ្យ។ ប៉ុន្តែសព្វថ្ងៃនេះ ជាមួយនឹងកុំព្យូទ័រទំនើប វាមើលទៅគួរឱ្យអស់សំណើចណាស់។ ការប្រកួតទាំងមូលរបស់យើងអាចលេងបានក្នុងរយៈពេល 30 វិនាទី អតិបរមាមួយនាទីអាស្រ័យលើដំណើរការនៃកុំព្យូទ័រយួរដៃរបស់អ្នក។ នៅដើមដំបូង ខ្ញុំបានធ្វើខុស បន្ទាប់មកខ្ញុំបានព្យាយាមរក្សាទុកហ្គេម Deep Blue បានធ្វើចលនាប្រឆាំងជាច្រើនដង ហើយបានឈ្នះ។ ទាំងនេះគឺជាច្បាប់នៃហ្គេម ហើយមិនមានអ្វីខុសជាមួយនោះទេ។
ក្នុងឆ្នាំ 2003 ខ្ញុំបានលេង 2 ប្រកួតទៀតជាមួយកុំព្យូទ័រ X3D Frintz ពួកគេទាំងពីរបានបញ្ចប់ដោយស្មើ។ អ្នករៀបចំធ្វើឱ្យខ្ញុំពាក់វ៉ែនតា 3D ពីព្រោះកុំព្យូទ័រមានចំណុចប្រទាក់ 3 វិមាត្រ។
ប៉ុន្តែទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ រឿងបានចប់ហើយ ខ្ញុំកំពុងតែគិតអំពីអនាគត។ សូមក្រឡេកមើលរូបថតនេះ ដែលថតនៅដើមសតវត្សនេះ។
ប្រសិនបើអ្នកក្រឡេកមើលកុមារទាំងនេះអ្នកអាចមើលឃើញថាពួកគេកំពុងលេងនៅលើកុំព្យូទ័រដ៏កម្រ។ ថ្ងៃនេះ កូនៗរបស់ខ្ញុំក៏មិនយល់ថាវាជាអ្វីដែរ។ ក្តារចុចស្មុគ្រស្មាញមួយចំនួនត្រូវបានបង្ហាញនៅទីនេះ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះពួកគេគ្រាន់តែរុញម្រាមដៃរបស់ពួកគេឆ្លងកាត់អេក្រង់ប៉ះប៉ុណ្ណោះ។
អ្វីដែលសំខាន់នោះគឺម៉ាស៊ីនដែលឆ្លាតជាងនេះធ្វើឱ្យកិច្ចការរបស់យើងកាន់តែងាយស្រួល។ ខ្ញុំប្រហែលជានិយាយខុសព្រោះអ្នកដឹងរឿងនេះច្បាស់ជាងអ្នកផ្សេង។ ដូច្នេះ ដោយមានជំនួយពី Peppa Pig និងបញ្ហាប្រឈមផ្នែកបច្ចេកទេស ផ្លូវត្រូវបានជម្រះសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតពិត។
ខ្ញុំបានគិតអំពីរបៀបដែលអ្នកអាចបញ្ចូលគ្នានូវថាមពលនៃកុំព្យូទ័រ និងមនុស្សម្នាក់? យើងអាចយកអុកជាឧទាហរណ៍ ព្រោះក្នុងអុកមានដំណោះស្រាយ។ អ្នកដឹងយ៉ាងច្បាស់ថាផ្នែកណាដែលកុំព្យូទ័រខ្លាំង ហើយក្នុងផ្នែកណាដែលវាអន់ជាងមនុស្សម្នាក់។ ហើយបន្ទាប់មកគំនិតមួយបានចូលមកក្នុងគំនិតរបស់ខ្ញុំ ដែលខ្ញុំហៅថា "អុកកម្រិតខ្ពស់" ។
តាមសុភាសិតរុស្ស៊ី៖ «បើអ្នកមិនអាចឈ្នះ សូមចូលរួម!
នៅឆ្នាំ 1998 ខ្ញុំបានលេងជាមួយសមាជិកនៃឥស្សរជនអុកមកពីប្រទេសប៊ុលហ្គារី ហើយអ្វីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នោះគឺថាយើងទាំងពីរមិនអាចលេងបានល្អទេព្រោះយើងមិនអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការធ្វើការជាមួយកុំព្យូទ័រ។ ខ្ញុំឆ្ងល់ថាហេតុអ្វីបានជាអ្នកលេងដ៏អស្ចារ្យពីរនាក់មិនអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការសហការ AI ។ ចម្លើយបានមកនៅពេលក្រោយជាមួយនឹងការណែនាំនៃអ្វីដែលហៅថារបៀបសេរីជាមួយនឹងចំនួនកំណត់នៃការជំរុញពីកុំព្យូទ័រ។ អ្នកអាចលេងដោយភ្ជាប់ទៅ supercomputer តាមរយៈអ៊ីនធឺណិត ឬអ្នកអាចប្រើកុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ឬកុំព្យូទ័រជាច្រើន។ ខ្ញុំចង់កត់សម្គាល់ថា គូកុំព្យូទ័រមនុស្សនឹងតែងតែលើសកុំព្យូទ័រទំនើបណាមួយ។ ហេតុផលគឺសាមញ្ញណាស់ - កុំព្យូទ័រទូទាត់សងសម្រាប់ការអវត្តមានរបស់យើង ហើយយើងមានស្ថានភាពល្អក្នុងការប្តូរទៅកុំព្យូទ័រព្រោះវាលុបបំបាត់ភាពងាយរងគ្រោះនៃកុំព្យូទ័រមួយទៀតទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីភាពទន់ខ្សោយរបស់មនុស្សរបស់យើង។
ប៉ុន្តែមិនមានអ្វីគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អំពីរឿងនេះទេ។ អារម្មណ៍គឺថាអ្នកឈ្នះនៃការប្រកួតមិនមែនជាអ្នកលេងលំដាប់កំពូលទេ ប៉ុន្តែជាអ្នកលេងអុកដែលខ្សោយជាមួយនឹងកុំព្យូទ័រធម្មតា ប៉ុន្តែជាអ្នកដែលបានគ្រប់គ្រងដើម្បីបង្កើតដំណើរការអន្តរកម្មប្រសើរឡើង។ នេះពិបាកពន្យល់ ព្រោះវាស្តាប់ទៅខុសពីធម្មតា៖ អ្នកលេងខ្សោយ បូកនឹងកុំព្យូទ័រធម្មតា បូកនឹងដំណើរការដែលប្រសើរឡើង ធ្វើអោយអ្នកលេងខ្លាំងជាមួយកុំព្យូទ័រដែលមានថាមពល ប៉ុន្តែដំណើរការអន្តរកម្មខ្សោយ។ ចំណុចប្រទាក់គឺជាអ្វីគ្រប់យ៉ាង!
អ្វីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នោះគឺថាអ្នកមិនត្រូវការអ្នកលេងខ្លាំងទេ អ្នកមិនត្រូវការ Garry Kasparov ដើម្បីនៅខាងម៉ាស៊ីនដើម្បីស្វែងរកចលនាដ៏ល្អបំផុត ហើយមានចម្លើយសាមញ្ញចំពោះរឿងនេះ។ ប្រសិនបើថ្ងៃនេះយើងពិចារណាពីភាពខ្លាំងរបស់មនុស្ស និងកុំព្យូទ័រ យើងអាចលើសពីអុកបាន ប៉ុន្តែសូមចាប់ផ្តើមជាមួយពួកគេ ព្រោះអុកមានលេខ។ ដូច្នេះ ការវាយតម្លៃអុកគ្រប់ពេលរបស់ខ្ញុំគឺ 2851 រហូតដល់ខ្ញុំចាញ់ Magnus Carlsen ហើយនៅចុងបញ្ចប់នៃអាជីពអុករបស់ខ្ញុំគឺ 2812។ ថ្ងៃនេះ Magnus Carlsen នាំមុខគេក្នុងចំណាត់ថ្នាក់ដោយមានជាង 2800 ពិន្ទុ។ អ្នកលេងប្រហែល 50 នាក់មានការវាយតម្លៃចន្លោះពី 2700 ទៅ 2800 ពិន្ទុ។ នេះគឺជាឥស្សរជននៃពិភពអុក។ សព្វថ្ងៃនេះ ថាមពលរបស់កុំព្យូទ័រគឺស្ថិតនៅក្នុងរង្វង់ 3200 ពិន្ទុ ហើយជាមួយនឹងកម្មវិធីឯកទេស ការវាយតម្លៃរបស់វាអាចឈានដល់ 3300-3400 ពិន្ទុ។
ឥឡូវយល់ថាហេតុអ្វីបានជាអ្នកមិនត្រូវការកីឡាករខ្លាំង? ដោយសារតែអ្នកលេងនៃកម្រិតរបស់ខ្ញុំនឹងព្យាយាមរុញកុំព្យូទ័រឱ្យធ្វើសកម្មភាពក្នុងទិសដៅមួយឬមួយផ្សេងទៀតជំនួសឱ្យការធ្វើជាប្រតិបត្តិករសាមញ្ញជាមួយវា។ ដូច្នេះ អ្នកលេងអុកដែលខ្សោយជាងដែលមិនមាន "ភាពក្រអឺតក្រទម" និងការអួតដូចជាម្ចាស់ជើងឯកអុកពិភពលោកនឹងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយកុំព្យូទ័រកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងបង្កើតជាការរួមបញ្ចូលគ្នា "កុំព្យូទ័រមនុស្ស" ដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាង។
ខ្ញុំគិតថានេះគឺជាការរកឃើញដ៏សំខាន់មួយមិនត្រឹមតែសម្រាប់អុកប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាឧទាហរណ៍សម្រាប់ថ្នាំផងដែរ។ ដូចដែលបានដឹងហើយថាកុំព្យូទ័រនៅក្នុងករណីជាច្រើនអាចធ្វើការវិនិច្ឆ័យបានត្រឹមត្រូវជាងវេជ្ជបណ្ឌិតល្អបំផុត។ ដូច្នេះតើអ្នកចង់បានអ្វីទៀត៖ វេជ្ជបណ្ឌិតល្អដែលតំណាងដោយកុំព្យូទ័រ ឬគិលានុបដ្ឋាយិកាល្អដែលនឹងធ្វើតាមការណែនាំ និងសរសេរសៀវភៅណែនាំតិចតួចដោយផ្អែកលើការណែនាំរបស់ម៉ាស៊ីន?
ខ្ញុំមិនដឹងចំនួនពិតប្រាកដទេ ឧបមាថាមនុស្ស 60-65% នឹងជ្រើសរើសវេជ្ជបណ្ឌិត ហើយ 85% ទៅរៀនកុំព្យូទ័រ ប៉ុន្តែចិត្តសាស្ត្រ ប្រសិនបើអ្នកជាវេជ្ជបណ្ឌិតល្អ អ្នកនឹងមិនអាចទទួលយករឿងនេះបានទេ។ ប្រសិនបើអ្នកក្រឡេកមើលការវិវត្តនៃបច្ចេកវិទ្យានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ យើងអាចនិយាយបានថា កុំព្យូទ័រធ្វើការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យពិតប្រាកដក្នុង 80 - 85 - 90% នៃករណី ប៉ុន្តែ 10% នៅតែមានសម្រាប់មនុស្ស! ហើយនេះអាចធ្វើអោយមានភាពខុសគ្នាខ្លាំង ព្រោះនៅពេលដែលគ្រាប់កាំភ្លើងត្រូវបានផ្លាតត្រឹមតែ 1 ដឺក្រេ ពេលបាញ់ វាអាចហោះបានជាច្រើនរយម៉ែត្រពីគោលដៅ។ សំណួរចោទថា តើយើងអាចបញ្ជូនថាមពលកុំព្យូទ័រពេញលេញបានដែរឬទេ?
ហេតុដូច្នេះហើយ ខ្ញុំនៅតែជឿជាក់ថា ការភ័យខ្លាចទាំងអស់ដែលម៉ាស៊ីននឹងជំនួសយើងក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ ហើយនេះនឹងជាទីបញ្ចប់នៃពិភពលោក Armageddon គ្រាន់តែជាពាក្យចចាមអារ៉ាមប៉ុណ្ណោះ។ ពីព្រោះដូចដែលខ្ញុំបាននិយាយ នេះគឺនិយាយអំពីការច្នៃប្រឌិតរបស់មនុស្ស ហើយអ្វីដែលពិសេសអំពីភាពវៃឆ្លាតកុំព្យូទ័រគឺថាវាគ្រាន់តែបង្កើនការច្នៃប្រឌិតរបស់យើង បញ្ចេញវា និងប្រាប់យើងពីរបៀបប្រើប្រាស់វាតាមរបៀបដែលល្អបំផុត។
ពេលខ្លះ ដើម្បីស្វែងរកចម្លើយចំពោះសំណួរមួយ វាពិតជាមានតម្លៃក្នុងការផ្លាស់ទីឆ្ងាយពីពិភពវិទ្យាសាស្ត្រ ហើយចូលទៅក្នុងពិភពសិល្បៈ។ ម្តង ខ្ញុំបានរកឃើញភាពខុសគ្នាដ៏អស្ចារ្យដែលបានថ្លែងដោយវិចិត្រករដ៏អស្ចារ្យ Pablo Picasso៖ “កុំព្យូទ័រគ្មានប្រយោជន៍ទេ។ រឿងតែមួយគត់ដែលពួកគេអាចធ្វើបានគឺផ្តល់ចម្លើយ។ ខ្ញុំគិតថាមានប្រាជ្ញាដ៏អស្ចារ្យក្នុងរឿងនេះ ហើយពាក្យទាំងនេះស្តាប់ទៅជាការលើកទឹកចិត្តព្រោះម៉ាស៊ីនផ្តល់ចម្លើយ ហើយចម្លើយទាំងនេះគឺទូលំទូលាយ!
ទោះយ៉ាងណា Picasso មិនពេញចិត្តនឹងចម្លើយគ្រប់ជ្រុងជ្រោយព្រោះគាត់ជាអ្នកសិល្បៈ។ នេះគឺដោយសារតែការគិតឡើងវិញជាប្រចាំនៃសិល្បៈនេះពិតជាអ្វីដែលយើងធ្វើជានិច្ច - សួរសំណួរ។ តើកុំព្យូទ័រអាចសួរសំណួរបានទេ?
ខ្ញុំបានទៅមើលមូលនិធិការពារហានិភ័យ Bridgewater Associates ដើម្បីពិភាក្សាជាមួយ Dave Ferrucci ដែលជាអ្នកបង្កើតកុំព្យូទ័រទំនើប Watson របស់ IBM ។ យើងកំពុងនិយាយអំពីថាតើម៉ាស៊ីនអាចសួរសំណួរបានឬអត់ ហើយ Dave បាននិយាយថា “បាទ កុំព្យូទ័រអាចសួរសំណួរបាន ប៉ុន្តែពួកគេមិនដឹងថាសំណួរមួយណាដែលសំខាន់នោះទេ”។ ចំនុចហ្នឹងហើយ។ ដូច្នេះយើងនៅតែស្ថិតក្នុងហ្គេម ហើយយើងមានឱកាសបន្តទៅមុខទៀត ព្រោះហ្គេមរវាងមនុស្ស និងកុំព្យូទ័រមិនទាន់ចប់នៅឡើយទេ។
នៅលើស្លាយនេះ អ្នកឃើញរូបថតជាច្រើននៃផ្នែកដែលអាចធ្វើទៅបាននៃការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រស្វយ័ត ម៉ាស៊ីនដែលអាចសរសេរកម្មវិធីដោយខ្លួនឯង នោះគឺមានសមត្ថភាពរៀន។
រូបថតមួយសន្លឹកបង្ហាញពី Demis Hassabi ជាមួយបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលរៀនដោយខ្លួនឯង AlphaGo ។ តាមពិតទៅ នេះប្រហែលជាម៉ាស៊ីនដំបូងគេដែលអាចហៅថាជាគំរូនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។
ដូចដែលខ្ញុំបាននិយាយរួចមកហើយថា Deep Blue គឺជាការវាយលុកដោយបង្ខំ Watson ប្រហែលជាតំណភ្ជាប់អន្តរកាល ប៉ុន្តែមិនទាន់មាន AI នៅឡើយទេ។ AlphaGo គឺជាកម្មវិធីសិក្សាជ្រៅជ្រះដែលធ្វើអោយខ្លួនវាប្រសើរឡើងដោយការស្វែងរកគំរូពាក់ព័ន្ធដោយការលេងហ្គេមរាប់លាន និងរាប់លាន។
ខ្ញុំអាចនិយាយបានថាជាមួយ AlphaGo យើងកំពុងដោះស្រាយជាមួយប្រអប់ខ្មៅពិតប្រាកដជាលើកដំបូង។ ពីព្រោះ ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើយើងចំណាយពេលមួយរយឆ្នាំសិក្សាកំណត់ហេតុហ្គេម Deep Blue រាប់ពាន់ម៉ាយ នោះនៅទីបំផុតយើងនឹងទទួលបានគំនិតដើមថាហេតុអ្វីបានជាការសម្រេចចិត្តជាក់លាក់មួយត្រូវបានធ្វើឡើង ហើយការផ្លាស់ប្តូរជាក់លាក់មួយត្រូវបានធ្វើឡើង។ សម្រាប់ AlphaGo ខ្ញុំប្រាកដថាសូម្បីតែ Demis Hassabis ខ្លួនឯងក៏មិនអាចនិយាយបានថាហេតុអ្វីបានជាកំណែ 6 ប្រសើរជាងកំណែទី 9 ឬផ្ទុយមកវិញ ដោយចងចាំការសម្រេចចិត្តដែលធ្វើឡើងដោយម៉ាស៊ីននេះ។
ម៉្យាងវិញទៀតនេះគឺជាសមិទ្ធិផលដ៏អស្ចារ្យ ប៉ុន្តែម្យ៉ាងវិញទៀតវាអាចមានបញ្ហា ព្រោះប្រសិនបើម៉ាស៊ីនមានកំហុស អ្នកនឹងមិនអាចដឹងអំពីវាបានទេ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាគឺជាចលនាឆ្ពោះទៅរកការបង្កើត AI ពិតប្រាកដ។
ខ្ញុំធ្លាប់បាននិយាយនៅឯទីស្នាក់ការកណ្តាលរបស់ Google ហើយពួកគេបានឱ្យខ្ញុំទស្សនា Google X ។ នេះគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់ព្រោះក្រុមហ៊ុននេះកំពុងធ្វើដំណើរប្រកបដោយទំនុកចិត្តក្នុងទិសដៅនៃការបង្កើត AI ដោះស្រាយបញ្ហានៃការបង្កើតរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង ឬយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកដែលផ្តល់ដោយឯករាជ្យ។ ទំនិញ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាមិនតិចជាងការគាំទ្រផ្នែកបច្ចេកទេសរបស់ AI គឺជាបញ្ហានៃការគ្រប់គ្រងសកម្មភាពរបស់វា។ មនុស្សកំពុងនិយាយអំពីរបៀបដែល AI អាចជំនួសពួកគេទាំងស្រុង ហើយដាក់ពួកគេចេញពីការងារ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយសូមអំពាវនាវដល់ប្រវត្តិសាស្រ្តនៃអរិយធម៌របស់មនុស្សសម្រាប់ជំនួយ - រឿងនេះបានកើតឡើងរាប់រយរាប់ពាន់ឆ្នាំ!
៣៧:៤០ នាទី
សូមអរគុណចំពោះការស្នាក់នៅជាមួយពួកយើង។ តើអ្នកចូលចិត្តអត្ថបទរបស់យើងទេ? ចង់មើលខ្លឹមសារគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បន្ថែមទៀតទេ? គាំទ្រយើងដោយការបញ្ជាទិញឬណែនាំដល់មិត្តភក្តិ, ការបញ្ចុះតម្លៃ 30% សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ Habr នៅលើ analogue តែមួយគត់នៃម៉ាស៊ីនមេកម្រិតធាតុ ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយពួកយើងសម្រាប់អ្នក៖ (អាចប្រើបានជាមួយ RAID1 និង RAID10 រហូតដល់ 24 cores និងរហូតដល់ 40GB DDR4)។
Dell R730xd ថោកជាង 2 ដង? នៅទីនេះ នៅប្រទេសហូឡង់! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - ចាប់ពី $99! អានអំពី
ប្រភព: www.habr.com