រូបភាពតូច Docker ដែលជឿជាក់លើខ្លួនឯង*

[យោងទៅរឿងនិទានរបស់កុមារអាមេរិច "ម៉ាស៊ីនតូចដែលអាច" - ប្រហាក់ប្រហែល។ ផ្លូវ]*

របៀបបង្កើតរូបភាព Docker តូចៗដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់តម្រូវការរបស់អ្នក។

ការស្រមើស្រមៃមិនធម្មតា

អស់រយៈពេលពីរបីខែកន្លងមកនេះ ខ្ញុំបានឈ្លក់វង្វេងនឹងថាតើរូបភាព Docker អាចមានទំហំប៉ុនណា ហើយនៅតែមានកម្មវិធីដំណើរការ?

ខ្ញុំយល់ គំនិតគឺចម្លែក។

មុនពេលដែលខ្ញុំទទួលបានព័ត៌មានលម្អិត និងបច្ចេកទេស ខ្ញុំចង់ពន្យល់ពីមូលហេតុដែលបញ្ហានេះរំខានខ្ញុំខ្លាំង ហើយតើវាទាក់ទងនឹងអ្នកយ៉ាងដូចម្តេច។

ហេតុអ្វីបានជាទំហំសំខាន់

ដោយកាត់បន្ថយខ្លឹមសារនៃរូបភាព Docker ដោយហេតុនេះ យើងកាត់បន្ថយបញ្ជីភាពងាយរងគ្រោះ។ លើសពីនេះ យើងធ្វើឱ្យរូបភាពកាន់តែស្អាត ព្រោះវាផ្ទុកតែអ្វីដែលចាំបាច់សម្រាប់ដំណើរការកម្មវិធីប៉ុណ្ណោះ។

មានអត្ថប្រយោជន៍តូចមួយបន្ថែមទៀត - រូបភាពត្រូវបានទាញយកលឿនជាងបន្តិច ប៉ុន្តែតាមគំនិតរបស់ខ្ញុំ វាមិនសូវសំខាន់ទេ។

សូមចំណាំ៖ ប្រសិនបើអ្នកព្រួយបារម្ភអំពីទំហំ ភ្នំអាល់ផែនមើលទៅខ្លួនឯងតូច ហើយទំនងជាសមនឹងអ្នក។

រូបភាពដែលគ្មានការរំខាន

គម្រោងគ្មានការរំខាន ផ្តល់នូវជម្រើសនៃរូបភាព "គ្មានការរំខាន" ជាមូលដ្ឋាន ពួកវាមិនមានកម្មវិធីគ្រប់គ្រងកញ្ចប់ សែល និងឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ផ្សេងទៀតដែលអ្នកធ្លាប់ឃើញនៅលើបន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា។ ជាលទ្ធផល ប្រើកម្មវិធីគ្រប់គ្រងកញ្ចប់ដូច pip и apt នឹងមិនដំណើរការ៖

FROM gcr.io/distroless/python3
RUN  pip3 install numpy

Dockerfile ដោយប្រើរូបភាពគ្មានការរំខាន Python 3

Sending build context to Docker daemon  2.048kB
Step 1/2 : FROM gcr.io/distroless/python3
 ---> 556d570d5c53
Step 2/2 : RUN  pip3 install numpy
 ---> Running in dbfe5623f125
/bin/sh: 1: pip3: not found

Pip មិនមាននៅក្នុងរូបភាពទេ។

ជាធម្មតាបញ្ហានេះត្រូវបានដោះស្រាយដោយការស្ថាបនាពហុដំណាក់កាល៖

FROM python:3 as builder
RUN  pip3 install numpy

FROM gcr.io/distroless/python3
COPY --from=builder /usr/local/lib/python3.7/site-packages /usr/local/lib/python3.5/

ការជួបប្រជុំគ្នាពហុដំណាក់កាល

លទ្ធផលគឺរូបភាពទំហំ 130MB ។ មិនអាក្រក់​ពេក​ទេ! សម្រាប់ការប្រៀបធៀប៖ រូបភាព Python លំនាំដើមមានទម្ងន់ 929MB និង "ស្តើងជាង" មួយ (3,7-slim) - 179MB រូបភាពអាល់ផែន (3,7-alpine) គឺ 98,6MB ខណៈពេលដែលរូបភាពគ្មានមូលដ្ឋានដែលប្រើក្នុងឧទាហរណ៍គឺ 50,9MB ។

វាយុត្តិធម៌ក្នុងការចង្អុលបង្ហាញថានៅក្នុងឧទាហរណ៍មុនយើងកំពុងចម្លងថតទាំងមូល /usr/local/lib/python3.7/site-packagesដែលអាចផ្ទុកនូវភាពអាស្រ័យដែលយើងមិនត្រូវការ។ ទោះបីជាវាច្បាស់ណាស់ថាភាពខុសគ្នានៃទំហំនៃរូបភាពមូលដ្ឋាន Python ដែលមានស្រាប់ទាំងអស់ប្រែប្រួល។

នៅពេលសរសេរ Google distroless មិនគាំទ្ររូបភាពច្រើនទេ៖ Java និង Python នៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលពិសោធន៍ ហើយ Python មានសម្រាប់តែ 2,7 និង 3,5 ប៉ុណ្ណោះ។

រូបភាពតូចៗ

ត្រលប់ទៅការគិតរបស់ខ្ញុំជាមួយការបង្កើតរូបភាពតូចៗ។

ជាទូទៅ ខ្ញុំចង់មើលពីរបៀបដែលរូបភាពដែលគ្មានការរំខានត្រូវបានសាងសង់។ គម្រោងគ្មានការរំខានប្រើឧបករណ៍បង្កើតរបស់ Google bazel. ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការដំឡើង Bazel និងការសរសេររូបភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកបានធ្វើការច្រើន (ហើយនិយាយដោយស្មោះត្រង់ ការបង្កើតកង់ឡើងវិញគឺសប្បាយ និងអប់រំ)។ ខ្ញុំ​ចង់​សម្រួល​ដល់​ការ​បង្កើត​រូបភាព​តូចៗ៖ សកម្មភាព​នៃ​ការ​បង្កើត​រូបភាព​គួរតែ​សាមញ្ញ​បំផុត banal. ដូច្នេះថាមិនមានឯកសារកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់អ្នកទេ គ្រាន់តែបន្ទាត់មួយនៅក្នុងកុងសូល៖ просто собрать образ для <приложение>.

ដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកចង់បង្កើតរូបភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកបន្ទាប់មកដឹងថាមានរូបភាព docker តែមួយគត់។ scratch. កោសគឺជារូបភាព "ទទេ" មិនមានឯកសារនៅក្នុងវាទេ ទោះបីជាវាមានទម្ងន់តាមលំនាំដើមក៏ដោយ - អីយ៉ា! - ៧៧ បៃ។

FROM scratch

រូបភាពកោស

គំនិតនៃរូបភាពកោសគឺថាអ្នកអាចចម្លងភាពអាស្រ័យណាមួយពីម៉ាស៊ីនមេទៅក្នុងវា ហើយប្រើពួកវានៅខាងក្នុង Dockerfile (វាដូចជាការចម្លងពួកវាទៅ apt និងដំឡើងពីទទេ) ឬនៅពេលក្រោយនៅពេលដែលរូបភាព Docker ត្រូវបានបង្កើតឡើង។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកគ្រប់គ្រងទាំងស្រុងនូវមាតិការបស់ Docker container ហើយដូច្នេះគ្រប់គ្រងទំហំរូបភាពទាំងស្រុង។

ឥឡូវនេះយើងត្រូវប្រមូលភាពអាស្រ័យទាំងនេះដោយដូចម្ដេច។ ឧបករណ៍ដែលមានស្រាប់ដូចជា apt អនុញ្ញាត​ឱ្យ​អ្នក​ទាញ​យក​កញ្ចប់ ប៉ុន្តែ​ពួក​វា​ត្រូវ​បាន​ភ្ជាប់​ទៅ​នឹង​ម៉ាស៊ីន​បច្ចុប្បន្ន ហើយ​មិន​គាំទ្រ Windows ឬ MacOS ទេ។

ដូច្នេះ ខ្ញុំ​បាន​បង្កើត​ឧបករណ៍​ផ្ទាល់​ខ្លួន​របស់​ខ្ញុំ​ដែល​នឹង​បង្កើត​រូបភាព​មូលដ្ឋាន​នៃ​ទំហំ​តូច​បំផុត​ដែល​អាច​ធ្វើ​ទៅ​បាន​ដោយ​ស្វ័យ​ប្រវត្តិ ហើយ​ក៏​ដំណើរការ​កម្មវិធី​ណា​មួយ​ដែរ។ ខ្ញុំបានប្រើកញ្ចប់ Ubuntu/Debian ធ្វើការជ្រើសរើស (ទទួលបានកញ្ចប់ដោយផ្ទាល់ពីឃ្លាំង) ហើយបានរកឃើញភាពអាស្រ័យរបស់ពួកគេឡើងវិញ។ កម្មវិធី​នេះ​ត្រូវ​បាន​សន្មត់​ថា​នឹង​ទាញ​យក​កញ្ចប់​កំណែ​ដែល​មាន​ស្ថិរភាព​ចុង​ក្រោយ​ដោយ​ស្វ័យ​ប្រវត្តិ ដោយ​កាត់​បន្ថយ​ហានិភ័យ​សុវត្ថិភាព​ឱ្យ​បាន​ច្រើន​តាម​ដែល​អាច​ធ្វើ​ទៅ​បាន។

ខ្ញុំបានដាក់ឈ្មោះឧបករណ៍ fetchyពីព្រោះគាត់... រកឃើញ និងនាំយក...ពីភាសាអង់គ្លេស "យក", "នាំ" - ប្រហាក់ប្រហែល។ ផ្លូវ] ឧបករណ៍នេះដំណើរការតាមរយៈចំណុចប្រទាក់បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា ប៉ុន្តែក្នុងពេលតែមួយផ្តល់នូវ API មួយ។

ដើម្បីប្រមូលផ្តុំរូបភាពដោយប្រើ fetchy (លើករូបភាព Python លើកនេះ) អ្នកគ្រាន់តែត្រូវប្រើ CLI ដូចនេះ៖ fetchy dockerize python. អ្នកអាចនឹងត្រូវបានសួរសម្រាប់ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការគោលដៅនិងឈ្មោះកូដដោយសារតែ fetchy បច្ចុប្បន្នប្រើតែកញ្ចប់ដែលមានមូលដ្ឋានលើ Debian និង Ubuntu ប៉ុណ្ណោះ។

ឥឡូវនេះ អ្នកអាចជ្រើសរើសភាពអាស្រ័យណាមួយដែលមិនត្រូវការទាល់តែសោះ (នៅក្នុងបរិបទរបស់យើង) ហើយដកវាចេញ។ ឧទាហរណ៍ Python អាស្រ័យលើ perl ទោះបីជាវាដំណើរការល្អដោយមិនចាំបាច់ដំឡើង Perl ក៏ដោយ។

Результаты

រូបភាព Python បង្កើតដោយប្រើពាក្យបញ្ជា fetchy dockerize python3.5 មានទម្ងន់ត្រឹមតែ 35MB (ខ្ញុំប្រាកដក្នុងចិត្តថានៅពេលអនាគត វាអាចកាន់តែស្រាលជាងមុន)។ វាប្រែថាយើងបានគ្រប់គ្រងដើម្បីកោរសក់ 15 WW ផ្សេងទៀតពីរូបភាពដែលមិនមានការរំខាន។

អ្នកអាចមើលឃើញរូបភាពទាំងអស់ដែលបានប្រមូលមកទល់ពេលនេះ នៅទីនេះ.

គម្រោង - នៅទីនេះ.

ប្រសិនបើអ្នកបាត់លក្ខណៈពិសេស គ្រាន់តែបង្កើតសំណើ - ខ្ញុំនឹងរីករាយក្នុងការជួយ :) សូម្បីតែឥឡូវនេះខ្ញុំកំពុងធ្វើការលើការរួមបញ្ចូលកម្មវិធីគ្រប់គ្រងកញ្ចប់ផ្សេងទៀតទៅក្នុង fetchy ដូច្នេះមិនចាំបាច់មានការបង្កើតពហុដំណាក់កាលទេ។

ប្រភព: www.habr.com