ការត្រួតពិនិត្យ postgres នៅខាងក្នុង Openshift

សួស្តីអ្នកស្រុកហាប!

ថ្ងៃនេះខ្ញុំចង់ប្រាប់អ្នកពីរបៀបដែលយើងពិតជាចង់ត្រួតពិនិត្យ postgres និងអង្គភាពមួយចំនួនផ្សេងទៀតនៅក្នុងចង្កោម OpenShift និងរបៀបដែលយើងបានធ្វើវា។

នៅច្រកចូលពួកគេមាន៖

• Openshift
• កាន់តំណែង
• Prometheus

ដើម្បីធ្វើការជាមួយកម្មវិធី java អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺសាមញ្ញ និងមានតម្លាភាព ឬដើម្បីឱ្យច្បាស់លាស់ជាងនេះ៖

1) បន្ថែមទៅ build.gradle

 implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"

2) ដំណើរការ prometheus ជាមួយនឹងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ

 - job_name: 'job-name'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
      namespaces:
        names: 
          - 'name'

3) បន្ថែមការបង្ហាញទៅ Grafana

អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺសាមញ្ញ និងអស្ចារ្យរហូតដល់ពេលនេះបានមកត្រួតពិនិត្យមូលដ្ឋានដែលមានទីតាំងនៅក្បែរនោះក្នុងនាមរបស់យើង (បាទ នេះអាក្រក់ណាស់គ្មាននរណាម្នាក់ធ្វើបែបនេះទេ ប៉ុន្តែមានរឿងផ្សេងគ្នាកើតឡើង)។

តើ​វា​ដំណើរការ​យ៉ាង​ដូចម្តេច?

បន្ថែមពីលើ pod ជាមួយ postgres និង prometheus ខ្លួនយើងត្រូវការអង្គភាពមួយបន្ថែមទៀត - អ្នកនាំចេញ។

អ្នកនាំចេញនៅក្នុងគំនិតអរូបី គឺជាភ្នាក់ងារដែលប្រមូលម៉ែត្រពីកម្មវិធី ឬសូម្បីតែម៉ាស៊ីនមេ។ សម្រាប់អ្នកនាំចេញ Postgres វាត្រូវបានសរសេរនៅក្នុង Go វាដំណើរការលើគោលការណ៍នៃការដំណើរការស្គ្រីប SQL នៅខាងក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ ហើយបន្ទាប់មក prometheus យកលទ្ធផលដែលទទួលបាន។ នេះក៏អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកពង្រីករង្វាស់ដែលប្រមូលបានដោយបន្ថែមរបស់អ្នកផ្ទាល់។

ចូរ​ដាក់​ឱ្យ​ប្រើ​វា​បែប​នេះ (ឧទាហរណ៍ deployment.yaml, non-binding)៖

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
    monitoring: prometheus
spec:
  serviceName: {{ .Values.name }}
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres-exporter
        monitoring: prometheus
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: DATA_SOURCE_URI
          value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
        - name: DATA_SOURCE_USER
          value: postgres
        - name: DATA_SOURCE_PASS
          value: postgres
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 30
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 30
        image: exporter
        name: postgres-exporter
        ports:
        - containerPort: 9187
          name: metrics

វាក៏ទាមទារសេវាកម្ម និងស្ទ្រីមរូបភាពផងដែរ។

បន្ទាប់​ពី​ដាក់​ពង្រាយ យើង​ពិត​ជា​ចង់​ឲ្យ​អ្នក​រាល់​គ្នា​បាន​ឃើញ​គ្នា។

បន្ថែមបំណែកខាងក្រោមទៅ config Prometheus:

  - job_name: 'postgres_exporter'
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 5s
    dns_sd_configs:
    - names:
      - 'postgres-exporter'
      type: 'A'
      port: 9187

ហើយបន្ទាប់មកអ្វីគ្រប់យ៉ាងបានដំណើរការ អ្វីដែលនៅសល់គឺត្រូវបន្ថែមវត្ថុទាំងអស់នេះទៅក្រាហ្វណា ហើយរីករាយនឹងលទ្ធផល។

បន្ថែមពីលើសមត្ថភាពក្នុងការបន្ថែមសំណួរផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក អ្នកអាចផ្លាស់ប្តូរការកំណត់នៅក្នុង prometheus ដោយប្រមូលរង្វាស់គោលដៅបន្ថែមទៀត។

នេះត្រូវបានធ្វើតាមរបៀបស្រដៀងគ្នាសម្រាប់៖

• កាកាកា។
• Elasticsearch
• ម៉ុងហ្គោះ

PS ទិន្នន័យទាំងអស់នៅលើឈ្មោះ ច្រក និងនៅសល់ត្រូវបានយកចេញពីអាកាស ហើយមិនមានព័ត៌មានណាមួយឡើយ។

បណ្តាញភ្ជាប់មានប្រយោជន៍:
បញ្ជីអ្នកនាំចេញផ្សេងៗ

ប្រភព: www.habr.com